Der Studiengang Artificial Intelligence for Connected Industries (AI4CI) an der Universität Ulm richtet sich an alle, die künstliche Intelligenz nicht abstrakt, sondern im Kontext vernetzter industrieller Systeme verstehen wollen. Im Zentrum steht die Frage, wie intelligente Algorithmen in komplexe, oft verteilte Produktions- und Wertschöpfungsstrukturen eingebettet werden können.
Die Teilzeitform ist bewusst so gestaltet, dass sie sich mit einer parallelen beruflichen Tätigkeit vereinbaren lässt. Damit richtet sich das Programm insbesondere an Personen, die bereits im industriellen oder technischen Umfeld arbeiten und ihr Wissen gezielt um KI-Kompetenzen erweitern möchten, ohne den Berufseinstieg zu unterbrechen.
Da die Zulassung beschränkt ist, sollten Interessierte frühzeitig prüfen, welche fachlichen Voraussetzungen erwartet werden. Der Master schließt mit dem international anerkannten Abschluss M.Sc. ab und positioniert sich an der Schnittstelle von Informatik, Ingenieurwesen und industrieller Anwendung.
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Ein internationales weiterbildendes Masterprogramm, das Künstliche Intelligenz für vernetzte Industrien behandelt und als Beispiel für internationale Kooperation in der wissenschaftlichen Weiterbildung dient.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Artificial Intelligence for Connected Industries (AI4CI) an der Universität Ulm ist als Weiterbildungsmaster konzipiert, der KI-Grundlagen mit den spezifischen Anforderungen vernetzter Industrieumgebungen zusammenführt. Die Teilzeitstruktur erlaubt es, Studium und Berufstätigkeit parallel zu organisieren.
Die zulassungsbeschränkte Aufnahme sorgt dafür, dass die Kohorten überschaubar bleiben und ein enger fachlicher Austausch möglich ist – ein Vorteil gerade bei einem so anwendungsorientierten Thema wie vernetzter Industrie-KI.
Im Zentrum des Curriculums steht das Modul Artificial Intelligence for Connected Industries, das die methodischen Grundlagen künstlicher Intelligenz mit Fragestellungen vernetzter, industrieller Systeme verknüpft. Themen wie Datenintegration, verteilte Systeme und intelligente Entscheidungsunterstützung bilden den roten Faden.
Der Fokus liegt weniger auf reiner Theorie als auf der Übertragung von KI-Konzepten in reale industrielle Zusammenhänge, etwa bei der Vernetzung von Maschinen, Prozessen und Datenflüssen.
Der Studiengang eignet sich besonders für Berufstätige aus Informatik, Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen, die bereits praktische Erfahrung in industriellen oder technischen Kontexten mitbringen und diese um KI-Kompetenzen ergänzen möchten.
Wer eine klassische Vollzeit-Studienstruktur sucht oder noch keine berufliche Anbindung an ein technisches Feld hat, findet in diesem Format möglicherweise weniger Anknüpfungspunkte als in einem grundständigen Masterprogramm.
Absolvent:innen positionieren sich an der Schnittstelle von KI-Entwicklung und industrieller Anwendung – ein Bereich, der angesichts der fortschreitenden Vernetzung von Produktion und Wertschöpfungsketten an Bedeutung gewinnt.
Die Kombination aus fundierten KI-Kenntnissen und praktischer Industrieerfahrung macht Absolvent:innen für Unternehmen interessant, die ihre Produktions- und Logistikprozesse zunehmend datengetrieben gestalten.
Die Universität Ulm bietet mit diesem Programm einen Studiengang, der explizit auf die Vereinbarkeit von Beruf und akademischer Weiterbildung ausgelegt ist. Der Studienort Ulm ist dabei organisatorischer Ankerpunkt, während die Teilzeitform Flexibilität in der zeitlichen Gestaltung ermöglicht.
Diese Struktur unterscheidet den Studiengang deutlich von klassischen Vollzeit-Masterprogrammen und macht ihn zu einer Option für alle, die berufliche Kontinuität und akademische Weiterqualifikation verbinden wollen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | auf Anfrage |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Wer den Master AI4CI abschließt, bewegt sich beruflich meist zwischen KI-Entwicklung und industrieller Systemintegration.
Branchenweite Marktorientierung für Artificial Intelligence for Connected Industries (AI4CI) Master-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Rolle von KI in vernetzten Industrien verändert sich schnell, und mit ihr die Anforderungen an Fachkräfte aus diesem Studiengang.
In einem Berufsfeld, das selbst auf KI-Technologien aufbaut, verschiebt sich die Aufgabenteilung zwischen Mensch und Automatisierung besonders deutlich.
Kompetenzen wie das Verbinden von KI-Methodik mit vernetzten Industriestrukturen werden direkt im Modul Artificial Intelligence for Connected Industries aufgebaut.
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Kurzprofil der Universität Ulm – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Da die Zulassung beschränkt ist und der Studiengang klar auf berufsbegleitendes Lernen ausgelegt ist, solltest du frühzeitig prüfen, ob deine berufliche Situation und fachlichen Voraussetzungen zum Format passen, bevor du dich bewirbst.
Das Programm ist explizit als Teilzeit-Weiterbildung konzipiert und richtet sich vorrangig an Berufstätige. Ohne parallele berufliche Anbindung an ein technisches Feld fehlt möglicherweise der praktische Bezugspunkt, den das Studium voraussetzt.
Da die Zulassung beschränkt ist, sind in der Regel fundierte Grundlagen aus Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich hilfreich, um die Inhalte rund um KI und vernetzte Industriesysteme gut einordnen zu können.
Der Fokus liegt nicht auf KI im Allgemeinen, sondern konkret auf der Anwendung in vernetzten Industriekontexten – also der Verbindung von Algorithmik mit realen Produktions- und Vernetzungsstrukturen.
Absolvent:innen positionieren sich typischerweise an der Schnittstelle von KI-Entwicklung und industrieller Systemintegration, etwa in Projekten zur Digitalisierung von Produktions- und Logistikprozessen.
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