1. Semester10 ECTS
Introduction to Data Science
Einführung in Data Science mit Überblick über Methoden aus Informatik, Mathematik und Statistik sowie Diskussion ethischer und rechtlicher Aspekte beim Arbeiten mit großen Datenmengen.
Universität Trier · Master
Mathematics Master of Science an der Universität Trier
Der Master Mathematics an der Universität Trier vertieft mathematisches Denken und verbindet es mit Data-Science-Kompetenzen – ein konsekutives Vollzeitstudium ohne Zulassungsbeschränkung.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Trier
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Mathematics an der Universität Trier richtet sich an Absolvent:innen eines mathematischen oder eng verwandten Bachelorstudiums, die ihre analytischen und methodischen Fähigkeiten auf Masterniveau erweitern möchten. In Trier wird dabei bewusst eine Brücke zwischen klassischer Mathematik und modernen datengetriebenen Anwendungen geschlagen.
Der Vollzeitstudiengang ist zulassungsfrei, was den Zugang erleichtert, aber ein solides fachliches Fundament voraussetzt. Studierende vertiefen mathematische Grundstrukturen und lernen gleichzeitig, wie sich diese in der Informatik und Datenanalyse anwenden lassen.
Trier als überschaubarer Hochschulstandort bietet dabei ein Umfeld mit kurzen Wegen zwischen Lehrenden und Studierenden, was gerade in einem anspruchsvollen Masterstudium wie diesem von Vorteil sein kann.
Curriculum & Module
11 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester10 ECTS
Elements of Mathematics
Vermittlung mathematischer Grundlagen in Linearer Algebra und Numerischer Mathematik mit Programmierungskenntnissen in Python für Anwendungen in Data Science.
1. Semester10 ECTS
Elements of Computer Science
Grundlegende Konzepte der Informatik einschließlich Programmierungsgrundlagen, Datenmanagement und Algorithmen mit Fokus auf objektorientierte Programmierung und relationale Datenbanken.
1. Semester10 ECTS
Elements of Statistics
Vermittlung von Grundkonzepten der deskriptiven und inferentiellen Statistik sowie Regressionsmodellierung mit Einführung in die statistische Programmiersprache R.
2. Semester10 ECTS
Numerical Optimization for Data Science
Mathematische Grundlagen und praktische Implementierung von Optimierungsmethoden für Data Science mit Vertiefung der Python-Kenntnisse.
2. Semester10 ECTS
Statistical Methods of Data Science
Einführung statistischer Methoden für die Analyse von großen Datenmengen und nicht-wahrscheinlichkeitsgestützten Stichproben mit praktischen Anwendungen.
2. Semester5 ECTS
Data and Web Mining
Vermittlung von Data-Mining-Algorithmen und deren Anwendung zur Datenanalyse mittels praktischer Tools wie RapidMiner sowie Web Mining und Recommender Systeme.
2. Semester5 ECTS
Big Data Analytics
Methodische Kenntnisse zur Analyse großer Datenmengen mit verteilten Dateisystemen, Map-Reduce-Paradigma und NoSQL-Datenbanken unter Verwendung von Hadoop und Spark.
2. Semester5 ECTS
Simulation and Management
Grundlagen von Entscheidungsunterstützung und Simulation mit Fokus auf Design, Durchführung und Analyse von Simulationsexperimenten sowie Anwendungen in Geschäftsprozessen.
3. Semester10 ECTS
Research Case Studies
Selbstständige Bearbeitung einer spezifischen Forschungsfrage in Data Science mit praktischer Implementierung von Methoden und wissenschaftlichem Schreiben.
4. Semester30 ECTS
Master's Thesis
Verfassung einer wissenschaftlichen Masterarbeit zu einem selbstgewählten Thema mit Präsentation von Forschungsergebnissen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Mathematics an der Universität Trier ist ein forschungsorientierter Masterstudiengang, der klassische mathematische Disziplinen mit modernen computergestützten Methoden verbindet. Die Ausrichtung spiegelt den wachsenden Bedarf an mathematisch fundierter Datenkompetenz in Wissenschaft und Wirtschaft wider.
Studierende bauen auf einem grundständigen Mathematikstudium auf und vertiefen sowohl theoretische als auch anwendungsorientierte Aspekte des Fachs.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind Module wie Introduction to Data Science, Elements of Mathematics und Elements of Computer Science. Diese Kombination zeigt den interdisziplinären Charakter des Studiengangs: reine Mathematik trifft auf Programmierung und Datenanalyse.
Neben mathematischer Theorie werden praktische Fertigkeiten im Umgang mit Daten und algorithmischen Methoden vermittelt, die in vielen Berufsfeldern zunehmend gefragt sind.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem abgeschlossenen Bachelor in Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach, die Freude an abstraktem Denken sowie an dessen praktischer Anwendung haben.
Wer sich sowohl für theoretische Fragestellungen als auch für Datenanalyse und Informatik interessiert, findet in Trier eine passende Kombination.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen des Studiengangs können als Mathematics-Fachkräfte in vielen Branchen tätig werden, etwa in der Datenanalyse, Forschung, Finanzwirtschaft oder IT.
Die Kombination aus mathematischer Tiefe und Data-Science-Kompetenz eröffnet ein breites Spektrum an beruflichen Einsatzmöglichkeiten, ohne dass eine bestimmte Branche zwingend vorgegeben ist.
Hochschule & Format
Die Universität Trier bietet den Studiengang als Präsenzstudium in Vollzeit an, was einen engen fachlichen Austausch mit Dozierenden ermöglicht.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt formale Hürden, verlangt aber Eigenverantwortung bei der Wahl der Vertiefungsrichtung innerhalb des Studiums.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiMathematics ist an der Uni Trier in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit einem Master in Mathematics stehen Absolvent:innen zahlreiche berufliche Wege offen, die von analytischen bis zu leitenden Tätigkeiten reichen.
- Einstieg als Mathematics-FachkraftErste berufliche Praxis in Datenanalyse, Modellierung oder Forschung · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche VertiefungÜbernahme komplexerer mathematischer oder datengetriebener Projekte · 2 bis 5 Jahre
- Projekt- oder TeamverantwortungKoordination von Analyseprojekten oder kleinen Teams · 5 bis 8 Jahre
- LeitungspositionVerantwortung für Abteilungen, Forschungsgruppen oder strategische Datenprojekte · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Mathematics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf der Mathematics-Fachkraft durch KI verändert, hängt stark davon ab, welche Aufgaben automatisierbar sind und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Systeme verändern die Arbeit von Mathematics-Fachkräften spürbar, ersetzen aber nicht die zugrunde liegende analytische Kompetenz.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung
- Standardisierte statistische Auswertungen
- Erste Modellvorschläge durch maschinelles Lernen
- Wiederkehrende Berechnungen und Simulationen
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung neuer mathematischer Modelle und Beweise
- Kritische Interpretation und Plausibilitätsprüfung von Ergebnissen
- Kommunikation komplexer Sachverhalte an Fachfremde
- Strategische Entscheidungen auf Basis mathematischer Analysen
Die im Studium erworbenen Fähigkeiten in Introduction to Data Science und Elements of Computer Science bilden die Grundlage dafür, mathematische Modelle praktisch umzusetzen und kritisch zu bewerten.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Trier, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Trier – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UT
Universität Trier
Staatliche HochschulePräsenzstudiumTrier
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verbindung von Mathematik und Data Science
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg
- Überschaubare Universität mit persönlicher Betreuung
Worauf du achten solltest
Wer wenig Interesse an Programmierung oder Datenanalyse hat, sollte bedenken, dass der Studiengang bewusst über reine Theorie hinausgeht und interdisziplinäres Arbeiten erfordert.
Passt Mathematics zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits einen mathematischen oder eng verwandten Bachelorabschluss.
- Du interessierst dich sowohl für abstrakte Theorie als auch für praktische Datenanalyse.
- Du möchtest an einer überschaubaren Universität mit persönlichem Austausch studieren.
- Du bringst Eigenmotivation mit, dich in Programmierung und Informatik einzuarbeiten.
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Häufige Fragen
Ist der Master Mathematics an der Universität Trier zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, setzt aber einen passenden Bachelorabschluss voraus.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Studiengang mitbringen?
Ein abgeschlossenes Bachelorstudium in Mathematik oder einem eng verwandten quantitativen Fach ist die Grundlage, da Module wie Elements of Mathematics darauf aufbauen.
Wie praxisnah ist das Studium in Trier?
Durch Module wie Introduction to Data Science und Elements of Computer Science verbindet der Studiengang mathematische Theorie mit anwendungsorientierten Inhalten aus der Datenanalyse und Informatik.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Absolvent:innen können als Mathematics-Fachkräfte in Bereichen wie Datenanalyse, Forschung oder Finanzwirtschaft tätig werden, wobei die konkrete Ausrichtung von individuellen Schwerpunkten abhängt.
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