Mit Artificial Intelligence and Data Science hat die Universität Stuttgart einen Studiengang geschaffen, der gezielt auf die wachsende Nachfrage nach Fachkräften an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Datenanalyse reagiert. Anders als klassische Informatikstudiengänge liegt der Fokus von Beginn an auf dem Umgang mit großen, komplexen Datenmengen und den Methoden, mit denen daraus Erkenntnisse und intelligente Systeme entstehen.
Der Bachelor of Science ist als Vollzeitstudium konzipiert und richtet sich an alle, die technisches Grundlagenwissen mit einem klaren Blick auf Modellierung, Algorithmik und Datenverarbeitung verbinden möchten. Die Zulassung ist beschränkt, was für ein hohes Interesse und einen entsprechend anspruchsvollen fachlichen Anspruch spricht.
Stuttgart als Studienort bringt dabei einen entscheidenden Standortvorteil: Die Region ist geprägt von Industrie, Ingenieurwesen und einer lebendigen Forschungslandschaft, in der Daten und KI zunehmend zum Kern von Produkt- und Prozessentwicklung werden.
36 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vermittlung zentraler Algorithmen auf geeigneten Datenstrukturen sowie deren Komplexität und Effizienz. Die Studierenden lernen Entwurf und Implementierung von Algorithmen sowie nebenläufige Algorithmen.
Grundlegende Fragestellungen, Konzepte und Methoden im Bereich Data Science.
Wesentliche Artefakte von IT-Systemen modellieren, einschließlich Entity-Relationship-Modelle, Relationenmodell, XML, Metamodelle, RDF, UML, Petri-Netze und BPMN.
Konzepte höherer Programmiersprachen mit Java, Objektorientierung, Datenstrukturen, Algorithmen und Grundlagen des Software Engineering.
Klassifizierung von Algorithmen in effizient berechenbar, NP-vollständig und prinzipielle Unberechenbarkeit mit Entwurfsstrategien wie Teile und Herrsche sowie Dynamisches Programmieren.
Verallgemeinerte lineare Modelle, Überlebenszeitanalyse, multivariate Analyse, nicht-parametrische Klassifikation und Regression sowie robuste Verfahren mit der Programmiersprache R.
Integration heterogener Datenquellen in konsolidierte Datenstrukturen sowie Data Mining und OLAP-Techniken.
Mathematische Grundlagen einschließlich Lineare Algebra, Analysis, Differential- und Integralrechnung sowie gewöhnliche Differentialgleichungen für Informatiker.
Logik, Diskrete Strukturen, Automaten und Formale Sprachen einschließlich Chomskyscher Sprachklassen und Turingmaschinen.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Artificial Intelligence and Data Science an der Universität Stuttgart positioniert sich als interdisziplinärer Studiengang, der klassische Informatik-Grundlagen mit spezialisierten Inhalten aus den Bereichen KI und Datenwissenschaft verzahnt. Der Studiengang wurde konzipiert, um dem steigenden Bedarf an Fachkräften zu begegnen, die sowohl Systeme entwickeln als auch Daten sinnvoll interpretieren können.
Die zulassungsbeschränkte Aufnahme sorgt für ein Studienumfeld mit hohem fachlichem Niveau, in dem Studierende von Anfang an mit anspruchsvollen technischen und mathematischen Inhalten konfrontiert werden.
Im Zentrum des Curriculums stehen Module wie Datenstrukturen und Algorithmen, Einführung in Data Science und Modellierung. Diese Kombination vermittelt sowohl das handwerkliche Rüstzeug der Informatik als auch die methodischen Grundlagen, um Daten zu strukturieren, zu analysieren und in Modelle zu überführen.
Darauf aufbauend erweitert sich das Studium um vertiefende Inhalte aus dem Bereich künstlicher Intelligenz, sodass Studierende lernen, von der reinen Datenverarbeitung bis zur Entwicklung intelligenter, lernfähiger Systeme zu denken.
Der Studiengang eignet sich für alle, die eine Faszination für Zahlen, Muster und logisches Denken mitbringen und gleichzeitig verstehen wollen, wie aus Rohdaten konkrete Anwendungen entstehen. Wer sich für Algorithmik ebenso begeistert wie für die praktische Frage, was Daten eigentlich aussagen, findet hier ein passendes Umfeld.
Da die Zulassung beschränkt ist, sollten Bewerberinnen und Bewerber bereits eine solide mathematisch-technische Grundlage sowie echtes Interesse an einem anspruchsvollen, forschungsnahen Studium mitbringen.
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik, wie sie auch von der Bundesagentur für Arbeit klassifiziert werden – von der klassischen Softwareentwicklung bis zu spezialisierten Rollen in der Datenanalyse und im Machine Learning.
Die Nähe zur Industrieregion Stuttgart mit ihren zahlreichen technologiegetriebenen Unternehmen schafft praxisnahe Perspektiven, insbesondere dort, wo Daten und KI zunehmend zentrale Rollen in Produktentwicklung und Automatisierung übernehmen.
Die Universität Stuttgart ist als forschungsstarke technische Universität bekannt und bietet ein akademisches Umfeld, das theoretische Tiefe mit Anwendungsbezug verbindet. Das Vollzeitformat erlaubt eine kontinuierliche, strukturierte Auseinandersetzung mit den komplexen Inhalten des Studiengangs.
Der Studienort Stuttgart selbst bringt zusätzlich den Vorteil einer dichten Vernetzung zwischen Hochschule und regionaler Wirtschaft mit sich.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Wer diesen Studiengang abschließt, findet den Einstieg typischerweise in Berufen der Informatik mit Fokus auf Daten und intelligente Systeme.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Berufsbilder rund um KI und Daten verändern sich rasant, weshalb ein Blick auf Automatisierung und bleibende menschliche Kompetenzen lohnt.
Künstliche Intelligenz verändert auch die Arbeit derjenigen, die sie selbst entwickeln – ein Balanceakt zwischen Automatisierung und menschlichem Urteilsvermögen.
Kompetenzen aus Modulen wie Datenstrukturen und Algorithmen und Einführung in Data Science bilden die Grundlage für den späteren Umgang mit komplexen, realen Datensätzen im Berufsalltag.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Stuttgart, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Kurzprofil der Universität Stuttgart – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Da die Zulassung beschränkt ist und die Inhalte von Beginn an mathematisch-technisch anspruchsvoll sind, solltest du realistisch einschätzen, ob deine bisherige Vorbildung in Mathematik und Informatik ausreichend Substanz für ein zügiges Ankommen im Studium bietet.
Ja, die Zulassung zu diesem Bachelorstudiengang ist beschränkt, was für eine hohe Nachfrage und ein entsprechend anspruchsvolles fachliches Niveau spricht.
Zu den zentralen Modulen zählen Datenstrukturen und Algorithmen, Einführung in Data Science sowie Modellierung – sie bilden das fachliche Rückgrat des Studiengangs.
Der Studiengang bereitet auf Berufe in der Informatik vor, insbesondere mit Schwerpunkt auf Datenanalyse und künstlicher Intelligenz, wie sie auch in der Klassifikation der Bundesagentur für Arbeit erfasst sind.
Die Region Stuttgart zeichnet sich durch eine starke Industrie- und Forschungslandschaft aus, in der Daten und KI eine zunehmend zentrale Rolle spielen – ein Umfeld, das Theorie und Praxis eng zusammenbringt.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – direkt in dein Postfach.