Der Master Artificial Intelligence and Data Science an der Technischen Hochschule Deggendorf richtet sich an Studierende, die nach einem ersten technischen oder informatiknahen Abschluss tiefer in maschinelles Lernen, Datenanalyse und intelligente Systeme einsteigen wollen. Die THD positioniert sich als anwendungsorientierte Hochschule mit Nähe zu regionalen und internationalen Technologieunternehmen, was sich im Studiengang in einem klaren Praxisbezug widerspiegelt.
Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ersetzt aber nicht die inhaltliche Vorbereitung: Wer solide Grundlagen in Mathematik und Programmierung mitbringt, profitiert am meisten vom Vollzeitformat in Deggendorf. Die Kombination aus theoretischen Grundlagen und projektorientierten Modulen soll auf komplexe KI- und Datenprojekte in Unternehmen unterschiedlicher Branchen vorbereiten.
Der Master schließt mit dem M.Sc. ab und öffnet damit sowohl den Weg in forschungsnahe Tätigkeiten als auch in datengetriebene Fach- und Führungspositionen der Wirtschaft.
11 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vermittlung grundlegender mathematischer Konzepte einschließlich diskreter Mathematik (Logik, Mengen, Funktionen, Induktion) und reeller Analysis (Funktionen, Folgen, Reihen, Stetigkeit, Differenzierbarkeit, Integration).
Grundlagen der Programmierung mit Schwerpunkt auf prozedurale und objektorientierte Programmierung. Vermittlung von Konzepten wie Variablen, Kontrollstrukturen, Datentypen, Funktionen, Rekursion und objektorientierten Prinzipien.
Vermittlung grundlegender Konzepte der Informatik einschließlich theoretischer Grundlagen (Logik, Berechenbarkeit, Finite Automaten, formale Sprachen, Komplexität) und Grundlagen der Computertechnik (Digitallogik, digitale Schaltungen, Computerarchitektur).
Vermittlung von Grundlagen der Betriebssysteme (Konzepte, Linux-Administration, Speicher- und Prozessmanagement) und Computernetze (Netzstrukturen, Protokolle, Netzwerk-Programmierung).
Vermittlung von Betriebswirtschaft (Unternehmensmanagement, Kostenrechnung, Personalwesen) und Medienkompetenz mit Fokus auf digitale Lernmittel, Datenschutz und Selbstorganisation im Studium.
Vertiefung mathematischer Konzepte mit Schwerpunkt auf komplexe Zahlen, lineare Algebra, Matrixoperationen, Vektorräume, mehrdimensionale Differenzierbarkeit und iterative Optimierungsmethoden.
Vertiefung von Programmierkonzepten mit Schwerpunkt auf erweiterte objektorientierte Programmierung, Dateiverarbeitung, Exceptions, graphische Benutzeroberflächen, Threads und Software-Designmuster.
Vermittlung wichtiger Algorithmen und Datenstrukturen einschließlich Graphen, Komplexitätsanalyse, Listen, Rekursion, Sortierverfahren, Bäume, Hash-Tabellen und ausgewählte Algorithmen.
Vermittlung von Web-Technologien einschließlich HTML, CSS, JavaScript, serverseitige Technologien, WebSockets und Datenformate wie JSON und XML zur Entwicklung von Internet-Anwendungen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Artificial Intelligence and Data Science an der THD ist als konsekutiver Masterstudiengang konzipiert, der auf einem ersten Abschluss mit informatiknaher Ausrichtung aufbaut. Der Fokus liegt auf der Verzahnung von mathematisch-methodischen Grundlagen mit praktischer Umsetzung in Software und Datenanalyse.
Die Hochschule Deggendorf ist bekannt für ihre anwendungsnahe Lehre, wovon dieser Studiengang durch projektbasierte Lernformate und den Bezug zu realen Datenproblemen profitiert.
Module wie Mathematics 1, Programming 1 und Foundations of Computer Science bilden das fachliche Fundament, auf dem im weiteren Verlauf Themen aus maschinellem Lernen, Datenverarbeitung und intelligenten Systemen aufbauen. Die mathematische Vertiefung ist notwendig, um Modelle des maschinellen Lernens nicht nur anzuwenden, sondern auch zu verstehen und weiterzuentwickeln.
Programmierkenntnisse werden systematisch ausgebaut, sodass Studierende eigenständig Datenpipelines und KI-Anwendungen konzipieren und umsetzen können.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten Abschluss in Informatik, Data Science oder verwandten technischen Fächern, die ihre analytischen und programmiertechnischen Fähigkeiten auf Master-Niveau ausbauen möchten.
Wichtig ist eine echte Begeisterung für Mathematik und algorithmisches Denken, da diese Grundlagenmodule den Studieneinstieg maßgeblich prägen.
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss an Berufe in der Informatik, insbesondere in Rollen mit Fokus auf Datenanalyse, maschinelles Lernen und KI-Entwicklung. Die Nachfrage nach entsprechend qualifizierten Fachkräften ist in vielen Branchen spürbar gestiegen.
Je nach Interesse führt der Weg in Unternehmen der IT-Branche, in datengetriebene Fachabteilungen klassischer Industrieunternehmen oder in forschungsnahe Tätigkeiten.
Die THD bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Deggendorf an und legt Wert auf einen engen Austausch zwischen Lehrenden und Studierenden sowie auf praxisnahe Projektarbeit.
Die zulassungsfreie Struktur erleichtert den Zugang, verlangt von Studierenden aber Eigeninitiative bei der Vorbereitung auf die anspruchsvollen mathematisch-technischen Inhalte.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
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Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master öffnet Türen zu vielfältigen Rollen an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, Datenanalyse und KI.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf rund um Artificial Intelligence and Data Science durch KI selbst verändert, lässt sich schon heute in Grundzügen skizzieren.
KI-Systeme verändern gerade die Berufe, auf die dieser Studiengang vorbereitet, spürbar von innen heraus.
Die in Mathematics 1 und Foundations of Computer Science erlernten Grundlagen bilden das Fundament, um in Programming 1 vermittelte Fähigkeiten später auf komplexe KI-Systeme zu übertragen.
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Kurzprofil der Technische Hochschule Deggendorf – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer mathematische Grundlagen und Programmierkenntnisse nicht bereits mitbringt, sollte einplanen, diese parallel zum Studium intensiv aufzuarbeiten, da die Module darauf aufbauen.
Nein, der Studiengang ist laut Hochschulangabe zulassungsfrei, dennoch solltest du solide Vorkenntnisse in Mathematik und Programmierung mitbringen, um dem Master-Niveau zu folgen.
Da Module wie Mathematics 1, Programming 1 und Foundations of Computer Science zentrale Grundlagen bilden, sind Vorerfahrungen in Informatik oder einem verwandten technischen Bachelorstudiengang von Vorteil.
Der Studiengang bereitet auf Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt Data Science und künstliche Intelligenz vor, etwa in der Modellentwicklung, Datenanalyse oder KI-Projektleitung.
Ja, der Master Artificial Intelligence and Data Science wird an der Technischen Hochschule Deggendorf in Vollzeit am Standort Deggendorf angeboten.
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