Der M.Sc. Computer Engineering an der Universität Paderborn richtet sich an alle, die nach dem Bachelor tiefer in die Schnittstelle zwischen Hardware und Software einsteigen wollen. Statt reiner Softwareentwicklung stehen hier verteilte Systeme, integrierte Schaltungen und ressourcenschonende Rechenverfahren im Zentrum – Themen, die an einem Standort mit ausgeprägter Systems-Engineering-Tradition wie Paderborn besonders praxisnah vermittelt werden.
Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, aber keinesfalls mit einem leichten Studium verwechselt werden sollte: Die Inhalte setzen solides technisches Vorwissen voraus und bauen es konsequent in Richtung Forschung und Industrieentwicklung aus.
69 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Fortgeschrittene Methoden für hochgradig skalierbare verteilte Algorithmen und Datenstrukturen mit Fokus auf Lokalitätsbewahrung, robuste Informationssysteme und programmierbare Materie.
Digitale Synthese und Transformation von Hardwarebeschreibungssprachen in Schaltungsbeschreibungen sowie Techniken zur Logik-Optimierung mit praktischen Entwurfswerkzeugen.
Fokus auf Entwurf von zeitdiskreten Regelungssystemen unter Verwendung von Übertragungsfunktionen und Zustandsraum-Methoden für Ingenieurstudenten.
Aufbauend auf grundlegenden Systemtheoriekursen werden die dynamischen Verhältnisse linearer Systeme mit größerer mathematischer Strenge untersucht.
Aktuelle Forschungsthemen autonomer und teleoperierter mobiler Roboter zur Lösung interdisziplinärer Aufgaben, einschließlich Navigation und Steuerung intelligenter mobiler Systeme.
Fortgeschrittene Themen im VLSI-Design (Details ausstehend).
Fortgeschrittene Algorithmen und Werkzeuge für computergestützte Vorbereitung und Anwendung von Test- und Diagnoseverfahren für integrierte Systeme.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Computer Engineering an der Universität Paderborn positioniert sich zwischen klassischer Informatik und Elektrotechnik. Der Studiengang vertieft das Verständnis dafür, wie Rechensysteme auf Hardwareebene funktionieren und wie Software effizient auf diese Architekturen abgestimmt wird.
Die Nähe zu Forschungsgruppen der Universität im Bereich eingebetteter und paralleler Systeme prägt den Studiengang und öffnet früh Türen zu anwendungsnahen Projekten.
Module wie Advanced Distributed Algorithms and Data Structures vermitteln, wie Systeme über mehrere Rechnerknoten hinweg koordiniert und zuverlässig gemacht werden. Algorithms for Synthesis and Optimization of Integrated Circuits führt in den Entwurf und die Optimierung von Chip-Architekturen ein.
Ergänzend behandelt Approximate Computing die bewusste Reduktion von Rechengenauigkeit zugunsten von Energieeffizienz – ein Thema mit wachsender Relevanz für mobile und eingebettete Systeme.
Der Studiengang eignet sich für Bachelorabsolvent:innen der Informatik, Elektrotechnik oder verwandter Fächer, die Interesse an Hardware-Software-Co-Design mitbringen und algorithmisches Denken schätzen.
Wer lieber ausschließlich mit Anwendungssoftware arbeiten möchte, findet in anderen Informatik-Masterstudiengängen möglicherweise die passendere Ausrichtung.
Absolvent:innen von Computer Engineering finden Anknüpfungspunkte in der Halbleiterindustrie, im Automotive-Bereich, bei Herstellern eingebetteter Systeme sowie in der Forschung an verteilten und energieeffizienten Architekturen.
Die Kombination aus Hardware-Verständnis und Software-Kompetenz macht Absolvent:innen für Unternehmen interessant, die klassische Softwareprofile allein nicht abdecken.
Die Universität Paderborn bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Paderborn an, eingebettet in ein Umfeld mit starkem Bezug zu Systems Engineering und angewandter Informatik.
Die zulassungsfreie Aufnahme erlaubt einen unkomplizierten Einstieg, setzt aber Eigeninitiative bei der Wahl vertiefender Module voraus.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Studienabschluss in die Praxis führt bei Computer Engineering meist über technisch anspruchsvolle Einstiegspositionen mit klarer Entwicklungsperspektive.
Branchenweite Marktorientierung für Computer Engineering-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Automatisierung und KI verändern auch den Berufsalltag von Computer Engineering-Fachkräften spürbar.
In der Praxis übernehmen KI-Werkzeuge zunehmend repetitive Entwurfs- und Analyseaufgaben, während konzeptionelle Entscheidungen beim Menschen bleiben.
Kompetenzen aus Modulen wie Algorithms for Synthesis and Optimization of Integrated Circuits und Approximate Computing bilden die Grundlage für genau diese Architektur- und Optimierungsentscheidungen.
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Kurzprofil der Universität Paderborn – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer wenig Vorerfahrung mit Hardware-Architekturen oder verteilten Systemen mitbringt, sollte den Einstieg nicht unterschätzen – die Module setzen technisches Grundverständnis voraus und bauen zügig darauf auf.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt kein Auswahlverfahren mit Notengrenze – ein grundständiger fachlicher Abschluss wird dennoch vorausgesetzt.
Sinnvoll sind Grundlagen aus Informatik oder Elektrotechnik, insbesondere in Algorithmik, Rechnerarchitektur und Programmierung, da Module wie Advanced Distributed Algorithms and Data Structures direkt darauf aufbauen.
Die Lehrveranstaltungen finden je nach Modul auf Deutsch oder Englisch statt, sodass gute Englischkenntnisse für den Studienerfolg hilfreich sind.
Absolvent:innen arbeiten häufig in der Entwicklung eingebetteter Systeme, im Chip-Design oder in der Forschung zu verteilten und energieeffizienten Rechenarchitekturen.
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