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Technische Universität Berlin · Master

Computer Engineering Master of Science an der Technische Universität Berlin

Der Masterstudiengang Computer Engineering an der Technischen Universität Berlin verbindet Hardware- und Softwarekompetenz für alle, die technische Systeme von Grund auf verstehen und weiterentwickeln wollen – berufsbegleitend in Teilzeit studierbar.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Berlin
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Computer Engineering an der TU Berlin richtet sich an Menschen, die bereits über eine Grundlage in Informatik oder Elektrotechnik verfügen und diese auf Masterniveau vertiefen möchten. Im Zentrum steht das Zusammenspiel von Hardwarearchitekturen, eingebetteten Systemen und Softwareentwicklung – ein Feld, das an der TU Berlin traditionell stark mit Forschung und Industrie vernetzt ist.

Da der Studiengang zulassungsfrei angeboten wird, entfällt eine Auswahl über einen Numerus clausus; entscheidend sind stattdessen die fachlichen Voraussetzungen, die im Zulassungsverfahren geprüft werden. Die Teilzeitform erlaubt es, das Studium neben Beruf oder anderen Verpflichtungen zu organisieren, ohne auf den Abschluss M.Sc. verzichten zu müssen.

Als Standort bringt Berlin eine dichte Tech- und Ingenieurslandschaft mit, die Praxisbezüge, Kooperationen und Berufseinstieg erleichtert – ein Standortvorteil, den die TU Berlin in ihr Studienangebot einbindet.

Curriculum & Module

69 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

69 Module · 120 ECTS
Weitere Module6 ECTS

Advanced Distributed Algorithms and Data Structures

Presents advanced methods for designing highly scalable distributed algorithms and data structures, including locality-preserving systems, robust information systems, and programmable matter.

Weitere Module6 ECTS

Algorithms for Synthesis and Optimization of Integrated Circuits

Provides remarkable features of digital synthesis and explains the transformation of hardware description languages into circuit descriptions, covering major techniques for logic optimization.

Weitere Module

Approximate Computing

Weitere Module

Architectures of Parallel Computer Systems

Weitere Module

Biomedical Measuring Technologies

Weitere Module

Cognitive Sensor Systems

Weitere Module

Cognitive Systems Engineering

Weitere Module6 ECTS

Computer Science I

Weitere Module6 ECTS

Computer Science II

Weitere Module

Controlled AC Drives

Weitere Module

Cooperative Mobile Systems

Weitere Module

Databases and Information Systems

Weitere Module

Digital Image Processing I

Weitere Module

Digital Image Processing II

Weitere Module

Digital Speech Signal Processing

Weitere Module

Dynamic Programming and Stochastic Control

Weitere Module6 ECTS

Electrical Engineering I

Weitere Module6 ECTS

Electrical Engineering II

Weitere Module

Empiric performance evaluation

Weitere Module

Environmental Monitoring and Measuring Technologies

Weitere Module

Fast Integrated Circuits for Wireline Communication

Weitere Module30 ECTS

Final Project

Weitere Module

Foundations of Cryptography

Weitere Module

Future Internet

Weitere Module

High Frequency Engineering

Weitere Module

High-Performance Computing

Weitere Module

Integrated Circuits for Wireless Communication

Weitere Module

Intelligence in Embedded Systems

Weitere Module

Introduction to High-Frequency Engineering

Weitere Module

Introduction to Quantum Computation

Weitere Module

Machine Learning I

Weitere Module

Machine Learning II

Weitere Module

Mobile Communication

Weitere Module

Model-Based Systems Engineering

Weitere Module

Model-Driven Software Development

Weitere Module

Network Simulation

Weitere Module

Optical Communication A

Weitere Module

Optical Communication B

Weitere Module

Optical Communication C

Weitere Module

Optimal and Adaptive Filters

Weitere Module18 ECTS

Project group

Weitere Module

Real World Crypto Engineering

Weitere Module

Reconfigurable Computing

Weitere Module

Reinforcement Learning

Weitere Module

Robotics

Weitere Module

Routing and Data Management in Networks

Weitere Module6 ECTS

Scientific Work Style

Weitere Module

Semiconductor Device Integration

Weitere Module

Software Quality Assurance

Weitere Module

Statistical and Machine Learning

Weitere Module

Statistical Natural Language Processing

Weitere Module

Statistics in Measurement

Weitere Module

System Identification

Weitere Module

Technology of Highly Integrated Circuits

Weitere Module

Topics in Audio, Speech, and Language Processing

Weitere Module

Topics in Automatic Control

Weitere Module

Topics in Pattern Recognition and Machine Learning

Weitere Module

Topics in Signal Processing

Weitere Module

Ultrasonic Measurement Technology

Weitere Module

Vehicular Networking

Weitere Module

Video Technology

Weitere Module

VLSI Testing

Weitere Module

Web Security

Weitere Module

Wireless Communications

3. Semester6 ECTS

Advanced Control

Focuses on the design of discrete-time control systems using transfer function and state space methods, building on undergraduate-level systems theory and automatic control courses.

3. Semester6 ECTS

Advanced System Theory

Studies the dynamical behavior of linear systems with greater mathematical rigor, building on undergraduate system theory courses and covering stability, controllability, and observability.

3. Semester6 ECTS

Advanced Topics in Robotics

Introduces current research topics in autonomous and teleoperated mobile robots, analyzing challenges and presenting solutions for intelligent mobile systems development.

3. Semester6 ECTS

Advanced VLSI Design

Module details to be completed.

3. Semester6 ECTS

Algorithms and Tools for Test and Diagnosis of Systems on Chip

Deals with advanced topics in test and diagnosis of integrated systems, focusing on algorithms and tools for computer-aided preparation and application of test and diagnosis procedures.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Technische Universität Berlin. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Computer Engineering an der TU Berlin positioniert sich an der Schnittstelle von Elektrotechnik und Informatik und behandelt sowohl die physische Ebene von Rechnersystemen als auch die darauf laufende Software. Das macht den Studiengang besonders für technikaffine Studierende attraktiv, die nicht nur programmieren, sondern auch Systeme entwerfen wollen.

Die Teilzeitorganisation ist bewusst auf Berufstätige und Studierende mit anderen zeitlichen Verpflichtungen zugeschnitten, sodass sich Studieninhalte über einen längeren Zeitraum strecken lassen, ohne die inhaltliche Tiefe zu verlieren.

Studieninhalte

Im Mittelpunkt des Curriculums steht das Modul Computer Engineering, das die technischen Grundlagen von Rechnerarchitekturen, eingebetteten Systemen und deren Zusammenspiel mit Software vermittelt. Studierende beschäftigen sich mit dem Entwurf und der Analyse von Systemen, die Hardware- und Softwarekomponenten kombinieren.

Ergänzend werden Kompetenzen in der praktischen Umsetzung technischer Konzepte aufgebaut, sodass Studierende befähigt werden, komplexe Systeme zu konzipieren, zu implementieren und zu bewerten.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten Abschluss in Informatik, Elektrotechnik oder verwandten Fächern, die ihre technische Expertise vertiefen und in Richtung Systementwurf oder Embedded-Bereich weiterentwickeln möchten.

Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, richtet sich das Angebot an alle, die die fachlichen Voraussetzungen mitbringen und bereit sind, sich intensiv mit technischen Inhalten auseinanderzusetzen – unabhängig von einer Notenhürde.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen von Computer Engineering finden Anknüpfungspunkte im Berufsbild der Computer Engineering-Fachkräfte, das Tätigkeiten rund um Entwurf, Entwicklung und Betreuung technischer Systeme umfasst.

Die Nähe zum Berliner Arbeitsmarkt mit zahlreichen Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen bietet Absolventinnen und Absolventen der TU Berlin gute Anknüpfungspunkte für den Berufseinstieg oder eine wissenschaftliche Laufbahn.

Hochschule & Format

Die TU Berlin ist als technische Universität auf ingenieur- und naturwissenschaftliche Studiengänge spezialisiert und bringt entsprechende Labor- und Forschungsinfrastruktur mit, die auch berufsbegleitend Studierenden zugutekommt.

Das Teilzeitformat erfordert Eigenorganisation, bietet im Gegenzug aber Flexibilität, um Studium und berufliche oder private Verpflichtungen zu vereinbaren.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiComputer Engineering ist an der TU Berlin in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg vom Studienabschluss in den Beruf verläuft im Computer Engineering meist über technische Einstiegspositionen mit wachsender Verantwortung.

  1. Einstieg als Entwicklerin oder EntwicklerMitarbeit an Hardware- oder Software-nahen Projekten unter Anleitung erfahrener Kolleginnen und Kollegen · 0 bis 2 Jahre
  2. Fachkraft für SystementwurfEigenverantwortliche Konzeption und Umsetzung technischer Teilsysteme · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Engineer / ProjektverantwortungSteuerung komplexer Entwicklungsprojekte und fachliche Anleitung von Teammitgliedern · 5 bis 8 Jahre
  4. Technische LeitungVerantwortung für Architekturentscheidungen und strategische Weiterentwicklung von Systemen · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Computer Engineering-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf der Computer Engineering-Fachkräfte durch KI verändert, lässt sich in Aufgaben unterteilen, die zunehmend automatisiert werden, und solche, die menschliches Urteilsvermögen erfordern.

Wie KI den Beruf verändert

KI-Werkzeuge verändern bereits heute, wie Systeme entworfen, getestet und dokumentiert werden.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Codegenerierung für wiederkehrende Programmierlogik
  • KI-gestützte Fehlererkennung und Testautomatisierung in Hardware- und Softwareprojekten
  • Simulation und Optimierung von Systemarchitekturen durch algorithmische Verfahren
  • Automatisierte Dokumentation technischer Spezifikationen

Menschlich gefragter denn je

  • Kreative Konzeption neuartiger Systemarchitekturen
  • Bewertung von Trade-offs zwischen Leistung, Kosten und Sicherheit
  • Interdisziplinäre Kommunikation zwischen Hardware- und Softwareteams
  • Verantwortung für sicherheitskritische Entscheidungen bei komplexen Systemen

Die im Modul Computer Engineering erworbenen Kompetenzen in Systementwurf und Architekturanalyse bilden die fachliche Grundlage für den späteren Berufseinstieg.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Berlin, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Technische Universität Berlin – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Technische Universität Berlin

Staatliche HochschulePräsenzstudiumBerlin
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von Hardware- und Softwarekompetenzen
  • Teilzeitformat ermöglicht Studium neben Beruf
  • Zulassungsfreier Zugang senkt die Eintrittshürde

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte bedenken, dass die Teilzeitorganisation eine hohe Selbstdisziplin erfordert und die technische Tiefe des Fachs eine solide Grundlage aus dem Erststudium voraussetzt.

Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte bedenken, dass die Teilzeitorganisation eine hohe Selbstdisziplin erfordert und die technische Tiefe des Fachs eine solide Grundlage aus dem Erststudium voraussetzt.

Ist der Studiengang Computer Engineering an der TU Berlin zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang wird zulassungsfrei angeboten. Es gibt also keinen Numerus clausus, dennoch werden die fachlichen Voraussetzungen im Zulassungsverfahren geprüft.

Kann ich Computer Engineering an der TU Berlin neben dem Beruf studieren?

Ja, der Studiengang wird in Teilzeit angeboten, sodass sich das Studium mit einer Berufstätigkeit oder anderen Verpflichtungen kombinieren lässt.

Welcher Abschluss wird am Ende erworben?

Der Studiengang schließt mit dem Master of Science (M.Sc.) ab.

Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?

Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte im Berufsbild der Computer Engineering-Fachkräfte, etwa im Systementwurf, in der Softwareentwicklung oder in technischer Projektverantwortung.

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