5 Einordnungen für Earth System Data Science and Remote Sensing an Universität Leipzig im Vergleich zu 413 deutschen Hochschulen.
Das Zeugnis für Earth System Data Science and Remote Sensing macht die wichtigsten Perspektiven auf einen Blick vergleichbar.
Wer verstehen will, wie sich Wälder, Böden oder Ozeane im Zuge des Klimawandels verändern, kommt heute an großen Datenmengen nicht mehr vorbei. Der Studiengang Earth System Data Science and Remote Sensing an der Universität Leipzig setzt genau dort an: Er bringt Erdsystemwissenschaft, Fernerkundung und Data Science in einem Programm zusammen und richtet sich an alle, die diese Schnittstelle beruflich vertiefen möchten.
Die Teilzeitform trägt dem Umstand Rechnung, dass viele Interessierte bereits berufstätig sind oder parallel andere Verpflichtungen haben. Leipzig als Studienort bietet dabei ein Umfeld, in dem Erdsystemforschung und Umweltdatenanalyse eng mit außeruniversitären Forschungseinrichtungen der Region verzahnt sind.
Der Abschluss als Master of Science ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert – fachliche Vorkenntnisse aus einem ersten Studium im naturwissenschaftlichen oder technischen Bereich sind dennoch hilfreich, um den Anschluss an die Inhalte zu finden.
16 Module · 85 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Studierende erwerben Verständnis von Konzepten und Methoden der Datenwissenschaften sowie Fähigkeiten zur Datenverarbeitung, -analyse und -interpretation. Die Grundlagen von Big Data Analytics und Maschinellem Lernen werden vermittelt.
Vermittlung eines tiefgehenden Verständnisses der wichtigsten Prozesse in Atmosphäre, Hydrosphäre, Biosphäre, Geosphäre und Kryosphäre sowie deren Interaktionen und anthropogener Interventionen.
Vermittlung von Kenntnissen zur Nutzung optischer Fernerkundungsdaten für Umweltanalysen, digitaler Bildverarbeitung und Methoden zur Beschreibung von Umweltvariablen mittels Fernerkundung.
Vermittlung von Methoden zur Generierung wesentlicher Klimavariablen aus Fernerkundungsdaten und deren Anwendung für erdsystembezogene Forschungen.
Vermittlung von Kompetenzen zur nachhaltigen Kuratierung von Forschungsdaten, Umsetzung der FAIR-Prinzipien und Berücksichtigung ethischer Aspekte in der Umweltforschung.
Vermittlung fortgeschrittener Verfahren der künstlichen Intelligenz für Analyse und Auswertung von Daten im Kontext der Erdsystemwissenschaften mit praktischen Anwendungen.
Vermittlung von Verständnis für spezielle Eigenschaften von Geodaten in Raum und Zeit sowie raumzeitliche Analysemethoden und deren Anwendung auf geographische Probleme.
Vermittlung von Grundprinzipien und Methoden der Erfassung von Geländedaten für fernerkundungsgestützte Analysen mit praktischen Übungen im Feld.
Vermittlung von Kompetenzen zur Konzeption, Strukturierung und Veröffentlichung wissenschaftlicher Texte sowie Verständnis guter wissenschaftlicher Praxis und des Peer-Review-Verfahrens.
Sechswöchiges außeruniversitäres Berufspraktikum in fachnahen Institutionen zur Erwerb von Kenntnissen über berufliche Anforderungen und Anwendung der Studiengebnisse in der Praxis.
Vermittlung von Grundlagen bodengebundener Fernerkundungsverfahren mit Mikrowellen zur Erfassung atmosphärischer Parameter, Wolken und Niederschlag.
Vermittlung von Grundlagen der Lidarfernerkundung zur Erfassung atmosphärischer Zustandsparameter sowie Eigenschaften von Aerosolen und Wolken mit praktischen Anwendungen.
Vermittlung verschiedener Verfahren der Geostatistik im Kontext der Erdsystemwissenschaften mit Beispielen zur Anwendung in den Geowissenschaften.
Vermittlung von Verfahren des maschinellen Lernens zur Anwendung auf hyperspektrale Fernerkundungsdaten im Kontext erdsystembezogener Fragestellungen.
Vermittlung physikalischer Prinzipien und Anwendungen von Lidar-, Radar- und passiver Mikrowellen-Fernerkundung zur Überwachung von Land und Atmosphäre.
Vermittlung physikalischer Grundlagen der Reflexionsspektroskopie im optischen Bereich und Kompetenzen zur Verarbeitung und Auswertung spektroskopischer Bilddaten.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Universität Leipzig. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Earth System Data Science and Remote Sensing ist als interdisziplinäres Masterprogramm konzipiert, das klassische Geowissenschaft mit datengetriebenen Methoden verknüpft. Statt sich auf ein einzelnes Teilgebiet zu beschränken, sollen Studierende lernen, Erdsystemprozesse mithilfe von Satellitendaten und statistischen Verfahren zu analysieren.
Die Teilzeitstruktur ermöglicht es, das Studium neben Beruf oder Familie zu organisieren, was besonders für Fach- und Führungskräfte aus Umweltbehörden, Forschungseinrichtungen oder Ingenieurbüros attraktiv ist, die sich gezielt weiterqualifizieren möchten.
Im Zentrum stehen Module wie Introduction to Data Science, in dem grundlegende Methoden der Datenanalyse und Programmierung vermittelt werden, sowie Earth System Components, das die Wechselwirkungen zwischen Atmosphäre, Landoberfläche, Kryosphäre und Ozean behandelt.
Ergänzt wird dies durch Introduction to Environmental Remote Sensing, das die Auswertung von Satelliten- und Sensordaten für Umweltanwendungen einführt. Zusammen bilden diese Bausteine die methodische Basis, um später eigenständig Erdsystemdaten auszuwerten und zu interpretieren.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten Abschluss in Geowissenschaften, Umweltwissenschaften, Physik, Informatik oder verwandten Fächern, die ihre Kenntnisse gezielt in Richtung Datenanalyse und Fernerkundung ausbauen wollen.
Da das Programm in Teilzeit angelegt ist, passt es besonders gut zu Berufstätigen, die bereits in einem fachnahen Umfeld arbeiten und ihr Wissen strukturiert vertiefen möchten, ohne den Job aufzugeben.
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in der Klimaforschung, bei Umweltbehörden, in der Geoinformatik sowie in Unternehmen, die Satellitendaten für Landwirtschaft, Forstwirtschaft oder Katastrophenmanagement nutzen. Die Nähe zu Berufen in der Informatik zeigt, wie eng Datenkompetenz mittlerweile mit klassischen Umweltfragestellungen verwoben ist.
Auch Forschungseinrichtungen und Beratungsunternehmen mit Fokus auf Klimafolgen oder nachhaltige Ressourcennutzung zählen zu den typischen Arbeitgebern für diesen Qualifikationsprofil.
Die Universität Leipzig bietet mit ihrer langjährigen Expertise in den Geo- und Umweltwissenschaften ein passendes Umfeld für diesen Studiengang. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Eintrittshürde, verlangt aber Eigeninitiative bei der Vorbereitung auf die fachlichen Anforderungen.
Das Teilzeitformat erfordert Selbstorganisation, da Studieninhalte über einen längeren Zeitraum gestreckt und mit beruflichen oder privaten Verpflichtungen in Einklang gebracht werden müssen.
Die Master-Zulassungskommission prüft anhand der eingereichten Unterlagen, ob die Voraussetzungen für die Zulassung erfüllt sind.
Mindestens 35 Leistungspunkte aus Geographie, Erdsystemwissenschaften, Geowissenschaften, Umweltwissenschaften, Biowissenschaften, Data Science, Umweltinformatik, Fernerkundung oder GIS; Vorkenntnisse in Statistik im Umfang von mindestens fünf Leistungspunkten; Vorkenntnisse in einer Scripting-Sprache für wissenschaftliches Rechnen oder einer höheren Programmiersprache; Kenntnisse der englischen Sprache auf dem Niveau B2.
Der Studiengang ist örtlich zulassungsbeschränkt (NCU). Ab dem Wintersemester 2023/24 ist der Studiengang zulassungsbeschränkt.
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Fristen, Nachweise und Finanzierung in der Reihenfolge, in der du sie brauchst.
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz. Dokumente müssen in AlmaWeb oder über uni-assist als PDF-Datei hochgeladen werden.
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.
Direkt über das Bewerbungsportal der Uni Leipzig, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 312,30 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
| Position | Angabe |
|---|---|
| Semesterbeitrag | 312,30 € pro Semester (WiSe 25/26) |
Erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes – und der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnenDeutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Leipzig und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
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Modellrechnung: akademischer BA-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2.0 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Studienabschluss in die Berufspraxis führt bei diesem Profil meist über datenintensive Positionen im Umwelt- und Geoinformatikbereich.
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Median brutto/Jahr im Berufsfeld, je nach Abschlussniveau.
Bruttojahresgehälter im Berufsfeld, branchenweit. Gemessene Werte der BA.
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
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Gehalts-Check öffnenCV-Check startenDein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Earth System Data Science and Remote Sensing.
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Wo Absolvent:innen dieser Hochschule zuerst arbeiten, alle Fachrichtungen.
Wie stark KI-Werkzeuge den Berufsalltag in diesem Feld bereits mitgestalten, lässt sich an typischen Aufgabenbereichen ablesen.
In der Praxis übernehmen automatisierte Systeme heute schon viele Routineschritte der Datenverarbeitung, während zentrale Entscheidungen weiterhin bei Menschen liegen.
Die Fähigkeit, Umweltdaten kritisch einzuordnen statt nur zu automatisieren, wird direkt in Modulen wie Earth System Components und Introduction to Environmental Remote Sensing angelegt.
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Die Universität Leipzig wurde 1409 gegründet. Mit rund 30.000 Studierenden gehört sie zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 61 %, 11 % kommen aus dem Ausland. 96 % der Abschlussprüfungen wurden zuletzt bestanden.
Der Einstieg konkret: 211 von 253 Studiengängen sind ohne NC, der NC-Median der übrigen liegt bei 2,1, jedes Jahr starten hier rund 4.425 Erstsemester.
Der Campus in Zahlen: 61 % Frauenanteil, 11 % internationale Studierende, über 300 Erasmus-Partnerschaften für ein Auslandssemester, 5 studentische Initiativen.
Amtliche Zahlen zur Studierendenschaft der gesamten Hochschule (Destatis 2023).
Frauenanteil an der Universität Leipzig
Öffentliche Studierendenbewertungen: 3,86 von 5 aus 59 Bewertungen
Wer wenig Vorerfahrung in Programmierung oder Statistik mitbringt, sollte einplanen, sich diese Grundlagen parallel zum Studium selbst zu erarbeiten, da die Module auf ein gewisses methodisches Vorwissen aufbauen.
Wer rein anwendungsorientiert programmieren möchte, ohne den fachlichen Erdsystembezug, findet in reinen Informatik- oder Data-Science-Studiengängen eventuell den passenderen Rahmen.
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Miete, Semesterbeitrag und Alltagskosten für deinen Studienort – damit aus den 992 € im Monat ein echter Plan wird.
Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, das heißt es gibt keine Auswahlgrenze wie einen Numerus clausus. Fachliche Eingangsvoraussetzungen aus der Prüfungsordnung solltest du dennoch prüfen.
Ja, der Studiengang ist explizit in Teilzeit angelegt und richtet sich an Personen, die Studium und Berufstätigkeit oder andere Verpflichtungen miteinander verbinden möchten.
Grundlegendes Verständnis von Statistik und erste Programmiererfahrung erleichtern den Einstieg, auch wenn die Module selbst grundlegend aufgebaut sind, um unterschiedliche Vorkenntnisse aufzufangen.
Typische Einsatzfelder liegen in der Fernerkundung, Umweltdatenanalyse, Klimaforschung sowie in datennahen Positionen der Informatik, etwa bei Behörden, Forschungseinrichtungen oder spezialisierten Unternehmen.
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