Econometrics I
Grundlagen der ökonometrischen Analyse einschließlich linearer Regressionsmodelle und deren Anwendungen.
Die Finanzmathematik an der Universität Konstanz siedelt sich an der Schnittstelle von reiner Mathematik, Statistik und Ökonomie an. Im Zentrum steht die Fähigkeit, finanzwirtschaftliche Fragestellungen – etwa zu Risiko, Bewertung oder Marktverhalten – mit mathematisch-statistischen Werkzeugen zu modellieren und zu analysieren.
Der Studiengang ist als forschungsnaher Bachelor angelegt: Neben mathematischen Grundlagenfächern werden ökonometrische und mikroökonomische Inhalte vermittelt, sodass Studierende sowohl formale Modellierung als auch deren wirtschaftliche Interpretation beherrschen lernen.
Die Universität Konstanz ist für ihre forschungsstarke Mathematik- und Wirtschaftswissenschaften bekannt, was dem Studiengang ein spürbar analytisches, theoriegeleitetes Profil verleiht.
22 Module · 157 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Grundlagen der ökonometrischen Analyse einschließlich linearer Regressionsmodelle und deren Anwendungen.
Grundlagen der mikroökonomischen Theorie einschließlich Konsumenten- und Produzentenverhalten sowie Marktgleichgewicht.
Grundlagen der makroökonomischen Theorie einschließlich Einkommen, Beschäftigung und Geldpolitik.
Kapitalmarkttheorie einschließlich Portfoliotheorie, Capital Asset Pricing Model und Markteffizienzhypothese.
Wahlpflichtmodule zur Vertiefung in verschiedenen Themengebieten der Finanzmathematik und angrenzenden Disziplinen.
Praktische Anwendung des erworbenen Fachwissens in einem Praktikumsbetrieb.
Erwerb von überfachlichen Kompetenzen wie Kommunikation, Teamfähigkeit und weitere berufspraktische Fähigkeiten.
Verfassung und Präsentation einer wissenschaftlichen Seminararbeit zu einem Thema der Finanzmathematik oder Finanzwirtschaft.
Bachelorarbeit im Umfang von etwa 30 Seiten zur Bearbeitung einer spezifischen Forschungsfrage mit eigenständigen Forschungsansätzen.
Grundlegende Begriffe, Aussagen und Methoden der Analysis einschließlich Folgen, Reihen, Grenzwerte, Potenzreihen, Topologie, Stetigkeit und Differenzierbarkeit in einer Variablen.
Grundlagen der linearen Algebra einschließlich algebraischer Strukturen, Vektorräume, lineare Abbildungen, Matrizenkalkül, Determinanten und Skalarprodukten.
Bewertung von Projekten, Kapitalmärkte und Kapitalstruktur mit Fokus auf effiziente Kapitalmärkte und Value Relevance Forschung.
Finanzielle Rechnungswesens nach HGB einschließlich doppelter Buchführung, Jahresabschluss, Abschlussbuchungen und periodengerechter Erfolgsermittlung.
Differentiation im Rn, Extrema unter Nebenbedingungen, Integrationstheorie und weitere Themen wie Taylorreihen, Fourierreihen und Integralsätze.
Markteffizienzen, Option und Bond Pricing, internationale Finanzierung sowie Mergers and Acquisitions.
Statistische Grundbegriffe, univariate und multivariate Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und mehrdimensionale Zufallsvariablen.
Gewöhnliche Differentialgleichungen (Existenzsätze, Lösungsmethoden, qualitative Aspekte) und Maßtheorie mit Lebesgue-Integral und Konvergenzsätzen.
Grundlagen der numerischen Mathematik zur praktischen Lösung mathematischer Probleme aus Analysis und linearer Algebra mit dem Computer.
Induktive Statistik mit Schwerpunkt auf parametrische und nicht-parametrische Verfahren der Schätztheorie und Hypothesentests.
Numerische Optimierungsverfahren einschließlich Abstiegsverfahren, Liniensuchalgorithmen, Newton- und Quasi-Newton-Methoden sowie Optimalitätsbedingungen.
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Semimartingaltheorie und Konvergenzbegriffe für Zufallsvariablen.
Externe Rechnungslegung nach IFRS mit Fokus auf Bilanzansatz, Bewertung, Agency-Probleme und Bilanzanalyse.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Studiengang Finanzmathematik an der Universität Konstanz richtet sich an mathematisch interessierte Studierende, die ihre Kenntnisse gezielt auf finanzwirtschaftliche Anwendungen ausrichten möchten. Die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, sodass der Fokus von Beginn an auf der inhaltlichen Auseinandersetzung mit anspruchsvollen mathematischen Konzepten liegt.
Charakteristisch ist die enge Verzahnung von Theorie und ökonomischer Praxis, die sich durch das gesamte Curriculum zieht und Studierende auf komplexe Modellierungsaufgaben vorbereitet.
Module wie Statistics II vermitteln fortgeschrittene statistische Verfahren, die für die Analyse von Finanzdaten unverzichtbar sind. Econometrics I ergänzt dies um ökonometrische Schätz- und Testverfahren, mit denen ökonomische Zusammenhänge empirisch überprüft werden.
Mikroökonomik I liefert das theoretische Fundament, um Marktmechanismen und Entscheidungsverhalten zu verstehen – eine wichtige Grundlage, um finanzmathematische Modelle ökonomisch einzuordnen statt sie rein formal zu betrachten.
Der Studiengang eignet sich für Studierende mit ausgeprägtem Interesse an Mathematik und Zahlen, die zugleich wissen möchten, wie sich abstrakte Modelle auf reale Finanzmärkte übertragen lassen. Ein hohes Maß an Abstraktionsfähigkeit und Durchhaltevermögen bei formalen Beweisen ist hilfreich.
Wer lieber praxisnah und weniger theorielastig arbeitet, sollte prüfen, ob ein stärker anwendungsorientierter Studiengang besser passt.
Absolventinnen und Absolventen finden Einstiegsmöglichkeiten in Banken, Versicherungen, Beratungen und im Risikomanagement, wo quantitative Kompetenzen zunehmend gefragt sind. Auch der Übergang in konsekutive Masterprogramme oder eine wissenschaftliche Laufbahn ist ein üblicher Weg.
Die Nähe zur Berufsgruppe der Berufe in der Mathematik verdeutlicht, dass analytische und modellbildende Fähigkeiten im Zentrum der späteren Tätigkeit stehen.
Als Vollzeit-Präsenzstudium an der Universität Konstanz profitieren Studierende von einem forschungsorientierten Umfeld und überschaubaren Studienbedingungen am Bodensee.
Die Nähe zwischen Mathematik- und Wirtschaftswissenschaftsfakultät ermöglicht einen Studienalltag, der fachübergreifenden Austausch fördert.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Berufseinstieg bis in Führungspositionen zeigt, wie sich finanzmathematische Kompetenzen im Berufsleben entfalten können.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Berufsalltag von Finanzmathematiker:innen durch KI verändert, lässt sich an konkreten Aufgabenbereichen festmachen.
Automatisierung verändert quantitative Berufe spürbar, ersetzt aber nicht die fachliche Urteilsfähigkeit.
Fähigkeiten aus Statistics II und Econometrics I bilden die methodische Basis, um in der Praxis eigenständig belastbare Finanzmodelle zu entwickeln und zu prüfen.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Konstanz, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Universität Konstanz – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer mit den hohen mathematischen Anforderungen und viel Theorie hadert, sollte sich vor Studienbeginn realistisch mit dem Anspruchsniveau auseinandersetzen, da das Studium wenig Raum für rein anwendungsorientiertes Lernen ohne solide mathematische Grundlage lässt.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was jedoch nichts über den inhaltlichen Anspruch des Studiums aussagt.
Solide Mathematikkenntnisse aus der Schule sowie Freude an abstraktem, formalem Denken sind hilfreich, um dem Studium gut folgen zu können.
Typische Einstiegsfelder liegen im Bereich der Berufe in der Mathematik, etwa in Banken, Versicherungen, Beratungen oder im Risikomanagement.
Viele Absolventinnen und Absolventen entscheiden sich für ein konsekutives Masterstudium, um ihre quantitativen Kompetenzen weiter zu vertiefen und sich für anspruchsvollere Positionen zu qualifizieren.
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