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Universität Koblenz · Master
Web and Data Science Master of Science an der Universität Koblenz
Der Master Web and Data Science an der Universität Koblenz verbindet moderne Webtechnologien mit datengetriebenen Analysemethoden und bereitet auf anspruchsvolle Rollen in einem zulassungsfreien konsekutiven Masterprogramm vor.M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Koblenz
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Web and Data Science an der Universität Koblenz richtet sich an Studierende, die technische und analytische Kompetenzen im Umfeld des Web kombinieren möchten. Im Zentrum stehen die Verarbeitung, Analyse und Nutzung großer, oft unstrukturierter Datenmengen aus dem Internet sowie die Konzeption webbasierter Systeme, die diese Daten sinnvoll aufbereiten und zugänglich machen.
Als konsekutiver Master mit dem Abschluss M.Sc. baut der Studiengang auf einem informatiknahen Erststudium auf und vertieft Themen wie Data Science, Web-Engineering und maschinelles Lernen im Kontext des World Wide Web. Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert Studieninteressierten mit passendem fachlichem Hintergrund den direkten Einstieg.
Die Universität Koblenz positioniert sich mit diesem Angebot an der Schnittstelle von Informatik, Informationswissenschaft und angewandter Datenanalyse – ein Profil, das der zunehmenden Bedeutung webbasierter Datenquellen in Wirtschaft, Forschung und öffentlicher Verwaltung Rechnung trägt.
Curriculum & Module
62 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Logistik und Supply Chain Management
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Investition und Finanzierung
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Steuern
Weitere Module
Statistik/Empirie
Weitere Module
Recht II Teil A / Gesellschaftsrecht
Weitere Module
International Competence: Business and Communication
Weitere Module
International Competence: Language and Business Culture
Weitere Module
International Competence: Languages
Weitere Module
International Competence: Working Internationally
Weitere Module
International Competence: Asia
Weitere Module
International Competence: Europe
Weitere Module
International Competence - Anerkennung Double Degree
Weitere Module
Digital Business
Weitere Module
Kosten- und Leistungsrechnung
Weitere Module
Marketing und Unternehmensführung
Weitere Module
Recht II Teil B / Arbeitsrecht
Weitere Module
KI in der Unternehmenspraxis
Weitere Module
Simple Management und Prozessanalyse
Weitere Module
Digital Business und Logistik im Lab
Weitere Module
Software Skills für die Unternehmenspraxis
Weitere Module
Einführung in die Programmierung (Angewandte Programmierung I)
Weitere Module
Grundlagen des Software Engineering
Weitere Module
Applied Machine Learning
Weitere Module
Personalwirtschaft
Weitere Module
Controlling
Weitere Module
VWL
Weitere Module
Unternehmensplanspiel
Weitere Module
Nachhaltiges Supply Chain Management
Weitere Module
Projektmanagement (klassisch und agil)
Weitere Module
Recht im Digital Business
Weitere Module
Smart Factory
Weitere Module
Management der digitalen Transformation
Weitere Module
Wahlbereich DBS - Anerkennung Double Degree
Weitere Module
Digital-Ethik
Weitere Module
Applied Deep Learning
Weitere Module
Projektarbeit
Weitere Module
Obligatorische Praxisphase
Weitere Module
Projektarbeit Aspekte der Investition und Finanzierung unter Berücksichtigung von Lean Investment and Finance und Lean Management
Weitere Module
Vertiefung Marketingmanagement und Intl. Marketing
Weitere Module
Vertiefende Anwendungen im Human Resource Management
Weitere Module
Vertiefung Controlling und Geschäftsprozessmanagement
Weitere Module
Ethik und Entscheidung
Weitere Module
Steuerrecht für Influencer
Weitere Module
Aktuelle Wirtschaftspolitik - Volkswirtschaftliche Rahmenbedingungen betriebswirtschaftlichen Handelns
Weitere Module
Wirtschaftliches Prüfungswesen
Weitere Module
Technologiemanagement
Weitere Module
Design / Prototyping
Weitere Module
Ausgewählte Fragen des NPO Managements
Weitere Module
Wettbewerbsökonomie
Weitere Module
Einführung in die Bilanzanalyse
Weitere Module
Interdisziplinäre Utopiewerkstatt – Kommune 2050
Weitere Module
Vertiefende BWL - Anerkennung Double Degree
Weitere Module
FIFA Fussball-Vermittlerrecht
Weitere Module
FIFA Rechtliche Aspekte zur FIFA-Weltmeisterschaft 2026 in den USA, Kanada und Mexiko
Weitere Module
IT-Servicemanagement im Transormationsprozess
Weitere Module
Bachelor-Thesis
Weitere Module
Kolloquium zur Bachelor-Thesis
1. Semester5 ECTS
Angewandte Mathematik
Vermittlung von Grundlagen der Finanzmathematik, Extremwertberechnung und Linearen Algebra mit Anwendungen in der betriebswirtschaftlichen Praxis, insbesondere für Finanzplanungen, Renditeberechnungen und Operations Research.
1. Semester5 ECTS
Informatik
Überblick über wesentliche Grundlagen der Informatik einschließlich Hardware, Systemsoftware, Rechnernetze, Software Engineering, Datenmanagement, Kryptographie und Künstliche Intelligenz mit Fokus auf deren Anwendung im Unternehmenskontext.
1. Semester6 ECTS
Einführung in Ökonomie und Recht
Einführung in wirtschaftliche und rechtliche Grundprinzipien mit Schwerpunkt auf Zivilrecht, Vertragsrecht, Kreditsicherung sowie betriebs- und volkswirtschaftliche Grundlagen für das Verständnis unternehmerischen Handelns.
1. Semester5 ECTS
Überfachliche Qualifikationen
Entwicklung von Kommunikations- und Präsentationskompetenzen, Business English sowie Teamarbeitsfähigkeiten mit Fokus auf interkulturelle Zusammenarbeit und digitale Kollaborationsfähigkeiten.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Web and Data Science an der Universität Koblenz ist ein forschungsnah ausgerichteter Masterstudiengang, der Studierende befähigt, komplexe Datenströme aus dem Web zu erfassen, zu strukturieren und auszuwerten. Die enge Verzahnung von Informatik-Grundlagen mit Data-Science-Methoden bildet das Rückgrat des Curriculums.
Der zulassungsfreie Zugang senkt die formale Eintrittshürde, setzt aber ein solides Verständnis von Programmierung, Algorithmik und mathematischen Grundlagen voraus, damit die vertiefenden Inhalte gut anschließen können.
Studieninhalte
Im Kernmodul Web and Data Science verschmelzen Themen wie Web-Mining, Informationsextraktion, semantische Technologien und statistische Datenanalyse zu einem interdisziplinären Lehrangebot. Studierende lernen, große, heterogene Datenmengen aus dem Web systematisch zu erschließen und in nutzbare Erkenntnisse zu überführen.
Neben technischen Methoden fließen auch Fragen der Datenqualität, der Skalierbarkeit von Systemen und der praktischen Umsetzung in Softwareprojekten ein, sodass Theorie und Anwendung eng miteinander verknüpft bleiben.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Absolventinnen und Absolventen der Informatik oder verwandter Fächer, die ihre Kenntnisse gezielt in Richtung Data Science und Web-Technologien ausbauen möchten. Wer analytisches Denken mit Interesse an praktischer Softwareentwicklung verbindet, findet hier ein passendes Profil.
Auch Studierende mit Vorerfahrung in Statistik oder maschinellem Lernen profitieren, da der Studiengang diese Methoden konsequent auf webbasierte Daten anwendet.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen richten sich beruflich an Tätigkeiten in der Informatik im weiteren Sinne, etwa als Data Scientists, Software- oder Web-Entwicklerinnen mit analytischem Schwerpunkt. Die Kombination aus Web-Know-how und Datenkompetenz ist in vielen Branchen gefragt, von der IT-Beratung bis zu datengetriebenen Produktunternehmen.
Die Nähe zur Berufsgruppe der Informatik-Berufe eröffnet ein breites Spektrum an Einsatzfeldern, das von klassischer Softwareentwicklung bis zu spezialisierten Data-Science-Rollen reicht.
Hochschule & Format
Die Universität Koblenz bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Koblenz an und ermöglicht damit ein konzentriertes, campusnahes Studium mit direktem Austausch zwischen Studierenden und Lehrenden.
Das universitäre Umfeld unterstützt eine forschungsorientierte Auseinandersetzung mit aktuellen Fragestellungen der Web- und Datenwissenschaft, was sich in Projekten und Abschlussarbeiten widerspiegeln kann.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Universität Koblenz prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Berufseinstieg bis in Führungspositionen zeigt, wie sich die im Studium erworbenen Web- und Data-Science-Kompetenzen im Berufsleben entfalten können.
- Junior Data/Web AnalystEinstieg in Teams, die Web- und Nutzungsdaten aufbereiten und erste eigene Analysen unter Anleitung umsetzen · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / Web EngineerEigenständige Entwicklung von Datenpipelines und webbasierten Analysewerkzeugen mit wachsender fachlicher Verantwortung · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / Lead DeveloperKonzeption komplexer Systeme, methodische Verantwortung und fachliche Anleitung jüngerer Teammitglieder · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung / Head of Data & Web AnalyticsStrategische Steuerung von Data- und Web-Projekten sowie Führung interdisziplinärer Teams · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Ein Blick auf Automatisierung und KI zeigt, welche Aufgaben im Berufsfeld an Maschinen übergehen und wo menschliche Expertise weiterhin zentral bleibt.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Gerade im Bereich Web and Data Science verändert der Einsatz von KI-gestützten Werkzeugen die tägliche Arbeit spürbar.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Sammeln und Vorverarbeiten großer Webdatenmengen
- Standardisierte statistische Auswertungen und Reporting-Routinen
- Erste Modellvorschläge durch automatisiertes maschinelles Lernen
- Wiederkehrende Datenbereinigungs- und Strukturierungsaufgaben
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung relevanter Fragestellungen und Bewertung der Datenqualität
- Kritische Einordnung von Modellergebnissen im fachlichen Kontext
- Konzeption und Architektur komplexer Web- und Datensysteme
- Kommunikation von Analyseergebnissen an nicht-technische Stakeholder
Die Fähigkeit, große Webdatenmengen methodisch zu erschließen, wird im Kernmodul Web and Data Science direkt eingeübt und bildet die Basis für spätere Data-Science-Rollen.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Koblenz, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin KoblenzLive Praktikain KoblenzLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Koblenz – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UK
Universität Koblenz
Staatliche HochschulePräsenzstudiumKoblenz
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Klarer fachlicher Fokus auf die Verbindung von Web-Technologien und Datenanalyse
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg für passend Vorqualifizierte
- Forschungsnahes universitäres Umfeld mit direktem Praxisbezug
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang interessiert, sollte solide Vorkenntnisse in Programmierung, Statistik und Informatik-Grundlagen mitbringen, da der Master konsekutiv auf einem entsprechenden Erststudium aufbaut und keine Einführungskurse für fachfremde Quereinsteigerinnen und -einsteiger vorsieht.
Passt Web and Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits einen informatiknahen Bachelorabschluss und möchtest dich auf Data Science und Web-Technologien spezialisieren.
- Du interessierst dich für die Analyse großer, unstrukturierter Datenmengen aus dem Web und deren praktische Nutzbarmachung.
- Du bringst Grundlagen in Programmierung, Statistik und Algorithmik mit und willst diese vertiefen.
- Du bevorzugst ein Vollzeitstudium mit direktem Campusbezug an der Universität Koblenz.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Web and Data Science an der Universität Koblenz zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg für Interessierte mit passendem fachlichem Hintergrund erleichtert.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Master mitbringen?
Da es sich um einen konsekutiven Master handelt, sind fundierte Kenntnisse in Informatik, Programmierung und idealerweise ersten Data-Science- oder Statistik-Grundlagen aus einem vorherigen Studium hilfreich.
In welcher Studienform wird Web and Data Science in Koblenz angeboten?
Der Studiengang wird in Vollzeit am Standort Koblenz angeboten und richtet sich an Studierende, die sich voll auf ein campusnahes Präsenzstudium konzentrieren möchten.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Der M.Sc. Web and Data Science qualifiziert für vielfältige Tätigkeiten im weiten Feld der Informatik-Berufe, insbesondere in Rollen an der Schnittstelle von Datenanalyse und Web-Entwicklung.
Kostenlos & unverbindlich
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