Der M.Sc. Technische Informatik an der Universität Heidelberg richtet sich an Studierende, die nach einem ersten Abschluss in Informatik oder einer verwandten Disziplin tiefer in die Konzeption und Optimierung von Rechnerarchitekturen einsteigen möchten. Statt reiner Softwareentwicklung stehen hier die physikalischen und strukturellen Grundlagen leistungsfähiger Systeme im Mittelpunkt.
Heidelberg bringt für diesen Studiengang seine Tradition in Hardware-nahen Forschungsfeldern ein, etwa im Bereich neuromorpher Chips und Hochleistungsrechnen. Das Vollzeitstudium verbindet theoretische Grundlagen mit praktischer Auseinandersetzung an Prüfständen und in Laboren.
Wer sich für Chip-Design, Rechnerarchitektur oder energieeffizientes Computing interessiert, findet hier ein forschungsnahes Umfeld, das eng an aktuelle Entwicklungen der Halbleiter- und Systemtechnik anknüpft.
29 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Behandelt Prozessorarchitekturen, paralleles Rechnen, Mehrprozessorarchitekturen, Verbindungsnetze, Caching-Systeme und Speichertechnologien. Umfasst auch Einführung in neuartige Rechenparadigmen wie Approximate und In-Memory Computing.
Vermittelt Grundlagen der Halbleiter-Chipherstellung, den Design-Flow für analoge und digitale Schaltungen, Transistor-Grundlagen und einfache digitale Gatter. Behandelt auch wirtschaftliche Aspekte der Halbleiterindustrie.
Vermittelt Kernaspekte schneller und effizienter Berechnungen für bestimmte Hardwaretypen, wählbar durch Module wie Performance Essentials für CPUs und GPUs oder GPU Computing.
Seminar, in dem Studierende zu spezifischen Themen der Technischen Informatik recherchieren und eine wissenschaftliche Präsentation halten sowie aktiv an Diskussionen teilnehmen.
Bietet Überblick über Softwaretools für wissenschaftliche Arbeiten wie Programmierung, Datenanalyse, Literaturrecherche und Teamarbeit. Vermittelt auch gute wissenschaftliche Praxis.
Lehrt Entwurf einfacher analoger Schaltungen, Analyse von Schaltungseigenschaften und Nutzung von Analogsimulatoren. Behandelt Transistor-Modelle, Verstärkerstufen und praktische Simulation mit professionellen Werkzeugen.
Vermittelt Hardwarebeschreibungssprachen wie Verilog, SystemVerilog und VHDL sowie Verifikationsmethoden für digitale Schaltungen. Behandelt Testbenches und fortgeschrittene Verifikationsmethoden wie UVM.
Lehrt den kompletten Designprozess von der Schaltungsidee bis zum geprüften Layout, Designregeln, Mixed-Mode-Simulation und Parasitärextraktion sowie SKILL-Programmierung.
Vermittelt fortgeschrittene Schaltungstopologien und deren qualitatives und quantitatives Verständnis. Behandelt Rauschen, Phasenregelkreise, DAC/ADC-Wandler und Schaltkondensator-Schaltungen.
Lehrt Methodik für semi-custom ASIC-Entwurf, Timing-Analyse, Place & Route und Design-for-Test mit modernen EDA-Tools von Cadence Design Systems.
Vermittelt Grundlagen eingebetteter Systeme und rekonfigurierbarer Architekturen, insbesondere FPGA-Entwurfsmethoden, Hardware-Software-Co-Design und Echtzeitproblematiken.
Flexibles Modul für nicht-regelmäßige oder spontane Lehrveranstaltungen im Bereich Chip Design, beispielsweise einmalige Angebote durch Gastprofessoren.
Vermittelt GPU-Architektur und Programmiermodelle für GPU-Computing.
Behandelt Leistungsaspekte und -optimierung von CPUs und GPUs.
Behandelt Machine Learning in eingebetteten Systemen.
Vertieft skalierbare und robuste Machine Learning Methoden für eingebettete Systeme.
Lehrt Algorithmendesign für CPU-basierte Systeme.
Lehrt Algorithmendesign für GPU-basierte Systeme.
Behandelt Konsistenz und Kohärenz in Mehrprozessorsystemen.
Vermittelt Prinzipien des Hochleistungs- und verteilten Computings.
Behandelt neuartige Rechenparadigmen im Bereich Emerging Computing.
Vermittelt FPGA-Architektur und CAD-Werkzeuge für FPGA-Design.
Behandelt Energieeffizienz in modernen Computersystemen und Optimierungsmethoden.
Behandelt speicherzentrische Rechenarchitekturen und Optimierungen.
Vermittelt Verarbeitung von Biosignalen in Hardware und Software.
Behandelt von biologischen Systemen inspirierte Rechenarchitekturen.
Flexibles Modul für nicht-regelmäßige oder spontane Lehrveranstaltungen im Bereich Emerging Computing.
Einführung in die Arbeit einer gewählten Forschungsgruppe mit Arbeitsaufwand von etwa 50% der Gesamtbelastung des dritten Semesters, abgeschlossen durch einen Bericht.
Eigenständige Forschungsarbeit über einen Zeitraum von 6 Monaten mit anschließender öffentlicher Präsentation der Ergebnisse in einem Kolloquium.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Studiengang Technische Informatik an der Universität Heidelberg schließt an ein grundständiges Informatikstudium an und vertieft gezielt die Hardware-nahe Seite der Disziplin. Im Zentrum stehen Rechnerarchitekturen, Schaltungsentwurf und die Frage, wie Systeme unter realen physikalischen Grenzen effizient arbeiten.
Die enge Verzahnung mit der Forschung vor Ort erlaubt es, aktuelle Fragestellungen aus Chip-Design und Hochleistungsrechnen direkt in die Lehre einfließen zu lassen.
Module wie Advanced Computer Architecture vermitteln ein tiefes Verständnis moderner Prozessor- und Speicherarchitekturen, während Foundations of Chip Design die Grundlagen des digitalen Schaltungsentwurfs legt – von der Logikebene bis zur physischen Umsetzung.
Fast and Efficient Computing ergänzt dies um Konzepte zur Beschleunigung von Berechnungen und zum energiebewussten Systemdesign, etwa durch Parallelisierung oder spezialisierte Hardware.
Der Studiengang eignet sich für alle, die technisches Interesse an der physischen Seite der Informatik mitbringen und nicht nur programmieren, sondern auch verstehen wollen, wie Rechner auf Hardware-Ebene funktionieren und optimiert werden.
Ein solides Fundament in Mathematik, Elektrotechnik-Grundlagen und Programmierung erleichtert den Einstieg in die anspruchsvollen Inhalte.
Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in der Halbleiterindustrie, bei Herstellern eingebetteter Systeme sowie in Forschungseinrichtungen, die an zukünftigen Rechnerarchitekturen arbeiten.
Die Nähe zu Berufen in der technischen Informatik zeigt sich in Tätigkeitsfeldern, die von Hardware-Entwicklung über Systemarchitektur bis hin zu angewandter Forschung reichen.
Als Vollzeitstudium an einer forschungsstarken Universität setzt der Studiengang auf enge Betreuung in kleineren Laborgruppen und regelmäßigen Kontakt zu aktuellen Forschungsprojekten.
Heidelberg bietet damit ein Umfeld, das Theorie und experimentelle Praxis eng miteinander verzahnt.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Studienabschluss in die Praxis führt in der technischen Informatik meist über konkrete Hardware- oder Architekturprojekte.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der technischen Informatik (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich Berufe in der technischen Informatik durch KI und Automatisierung verändern, lässt sich bereits an heutigen Entwicklungstrends ablesen.
Automatisierte Werkzeuge übernehmen zunehmend Routineaufgaben im Chip- und Systementwurf, während konzeptionelle Entscheidungen weiterhin menschliches Urteilsvermögen erfordern.
Wer Advanced Computer Architecture und Foundations of Chip Design durchdringt, versteht die Systeme, die KI-Werkzeuge im Hintergrund erst möglich machen, statt sich nur auf deren Ergebnisse zu verlassen.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Heidelberg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Kurzprofil der Universität Heidelberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Der Studiengang setzt ein solides technisches Fundament voraus – wer sich vor allem für Softwareentwicklung interessiert, sollte prüfen, ob die stark hardware-orientierten Inhalte den eigenen Interessen entsprechen.
In der Regel wird ein Bachelorabschluss in Informatik oder einem eng verwandten technischen Fach mit entsprechenden Grundlagen in Mathematik und Systemarchitektur vorausgesetzt; die genauen Zulassungsvoraussetzungen sind der Prüfungsordnung zu entnehmen.
Module wie Foundations of Chip Design und Fast and Efficient Computing verbinden theoretische Konzepte mit praktischer Laborarbeit, sodass Studierende Entwurfs- und Optimierungsprozesse selbst erproben können.
Der Studiengang bereitet auf Tätigkeiten in Berufen der technischen Informatik vor, etwa in der Hardware-Entwicklung, Systemarchitektur oder angewandten Forschung im Bereich Rechnerarchitektur.
Die Universität Heidelberg legt Wert auf forschungsnahe Lehre, sodass Studierende frühzeitig mit aktuellen wissenschaftlichen Fragestellungen aus Chip-Design und Hochleistungsrechnen in Berührung kommen.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – direkt in dein Postfach.