Weitere Module
Universität des Saarlandes · Bachelor
Data Science and Artificial Intelligence Bachelor of Science an der Universität des Saarlandes
Data Science and Artificial Intelligence an der Universität des Saarlandes verbindet fundierte Informatik mit angewandter KI-Kompetenz – in Teilzeit studierbar, mitten im Saarbrücker KI-Ökosystem.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Saarbrücken
Studienort
Über den Studiengang
Der Bachelorstudiengang Data Science and Artificial Intelligence an der Universität des Saarlandes richtet sich an alle, die algorithmisches Denken mit den methodischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz verbinden möchten. Saarbrücken gilt als einer der dichtesten Standorte für KI-Forschung in Deutschland, was sich unmittelbar in der inhaltlichen Ausrichtung des Studiengangs widerspiegelt.
Da das Studium in Teilzeit angeboten wird, eignet es sich besonders für Personen, die parallel berufliche oder familiäre Verpflichtungen haben und dennoch einen vollwertigen B.Sc.-Abschluss anstreben. Die Zulassung ist zulassungsfrei, sodass der Einstieg ohne Auswahlverfahren möglich ist.
Inhaltlich bewegt sich der Studiengang zwischen klassischer Informatik, formaler Logik und datengetriebenen Methoden – eine Kombination, die sowohl analytisches als auch praktisches Arbeiten fördert.
Curriculum & Module
36 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Automated Reasoning
Weitere Module
Database Systems
Weitere Module
Image Processing and Computer Vision
Weitere Module
Information Retrieval and Data Mining
Weitere Module
Machine Learning
Weitere Module
Neural Networks: Theory and Implementation
Weitere Module
Ethics for Nerds
Weitere Module
Mathematische Statistik
Weitere Module
Security
Weitere Module
Stochastik I
Weitere Module
Stochastik II
Weitere Module
Trusted AI Planning
Weitere Module
Seminar
Weitere Module
Master Seminar
Weitere Module
Master Thesis
1. Semester9 ECTS
Algorithms and Data Structures
Vermittlung von Standardalgorithmen für Graphen, Computational Geometry, Strings und Optimierung sowie Datenstrukturen und Analysemethoden für effiziente Algorithmen.
1. Semester9 ECTS
Compiler Construction
Behandlung der lexikalischen, syntaktischen und semantischen Analyse von Quellprogrammen sowie deren Übersetzung in Maschinenprogramme und semantikerhaltende Transformationen.
1. Semester9 ECTS
Complexity Theory
Vermittlung wichtiger Konzepte und Methoden der rechnerischen Komplexitätstheorie, einschließlich Komplexitätsklassen, Reduktionen und Vollständigkeit.
1. Semester9 ECTS
Computer Algebra
Lösung von Problemen der Computeralgebra-Praxis mit Fokus auf arithmetische und algebraische Systeme, Polynomfaktorisierung und Gröbnerbasen.
1. Semester9 ECTS
Computer Graphics
Vermittlung theoretischer und praktischer Grundlagen der Computergrafik mit Schwerpunkt auf Ray Tracing, Rendering und Bildsynthesefahren.
1. Semester9 ECTS
Continuous Optimization
Überblick über klassische Optimierungsmethoden und Analysetools für kontinuierliche Optimierungsprobleme mit praktischen Anwendungen.
1. Semester9 ECTS
Convex Analysis and Optimization
Vermittlung relevanter Konzepte der konvexen Analyse und Optimierung mit Anwendungen in Machine Learning und Computer Vision.
1. Semester9 ECTS
Cryptography
Umfassendes Wissen zu grundlegenden Konzepten der Kryptographie, formalen Definitionen und Sicherheitsbeweisen für kryptographische Techniken.
1. Semester9 ECTS
Cyber-Physical Systems
Modellierung, Analyse, Steuerung und Implementierung von eingebetteten Systemen, die mit physikalischen Prozessen interagieren.
1. Semester9 ECTS
Data Networks
Grundlagen von Kommunikationsnetzwerken, Protokollen und Internet-Protokoll-Hierarchien mit Fokus auf praktische Aspekte.
1. Semester9 ECTS
Digital Transmission & Signal Processing
Einführung in digitale Signalübertragung und -verarbeitung mit Behandlung von Quellcodierung, Kanalcodierung, Modulation und Multiplexing.
1. Semester9 ECTS
Distributed Systems
Einführung in Prinzipien, Design und Implementierung verteilter Systeme einschließlich Kommunikation, Speicherung und Fehlertoleranz.
1. Semester9 ECTS
Geometric Modelling
Theoretische und praktische Grundlagen der geometrischen Modellierung mit Schwerpunkt auf Kurven, Oberflächen und Mesh-Verarbeitung.
1. Semester9 ECTS
Human Computer Interaction
1. Semester9 ECTS
Introduction to Computational Logic
1. Semester9 ECTS
Operating Systems
1. Semester9 ECTS
Optimization
1. Semester9 ECTS
Semantics
1. Semester9 ECTS
Software Engineering
1. Semester9 ECTS
Verification
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Data Science and Artificial Intelligence an der Universität des Saarlandes bündelt Themen aus Informatik, Mathematik und angewandter KI-Forschung zu einem konsistenten Studienprogramm. Die Nähe zu renommierten Forschungseinrichtungen im Saarbrücker Umfeld prägt die inhaltliche Tiefe der angebotenen Module.
Das Teilzeitformat ermöglicht es, das Studium über einen längeren Zeitraum zu strecken, ohne auf die fachliche Substanz eines Vollzeitstudiums verzichten zu müssen.
Studieninhalte
Im Zentrum stehen Module wie Artificial Intelligence, Automated Reasoning und Database Systems, die sowohl theoretische Grundlagen der KI als auch praktische Datenverarbeitung vermitteln. Automated Reasoning schult dabei formal-logisches Denken, während Database Systems die technische Basis für datenintensive Anwendungen legt.
Ergänzend werden Programmierkenntnisse und mathematisch-statistisches Rüstzeug vertieft, sodass Studierende KI-Systeme nicht nur anwenden, sondern auch konzeptionell verstehen und weiterentwickeln können.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für analytisch denkende Menschen mit Interesse an Logik, Algorithmen und Daten, die zugleich Wert auf Flexibilität in der Studienorganisation legen. Berufstätige oder Personen mit familiären Verpflichtungen profitieren besonders vom Teilzeitmodell.
Wer bereits erste Berührungspunkte mit Programmierung oder Mathematik mitbringt, findet einen guten Einstieg, auch wenn keine formalen Zulassungsvoraussetzungen bestehen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik, insbesondere dort, wo Datenanalyse, KI-Entwicklung und Softwaresysteme zusammenkommen. Die Kombination aus Data Science und KI-Grundlagen öffnet Türen sowohl in klassische Softwareentwicklung als auch in spezialisierte KI-Teams.
Die Verankerung im Saarbrücker KI-Umfeld kann zudem Kontakte zu Forschungsprojekten und Unternehmen aus dem Technologiesektor erleichtern.
Hochschule & Format
Die Universität des Saarlandes ist für ihre Informatik- und KI-Forschung bekannt und bietet ein akademisches Umfeld mit enger Verzahnung von Lehre und Forschung. Das Teilzeitformat des Studiengangs ist speziell auf eine flexible Studienorganisation ausgelegt.
Der Standort Saarbrücken bietet dabei kurze Wege zwischen universitärer Lehre und außeruniversitären Forschungseinrichtungen im KI-Bereich.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiData Science and Artificial Intelligence ist an der UdS in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet den Weg in vielfältige Rollen der Informatik, die von Datenanalyse bis zur KI-Entwicklung reichen.
- Junior Data Analyst / KI-AssistenzEinstieg mit Fokus auf Datenaufbereitung, einfache Analysen und Unterstützung bestehender KI-Projekte · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / KI-Entwickler:inEigenständige Entwicklung von Modellen und Auswertungen, Verantwortung für Teilprojekte · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / KI-Spezialist:inKonzeption komplexer KI-Systeme, fachliche Führung kleinerer Teams · 5 bis 8 Jahre
- Lead / Head of Data & AIStrategische Verantwortung für Data-Science- und KI-Initiativen im Unternehmen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag in Data Science und KI durch Automatisierung verändert, lässt sich schon heute in Grundzügen abschätzen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen zunehmend Routineaufgaben, verändern aber auch, welche menschlichen Fähigkeiten künftig stärker gefragt sind.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und Vorverarbeitung großer Datensätze
- Standardisierte Modelltrainings und Hyperparameter-Optimierung
- Erstellung einfacher Reports und Visualisierungen
- Erkennung von Mustern in strukturierten Datenbanken
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung relevanter Fragestellungen und Zielsetzungen
- Kritische Bewertung von Modellergebnissen und deren Grenzen
- Ethische Einordnung von KI-Entscheidungen
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an Fachfremde
Kompetenzen in logischem Schließen werden direkt im Modul Automated Reasoning aufgebaut, während Database Systems die technische Grundlage für den Umgang mit großen Datenmengen legt.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Saarbrücken, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin SaarbrückenLive Praktikain SaarbrückenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität des Saarlandes – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UD
Universität des Saarlandes
Staatliche HochschulePräsenzstudiumSaarbrücken
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung mit dem Saarbrücker KI-Forschungsumfeld
- Flexibles Teilzeitmodell für individuelle Lebenssituationen
- Breite fachliche Basis zwischen Informatik, Logik und Daten
Worauf du achten solltest
Wer sich für das Teilzeitmodell entscheidet, sollte einplanen, dass sich die Studienzeit gegenüber einem Vollzeitstudium verlängert und eine hohe Selbstorganisation erfordert, insbesondere bei technisch anspruchsvollen Modulen wie Automated Reasoning.
Passt Data Science and Artificial Intelligence zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne analytisch und interessierst dich für Logik, Algorithmen und Daten.
- Du möchtest ein Informatik-nahes Studium mit KI-Schwerpunkt flexibel neben anderen Verpflichtungen absolvieren.
- Du bist offen für ein forschungsnahes Umfeld mit hohem theoretischen Anspruch.
- Du bringst Grundinteresse an Mathematik und Programmierung mit oder bist bereit, dich einzuarbeiten.
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Data Science and Artificial Intelligence an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Ist der Studiengang Data Science and Artificial Intelligence an der Universität des Saarlandes zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, es gibt also kein Auswahlverfahren beim Einstieg.
Kann ich das Studium neben einem Job absolvieren?
Ja, der Studiengang wird explizit in Teilzeit angeboten und richtet sich damit an Personen mit beruflichen oder familiären Verpflichtungen.
Welche Module sind für den KI-Schwerpunkt besonders relevant?
Zentrale Module sind unter anderem Artificial Intelligence, Automated Reasoning und Database Systems, die theoretische und praktische KI-Kompetenzen vermitteln.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolventinnen und Absolventen finden typischerweise Zugang zu Berufen in der Informatik, insbesondere in Data-Science- und KI-nahen Tätigkeitsfeldern.
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