Weitere Module
Universität des Saarlandes · Master
Data Science and Artificial Intelligence Master of Science an der Universität des Saarlandes
Der Masterstudiengang Data Science and Artificial Intelligence an der Universität des Saarlandes verbindet fundierte KI-Forschung mit der Flexibilität eines Teilzeitstudiums in Saarbrücken.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Saarbrücken
Studienort
Über den Studiengang
Die Universität des Saarlandes zählt zu den forschungsstärksten Standorten Deutschlands im Bereich Informatik und Künstliche Intelligenz – nicht zuletzt wegen der Nähe zu renommierten Forschungseinrichtungen in Saarbrücken. Der Master Data Science and Artificial Intelligence setzt genau hier an und bringt Studierende in direkten Kontakt mit aktueller KI-Forschung, Datenbanktechnologien und automatisiertem Schließen.
Als Teilzeitstudiengang richtet sich das Programm an Personen, die parallel zum Studium arbeiten, forschen oder andere Verpflichtungen haben und dennoch einen zulassungsfreien Zugang zu einem anspruchsvollen, technisch geprägten Master suchen. Der M.Sc.-Abschluss ist konsequent auf eine wissenschaftliche und zugleich praxisnahe Auseinandersetzung mit Data Science und KI ausgerichtet.
Curriculum & Module
36 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Automated Reasoning
Weitere Module
Database Systems
Weitere Module
Image Processing and Computer Vision
Weitere Module
Information Retrieval and Data Mining
Weitere Module
Machine Learning
Weitere Module
Neural Networks: Theory and Implementation
Weitere Module
Ethics for Nerds
Weitere Module
Mathematische Statistik
Weitere Module
Security
Weitere Module
Stochastik I
Weitere Module
Stochastik II
Weitere Module
Trusted AI Planning
Weitere Module
Seminar
Weitere Module
Master Seminar
Weitere Module
Master Thesis
1. Semester9 ECTS
Algorithms and Data Structures
Vermittlung von Standard-Algorithmen für Graphen, Computational Geometry, Strings und Optimierungsprobleme sowie Datenstrukturen und Methoden zur Analyse von Laufzeiten.
1. Semester9 ECTS
Compiler Construction
Behandlung der lexikalischen, syntaktischen und semantischen Analyse von Quellprogrammen, Code-Generierung und effizienzverbessernde Programmtransformationen.
1. Semester9 ECTS
Complexity Theory
Vermittlung wichtiger Konzepte und Methoden der Komplexitätstheorie, einschließlich Komplexitätsklassen, Reduktionen und Vollständigkeit.
1. Semester9 ECTS
Computer Algebra
Behandlung von Verfahren zur Lösung arithmetischer und algebraischer Gleichungssysteme in Geometrie, Ingenieurwesen und Naturwissenschaften.
1. Semester9 ECTS
Computer Graphics
Vermittlung theoretischer und praktischer Grundlagen der Computergrafik mit Fokus auf Bildsynthesan und Ray Tracing sowie Rastrisierungsverfahren.
1. Semester9 ECTS
Continuous Optimization
Überblick über klassische Optimierungsmethoden und Analysewerkzeuge für kontinuierliche Optimierungsprobleme mit praktischen Lösungsmethoden.
1. Semester9 ECTS
Convex Analysis and Optimization
Vermittlung relevanter Konzepte der konvexen Analysis und konvexen Optimierung mit Anwendungen im Machine Learning und Computer Vision.
1. Semester9 ECTS
Cryptography
Umfassende Behandlung grundlegender Konzepte der Kryptographie, einschließlich symmetrischer und asymmetrischer Verschlüsselung sowie digitaler Signaturen.
1. Semester9 ECTS
Cyber-Physical Systems
Vermittlung von Modellierung, Analyse, Kontrolle und Implementierung eingebetteter Systeme, die mit physischen Prozessen interagieren.
1. Semester9 ECTS
Data Networks
Grundlagen von Kommunikationsnetzwerken, Protokollen und Internet-Protokoll-Hierarchien mit praktischen Aspekten moderner Datennetzwerke.
1. Semester9 ECTS
Digital Transmission & Signal Processing
Einführung in Bausteine moderner Telekommunikationssysteme sowie grundlegende Transformationen zur Analyse im Frequenzbereich.
1. Semester9 ECTS
Distributed Systems
Einführung in Prinzipien, Design und Implementierung verteilter Systeme einschließlich Kommunikation, Speicher, Synchronisation und Fehlertoleranz.
1. Semester9 ECTS
Geometric Modelling
Vermittlung theoretischer Aspekte geometrischer Modellierungsprobleme und praktischer Lösungen zur Modellierung und Manipulation von Kurven und Oberflächen.
1. Semester9 ECTS
Human Computer Interaction
1. Semester9 ECTS
Introduction to Computational Logic
1. Semester9 ECTS
Operating Systems
1. Semester9 ECTS
Optimization
1. Semester9 ECTS
Semantics
1. Semester9 ECTS
Software Engineering
1. Semester9 ECTS
Verification
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Data Science and Artificial Intelligence an der Universität des Saarlandes ist als forschungsnaher Masterstudiengang konzipiert, der klassische Informatikmethoden mit modernen KI-Ansätzen verknüpft. Die Saarbrücker Informatiklandschaft bietet dafür ein ungewöhnlich dichtes wissenschaftliches Umfeld.
Durch die Teilzeitform lässt sich das Studium individuell strecken, was besonders für Berufstätige oder Personen mit familiären Verpflichtungen attraktiv ist, ohne auf inhaltliche Tiefe zu verzichten.
Studieninhalte
Im Zentrum stehen Module wie Artificial Intelligence, Automated Reasoning und Database Systems, die algorithmisches Denken, logikbasierte Ansätze und den Umgang mit großen, strukturierten Datenmengen vermitteln. Diese Kombination spiegelt den Anspruch wider, Data Science nicht nur als Werkzeugkasten, sondern als wissenschaftliche Disziplin zu vermitteln.
Ergänzend werden Methoden des maschinellen Lernens, formale Verfahren des automatisierten Schließens sowie Techniken zur Verwaltung und Analyse von Datenbanken vertieft, sodass Studierende sowohl theoretisches Fundament als auch praktische Anwendungskompetenz erwerben.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach, die sich gezielt auf KI und Data Science spezialisieren möchten, dabei aber zeitliche Flexibilität benötigen. Die zulassungsfreie Struktur erleichtert den Einstieg zusätzlich.
Besonders geeignet ist das Programm für alle, die analytisches und logisches Denken mit Interesse an aktueller KI-Forschung verbinden und bereit sind, sich intensiv mit formalen Methoden auseinanderzusetzen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik, insbesondere dort, wo Data Science, KI-Entwicklung und Datenbankarchitektur zusammentreffen. Die Nähe zur Forschung öffnet zudem Perspektiven im wissenschaftlichen Bereich.
Die technische Tiefe des Studiengangs bereitet auf anspruchsvolle Rollen vor, in denen sowohl praktische Umsetzung als auch konzeptionelles Verständnis von KI-Systemen gefragt sind.
Hochschule & Format
Die Universität des Saarlandes ist bekannt für ihre starke Informatikausrichtung und ihr international vernetztes Forschungsumfeld in Saarbrücken. Das Teilzeitformat des Studiengangs ermöglicht es, diese Expertise auch neben beruflichen oder privaten Verpflichtungen zu nutzen.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Eintrittshürde, während der wissenschaftliche Anspruch des Programms hoch bleibt.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiData Science and Artificial Intelligence ist an der UdS in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master eröffnet Wege in technisch anspruchsvolle Rollen an der Schnittstelle von Daten, Algorithmen und KI-Systemen.
- Junior Data Scientist / KI-Entwickler:inEinstieg in Projekte rund um Datenanalyse, Modellentwicklung und erste KI-Anwendungen · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / AI EngineerEigenständige Konzeption und Umsetzung von Modellen sowie Datenbankarchitekturen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / KI-Spezialist:inVerantwortung für komplexe KI-Projekte und methodische Weiterentwicklung im Team · 5 bis 8 Jahre
- Lead / Head of Data ScienceStrategische Leitung von Data-Science- und KI-Teams sowie Ausrichtung technischer Roadmaps · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag in Data Science und KI durch Automatisierung verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI-Systeme verändern zunehmend, welche Aufgaben Data Scientists und KI-Entwickler:innen selbst übernehmen und welche automatisiert ablaufen.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Trainieren und Optimieren von Standardmodellen
- Routineauswertungen großer Datenbestände
- Automatisiertes Schließen bei klar definierten logischen Problemen
- Vorverarbeitung und Bereinigung strukturierter Daten
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption neuer KI-Ansätze und Forschungsfragen
- Bewertung ethischer und methodischer Grenzen von KI-Systemen
- Interpretation komplexer, mehrdeutiger Datenlagen
- Kommunikation von Ergebnissen an nicht-technische Stakeholder
Kompetenzen in formaler Logik und Modellbildung werden gezielt im Modul Automated Reasoning aufgebaut, während Database Systems die praktische Datenkompetenz stärkt.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Saarbrücken, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin SaarbrückenLive Praktikain SaarbrückenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität des Saarlandes – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UD
Universität des Saarlandes
Staatliche HochschulePräsenzstudiumSaarbrücken
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Forschungsnahes Umfeld mit starker Informatiktradition in Saarbrücken
- Teilzeitmodell schafft Flexibilität für Berufstätige
- Zulassungsfreier Zugang senkt die Einstiegshürde
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass die inhaltliche Tiefe in Bereichen wie Automated Reasoning und Database Systems ein solides methodisches Fundament voraussetzt und die Teilzeitform Durchhaltevermögen über einen längeren Zeitraum erfordert.
Passt Data Science and Artificial Intelligence zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für KI-Forschung und willst diese mit fundierter Data-Science-Kompetenz verbinden.
- Du bringst analytisches, logisches Denken mit und arbeitest gerne mit formalen Methoden.
- Du suchst ein zulassungsfreies Masterprogramm mit Teilzeitoption, um Studium und andere Verpflichtungen zu vereinbaren.
- Du möchtest von der starken Informatikforschung am Standort Saarbrücken profitieren.
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Data Science and Artificial Intelligence an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Ist der Studiengang Data Science and Artificial Intelligence an der Universität des Saarlandes zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ohne dass dadurch der wissenschaftliche Anspruch sinkt.
Kann ich den Master neben einer Berufstätigkeit in Saarbrücken studieren?
Ja, das Teilzeitformat ist genau dafür ausgelegt und ermöglicht es, das Studium an berufliche oder private Verpflichtungen anzupassen.
Welche Module sind für Data Science and Artificial Intelligence besonders prägend?
Zentrale Module sind Artificial Intelligence, Automated Reasoning und Database Systems, die zusammen ein breites Fundament aus KI, Logik und Datenmanagement schaffen.
Welche beruflichen Perspektiven bietet der Abschluss?
Der M.Sc. bereitet auf Tätigkeiten in Berufen der Informatik vor, insbesondere in Rollen mit Fokus auf Data Science, KI-Entwicklung und Datenbankarchitektur.
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