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Universität der Bundeswehr München · Bachelor
Mathematical Engineering Bachelor of Science an der Universität der Bundeswehr München
Der Bachelor Mathematical Engineering an der Universität der Bundeswehr München verbindet angewandte Mathematik mit Nachrichtentechnik – kompakt, praxisnah und in Vollzeit am Campus Neubiberg.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Neubiberg
Studienort
Über den Studiengang
Mathematical Engineering an der Universität der Bundeswehr München richtet sich an alle, die mathematische Methoden nicht nur verstehen, sondern gezielt auf technische Systeme anwenden wollen. Statt reiner Theorie stehen Modellierung, Algorithmik und die Verbindung zu ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen im Zentrum – ein Profil, das den Studiengang von klassischen Mathematik-Studiengängen unterscheidet.
Der Studienort Neubiberg mit seiner überschaubaren, forschungsnahen Struktur ermöglicht einen engen Austausch mit Lehrenden und einen klaren, durchstrukturierten Studienverlauf. Wer sich für ein zulassungsbeschränktes Auswahlverfahren qualifiziert, findet hier ein Umfeld, das mathematische Tiefe mit konkretem Anwendungsbezug in Bereichen wie Nachrichten- und Informationstechnik verbindet.
Curriculum & Module
52 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Kanalcodierung
Weitere Module
Informations- und Codierungstheorie
Weitere Module
Ausgewählte Kapitel der Komplexitätstheorie
Weitere Module
Algorithmen in der Mathematik
Weitere Module
Data Mining und IT-basierte Entscheidungsunterstützung
Weitere Module
Praktikum: Nachrichtentechnische Systeme
Weitere Module
Praktikum: Numerische Simulation in der Technik
Weitere Module
Formale Entwicklung korrekter Software
Weitere Module
Mobilkommunikation und Radartechnik
Weitere Module
Benutzbare Sicherheit
Weitere Module
Information Retrieval
Weitere Module
Netzsicherheit
Weitere Module
Hardwaresicherheit
Weitere Module
Datenschutz und Privacy
Weitere Module
Systemsicherheit
Weitere Module
Kryptologie
Weitere Module
Anwendungssicherheit
Weitere Module
Security- und IT- Management
Weitere Module
Digitale Filter und Array Processing
Weitere Module
Methoden der Künstlichen Intelligenz
Weitere Module
Nachrichtentheorie und Übertragungssicherheit
Weitere Module
Praktikum: Elektrische Maschinen
Weitere Module
Systeme der Leistungselektronik
Weitere Module
Messtechnik und Sensorik
Weitere Module
Automatisierungstechnik
Weitere Module
Antriebsregelung und Aktorik, EMV in der Energietechnik
Weitere Module
Modelle im Verkehr
Weitere Module
Kontinuumsmechanik und Werkstoffmodelle
Weitere Module
Schalentragwerke
Weitere Module
Bauen im Einsatz und Sicherheit der baulichen Infrastruktur
Weitere Module
Massivbau Vertiefung
Weitere Module
Stahlbau Vertiefung
Weitere Module
Projektarbeit (ME MSB)
Weitere Module
Nichtlineare Statik
Weitere Module
Computersimulation von Strömungen
Weitere Module
Flugzeugaerodynamik
Weitere Module
Höhere Technische Mechanik
Weitere Module
Wärme- und Stofftransport
Weitere Module
Projektarbeit (ME-MLRTS)
Weitere Module
Computational Fluid Dynamics I
Weitere Module
Masterarbeit ME
Weitere Module
Seminar studium plus, Training
1. Semester5 ECTS
Partielle Differentialgleichungen
Behandlung von Lösungseigenschaften, analytischen Methoden und numerischen Verfahren für elliptische, parabolische und hyperbolische partielle Differentialgleichungen sowie deren Anfangs- und Randwertprobleme.
1. Semester6 ECTS
Simulation
Vermittlung von Techniken der Modellentwicklung und rechnergestützter Simulation mit Schwerpunkt auf diskreter Simulation, Verifikation und Validierung von Simulationsmodellen.
1. Semester5 ECTS
Stochastik
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, einschließlich Zufallsvariablen, Verteilungen, Schätzverfahren, Hypothesentests und ihre Anwendung auf technisch-naturwissenschaftliche Probleme.
1. Semester6 ECTS
Grundlagen der Informationssicherheit
Umfassender Überblick über technische und organisatorische Aspekte der IT-Sicherheit, Risikoanalysen, Kryptographie und Sicherheitsmodelle.
1. Semester5 ECTS
Signalverarbeitung
Digitale Signalverarbeitung mit Fokus auf Zeit- und Frequenzbereich, Signaltransformationen, diskrete Fourier-Transformation und statistische Signalverarbeitung.
2. Semester5 ECTS
Quantitative Modelle
Behandlung stochastischer Modelle zur Leistungs- und Zuverlässigkeitsbewertung von Systemen, einschließlich Markov-Prozesse, Warteschlangen und Markovketten-Analyse.
2. Semester5 ECTS
Nichtlineare FEM
Anwendung der Finite-Elemente-Methode auf nichtlineare Problemstellungen mit Fokus auf nichtlineare Kontinuumsmechanik, Newton-Raphson-Verfahren und Stabilitätsanalyse.
2. Semester5 ECTS
Kommunikationstechnik II
Grundlagen moderner Übertragungsverfahren in Funkkommunikation und Glasfaserübertragung, einschließlich digitaler Modulationsverfahren, Signalkonstellationen und Kanalcodierung.
3. Semester5 ECTS
Vertiefte Kapitel der Angewandten Mathematik
Theorie und Numerik von Optimalsteuerungsproblemen, numerische Methoden für Optimalsteuerung und Anwendung in modell-prädiktiven Regelungsverfahren.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Mathematical Engineering verbindet mathematische Grundlagenausbildung mit ingenieurtechnischer Anwendung und positioniert sich damit zwischen klassischer Mathematik und Elektro- bzw. Nachrichtentechnik. An der Universität der Bundeswehr München wird dieser Zuschnitt durch einen engen Bezug zu signal- und informationstechnischen Fragestellungen geprägt.
Der auswahlverfahrenbasierte Zugang sorgt für ein Studienumfeld mit klarer fachlicher Ausrichtung, in dem mathematisches Denken von Beginn an mit technischen Anwendungsfällen verknüpft wird.
Studieninhalte
Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen Themen wie Übertragungssysteme der Hochfrequenztechnik und Antennen, Kanalcodierung sowie Informations- und Codierungstheorie. Diese Module zeigen die Ausrichtung des Studiengangs auf mathematisch fundierte Nachrichtentechnik und Kommunikationssysteme.
Neben diesen Anwendungsfeldern bildet solide mathematische Methodik – etwa in Modellierung, Analysis und diskreten Strukturen – das Fundament, auf dem die technischen Vertiefungen aufbauen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit ausgeprägtem Interesse an Mathematik, die diese jedoch nicht abstrakt, sondern konkret auf technische Systeme wie Übertragungs- und Kommunikationstechnik anwenden möchten.
Auch wer strukturiertes, analytisches Denken mit Neugier für Signalverarbeitung und Codierungstheorie verbindet, findet in diesem Zuschnitt ein passendes Studienumfeld.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen von Mathematical Engineering sind für Tätigkeiten als Mathematical Engineering-Fachkräfte qualifiziert, etwa in der Entwicklung und Optimierung von Nachrichten- und Kommunikationssystemen.
Die Kombination aus mathematischer Methodenkompetenz und technischem Anwendungswissen eröffnet Einsatzfelder in Forschung, Systementwicklung und angewandter Ingenieurtätigkeit.
Hochschule & Format
Die Universität der Bundeswehr München bietet mit ihrem Standort Neubiberg ein Vollzeit-Präsenzstudium mit überschaubaren Strukturen und engem fachlichen Austausch.
Das Auswahlverfahren als Zulassungsweg unterstreicht den Anspruch, gezielt Studierende mit passendem Profil für diesen anwendungsorientierten mathematischen Studiengang zu gewinnen.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Universität der Bundeswehr München prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Bachelor Mathematical Engineering öffnet Türen in Bereiche, in denen mathematische Präzision auf technische Systementwicklung trifft.
- Einstieg als Mathematical Engineering-FachkraftErste Praxiserfahrung in der Entwicklung oder Analyse von Übertragungs- und Kommunikationssystemen · 0 bis 3 Jahre
- Fachliche Vertiefung / Spezialist:inVertiefte Verantwortung für Teilprojekte in Codierungstheorie oder Signalverarbeitung · 2 bis 5 Jahre
- ProjektverantwortungLeitung technischer Teilprojekte mit mathematisch-methodischem Schwerpunkt · 5 bis 8 Jahre
- Fach- oder TeamleitungVerantwortung für Teams oder ganze Entwicklungsbereiche in der Nachrichtentechnik · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Mathematical Engineering-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Mathematical Engineering-Fachkräften durch KI verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen skizzieren.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen zunehmend Routineaufgaben in Berechnung und Simulation, verändern aber nicht den Bedarf an mathematischem Verständnis.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte numerische Berechnungen und Simulationen von Übertragungssystemen
- KI-gestützte Optimierung von Codierungsverfahren
- Vorverarbeitung großer Datenmengen in der Signalanalyse
- Automatisierte Testläufe bei der Entwicklung von Kommunikationssystemen
Menschlich gefragter denn je
- Mathematische Modellbildung und Interpretation komplexer Zusammenhänge
- Kreative Problemlösung bei neuartigen technischen Fragestellungen
- Bewertung und Validierung von KI-generierten Lösungsansätzen
- Interdisziplinäre Kommunikation zwischen Mathematik und Ingenieurwesen
Kompetenzen aus Modulen wie Kanalcodierung und Informations- und Codierungstheorie bilden die fachliche Grundlage für viele dieser Tätigkeitsfelder.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Neubiberg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin NeubibergLive Praktikain NeubibergLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität der Bundeswehr München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UDB
Universität der Bundeswehr München
Staatliche HochschulePräsenzstudiumNeubiberg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verbindung von Mathematik und Nachrichtentechnik
- Überschaubare, forschungsnahe Studienstrukturen in Neubiberg
- Klar profilierter, anwendungsorientierter Studiengang
Worauf du achten solltest
Wer sich für Mathematical Engineering entscheidet, sollte Freude an anspruchsvoller Mathematik mitbringen und sich bewusst sein, dass die Zulassung über ein Auswahlverfahren erfolgt – ein realistischer Blick auf die eigene Motivation und Vorbildung lohnt sich vorab.
Passt Mathematical Engineering zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Mathematik nicht abstrakt, sondern in Anwendung auf technische Systeme.
- Themen wie Übertragungssysteme, Kanalcodierung und Informationstheorie wecken deine Neugier.
- Du schätzt ein überschaubares, forschungsnahes Studienumfeld wie in Neubiberg.
- Ein Auswahlverfahren als Zugangsweg schreckt dich nicht ab, sondern motiviert dich zur Vorbereitung.
Wer eher an rein theoretischer Mathematik ohne technischen Anwendungsbezug interessiert ist, sollte alternative Studiengänge in Betracht ziehen.
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Pädagogik
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Computer Aided Engineering
Informatik
Häufige Fragen
Wie läuft die Zulassung zu Mathematical Engineering an der Universität der Bundeswehr München ab?
Die Zulassung erfolgt über ein Auswahlverfahren, das spezifische Anforderungen der Universität der Bundeswehr München berücksichtigt. Details zu den genauen Kriterien erhältst du direkt bei der Hochschule.
Welche Rolle spielen Module wie Kanalcodierung im Studienverlauf?
Module wie Kanalcodierung und Informations- und Codierungstheorie vermitteln zentrale mathematische Grundlagen für die Analyse und Entwicklung von Kommunikationssystemen und prägen das fachliche Profil des Studiengangs deutlich.
Für welche Berufsfelder qualifiziert der Abschluss?
Der B.Sc. in Mathematical Engineering qualifiziert insbesondere für Tätigkeiten als Mathematical Engineering-Fachkraft, etwa in der Entwicklung von Übertragungs- und Nachrichtentechnik.
Ist das Studium in Neubiberg als Vollzeitstudium organisiert?
Ja, der Studiengang wird als Vollzeit-Präsenzstudium am Standort Neubiberg der Universität der Bundeswehr München angeboten.
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