Weitere Module
Universität der Bundeswehr München · Master
Mathematical Engineering Master of Science an der Universität der Bundeswehr München
Der Master Mathematical Engineering an der Universität der Bundeswehr München verbindet angewandte Mathematik mit Ingenieurpraxis für hochkomplexe technische Systeme.M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Neubiberg
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Mathematical Engineering an der Universität der Bundeswehr München richtet sich an alle, die mathematische Modellierung nicht als Selbstzweck betreiben, sondern als Werkzeug zur Lösung konkreter ingenieurtechnischer Probleme verstehen. Am Standort Neubiberg trifft eine forschungsstarke Umgebung auf einen Studiengang, der explizit die Schnittstelle zwischen Mathematik, Informations- und Kommunikationstechnik bearbeitet.
Wer sich für Themen wie Signalübertragung, Codierung oder die theoretischen Grundlagen dahinter interessiert, findet hier ein Umfeld, das eng an aktuelle Forschungsfragen der Hochfrequenz- und Nachrichtentechnik angebunden ist. Der Master schließt mit dem M.Sc. ab und ist als konsekutives Vollzeitstudium angelegt.
Curriculum & Module
52 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Kanalcodierung
Weitere Module
Informations- und Codierungstheorie
Weitere Module
Ausgewählte Kapitel der Komplexitätstheorie
Weitere Module
Algorithmen in der Mathematik
Weitere Module
Data Mining und IT-basierte Entscheidungsunterstützung
Weitere Module
Praktikum: Nachrichtentechnische Systeme
Weitere Module
Praktikum: Numerische Simulation in der Technik
Weitere Module
Formale Entwicklung korrekter Software
Weitere Module
Mobilkommunikation und Radartechnik
Weitere Module
Benutzbare Sicherheit
Weitere Module
Information Retrieval
Weitere Module
Netzsicherheit
Weitere Module
Hardwaresicherheit
Weitere Module
Datenschutz und Privacy
Weitere Module
Systemsicherheit
Weitere Module
Kryptologie
Weitere Module
Anwendungssicherheit
Weitere Module
Security- und IT-Management
Weitere Module
Digitale Filter und Array Processing
Weitere Module
Methoden der Künstlichen Intelligenz
Weitere Module
Nachrichtentheorie und Übertragungssicherheit
Weitere Module
Praktikum: Elektrische Maschinen
Weitere Module
Systeme der Leistungselektronik
Weitere Module
Messtechnik und Sensorik
Weitere Module
Automatisierungstechnik
Weitere Module
Antriebsregelung und Aktorik, EMV in der Energietechnik
Weitere Module
Modelle im Verkehr
Weitere Module
Kontinuumsmechanik und Werkstoffmodelle
Weitere Module
Schalentragwerke
Weitere Module
Bauen im Einsatz und Sicherheit der baulichen Infrastruktur
Weitere Module
Massivbau Vertiefung
Weitere Module
Stahlbau Vertiefung
Weitere Module
Projektarbeit (ME MSB)
Weitere Module
Nichtlineare Statik
Weitere Module
Computersimulation von Strömungen
Weitere Module
Flugzeugaerodynamik
Weitere Module
Höhere Technische Mechanik
Weitere Module
Wärme- und Stofftransport
Weitere Module
Projektarbeit (ME-MLRTS)
Weitere Module
Computational Fluid Dynamics I
Weitere Module
Masterarbeit ME
Weitere Module
Seminar studium plus, Training
1. Semester5 ECTS
Partielle Differentialgleichungen
Klassifikation und Lösungseigenschaften partieller Differentialgleichungen; analytische Methoden und numerische Verfahren (Finite Differenzen, Finite Volumen, Finite Elemente) für Anfangs- und Randwertprobleme.
1. Semester6 ECTS
Simulation
Techniken der Modellentwicklung und rechnergestützter Simulation; Verifikation und Validierung von Simulationsmodellen; Versuchsplanung und Auswertung von Simulationsergebnissen mit praktischen Anwendungen.
1. Semester5 ECTS
Stochastik
Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik; Zufallsvariablen, Verteilungen, Erwartungswert und Varianz; statistische Schätz- und Testverfahren sowie deren Qualitätsbewertung.
1. Semester6 ECTS
Grundlagen der Informationssicherheit
Umfassender Überblick über technische und organisatorische Informationssicherheit; IT-Sicherheitsmodelle, Kryptographie, Netz-, System- und Anwendungssicherheit sowie praktische Security-Aspekte.
1. Semester5 ECTS
Signalverarbeitung
Digitale Signalverarbeitung im Zeit- und Frequenzbereich; Signaltransformationen, Diskrete Fourier-Transformation und statistische Signalklassifikation mit praktischen Anwendungen.
2. Semester5 ECTS
Quantitative Modelle
Stochastische Modelle zur Leistungs- und Zuverlässigkeitsbewertung von Systemen; Markov-Prozesse, Warteschlangensysteme und numerische Analyse von Markovketten.
2. Semester5 ECTS
Nichtlineare FEM
Anwendung der Finite-Elemente-Methode auf nichtlineare Problemstellungen; nichtlineare Kontinuumsmechanik, Newton-Raphson-Verfahren und kritische Punkte in der Stabilitätsanalyse.
2. Semester5 ECTS
Kommunikationstechnik II
Moderne Übertragungsverfahren und trägermodulierte digitale Signalübertragung; lineare digitale Modulationsverfahren und Kanalcodierung mit praktischen Anwendungsbeispielen.
3. Semester5 ECTS
Vertiefte Kapitel der Angewandten Mathematik
Optimalsteuerungsprobleme und deren numerische Lösung; Minimumprinzip und direkte Diskretisierungsmethoden; Anwendung in modell-prädiktiver Regelung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Mathematical Engineering an der Universität der Bundeswehr München positioniert sich als mathematisch geprägter Ingenieurstudiengang, der besonders auf Kommunikations- und Informationstechnik ausgerichtet ist. Die Nähe zu Forschungsfeldern der Hochfrequenztechnik prägt das Profil deutlich.
Der zulassungsfreie Zugang senkt die formale Eintrittshürde, setzt aber ein solides mathematisches Fundament aus dem vorangegangenen Studium voraus, da die Inhalte schnell in die Tiefe gehen.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind Übertragungssysteme der Hochfrequenztechnik und Antennen, Kanalcodierung sowie Informations- und Codierungstheorie. Diese Module zeigen, wie eng Mathematik und Nachrichtentechnik hier verzahnt sind: Es geht um die theoretischen Grenzen der Informationsübertragung ebenso wie um deren technische Umsetzung.
Studierende arbeiten sich von abstrakten mathematischen Modellen zu konkreten Systemfragen vor – etwa wie Signale robust über gestörte Kanäle übertragen oder wie Fehler bei der Datenübertragung erkannt und korrigiert werden können.
Für wen passt das?
Der Studiengang passt zu Personen mit einem ausgeprägten Interesse an mathematischer Modellierung, die diese jedoch konsequent auf technische Anwendungen beziehen wollen, statt rein theoretisch zu arbeiten.
Wer bereits im Bachelor Freude an Signalverarbeitung, Wahrscheinlichkeitstheorie oder Nachrichtentechnik entwickelt hat, findet in diesem Master eine konsequente Vertiefung.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen von Mathematical Engineering sind für Tätigkeiten als Mathematical Engineering-Fachkräfte qualifiziert und bewegen sich häufig an der Schnittstelle von Forschung, Entwicklung und technischer Systemgestaltung.
Die Kombination aus mathematischer Tiefe und ingenieurtechnischem Anwendungsbezug öffnet Perspektiven in Branchen, die auf zuverlässige Kommunikations- und Übertragungssysteme angewiesen sind.
Hochschule & Format
Als Universität der Bundeswehr München bringt die Hochschule einen forschungsnahen, technisch geprägten Charakter mit, der sich auch im Zuschnitt dieses Studiengangs widerspiegelt.
Das Vollzeitformat am Standort Neubiberg ermöglicht eine kontinuierliche fachliche Vertiefung ohne studienbegleitende Unterbrechungen.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Universität der Bundeswehr München prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Studienabschluss in die Berufspraxis führt bei Mathematical Engineering typischerweise über technisch anspruchsvolle Einstiegspositionen mit mathematischem Kern.
- Einstieg als Mathematical Engineering-FachkraftErste Projekte in Signalverarbeitung, Systemmodellierung oder Codierungstechnik unter Anleitung erfahrener Kolleginnen und Kollegen · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche VertiefungEigenständige Bearbeitung komplexer mathematisch-technischer Fragestellungen, etwa in der Nachrichtentechnik · 2 bis 5 Jahre
- Projekt- oder TeamverantwortungKoordination technischer Teilprojekte und fachliche Anleitung jüngerer Fachkräfte · 5 bis 8 Jahre
- LeitungspositionVerantwortung für Entwicklungsbereiche oder Forschungsgruppen mit strategischem Zuschnitt · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Mathematical Engineering-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Mathematical Engineering-Fachkräften durch KI verändert, lässt sich bereits in Ansätzen erkennen.
Wie KI den Beruf verändert
Automatisierung verschiebt Aufgaben, ersetzt aber nicht die mathematische Urteilsfähigkeit, die dieser Studiengang vermittelt.
KI nimmt dir ab
- Numerische Simulationen und Standardberechnungen laufen zunehmend automatisiert ab
- Erste Auswertung großer Mess- und Signaldatensätze übernehmen KI-gestützte Tools
- Routinemäßige Fehlerkorrektur- und Codierungsverfahren werden softwareseitig optimiert
- Dokumentation und Reporting werden durch automatisierte Werkzeuge unterstützt
Menschlich gefragter denn je
- Mathematische Modellbildung für neuartige technische Probleme
- Bewertung und Interpretation von Simulationsergebnissen im Systemkontext
- Kreative Lösungsentwicklung bei unklaren oder widersprüchlichen Anforderungen
- Kommunikation zwischen mathematischer Theorie und technischer Umsetzung im Team
Die Fähigkeit, Übertragungsprobleme mathematisch zu fassen, wird direkt in Modulen wie Kanalcodierung und Informations- und Codierungstheorie aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Neubiberg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin NeubibergLive Praktikain NeubibergLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität der Bundeswehr München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UDB
Universität der Bundeswehr München
Staatliche HochschulePräsenzstudiumNeubiberg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Mathematik und Nachrichtentechnik
- Forschungsnahes Umfeld an der Universität der Bundeswehr München
- Zulassungsfreier Zugang senkt die formale Eintrittshürde
Worauf du achten solltest
Wer mit den mathematischen Grundlagen aus dem Bachelor noch unsicher ist, sollte sich auf einen anspruchsvollen Einstieg einstellen, da die Module schnell in fortgeschrittene Theorie und Anwendung übergehen.
Passt Mathematical Engineering zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne in mathematischen Modellen, willst aber konkrete technische Systeme dahinter sehen.
- Themen wie Signalübertragung, Codierung und Informationstheorie wecken dein Interesse.
- Du bringst ein solides mathematisches Fundament aus deinem Bachelorstudium mit.
- Ein forschungsnahes, technisch geprägtes Umfeld an der Universität der Bundeswehr München spricht dich an.
Weitere & ähnliche Studiengänge
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Bauingenieurwesen
Bauingenieurwesen und Umweltwissenschaften
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Pädagogik
Bildungswissenschaft, insbesondere interkulturelle, Medien- und Erwachsenenbildung
Pädagogik
Computer Aided Engineering
Informatik
Häufige Fragen
Ist der Studiengang Mathematical Engineering an der Universität der Bundeswehr München zulassungsbeschränkt?
Nein, der Zugang ist zulassungsfrei, was jedoch nicht bedeutet, dass die Inhalte weniger anspruchsvoll sind.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für Mathematical Engineering mitbringen?
Ein solides mathematisches Fundament, idealerweise mit Bezug zu Nachrichtentechnik oder Signalverarbeitung, erleichtert den Einstieg erheblich.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Master offen?
Absolventinnen und Absolventen arbeiten häufig als Mathematical Engineering-Fachkräfte in Bereichen wie Nachrichtentechnik, Systementwicklung und Forschung.
Was unterscheidet diesen Studiengang von klassischen Mathematikstudiengängen?
Module wie Übertragungssysteme der Hochfrequenztechnik und Antennen zeigen den klaren Anwendungsbezug zur Ingenieurpraxis, der über rein theoretische Mathematik hinausgeht.
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