Biological Colloquium
Scientists present ongoing research on various topics; students write 10 abstracts documenting attendance and engage with research community.
Der Studiengang Paleontology an der Universität Bonn richtet sich an alle, die fossile Organismen, Erdgeschichte und die Rekonstruktion vergangener Lebensräume mit naturwissenschaftlicher Präzision untersuchen wollen. Der Master-of-Science-Abschluss setzt auf eine enge Verzahnung von Biologie, Geowissenschaften und quantitativen Methoden, wie sie an einem traditionsreichen Standort wie Bonn mit seiner Nähe zu bedeutenden Sammlungen und Forschungseinrichtungen möglich ist.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht er allen Interessierten mit passendem fachlichem Hintergrund offen, ohne dass eine Aufnahmeprüfung oder ein Numerus clausus den Zugang einschränkt. Die Teilzeitform erlaubt es, das Studium neben beruflichen oder familiären Verpflichtungen zu organisieren, wobei die inhaltliche Tiefe der Bonner Ausbildung erhalten bleibt.
Im Zentrum steht die Fähigkeit, biologische Form und Funktion im Kontext evolutionärer Prozesse zu verstehen und mit modernen bioinformatischen Werkzeugen auszuwerten – eine Kombination, die den Studiengang von rein deskriptiv ausgerichteten paläontologischen Angeboten unterscheidet.
11 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Scientists present ongoing research on various topics; students write 10 abstracts documenting attendance and engage with research community.
Students learn to store, access and manipulate data using Python, loops, control structures and regular expressions, apply bioinformatic tools like BLAST and MAFFT, and develop skills for sequence analysis and large dataset processing.
Introduction to C/C++ programming language covering basics, algorithm design, and ability to write command line programs for data set analysis and simple simulations.
Covers theoretical concepts in molecular systematics including sequence alignment, BLAST searches, models of sequence evolution, phylogenetic tree reconstruction methods, and computational support values with computer exercises.
Focuses on general principles of taxonomy including zoological nomenclature, species concepts, classification, and species delimitation based on morphological and molecular traits with integrative taxonomy approaches.
Introduction to evolutionary patterns of molecular sequences and genomic features, bioinformatic databases and tools, massive dataset analysis from sequencing methods, genome annotation, and phylogenomics and population genomics.
Lectures on phylogeny and evolution of multicellular animals and plants, with one-week field trip training in species identification, systematics and literature analysis.
Covers response of animals and plants to environmental constraints, terrestrial and marine systems, ecology, evolution theory, phylogenetics and paleobiology including extinct ecosystems and mass extinctions.
Training in practice and theory of communication in evolutionary sciences, including writing abstracts and publications, designing posters and presentations.
Students defend their Master's thesis results through oral presentation (max 30 minutes) and subsequent defense (total max 1 hour).
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Paleontology an der Universität Bonn ist als forschungsnaher Master konzipiert, der klassische paläontologische Fragestellungen mit aktuellen Methoden der Lebenswissenschaften verbindet. Die Teilzeitoption macht den Studiengang besonders für Berufstätige oder Personen mit anderen zeitlichen Verpflichtungen attraktiv.
Die zulassungsfreie Struktur bedeutet nicht weniger Anspruch, sondern eher eine offene Eingangstür zu einem inhaltlich anspruchsvollen Programm, das eigenverantwortliches wissenschaftliches Arbeiten voraussetzt.
Zentrale Bausteine sind das Biological Colloquium, in dem aktuelle Forschungsthemen diskutiert werden, sowie die Analyse von Form und Funktion in lebenden Systemen, die eine Brücke zwischen fossilem Befund und rezenter Biologie schlägt.
Ergänzt wird dies durch einen Einführungskurs in Bioinformatik für Master-Studierende, der die notwendigen digitalen Werkzeuge vermittelt, um morphologische und evolutionäre Daten computergestützt auszuwerten.
Geeignet ist der Studiengang für Menschen mit einem Faible für Erdgeschichte, Biologie und quantitative Analyse, die bereit sind, sich in ein forschungsorientiertes Umfeld einzuarbeiten.
Die Teilzeitform spricht besonders jene an, die bereits im Berufsleben stehen oder aus anderen Gründen ein flexibleres Studientempo benötigen, ohne auf wissenschaftliche Tiefe zu verzichten.
Absolventinnen und Absolventen finden sich häufig in musealen, universitären oder geowissenschaftlichen Einrichtungen wieder, wo paläontologisches Fachwissen mit digitaler Datenauswertung kombiniert wird.
Der Bedarf an Fachkräften, die klassische Feldarbeit mit bioinformatischer Kompetenz verbinden können, wächst in Forschung und angewandten Bereichen gleichermaßen.
Die Universität Bonn bietet als traditionsreicher Standort mit geowissenschaftlicher und biologischer Expertise ein Umfeld, in dem sich Paleontology in seiner interdisziplinären Ausrichtung entfalten kann.
Das Teilzeitformat erfordert eine gute Selbstorganisation, wird aber durch die klare Modulstruktur unterstützt.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Wer Paleontology in Bonn studiert, eröffnet sich Wege in Forschung, Sammlungsarbeit und angewandte Geowissenschaften.
Branchenweite Marktorientierung für Paleontology-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Zukunft des Berufsfelds wird zunehmend von digitalen Analysemethoden geprägt, ohne die klassische Feldkompetenz zu ersetzen.
Auch in der Paläontologie verändert künstliche Intelligenz, wie fossile Daten ausgewertet und interpretiert werden.
Kompetenzen in computergestützter Datenanalyse werden gezielt im Modul Bioinformatics for Master Students – Beginner's Course aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Bonn, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Universität Bonn – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer Wert auf eine sehr kurze Studienzeit legt, sollte bedenken, dass die Teilzeitform naturgemäß mehr Zeit in Anspruch nimmt und ein hohes Maß an Selbstdisziplin erfordert.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt keine Aufnahmeprüfung oder einen Numerus clausus, der den Zugang einschränkt.
Ja, der Studiengang wird in Teilzeit angeboten, was eine Vereinbarkeit mit beruflichen oder familiären Verpflichtungen ermöglicht, erfordert aber eine gute Selbstorganisation.
Grundkenntnisse in Biologie und Geowissenschaften sind hilfreich, ebenso eine Offenheit für quantitative und bioinformatische Arbeitsweisen, die im Studienverlauf vertieft werden.
Absolventinnen und Absolventen finden Einsatzmöglichkeiten in musealen, universitären und geowissenschaftlichen Einrichtungen, oft mit wachsendem Bedarf an digitaler Datenkompetenz.
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