Weitere Module9 ECTS
Projektgruppe (Wahlpflicht)
Bearbeitung größerer Projektaufgaben in kleinen Teams, Alternative zur Pflicht-Projektgruppe.
Universität Bonn · Master
Informatik Master of Science an der Universität Bonn
Der Masterstudiengang Informatik an der Universität Bonn vertieft algorithmische und systemnahe Kompetenzen für zulassungsbeschränkte Forschungs- und Praxisfelder in Vollzeit.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Bonn
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Informatik an der Universität Bonn richtet sich an Absolvent:innen eines Bachelorstudiums, die ihre Kenntnisse in Kernbereichen der Informatik vertiefen und sich auf anspruchsvolle Positionen in Forschung, Entwicklung oder Industrie vorbereiten möchten. Das Vollzeitstudium in Bonn verbindet theoretische Grundlagen mit forschungsnaher Praxis an einer traditionsreichen Universität.
Durch die zulassungsbeschränkte Aufnahme wird eine hohe fachliche Qualität der Studiengruppe sichergestellt, was intensive Diskussionen und ein anspruchsvolles Lernumfeld begünstigt. Der Studiengang schließt mit dem Master of Science ab und öffnet Türen zu Promotion, Forschung oder direktem Berufseinstieg in der Informatikbranche.
Curriculum & Module
50 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module6 ECTS
Kommunikation in Verteilten Systemen
Grundlagen der Kommunikation in verteilten Systemen.
Weitere Module9 ECTS
Randomisierte und approximative Algorithmen
Entwurf und Analyse von randomisierten und approximativen Algorithmen.
Weitere Module9 ECTS
Einführung in die Computergrafik und Visualisierung
Grundlagen der Computergrafik und Visualisierungstechniken.
Weitere Module9 ECTS
Lineare und ganzzahlige Optimierung
Theoretische und praktische Grundlagen von linearer und ganzzahliger Optimierung.
Weitere Module9 ECTS
Einführung in die Diskrete Mathematik
Grundlagen der Diskreten Mathematik.
Weitere Module6 ECTS
Geschichte des maschinellen Rechnens I
Historische Entwicklung des maschinellen Rechnens, Teil I.
Weitere Module6 ECTS
Relationale Datenbanken
Vertiefung in relationale Datenbanksysteme.
Weitere Module9 ECTS
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Grundlagen und Methoden der Künstlichen Intelligenz.
Weitere Module9 ECTS
Grundlagen der algorithmischen Geometrie
Algorithmen und Datenstrukturen für geometrische Probleme.
Weitere Module6 ECTS
Computational Intelligence
Intelligente Computationsmethoden und deren Anwendungen.
Weitere Module6 ECTS
Geschichte des maschinellen Rechnens II
Historische Entwicklung des maschinellen Rechnens, Teil II.
Weitere Module6 ECTS
Angewandte Mathematik: Numerik
Numerische Methoden und ihre Anwendungen.
Weitere Module6 ECTS
Angewandte Mathematik: Stochastik
Stochastische Methoden und Wahrscheinlichkeitstheorie in der Anwendung.
Weitere Module6 ECTS
Intelligente Sehsysteme
Computersehsysteme und intelligente Bildverarbeitung.
Weitere Module6 ECTS
Grundlagen der Robotik
Grundlagen und Konzepte der Robotik.
Weitere Module6 ECTS
Reaktive Sicherheit
Reaktive Sicherheitsmaßnahmen und -konzepte.
Weitere Module6 ECTS
Einführung in die Sensordatenfusion
Methoden der Sensordatenfusion.
Weitere Module6 ECTS
Tutorenschulung/Vermittlung von Informatikinhalten
Schulung zur Vermittlung von Informatikinhalten als Tutor.
Weitere Module6 ECTS
Grundlagen der Mensch-Computer-Interaktion
Grundlagen und Methoden der Mensch-Computer-Interaktion.
Weitere Module9 ECTS
IT-Sicherheit
Grundlagen und Techniken der IT-Sicherheit.
Weitere Module9 ECTS
Algorithmische Grundlagen des maschinellen Lernens
Algorithmische Methoden und Grundlagen des maschinellen Lernens.
Weitere Module9 ECTS
Usable Security and Privacy
Benutzergerechte Sicherheits- und Datenschutzmechanismen.
Weitere Module6 ECTS
Netzwerksicherheit
Sicherheitskonzepte und Protokolle für Computernetzwerke.
Weitere Module6 ECTS
Graphenalgorithmen
Algorithmen zur Lösung von Graphenproblemen.
Weitere Module6 ECTS
Einführung in die Data Science
Grundlagen und Methoden der Data Science.
Weitere Module6 ECTS
Moderne Kryptographie und ihre Anwendung
Moderne kryptographische Verfahren und deren praktische Anwendungen.
Weitere Module6 ECTS
Einführung in Deep Learning für Visual Computing
Deep Learning Methoden für Computergrafik und Visual Computing.
Weitere Module6 ECTS
Medizinische Bildanalyse
Bildanalyseverfahren in der medizinischen Anwendung.
Weitere Module6 ECTS
Angewandte Binäranalyse
Analyse von Binärprogrammen und deren Anwendungen.
Weitere Module6 ECTS
Digitale Forensik
Methoden und Techniken der digitalen Forensik.
Weitere Module6 ECTS
Introduction to Machine Learning
Einführung in Grundlagen und Methoden des Machine Learning.
Weitere Module6 ECTS
Privatsphäre erhaltende Datenanalyse
Techniken zur Wahrung der Privatsphäre bei der Datenanalyse.
Weitere Module4 ECTS
Agile Software Development
Agile Methoden und Praktiken in der Softwareentwicklung.
1. Semester9 ECTS
Logik und diskrete Strukturen
Vermittlung von Grundkenntnissen in Mathematischer Logik und Diskreter Mathematik mit Inhalten zu Mengen, Relationen, Aussagenkalkül, Prädikatenkalkül und endlichen Automaten.
1. Semester9 ECTS
Technische Informatik
Grundlagen der Technischen Informatik mit Schwerpunkt auf digitale Schaltungen, Computerarchitekturen, Pipelining und Caching.
1. Semester9 ECTS
Algorithmen und Programmierung
Erlernen algorithmischer Formulierung und Realisierung von Lösungsansätzen in objektorientierten Programmiersprachen mit Fokus auf fundamentale Datenstrukturen und Algorithmen.
2. Semester9 ECTS
Lineare Algebra
Vermittlung von Verständnis für lineare Zusammenhänge mit Inhalten zu Vektorräumen, linearen Abbildungen, Determinanten und Normalformen von Matrizen.
2. Semester9 ECTS
Analysis
Behandlung von Zahlen, Folgen, Reihen, Differential- und Integralrechnung von Funktionen einer und mehrerer Variablen.
2. Semester6 ECTS
Systemnahe Informatik
Vermittlung grundlegender Konzepte von Betriebssystemen, Speicherverwaltung, Datei-Systemen und Sicherheitsaspekten mit Fokus auf effiziente Betriebsmittelverwaltung.
2. Semester6 ECTS
Praktikum Objektorientierte Softwareentwicklung
Praktische Umsetzung größerer Softwareprojekte gemäß Prinzipien der objektorientierten Softwareentwicklung in Teamarbeit mit UML und Versionskontrolle.
3. Semester9 ECTS
Algorithmen und Berechnungskomplexität I
Entwurf und Analyse grundlegender Algorithmen und Datenstrukturen mit Inhalten zu Automatentheorie, Sortieren, Graphenalgorithmen und dynamischer Programmierung.
3. Semester6 ECTS
Datenzentrierte Informatik
Grundlagen relationaler Datenbanken mit ER-Modellierung, Transaktionen sowie Grundlagen des maschinellen Lernens und Datenanalyse.
3. Semester6 ECTS
Softwaretechnologie
Durchführung kompletter Softwareprojekte von Anforderungserhebung bis Implementierung mit UML-Notationen, Entwurfstechniken und Softwarearchitekturen.
3. Semester6 ECTS
Systemnahe Programmierung
Techniken system- und maschinennaher Programmierung mit Schwerpunkt auf verteilte, parallele und ereignisorientierte Programmierung.
4. Semester4 ECTS
Techniken des wissenschaftlichen Arbeitens
Vermittlung von Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens, Literaturrecherche, wissenschaftliches Schreiben und Präsentationstechniken.
4. Semester6 ECTS
Algorithmen und Berechnungskomplexität II
Analyse der Berechnungskomplexität von Problemen mit Fokus auf NP-Vollständigkeit, randomisierte und Approximationsalgorithmen.
5. Semester9 ECTS
Projektgruppe
Bearbeitung größerer Projektaufgaben in kleinen Teams mit Planung, Umsetzung nach selbstentwickeltem Projektplan und Präsentation der Resultate.
6. Semester12 ECTS
Bachelorarbeit
Selbstständige Bearbeitung eines wissenschaftlichen Themas von der Recherche bis zur Dokumentation der Resultate.
6. Semester2 ECTS
Begleitseminar zur Bachelorarbeit
Präsentation selbst erarbeiteter Ergebnisse und kritische Diskussion über eigene und fremde Ergebnisse der Bachelorarbeit.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Informatik an der Universität Bonn setzt auf ein forschungsorientiertes Curriculum, das Studierende auf komplexe informatische Fragestellungen vorbereitet. Die Universität Bonn ist für ihre starke Forschungslandschaft bekannt, wovon der Studiengang direkt profitiert.
Als zulassungsbeschränkter Studiengang setzt der Master ein solides fachliches Fundament voraus und bietet im Gegenzug ein anspruchsvolles, forschungsnahes Lernumfeld.
Studieninhalte
Im Zentrum des Studiums stehen Module aus dem Bereich Informatik, die sowohl theoretische als auch anwendungsorientierte Perspektiven abdecken. Die Studierenden vertiefen Kenntnisse in algorithmischem Denken, Systementwurf und wissenschaftlicher Methodik.
Eigenständige Projektarbeiten und die Masterarbeit ermöglichen es, individuelle Schwerpunkte zu setzen und sich intensiv mit aktuellen Forschungsfragen der Informatik auseinanderzusetzen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Bachelorabsolvent:innen der Informatik oder verwandter Fächer, die analytisches Denken mit Neugier für technologische Innovation verbinden und bereit sind, sich in einem anspruchsvollen, zulassungsbeschränkten Umfeld zu behaupten.
Wer gerne selbstständig arbeitet, komplexe Probleme strukturiert angeht und sich für Forschung ebenso wie für praxisnahe Anwendungen interessiert, findet hier ein passendes Umfeld.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen des Masters Informatik an der Universität Bonn sind für vielfältige Tätigkeiten in Berufen in der Informatik qualifiziert, von der Softwareentwicklung über Data Science bis hin zu Forschung und Entwicklung.
Die Kombination aus wissenschaftlicher Tiefe und praktischer Anwendbarkeit eröffnet Wege sowohl in die Wirtschaft als auch in akademische Laufbahnen, etwa über eine anschließende Promotion.
Hochschule & Format
Die Universität Bonn bietet als etablierte Forschungsuniversität ein Umfeld, das Lehre eng mit aktueller Forschung verzahnt. Der Studienort Bonn selbst ist geprägt von einer lebendigen Wissenschafts- und Technologielandschaft.
Das Vollzeitformat erlaubt eine fokussierte, zügige Vertiefung der Informatikkenntnisse ohne parallele Zeitverpflichtungen, was besonders forschungsintensiven Studienphasen zugutekommt.
Zulassung & Zugangswege
Zulassungsbeschränkt (NC)Die NC-Grenze lag zuletzt bei 1,5; sie variiert je Semester – bitte aktuell bei der Uni Bonn prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Zulassungsbeschränkt (NC)
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master Informatik öffnet unterschiedliche Karrierewege in der Informatikbranche, von der Entwicklung bis zur Führung.
- Einstieg als Entwickler:in oder Analyst:inDirekter Einstieg in Softwareentwicklung, Datenanalyse oder IT-Beratung nach Studienabschluss · 0 bis 2 Jahre
- Fachkraft mit SpezialisierungVertiefung in einem Themenfeld wie Systementwicklung, Data Science oder Forschung · 2 bis 5 Jahre
- Senior-Rolle oder ProjektverantwortungÜbernahme von Verantwortung für komplexe Projekte oder technische Teilbereiche · 5 bis 8 Jahre
- Leitungsposition oder wissenschaftliche LaufbahnFührung von Entwicklungsteams, IT-Abteilungen oder Fortsetzung als Forscher:in nach Promotion · 8 Jahre und mehr
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Informatik entwickelt sich rasant weiter, weshalb ein Blick auf den Einfluss von KI auf zukünftige Berufsfelder besonders relevant ist.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
In Berufen der Informatik verändert künstliche Intelligenz bereits heute Arbeitsabläufe spürbar.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Testen und Debugging von Code
- Generierung von Code-Vorschlägen und Boilerplate-Strukturen
- Automatisierte Datenanalyse und Mustererkennung
- Routinemäßige Systemüberwachung und Fehlerdiagnose
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption komplexer Softwarearchitekturen
- Kreative Problemlösung bei neuartigen technischen Herausforderungen
- Kommunikation mit Fachabteilungen und Kund:innen
- Ethische und sicherheitsrelevante Entscheidungen im Systemdesign
Kompetenzen in algorithmischem Denken und Systementwurf werden gezielt in Modulen wie Informatik aufgebaut und vertieft.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Bonn, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Bonn – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UB
Universität Bonn
Staatliche HochschulePräsenzstudiumBonn
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Forschungsnahe Lehre an einer etablierten Universität
- Anspruchsvolles, fachlich starkes Studienumfeld durch Zulassungsbeschränkung
- Breite Karriereperspektiven zwischen Wirtschaft und Wissenschaft
Worauf du achten solltest
Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist, solltest du dich frühzeitig über die genauen Zulassungsvoraussetzungen informieren und ein starkes fachliches Fundament aus dem Bachelorstudium mitbringen, da das Tempo und die Tiefe der Inhalte hoch sind.
Passt Informatik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits einen Bachelor in Informatik oder einem verwandten Fach abgeschlossen.
- Du denkst analytisch und arbeitest gerne selbstständig an komplexen Problemstellungen.
- Du interessierst dich sowohl für theoretische Grundlagen als auch für praktische Anwendungen der Informatik.
- Du bist bereit, dich in einem zulassungsbeschränkten, anspruchsvollen Studienumfeld zu behaupten.
- Du kannst dir vorstellen, später in Forschung, Entwicklung oder einer Führungsposition zu arbeiten.
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Häufige Fragen
Ist der Master Informatik an der Universität Bonn zulassungsbeschränkt?
Ja, der Studiengang ist zulassungsbeschränkt. Genaue Voraussetzungen und Auswahlkriterien solltest du direkt bei der Universität Bonn erfragen.
Welchen Abschluss erhalte ich nach dem Studium?
Du schließt das Studium mit dem Master of Science (M.Sc.) in Informatik ab.
Kann ich den Master in Bonn berufsbegleitend studieren?
Nein, der Studiengang wird in Vollzeit angeboten und ist auf ein fokussiertes, zügiges Studium ausgelegt.
Welche Berufsfelder stehen mir nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen finden Beschäftigung in verschiedenen Berufen in der Informatik, etwa in Softwareentwicklung, Datenanalyse, Forschung oder IT-Beratung.
Kostenlos & unverbindlich
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