Weitere Module6 ECTS
Stochastic calculus
Systematische Kenntnisse in stochastischer Analysis mit Fokus auf Itô-Integral, stochastische Differentialgleichungen und deren Anwendungen sowie Formeln von Feynman-Kac und Girsanov-Cameron-Martin.
Technische Universität Dresden · Master
Technomathematics Master of Science an der Technische Universität Dresden
Der Masterstudiengang Technomathematics an der TU Dresden verbindet mathematische Tiefe mit ingenieurwissenschaftlicher Anwendung – in Teilzeit studierbar und ohne Zulassungsbeschränkung.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Dresden
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Technomathematics an der TU Dresden richtet sich an alle, die mathematische Modellierung nicht als Selbstzweck betreiben, sondern als Werkzeug zur Lösung technischer und industrieller Fragestellungen begreifen. Der Master of Science baut auf einem mathematischen oder ingenieurwissenschaftlichen Erststudium auf und vertieft insbesondere stochastische Methoden, die in Technik, Finanzwesen und Datenanalyse gleichermaßen gefragt sind.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht der Zugang grundsätzlich allen offen, die die formalen Voraussetzungen erfüllen – die inhaltliche Auseinandersetzung mit anspruchsvoller Mathematik bleibt dabei anspruchsvoll. Die Teilzeitoption macht das Studium auch für Berufstätige oder Personen mit familiären Verpflichtungen praktikabel, ohne dass fachliche Substanz verloren geht.
Dresden als Studienort bringt eine enge Nachbarschaft zu Halbleiterindustrie, Ingenieurwissenschaften und Forschungseinrichtungen mit sich, wodurch die mathematischen Inhalte immer wieder mit realen technischen Anwendungsfeldern verknüpft werden können.
Curriculum & Module
9 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module6 ECTS
Stochastic processes
Konstruktion stochastischer Prozesse mit Behandlung stationärer, Gauß-, Lévy- und Markov-Prozesse sowie Methoden zur Analyse von Zufallsprozessen.
1. Semester6 ECTS
Probability with martingales
Systematische Kenntnisse und vertieftes Verständnis von zeitdiskreten Martingalen, deren Eigenschaften, zentralen Grenzwertsätzen und Konstruktion der Brownschen Bewegung.
1. Semester6 ECTS
Continuous optimization
Wesentliche Begriffe, algorithmische Konzepte und Konvergenzeigenschaften zur Behandlung kontinuierlicher Optimierungsprobleme sowie Optimalitätsbedingungen.
2. Semester6 ECTS
Methods of financial and actuarial mathematics
Kenntnisse der zeitstetigen Modellierung in finanz- oder versicherungsmathematischen Anwendungen mit Fokus auf Bewertung von Finanzderivaten und Ruinwahrscheinlichkeiten.
2. Semester6 ECTS
Mathematical statistics
Funktionale Grenzwertsätze für empirische Prozesse, Grundprinzipien empirischer Prozesstheorie und ihre Anwendung in der Statistik sowie Martingal-Methoden.
2. Semester6 ECTS
Discrete optimization
Konzepte und algorithmische Hilfsmittel zur Lösung diskreter Optimierungsprobleme einschließlich ganzzahliger linearer Optimierung, Rundreiseprobleme und Graphenoptimierung.
3. Semester5 ECTS
Scientific research and writing
Einarbeitung in ein mathematisches Spezialgebiet mit Literaturrecherche zum Forschungsstand und eigenständiger Erarbeitung von Vertiefungen der Grundlagen.
4. Semester4 ECTS
Scientific literature – Research topics
Anwendung fortgeschrittener mathematischer Denkweisen und eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten zu einem Spezialgebiet im Kontext der Abschlussarbeit.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Technomathematics an der TU Dresden positioniert sich an der Schnittstelle von reiner Mathematik und technischer Anwendung. Wer sich für diesen Master entscheidet, bringt in der Regel bereits ein mathematisches oder eng verwandtes Erststudium mit und möchte dieses Wissen nun gezielt auf technische und stochastische Fragestellungen anwenden.
Die Teilzeitform erlaubt es, das Studium neben Beruf oder anderen Verpflichtungen zu absolvieren, was den zeitlichen Druck reduziert, aber ein hohes Maß an Selbstorganisation voraussetzt.
Studieninhalte
Im Zentrum stehen Module wie Stochastic calculus, Stochastic processes und Probability with martingales – Themenfelder, die sowohl in der Risikomodellierung als auch in der technischen Zuverlässigkeitsanalyse Anwendung finden. Diese stochastische Ausrichtung unterscheidet den Studiengang von klassisch angewandten oder rein analytischen Mathematikprogrammen.
Ergänzt werden diese Kerninhalte typischerweise durch numerische Methoden und Modellierungsansätze, die den technischen Bezug des Studiengangs unterstreichen und eine Brücke zwischen Theorie und Ingenieurpraxis schlagen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit solidem mathematischem Fundament, die Freude an abstrakten stochastischen Konzepten haben und diese in technischen oder datengetriebenen Kontexten anwenden möchten. Wer bereits berufstätig ist und sich gezielt weiterqualifizieren will, findet in der Teilzeitform einen passenden Rahmen.
Weniger geeignet ist der Studiengang für Personen, die eine rein anwendungsnahe, praxisorientierte Ausbildung ohne tiefergehende mathematische Theorie suchen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen von Technomathematics finden Einsatzfelder überall dort, wo stochastische Modelle und technische Systeme zusammentreffen – etwa in der Industrie, im Finanzsektor oder in datenintensiven Forschungsbereichen. Die Nähe Dresdens zu Technologie- und Ingenieursunternehmen bietet zusätzliche Anknüpfungspunkte.
Die Nachfrage nach mathematisch versierten Fachkräften mit stochastischem Schwerpunkt bleibt in vielen technischen Branchen stabil, insbesondere dort, wo Unsicherheit und Risiko quantitativ modelliert werden müssen.
Hochschule & Format
Die TU Dresden ist als technische Universität für ihre Verzahnung von Mathematik und Ingenieurwissenschaften bekannt, was dem Studiengang Technomathematics eine authentische fachliche Heimat gibt.
Das Teilzeitformat und die zulassungsfreie Aufnahme senken die Eintrittshürden organisatorisch, während der fachliche Anspruch der stochastischen Module unverändert hoch bleibt.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiTechnomathematics ist an der TU Dresden in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg von Technomathematics-Fachkräften führt häufig über analytische Einstiegspositionen hin zu verantwortungsvollen Modellierungs- und Leitungsrollen.
- Einstieg als Junior-Mathematiker:in / Quantitative AnalystErste Berufserfahrung in der Anwendung stochastischer Modelle auf technische oder finanzielle Fragestellungen · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche Vertiefung als Modellierungs-Spezialist:inEigenständige Entwicklung und Validierung komplexer stochastischer Modelle im technischen Umfeld · 2 bis 5 Jahre
- Projektverantwortung als Senior Quantitative ConsultantLeitung größerer Modellierungsprojekte und Schnittstellenfunktion zu Technik- und Fachabteilungen · 5 bis 8 Jahre
- Fach- oder Teamleitung im Bereich Quantitative MethodenStrategische und personelle Verantwortung für mathematische Modellierungsteams · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Technomathematics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf von Technomathematics-Fachkräften durch KI-Werkzeuge verändert, lässt sich bereits in Grundzügen absehen.
Wie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert auch die Arbeit von Technomathematics-Fachkräften spürbar, ersetzt aber nicht alle Tätigkeitsbereiche.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte numerische Simulationen und Standardberechnungen
- Vorverarbeitung großer Datensätze für stochastische Modelle
- Erkennung von Mustern in historischen Zeitreihen
- Erstellung erster Modellentwürfe durch KI-gestützte Tools
Menschlich gefragter denn je
- Interpretation und kritische Bewertung von Modellergebnissen
- Entwicklung neuartiger mathematischer Ansätze für unbekannte Probleme
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an technische und fachfremde Stakeholder
- Verantwortungsvolle Einschätzung von Modellrisiken und -grenzen
Die Fähigkeit, Unsicherheit präzise zu modellieren, wird direkt in Modulen wie Stochastic calculus und Probability with martingales aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Dresden, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin DresdenLive Praktikain DresdenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Universität Dresden – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TD
Technische Universität Dresden
Staatliche HochschulePräsenzstudiumDresden
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Mathematik und technischer Anwendung
- Teilzeitoption schafft Flexibilität für Berufstätige
- Zulassungsfreier Zugang senkt organisatorische Hürden
Worauf du achten solltest
Wer sich für Technomathematics an der TU Dresden entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass die stochastischen Inhalte ein hohes Abstraktionsniveau erfordern und das Teilzeitformat trotz zeitlicher Entlastung viel Selbstdisziplin verlangt.
Passt Technomathematics zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du bringst ein solides mathematisches Fundament mit und willst dich auf stochastische Methoden spezialisieren.
- Du möchtest Mathematik mit technischen Anwendungsfeldern verbinden statt rein theoretisch zu arbeiten.
- Du suchst ein Teilzeitformat, das sich mit Beruf oder anderen Verpflichtungen vereinbaren lässt.
- Du profitierst von der technischen und industriellen Umgebung Dresdens für Praxisbezüge.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Ähnliche Studiengänge an der TU Dresden
Abfallwirtschaft und Altlasten
Studiengang ansehen
Advanced Computational and Civil Engineering Structural Studies (ACCESS)
Studiengang ansehen
Air Transport and Logistics
Studiengang ansehen
Angewandte Informatik
Studiengang ansehen
Angewandte Medienforschung
Studiengang ansehen
Angewandte Psychologie für Führungskräfte
Studiengang ansehen
Häufige Fragen
Ist Technomathematics an der TU Dresden zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt keine NC-Hürde für die Aufnahme des Studiums.
Kann ich Technomathematics an der TU Dresden neben dem Beruf studieren?
Ja, der Studiengang wird in Teilzeit angeboten, wodurch er sich mit einer Berufstätigkeit oder anderen Verpflichtungen kombinieren lässt.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für Technomathematics mitbringen?
Ein solides mathematisches Grundverständnis ist hilfreich, insbesondere im Hinblick auf Module wie Stochastic calculus, Stochastic processes und Probability with martingales.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen arbeiten typischerweise als Technomathematics-Fachkräfte in Bereichen, in denen stochastische Modellierung und technische Anwendung zusammentreffen, etwa in Industrie, Finanzwesen oder Forschung.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Technomathematics bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
StudyKit · kostenlos
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check