Weitere Module6 ECTS
Stochastic calculus
Systematische Kenntnisse in stochastischer Analysis, Itô-Integral, stochastischen Differentialgleichungen und deren Anwendungen sowie Theorien von Feynman-Kac und Girsanov-Cameron-Martin.
Technische Universität Dresden · Master
Mathematics in Business and Economics Master of Science an der Technische Universität Dresden
Der Master Mathematics in Business and Economics an der TU Dresden verbindet fortgeschrittene Stochastik mit ökonomischer Modellierung – berufsbegleitend in Teilzeit studierbar.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Dresden
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Mathematics in Business and Economics an der TU Dresden richtet sich an alle, die mathematische Methoden nicht abstrakt, sondern im Kontext von Finanz- und Wirtschaftsfragen anwenden wollen. Im Zentrum stehen stochastische Modelle, die in der Versicherungsmathematik, im Risikomanagement und in der Finanzwirtschaft eingesetzt werden.
Da der Master als Teilzeitstudium angeboten wird, eignet er sich besonders für Studierende, die parallel arbeiten oder anderweitig zeitlich gebunden sind. Der Abschluss ist zulassungsfrei, sodass der Einstieg ohne Auswahlverfahren möglich ist.
Als Standort bringt Dresden eine etablierte mathematische Fakultät mit, die eng mit wirtschaftswissenschaftlichen Fragestellungen verzahnt ist – ein Vorteil für alle, die mathematische Theorie direkt mit Anwendungsbezug verbinden möchten.
Curriculum & Module
9 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module6 ECTS
Stochastic processes
Kenntnisse in der Konstruktion von stochastischen Prozessen, grundlegende Beispiele wie stationäre, Gauß-, Lévy- oder Markov-Prozesse und Methoden zur Analyse stochastischer Prozesse.
1. Semester6 ECTS
Probability with martingales
Systematische Kenntnisse und vertieftes Verständnis von zeitdiskreten Martingalen, deren Eigenschaften, dem zentralen Grenzwertsatz und der Konstruktion der Brownschen Bewegung.
1. Semester6 ECTS
Continuous optimization
Wesentliche Begriffe und algorithmische Konzepte zur Behandlung kontinuierlicher Optimierungsprobleme sowie deren Konvergenzeigenschaften.
1. Semester5 ECTS
Scientific research and writing
Befähigung zur Literaturrecherche und eigenständigen Bearbeitung eines mathematischen Spezialgebietes sowie zur kritischen Selbstreflexion und Präsentation von Forschungsgegenständen.
2. Semester6 ECTS
Methods of financial and actuarial mathematics
Kenntnisse der zeitstetigen Modellierung in finanz- oder versicherungsmathematischen Anwendungen, einschließlich Bewertung von Finanzderivaten und Berechnung von Ruinwahrscheinlichkeiten.
2. Semester6 ECTS
Mathematical statistics
Fähigkeit, funktionale Grenzwertsätze für empirische Prozesse herzuleiten und die Grundprinzipien empirischer Prozesstheorie sowie deren Anwendung in der Statistik zu verstehen.
2. Semester6 ECTS
Discrete optimization
Konzepte und theoretische Hilfsmittel für die Lösung diskreter Optimierungsprobleme, insbesondere ganzzahlige lineare Optimierung, Branch-and-Bound und Optimierungsprobleme in Graphen.
4. Semester4 ECTS
Scientific literature – Research topics
Anwendung fortgeschrittener mathematischer Denkweisen und eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten zur Bearbeitung einer Problemstellung mit schriftlicher und mündlicher Präsentation.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Mathematics in Business and Economics an der TU Dresden verbindet reine Mathematik mit ökonomischer Anwendung. Der Fokus liegt auf stochastischen Prozessen und deren Nutzung in Finanz- und Wirtschaftsmodellen.
Die Teilzeitstruktur erlaubt es, das Studium neben Beruf oder anderen Verpflichtungen zu absolvieren, ohne auf fachliche Tiefe zu verzichten.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind Stochastic calculus, Stochastic processes und Probability with martingales. Diese Module bilden das mathematische Fundament, um Unsicherheit und Risiko in wirtschaftlichen Zusammenhängen präzise zu modellieren.
Darauf aufbauend werden die Methoden auf ökonomische Fragestellungen wie Bewertung von Finanzinstrumenten, Risikoabschätzung und Entscheidungsmodelle unter Unsicherheit angewendet.
Für wen passt das?
Der Studiengang passt zu Personen mit soliden mathematischen Vorkenntnissen, die Freude an formaler, beweisorientierter Arbeit haben und diese mit wirtschaftlichem Denken verbinden wollen.
Da das Studium in Teilzeit angelegt ist, profitieren besonders Berufstätige oder Personen mit familiären Verpflichtungen, die sich dennoch akademisch weiterqualifizieren möchten.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Banken, Versicherungen, Beratungen und im Risikomanagement, wo stochastische Modellierung eine zentrale Rolle spielt.
Die Kombination aus mathematischer Tiefe und wirtschaftlichem Anwendungsbezug macht Absolvent:innen für quantitativ ausgerichtete Positionen attraktiv.
Hochschule & Format
Die TU Dresden bietet als Universität eine forschungsnahe Umgebung, in der mathematische Institute eng mit wirtschaftswissenschaftlichen Fragestellungen zusammenarbeiten.
Das zulassungsfreie Teilzeitformat senkt die Einstiegshürde und ermöglicht eine flexible Studienplanung über einen längeren Zeitraum.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiMathematics in Business and Economics ist an der TU Dresden in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Türen in quantitativ geprägte Berufsfelder der Finanz- und Versicherungswirtschaft.
- Einstieg als Quantitative AnalystErste Anwendung stochastischer Modelle in Finanz- oder Versicherungsunternehmen · 0 bis 2 Jahre
- Risiko- oder Finanzmathematiker:inEigenständige Modellierung und Bewertung von Risiken in bestehenden Teams · 2 bis 5 Jahre
- Senior Analyst / ModellverantwortungVerantwortung für komplexe Modelle und Projektsteuerung · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Risikomanagement oder Quant-TeamFührung eines Teams und strategische Ausrichtung quantitativer Methoden · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Mathematics in Business and Economics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Auch mit fortschreitender Automatisierung bleibt fundiertes mathematisches Modellverständnis gefragt.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Systeme verändern die Arbeit mit stochastischen Modellen, ersetzen aber nicht das konzeptionelle Verständnis dahinter.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Berechnung und Simulation stochastischer Prozesse
- Standardisierte Risikoanalysen mittels vortrainierter Modelle
- Routinemäßige Datenaufbereitung und -bereinigung
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung und Validierung neuer mathematischer Modelle
- Interpretation von Modellergebnissen im wirtschaftlichen Kontext
- Kritische Prüfung von Modellannahmen unter Marktveränderungen
- Kommunikation komplexer Risiken an Entscheidungsträger:innen
Kompetenzen in Stochastic calculus und Stochastic processes bilden die Grundlage, um im Berufsalltag eigenständig Finanz- und Risikomodelle zu entwickeln.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Dresden, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin DresdenLive Praktikain DresdenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Universität Dresden – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TD
Technische Universität Dresden
Staatliche HochschulePräsenzstudiumDresden
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Mathematik und Wirtschaftsanwendung
- Teilzeitformat ermöglicht Studium neben Beruf
- Zulassungsfreier Zugang senkt die Einstiegshürde
Worauf du achten solltest
Wer sich vor formaler, beweisorientierter Mathematik scheut, sollte die inhaltliche Tiefe der stochastischen Module realistisch einschätzen, bevor er sich für das Teilzeitstudium entscheidet.
Passt Mathematics in Business and Economics zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast Freude an formaler, stochastischer Mathematik.
- Du möchtest mathematische Methoden auf Finanz- und Wirtschaftsfragen anwenden.
- Du suchst ein Teilzeitformat, das sich mit Beruf oder anderen Verpflichtungen vereinbaren lässt.
- Du bringst bereits solide mathematische Grundlagen aus einem vorherigen Studium mit.
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Häufige Fragen
Ist der Master Mathematics in Business and Economics an der TU Dresden zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine Aufnahmeprüfung oder NC-Grenze den Einstieg reguliert.
Kann ich den Studiengang berufsbegleitend studieren?
Ja, der Master wird explizit in Teilzeit angeboten und ist damit auf eine Vereinbarkeit mit Beruf oder anderen Verpflichtungen ausgelegt.
Welche mathematischen Vorkenntnisse sollte ich mitbringen?
Da Module wie Stochastic calculus und Probability with martingales fortgeschrittenes Niveau haben, sind solide Grundlagen in Analysis, Wahrscheinlichkeitstheorie und linearer Algebra hilfreich.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Typische Einsatzfelder liegen im Risikomanagement, in der Finanz- und Versicherungswirtschaft sowie in quantitativ ausgerichteten Beratungsfunktionen.
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