Computer Vision
Fortgeschrittene Techniken der maschinellen Bildverarbeitung mit Fokus auf Merkmalsextraktion, Objekterkennung und Deep Neural Networks für Wahrnehmungsaufgaben.
Der Bachelorstudiengang Sustainable Process Engineering an der Technischen Universität Dortmund richtet sich an alle, die industrielle Prozesse nicht nur effizienter, sondern auch ressourcenschonender gestalten wollen. Im Zentrum steht die Frage, wie sich chemische, energetische und mechanische Verfahren so planen und steuern lassen, dass sie ökologisch und wirtschaftlich tragfähig bleiben.
Dabei verknüpft der Studiengang klassische ingenieurwissenschaftliche Grundlagen mit Themen wie Computer Vision und mobiler Robotik, die zunehmend in der Prozessüberwachung und Anlagensteuerung eine Rolle spielen. So entsteht ein Profil, das technisches Verständnis für Stoff- und Energieströme mit digitaler Kompetenz verbindet.
Die Nähe zu Dortmund als traditionsreichem Industrie- und Technologiestandort im Ruhrgebiet bietet ein praxisnahes Umfeld, in dem sich theoretisches Wissen unmittelbar auf reale Fragestellungen aus Produktion und Anlagenbau anwenden lässt.
49 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Fortgeschrittene Techniken der maschinellen Bildverarbeitung mit Fokus auf Merkmalsextraktion, Objekterkennung und Deep Neural Networks für Wahrnehmungsaufgaben.
Einführung in verschiedene mathematische Modellierungstechniken wie Optimierung, partielle Differentialgleichungen, Kontinuumsmechanik und stochastische Modellierung.
Einführung in fundamentale mathematische Techniken wie lineare Algebra, Differentialgleichungen, Laplace-Transformation, Fourier-Reihen und Variationsrechnung.
Vermittlung von Grundlagen der Regelungstheorie einschließlich Modellierung dynamischer Systeme, linearer Zustandsraumtheorie, Laplace-Transformation und Entwurf von Einfachregelkreisen.
Vertiefung in Modellierung und Regelung von Robotermanipulatoren mit Fokus auf Kinematik, Dynamik, Aktuatoren und praktische Anwendung mit ROS/Matlab.
Qualifikation zur Lösung wissenschaftlicher Programmierwellaufgaben mit Matlab, einschließlich Designverfahren und Anwendung von Regelungssystemen und Robotik.
To be Announced
Systematische Betrachtung von Anforderungen verschiedener Produktionsprozesse und deren Umsetzung in robotergestützte Automatisierungslösungen, einschließlich Effektoren, Sensoren und Offline-Programmierung.
Parameteridentifikation linearer und nichtlinearer Prozessmodelle aus gemessenen Daten unter Verwendung moderner Algorithmen wie ARX, ARMAX und Subspace-Methoden.
Methoden zur 3D-Rekonstruktion basierend auf photogrammetrischen Verfahren, Kalibrierung von Kamerasystemen und modellbasierter 3D-Poseschätzung.
Übersicht über Supply Chain Management und Planungs- sowie Schedulingprobleme in der Chemieindustrie mit Techniken wie Simulation und gemischt-ganzzahliger Optimierung.
Einführung in statistische Konzepte für Forschungsprojekte in der Ingenieurwissenschaft, einschließlich Schätzung, Hypothesentests, Regression und Zeitreihenanalyse.
Grundlagen cyber-physischer Systeme mit Fokus auf Hardware, Software, Echtzeitsysteme, Scheduling und Mapping von Anwendungen auf Ausführungsplattformen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Sustainable Process Engineering an der TU Dortmund verbindet die Grundlagen der Verfahrenstechnik mit einem klaren Nachhaltigkeitsfokus. Studierende lernen, Prozesse in der chemischen, energetischen oder verfahrenstechnischen Industrie so zu analysieren und zu optimieren, dass Ressourcenverbrauch und Emissionen sinken.
Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ersetzt aber nicht die Anforderungen eines technisch-naturwissenschaftlich geprägten Studiums mit starkem Mathematik- und Physikanteil.
Neben klassischen verfahrenstechnischen Grundlagen wie Thermodynamik, Strömungslehre und Reaktionstechnik bringt der Studiengang Module wie Computer Vision und Mobile Robots ein, die den Umgang mit automatisierten Prozessüberwachungssystemen vermitteln. Aspects of Mathematical Modeling schult die Fähigkeit, komplexe Prozesse mathematisch abzubilden und zu simulieren.
Diese Kombination sorgt dafür, dass Absolventinnen und Absolventen nicht nur klassische Verfahrenstechnik verstehen, sondern auch digitale Werkzeuge zur Prozessoptimierung anwenden können.
Geeignet ist der Studiengang für alle, die Interesse an Technik, Mathematik und Umweltfragen mitbringen und gerne interdisziplinär arbeiten. Wer sich für nachhaltige Produktionsprozesse begeistert und gleichzeitig offen für digitale Methoden wie Bildverarbeitung und Robotik ist, findet hier ein passendes Profil.
Auch wer aus einem eher klassisch-technischen Umfeld kommt und sich gezielt in Richtung Nachhaltigkeit weiterentwickeln möchte, kann von der Verzahnung beider Bereiche profitieren.
Absolventinnen und Absolventen finden Einstiegsmöglichkeiten in der chemischen und energietechnischen Industrie, im Anlagenbau sowie in Unternehmen, die Prozesse auf Nachhaltigkeit umstellen. Die Nähe zum Ruhrgebiet mit seiner industriellen Dichte bietet dabei praxisnahe Berufsperspektiven.
Auch Ingenieurbüros, Beratungen im Bereich Prozessoptimierung und Forschungseinrichtungen kommen als Arbeitgeber in Frage, insbesondere wenn digitale Prozesssteuerung eine Rolle spielt.
Die TU Dortmund bietet als technische Universität eine forschungsnahe Ausbildung mit Zugang zu Laboren und interdisziplinären Fakultäten. Das Vollzeitformat in Dortmund ermöglicht eine enge Verzahnung von Theorie und praktischen Übungen.
Durch die zulassungsfreie Aufnahme steht der Studiengang grundsätzlich allen Interessierten offen, die die fachlichen Voraussetzungen mitbringen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang eröffnet Wege in Industrie, Forschung und Beratung, die sich mit fortschreitender Berufserfahrung deutlich erweitern.
Branchenweite Marktorientierung für Sustainable Process Engineering-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf von Sustainable-Process-Engineering-Fachkräften durch Automatisierung verändert, lässt sich bereits an heutigen Entwicklungen ablesen.
Automatisierung und KI verschieben die Aufgaben in der Prozesstechnik, ohne die Notwendigkeit menschlicher Entscheidungen zu ersetzen.
Kompetenzen aus Computer Vision und Mobile Robots bilden die Grundlage für den Umgang mit automatisierter Prozessüberwachung, während Aspects of Mathematical Modeling die analytische Basis für Prozessoptimierung liefert.
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Kurzprofil der Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer mit Mathematik und technischem Grundverständnis fremdelt, sollte sich auf einen anspruchsvollen Studienalltag einstellen, da naturwissenschaftliche und ingenieurtechnische Inhalte durchgehend gefordert sind.
Wer vor allem praxisferne Theorie sucht oder wenig Bezug zu Technik hat, wird im Studienalltag vermutlich an Grenzen stoßen, da der Studiengang durchgehend anwendungsnah und technisch geprägt ist.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt keine Zulassungsbeschränkung über eine Abiturnote, dennoch sind die fachlichen Anforderungen anspruchsvoll.
Sie vermitteln digitale Kompetenzen zur Prozessüberwachung und ergänzen die klassische Verfahrenstechnik um moderne, automatisierte Analysemethoden.
Für alle, die technisches und mathematisches Interesse mit dem Wunsch verbinden, industrielle Prozesse nachhaltiger zu gestalten.
Vor allem die chemische und energietechnische Industrie, der Anlagenbau sowie Beratungen im Bereich Prozessoptimierung, häufig mit Bezug zur Industrieregion Ruhrgebiet.
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