Weitere Module5 ECTS
Technische Universität Dortmund · Master
Automation and Robotics Master of Science an der Technische Universität Dortmund
Der Masterstudiengang Automation and Robotics an der TU Dortmund verbindet cyber-physische Systeme, Prozesslogistik und datengetriebene Methoden zu einem interdisziplinären Studium für die Fabrik und Anlage von morgen.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Dortmund
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Automation and Robotics an der TU Dortmund richtet sich an Studierende, die technische Systeme nicht nur bedienen, sondern verstehen, modellieren und weiterentwickeln wollen. Im Zentrum steht das Zusammenspiel von Software, Sensorik und Aktorik in vernetzten, sogenannten cyber-physischen Systemen, wie sie in modernen Produktionsanlagen, der Chemieindustrie oder der Robotik zu finden sind.
Die Nähe zu Dortmund als traditionsreichem Industriestandort mit starkem Bezug zu Logistik, Chemie und Maschinenbau prägt die inhaltliche Ausrichtung des Programms. Studierende setzen sich sowohl mit den technischen Grundlagen automatisierter Systeme als auch mit den quantitativen Methoden auseinander, die für Forschung und Entwicklung in diesem Bereich notwendig sind.
Der Masterabschluss ist zulassungsfrei und in Vollzeit organisiert, sodass sich der Studienalltag auf ein durchgängiges, forschungsnahes Curriculum konzentriert, das internationale und interdisziplinäre Fragestellungen der Automatisierungstechnik aufgreift.
Curriculum & Module
45 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module5 ECTS
Logistics of Chemical Production Processes
Weitere Module5 ECTS
Statistics for Researchers in Engineering Sciences
Weitere Module5 ECTS
Mobile Robots
Weitere Module5 ECTS
Networked Mobile Robot Systems
Weitere Module5 ECTS
Machine Learning in Robotics
Weitere Module5 ECTS
Smart Grids
Weitere Module10 ECTS
Hardware Software Codesign
Weitere Module5 ECTS
Distributed and Networked Control
Weitere Module5 ECTS
Single-Loop and Multi-Loop Controller Design
Weitere Module5 ECTS
Practical Distributed Optimization in Julia
Weitere Module5 ECTS
Remote Sensing
Weitere Module5 ECTS
Machine Learning Methods for Engineers
Weitere Module5 ECTS
Optimal Power Flow Problems
Weitere Module5 ECTS
Mobile Radio Networks 1: Fundamentals and Design Aspects
Weitere Module5 ECTS
Mobile Radio Networks 2: Advanced Network Concepts
Weitere Module5 ECTS
Embedded Autonomy
Weitere Module5 ECTS
Automotive Systems
Weitere Module5 ECTS
Advanced Process Control
Weitere Module5 ECTS
Computational Intelligence
Weitere Module5 ECTS
Mathematical Simulation Techniques
Weitere Module5 ECTS
Batch Process Operation
Weitere Module5 ECTS
Process Performance Optimization
Weitere Module5 ECTS
Real-Time Operating Systems Design and Implementation
Weitere Module5 ECTS
Online Problems
Weitere Module5 ECTS
Nonlinear Model Predictive Control – Theory and Applications
Weitere Module5 ECTS
Mobile and Pervasive Computing
Weitere Module5 ECTS
Machine Learning and Optimal Control
Weitere Module5 ECTS
Automated Driving
Weitere Module3 ECTS
General Education II
Weitere Module
Project Group
Weitere Module
Master Thesis
1. Semester6 ECTS
Advanced Engineering Mathematics
Einführung in fundamentale mathematische Techniken wie lineare Algebra, Differentialgleichungen, Laplace-Transformationen, Differentialrechnung mehrerer Variablen, Stabilität von Differentialgleichungen und Variationsrechnung.
1. Semester6 ECTS
Control Theory and Applications
Modellierung dynamischer Systeme, lineare Zustandsraumtheorie, Laplace-Transformationen und Transfermatrizen, Entwurf von Einschleifen-Reglern sowie diskrete und abgetastete Systeme.
1. Semester6 ECTS
Computer Systems
Architektur und Komponenten moderner Computersysteme einschließlich Mikroprozessoren, Speichertechnologien, Datenkommunikation und Speicherhierarchie.
1. Semester6 ECTS
Modeling and Control of Robotic Manipulators
Räumliche Darstellungen, direkte und differentielle Kinematik, Dynamik, Aktoren und Sensoren, Bewegungssteuerung, Wechselwirkungssteuerung sowie Robotik-Toolbox und ROS.
1. Semester3 ECTS
Scientific Programming with Matlab in Engineering
Grundlagen von Matlab, Programmierung, Visualisierung, symbolisches Rechnen, Statistik, numerische Optimierung, Entwurf von Regelungssystemen, Simulink und Robotik.
1. Semester3 ECTS
General Education I
Sprachkurse (Deutsch als Fremdsprache oder Fremdsprache für Muttersprachler) oder Präsentationskurse zur Entwicklung von Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
2. Semester5 ECTS
Application of Robots
Anwendungen von Industrierobotern, Produktionsprozesse mit Robotern, Robotersteuerungen, speicherprogrammierbare Steuerungen, Roboter-Endefektoren, Sensoren und Visionsysteme, simulationsgestützte Offline-Programmierung.
2. Semester10 ECTS
Scheduling Problems and Solutions
Klassifizierung von Scheduling-Problemen, Komplexität, Single-Machine- und Parallel-Machine-Umgebungen, Flow-Shop-, Job-Shop- und Open-Shop-Probleme, praktische Lösungsalgorithmen und Heuristiken.
2. Semester5 ECTS
Process Automation
Logische Steuerungen, speicherprogrammierbare Steuerungen (SPS), Programmiersprachen nach IEC 61131-3, mathematische Grundlagen der Boole'schen Algebra und praktische Laborexperimente.
2. Semester3 ECTS
Data-Based Dynamic Modeling
Identifikation einfacher Modelle aus Sprungantworten, Parameteridentifikation, ARX-, ARMAX- und OE-Schätzung, nichtlineare Black-Box-Modelle und neuronale Netze.
2. Semester6 ECTS
Computer Vision
Fortgeschrittene Techniken der Bildbearbeitung, lokale Merkmalsdarstellung, Extraktion von Bildprimitiven, Objekterkennung basierend auf Erscheinungsbild, tiefe neuronale Netze und Farbwahrnehmung.
2. Semester5 ECTS
3 D Computer Vision
Projektive Geometrie, Kalibrierung von Kamerasystemen, 3D-Rekonstruktion mittels Photogrammetrie, Mustererkennung, modellbasierte 3D-Posenschätzung und Oberflächenrekonstruktion.
2. Semester5 ECTS
Aspects of Mathematical Modeling
Optimierung, angewandte partielle Differentialgleichungen, Kontinuumsmechanik, Modellierung mit Differentialgleichungen und stochastische Modellierung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Automation and Robotics an der TU Dortmund ist als forschungsorientierter Masterstudiengang konzipiert, der ingenieurwissenschaftliche und informatische Perspektiven auf automatisierte Systeme zusammenführt. Die enge Anbindung an die technischen Fakultäten der Universität ermöglicht einen Studienalltag, der Theorie und angewandte Projektarbeit eng verzahnt.
Studierende erwerben ein Verständnis dafür, wie physische Prozesse durch digitale Steuerung und Regelung erfasst und optimiert werden können, ein Ansatz, der über klassische Automatisierungstechnik hinausgeht und Aspekte der Robotik und Systemtechnik integriert.
Studieninhalte
Im Modul Cyber-Physical System Fundamentals lernen Studierende die theoretischen Grundlagen vernetzter technischer Systeme kennen, die Sensorik, Aktorik und Software miteinander verbinden. Ergänzt wird dies durch die Logistics of Chemical Production Processes, in denen automatisierte Abläufe in industriellen Produktionsumgebungen im Mittelpunkt stehen.
Mit Statistics for Researchers in Engineering Sciences erwerben Studierende zudem das methodische Rüstzeug, um Daten aus Experimenten und Simulationen fundiert auszuwerten, eine Kompetenz, die in Forschung und industrieller Praxis gleichermaßen gefragt ist.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem technischen oder ingenieurwissenschaftlichen Erststudium, die Interesse an der Schnittstelle von Software, Regelungstechnik und industrieller Produktion mitbringen. Analytisches Denken und Freude an komplexen, vernetzten Systemen sind hilfreich.
Auch wer bereits erste Berührungspunkte mit Automatisierungstechnik oder Robotik hatte und diese vertiefen möchte, findet in Dortmund ein passendes Umfeld mit Bezug zu realen industriellen Anwendungsfällen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen von Automation and Robotics finden sich in Berufsfeldern wieder, die der Berufsgruppe der Automation and Robotics-Fachkräfte zugeordnet werden, etwa in der Entwicklung, Inbetriebnahme und Optimierung automatisierter Anlagen.
Die Verbindung aus technischem Tiefgang und methodischer Datenkompetenz eröffnet Perspektiven sowohl in klassischen Industrieunternehmen als auch in Forschungseinrichtungen, die an der Weiterentwicklung automatisierter und robotischer Systeme arbeiten.
Hochschule & Format
Die TU Dortmund bietet als technisch geprägte Universität ein Umfeld, in dem Automation and Robotics eng mit Nachbardisziplinen wie Maschinenbau, Elektrotechnik und Informatik verzahnt ist. Der Studienort Dortmund profitiert von der industriellen Tradition des Ruhrgebiets.
Das Vollzeitformat und die zulassungsfreie Zulassung erleichtern den direkten Einstieg nach einem passenden Bachelorabschluss, ohne zusätzliche Auswahlverfahren durchlaufen zu müssen.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiAutomation and Robotics ist an der TU Dortmund in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Automation and Robotics eröffnet Wege in technische Berufe, die Automatisierung, Robotik und Prozessgestaltung miteinander verbinden.
- Einstieg als Automatisierungsingenieur:inUnterstützung bei Inbetriebnahme und Programmierung automatisierter Anlagen · 0 bis 3 Jahre
- Projektingenieur:in AutomatisierungstechnikEigenverantwortliche Betreuung von Automatisierungs- und Robotikprojekten · 3 bis 6 Jahre
- Fachliche Leitung Automatisierung/RobotikVerantwortung für technische Konzepte und Teams in der Prozessautomatisierung · 6 bis 10 Jahre
- Leitung Entwicklung oder ProduktionStrategische Steuerung von Automatisierungs- und Robotikabteilungen · 10+ Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Automation and Robotics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Automation and Robotics-Fachkräften durch KI verändert, lässt sich in zwei Richtungen betrachten.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen zunehmend Routineaufgaben in Steuerung und Überwachung automatisierter Anlagen, verändern aber nicht den Bedarf an fundiertem technischem Verständnis.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Überwachung und Fehlererkennung in Produktionsanlagen
- Vorausschauende Wartung auf Basis von Sensordaten
- Optimierung von Steuerungsparametern durch lernende Algorithmen
- Auswertung großer Datenmengen aus Produktionsprozessen
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption und Design komplexer automatisierter Systeme
- Interdisziplinäre Abstimmung zwischen Technik, Produktion und Logistik
- Bewertung und Absicherung sicherheitskritischer Entscheidungen
- Kreative Problemlösung bei neuartigen technischen Herausforderungen
Wer sich mit Cyber-Physical System Fundamentals und Statistics for Researchers in Engineering Sciences auseinandersetzt, baut genau die Kombination aus Systemverständnis und Datenkompetenz auf, die im Zusammenspiel mit KI-gestützten Werkzeugen gefragt ist.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Dortmund, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin DortmundLive Praktikain DortmundLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Universität Dortmund – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TD
Technische Universität Dortmund
Staatliche HochschulePräsenzstudiumDortmund
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enger Bezug zu realen industriellen Automatisierungs- und Logistikprozessen
- Fundierte methodische Ausbildung durch statistische und ingenieurwissenschaftliche Module
- Interdisziplinäre Verbindung von Robotik, Steuerungstechnik und Produktionslogistik
Worauf du achten solltest
Wer sich für Automation and Robotics an der TU Dortmund entscheidet, sollte Freude an mathematisch-methodischer Arbeit mitbringen, da statistische und systemtheoretische Grundlagen einen festen Bestandteil des Curriculums bilden und nicht rein praktisch orientiert sind.
Passt Automation and Robotics zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für die Verbindung von Software, Sensorik und Robotik in industriellen Anwendungen.
- Du bringst ein technisches oder ingenieurwissenschaftliches Erststudium mit und möchtest dich in Richtung Automatisierung vertiefen.
- Du arbeitest gerne methodisch mit Daten und statistischen Verfahren, um technische Systeme zu analysieren.
- Du kannst dir vorstellen, in industrienahen Kontexten wie der chemischen Produktion oder Logistik zu arbeiten.
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Automation and Robotics an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Ist Automation and Robotics an der TU Dortmund zulassungsfrei?
Ja, der Studiengang ist zulassungsfrei, es gibt also kein Auswahlverfahren mit festgelegter Zulassungsgrenze.
Welche Vorkenntnisse sind für den Studiengang hilfreich?
Ein technisches oder ingenieurwissenschaftliches Erststudium mit Grundlagen in Systemtechnik, Programmierung oder Mathematik erleichtert den Einstieg in Module wie Cyber-Physical System Fundamentals.
Wie praxisnah ist das Studium in Dortmund gestaltet?
Durch die Nähe zu industriellen Themen wie der Logistik chemischer Produktionsprozesse verbindet der Studiengang theoretische Inhalte eng mit realen Anwendungsfeldern der Automatisierungstechnik.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen finden Einstiegsmöglichkeiten im Berufsfeld der Automation and Robotics-Fachkräfte, etwa in Entwicklung, Inbetriebnahme oder Optimierung automatisierter Systeme in Industrie und Forschung.
Kostenlos & unverbindlich
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