Computer Netzwerke 1
Modul zur Vertiefung in Computernetzwerke und deren Architektur im Schwerpunkt Kommunikationstechnik.
Der Studiengang AR/VR/XR Development und Design an der TU Dortmund richtet sich an alle, die Erweiterte, Virtuelle und Gemischte Realität nicht nur nutzen, sondern selbst gestalten und technisch umsetzen wollen. Im Zentrum steht das Zusammenspiel aus Softwareentwicklung, Netzwerktechnik und visueller Gestaltung, das für glaubwürdige und performante immersive Anwendungen nötig ist.
Da das Studium online organisiert ist, lässt es sich zeitlich flexibel mit anderen Verpflichtungen kombinieren, ohne auf enge fachliche Betreuung und praxisnahe Projektarbeit verzichten zu müssen. Die Zulassung ist zulassungsfrei, sodass der Einstieg unkompliziert möglich ist.
Als Bachelor of Science angelegt, vermittelt der Studiengang eine solide technisch-wissenschaftliche Grundlage, auf der sich sowohl vertiefende Master-Programme als auch ein direkter Berufseinstieg aufbauen lassen.
71 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Modul zur Vertiefung in Computernetzwerke und deren Architektur im Schwerpunkt Kommunikationstechnik.
Fortgeschrittenes Modul zu Computernetzwerken im Schwerpunkt Kommunikationstechnik.
Modul zu Grundlagen der Cybersicherheit im Schwerpunkt Kommunikationstechnik.
Fortgeschrittenes Modul zu Cybersicherheit im Schwerpunkt Kommunikationstechnik.
Modul zu digitalen Übertragungssystemen im Schwerpunkt Kommunikationstechnik.
Modul zu drahtlosen Sensor- und Aktornetzwerken im Schwerpunkt Kommunikationstechnik.
Modul zur elektromagnetischen Feldsimulation im Schwerpunkt Kommunikationstechnik.
Modul zu Fahrzeugvernetzung und Vehicle-to-Everything Kommunikation im Schwerpunkt Kommunikationstechnik.
Modul zu Gebäudekommunikations- und Managementsystemen im Schwerpunkt Kommunikationstechnik.
Modul zu Interaktions- und Visualisierungssystemen mit Anwendungen in Kommunikationstechnik und KI-Systemen.
Modul zu serviceorientierten Anwendungen und Diensten in Kommunikationstechnik und KI-Systemen.
Modul zu mobilen Kommunikationssystemen im Schwerpunkt Kommunikationstechnik.
Modul zu verteilten Energieinformationssystemen im Schwerpunkt Kommunikationstechnik.
Modul zu drahtloser digitaler Kommunikation in den Schwerpunkten Kommunikationstechnik und Digitale Signalverarbeitung.
Modul zu angewandter biomechanischer Messtechnik in den Schwerpunkten Digitale Signalverarbeitung, KI-Systeme und Embedded Systems.
Modul zur Signalverarbeitung in biomedizinischen Anwendungen im Schwerpunkt Digitale Signalverarbeitung.
Modul zu Computervision im Schwerpunkt Digitale Signalverarbeitung.
Modul zu digitaler Automation und Regelung im Schwerpunkt Digitale Signalverarbeitung.
Modul zur Vertiefung in digitale Signalverarbeitung und Signalanalyse im gleichnamigen Schwerpunkt.
Modul zu Neurotechnologie und Brain-Computer Interfaces in den Schwerpunkten Kommunikationstechnik, Digitale Signalverarbeitung und KI-Systeme.
Modul zu Wellendigitalfiltern im Schwerpunkt Digitale Signalverarbeitung.
Fortgeschrittenes Modul zu Wellendigitalfiltern im Schwerpunkt Digitale Signalverarbeitung.
Modul zu fortgeschrittener robotischer Sicht im Schwerpunkt KI-Systeme.
Modul zu Architekturen verteilter intelligenter Systeme im Schwerpunkt KI-Systeme.
Modul zu datengetriebenem Entwicklung im Schwerpunkt KI-Systeme.
Modul zu Data Science und Softwareengineering in den Schwerpunkten Kommunikationstechnik und KI-Systeme.
Fortgeschrittenes Modul zu Data Science und Softwareengineering in den Schwerpunkten Kommunikationstechnik und KI-Systeme.
Modul zu eingebetteten Systemen für KI und Machine Learning im Schwerpunkt KI-Systeme.
Modul zu Extended Reality in den Schwerpunkten Kommunikationstechnik und KI-Systeme.
Fortgeschrittenes Modul zu Extended Reality in den Schwerpunkten Kommunikationstechnik und KI-Systeme.
Modul zu innovativen Beleuchtungssystemen in den Schwerpunkten Kommunikationstechnik und KI-Systeme.
Modul zu innovativen Beleuchtungssystemen in den Schwerpunkten Kommunikationstechnik und KI-Systeme.
Modul zu intelligenten Energienetzen im Schwerpunkt KI-Systeme.
Modul zu intelligenten Sensoren und Aktoren im Schwerpunkt KI-Systeme.
Modul zu IoT-Systemen und Diensten im Schwerpunkt KI-Systeme.
Modul zu Reinforcement Learning im Schwerpunkt KI-Systeme.
Modul zu robotischer Sicht im Schwerpunkt KI-Systeme.
Modul zu Semantik und Datenmodellen im Schwerpunkt KI-Systeme.
Modul zu statistischen Methoden im Schwerpunkt KI-Systeme.
Modul zu Automotivsystemen im Schwerpunkt Embedded Systems.
Praktisches Modul zu digitalem Design im Schwerpunkt Embedded Systems.
Modul zur Implementierung digitaler Signalverarbeitung auf FPGAs im Schwerpunkt Embedded Systems.
Modul zu elektronischen Systemen in medizintechnischen Anwendungen im Schwerpunkt Embedded Systems.
Fortgeschrittenes Modul zu elektronischen Systemen in medizintechnischen Anwendungen im Schwerpunkt Embedded Systems.
Modul zu Hardware Design und Rapid Prototyping für eingebettete Systeme im Schwerpunkt Embedded Systems.
Modul zum Hardware-Software-CoDesign im Schwerpunkt Embedded Systems.
Modul zu Mikroelektronik im Schwerpunkt Embedded Systems.
Modul zu Radarsystemen im Schwerpunkt Embedded Systems.
Modul zu Robotik im Schwerpunkt Embedded Systems.
Modul zu Signalen und Systemen für automatisiertes Fahren in den Schwerpunkten Digitale Signalverarbeitung und Embedded Systems.
Modul zu tragbaren Systemen im Schwerpunkt Embedded Systems.
Modul zu Nachhaltigkeit in smarten Technologien als Schlüsselqualifikation für alle Schwerpunkte.
Modul zu Projektmanagement und Projektplanung als Schlüsselqualifikation für alle Schwerpunkte.
Modul zu Qualitätsmanagement als Schlüsselqualifikation für alle Schwerpunkte.
Praktische Projektarbeit 1 im Masterstudium.
Praktische Projektarbeit 2 im Masterstudium.
Wissenschaftliche Studienarbeit im Masterstudium.
Abschließende Masterthesis im Studium.
Kolloquium zur Präsentation und Diskussion der Masterarbeit.
Die Studierenden erwerben Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitsrechnung, Vektoranalysis, Funktionentheorie, Differentialgleichungen und numerischer Mathematik zur Beschreibung mehrdimensionaler Systeme mit deterministischen und stochastischen Signalen.
Die Studierenden verstehen die Maxwellschen Gleichungen und feldtheoretischen Zusammenhänge sowie die analytische Berechnung von elektrischen und magnetischen Feldverteilungen in kanonischen Strukturen.
Die Studierenden erwerben Kenntnisse über Kommunikationssysteme, Protokollschichtung, Netzwerkmodellierung und Verkehrstheorie sowie Network Calculus zur Analyse und Optimierung von Kommunikationsnetzen.
Die Studierenden können analoge und digitale Systeme und Signale mathematisch beschreiben und beherrschen grundlegende Transformationen zur Signal- und Systembeschreibung im Zeit- und Frequenzbereich.
Die Studierenden erwerben Grundkenntnisse in künstlichen Intelligenzsystemen und deren Anwendungen in der Informationstechnik.
Die Studierenden erwerben Grundkenntnisse in eingebetteten Systemen und deren Architektur, Design und Implementierung.
Die Studierenden beherrschen Funktionentheorie, Stochastik, Statistik und numerische Mathematik mit Anwendungen auf stochastische Prozesse, Filterverfahren und Differentialgleichungen.
Die Studierenden kennen Leitungstypen, passive HF-Schaltungen und Antennenkonzepte sowie deren Beschreibung durch Streuparameter und können HF-Strukturen mit Simulationsprogrammen analysieren.
Die Studierenden beherrschen informationstheoretische Grundlagen digitaler Kommunikationssysteme, Quellencodierung, Kanalcodierung, Fehlerschutz und Grundlagen der Informationssicherheit.
Die Studierenden beherrschen fortgeschrittene Methoden der digitalen Signalverarbeitung und können ihre praktischen Anwendungen in verschiedenen technischen Bereichen umsetzen.
Die Studierenden vertiefen ihre Kenntnisse in künstlichen Intelligenzsystemen und können fortgeschrittene KI-Methoden praktisch anwenden.
Die Studierenden vertiefen ihre Kenntnisse in eingebetteten Systemen und können komplexe Embedded-System-Projekte durchführen.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
AR/VR/XR Development und Design an der TU Dortmund bringt technische und gestalterische Perspektiven auf immersive Technologien zusammen. Studierende lernen, wie erweiterte und virtuelle Realitäten konzipiert, entwickelt und technisch stabil betrieben werden.
Das Online-Format der TU Dortmund erlaubt es, Vorlesungsinhalte orts- und weitgehend zeitunabhängig zu bearbeiten, während praktische Übungen und Projekte den Bezug zur realen Entwicklungsarbeit sichern.
Die inhaltliche Basis bilden Module wie Computer Netzwerke 1, Computer Netzwerke 2 und Cyber Security A, die technisches Grundlagenwissen zu Netzwerkarchitekturen und Sicherheitsfragen vermitteln, wie sie für verteilte AR/VR/XR-Anwendungen relevant sind.
Ergänzt wird dies um gestalterische und entwicklungsorientierte Inhalte, sodass Studierende sowohl Backend-nahe Infrastruktur als auch nutzerzentrierte, visuelle Aspekte immersiver Systeme verstehen und umsetzen können.
Der Studiengang eignet sich für Menschen mit Interesse an Softwareentwicklung, Netzwerktechnik und digitaler Gestaltung, die gerne an der Schnittstelle von Technik und Design arbeiten. Wer sich für Games, Simulationen oder digitale Zwillinge begeistert, findet hier passende Anknüpfungspunkte.
Da das Studium online stattfindet, passt es besonders gut zu Personen, die selbstorganisiert lernen können und Flexibilität bei Studienort und -zeit schätzen.
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufsfeldern der Grafik-, Kommunikations- und Fotodesign-Berufe, insbesondere dort, wo digitale, interaktive und immersive Inhalte entstehen.
Die Kombination aus technischem Netzwerk- und Sicherheitswissen mit gestalterischer Kompetenz eröffnet Perspektiven in Unternehmen, die AR/VR/XR-Anwendungen für Marketing, Produktentwicklung oder Training einsetzen.
Die TU Dortmund ist als technische Universität für ihre ingenieurwissenschaftliche und informatiknahe Ausrichtung bekannt, die dem Studiengang eine solide technische Basis verleiht.
Das zulassungsfreie Online-Format macht den Einstieg niedrigschwellig und ermöglicht es, das Studium an individuelle Lebensumstände anzupassen, ohne fachliche Tiefe zu verlieren.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Studienabschluss in den Beruf führt bei diesem Profil meist über praxisnahe Entwicklungs- und Gestaltungsprojekte im immersiven Medienbereich.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe Grafik-Kommunikations-,Fotodesign (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf rund um AR/VR/XR Development und Design weiterentwickelt, hängt stark davon ab, welche Aufgaben KI übernehmen kann und wo menschliche Gestaltungskompetenz gefragt bleibt.
Künstliche Intelligenz verändert bereits heute, wie immersive Anwendungen entwickelt und getestet werden.
Kenntnisse aus Computer Netzwerke 1, Computer Netzwerke 2 und Cyber Security A bilden die technische Grundlage, um verteilte und sichere AR/VR/XR-Anwendungen zu entwickeln.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Dortmund, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Kurzprofil der Technische Universität Dortmund – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für dieses Studium entscheidet, sollte Freude an technischer Detailarbeit mitbringen und bereit sein, sich Netzwerk- und Sicherheitsthemen intensiv zu erarbeiten, da diese einen zentralen Teil der Ausbildung bilden.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine Aufnahmebeschränkung wie ein Numerus Clausus greift.
Ja, der Studiengang wird an der TU Dortmund als Online-Studium angeboten, was orts- und zeitlich flexibles Lernen ermöglicht.
Zu den zentralen Modulen zählen Computer Netzwerke 1, Computer Netzwerke 2 und Cyber Security A, die technisches Grundlagenwissen für sichere und vernetzte AR/VR/XR-Anwendungen vermitteln.
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Grafik-, Kommunikations- und Fotodesign-Branche, insbesondere in Bereichen mit Bezug zu digitalen und immersiven Medien.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – direkt in dein Postfach.