Der Studiengang Intelligent Systems an der Technischen Hochschule Ulm richtet sich an Studierende, die nach einem ersten technischen oder informatiknahen Abschluss tiefer in die Entwicklung intelligenter, autonom agierender Systeme einsteigen möchten. Der Fokus liegt auf der Verbindung von Künstlicher Intelligenz mit praktischer Softwareentwicklung, sodass Absolvent:innen sowohl theoretisch fundiert als auch anwendungsnah arbeiten können.
Am Studienort Ulm profitieren Studierende von der Nähe zu einer technologisch geprägten Region mit einer aktiven Industrie- und Forschungslandschaft, was praxisnahe Projekte und Kooperationen begünstigt. Der Vollzeit-Master ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert und den Weg für Interessierte mit passendem fachlichen Hintergrund öffnet.
Inhaltlich verzahnt das Programm klassische Informatikthemen mit spezialisierten Bereichen wie autonomen Systemen, wodurch ein Profil entsteht, das über eine reine Vertiefung in Künstlicher Intelligenz hinausgeht und Systemdenken in den Mittelpunkt stellt.
14 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Überblick über künstliche Intelligenz mit Fokus auf Agenten-Design, Suchstrategien, Wissensrepräsentation, logisches Schließen und probabilistische Methoden. Praktische Übungen zur Implementierung intelligenter Systeme.
Vertieftes Wissen über autonome Systeme in Kontexten wie Cyber-Physical Systems und Serviceroboter, mit Fokus auf probabilistische Methoden, Zustandsschätzung, Sensorfusion und SLAM-Techniken.
Fortgeschrittene Softwaremethoden und -werkzeuge für komplexe intelligente Systeme mit Fokus auf modellgetriebene Entwicklung und Qualitätssicherung.
Konzepte, Methoden und Werkzeuge der modellgetriebenen Softwareentwicklung einschließlich Metamodellierung, Domain-Specific Languages und Modell-Transformationen.
Überblick über Softwarequalitätssicherung mit Fokus auf modellbasierte Tests, formale Verifikation und automatisierte Programmanalyse.
Allgemeines Management-Wissen und wertorientiertes Geschäftsmanagement für technisch orientierte Masterstudiengangsabsolventen mit Wahlmöglichkeiten zwischen verschiedenen Kursen.
Praxisorientiertes Projekt über zwei Semester in Teamarbeit mit Fokus auf Analyse, Design und Realisierung komplexer intelligenter Systeme in realistischer Projektumgebung.
Fortgeschrittene Machine-Learning-Technologien einschließlich Deep Learning, Ensemble Learning und Reinforcement Learning zur Lösung komplexer Aufgaben mit unstrukturierten Daten.
Seminar zur wissenschaftlichen Vertiefung in selbstgewählte Themen der intelligenten Systeme mit schriftlicher und mündlicher Präsentation komplexer Inhalte.
Erste Projektphase mit Fokus auf Analyse-, Design- und Methodenkompetenz, Projektstrukturierung und Problemlösung in Teams.
Zweite Projektphase mit Fokus auf Realisierungskompetenzen und Vertiefung algorithmischer, methodischer und technischer Expertise.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Intelligent Systems an der Technischen Hochschule Ulm ist als forschungsnaher, anwendungsorientierter Master konzipiert, der Studierende auf komplexe Entwicklungsaufgaben im Bereich intelligenter Technologien vorbereitet. Die zulassungsfreie Aufnahme signalisiert eine offene, aber inhaltlich anspruchsvolle Ausrichtung, die auf Eigeninitiative und Vorwissen aus dem Bachelorstudium aufbaut.
Der Studiengang positioniert sich an der Schnittstelle von Informatik, Ingenieurwesen und Systemdesign und bereitet gezielt auf Tätigkeiten vor, in denen KI-Methoden in reale technische Systeme integriert werden müssen.
Zentrale Bausteine sind Artificial Intelligence, Autonomous Systems und Advanced Software Engineering. Diese Module vermitteln sowohl die algorithmischen Grundlagen moderner KI-Verfahren als auch die praktischen Fähigkeiten, um autonome Systeme zu entwerfen, zu implementieren und in größere Softwarearchitekturen einzubetten.
Durch die Kombination aus Theorie und Softwareentwicklung entsteht ein Studienprofil, das nicht nur Modelle trainiert, sondern auch deren robuste, wartbare Umsetzung in Softwareprojekten in den Blick nimmt.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten Abschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder verwandten Bereichen, die ihr technisches Profil um KI- und Systemkompetenz erweitern möchten. Interesse an autonomen Systemen, etwa in Robotik oder eingebetteten Anwendungen, ist hier besonders hilfreich.
Wer gerne an der Grenze zwischen Softwareentwicklung und intelligenten Algorithmen arbeitet und komplexe technische Zusammenhänge durchdringen möchte, findet in diesem Programm ein passendes Umfeld.
Absolvent:innen von Intelligent Systems positionieren sich für Rollen als Intelligent Systems-Fachkräfte, die in Unternehmen mit Fokus auf KI-gestützte Produkte, Automatisierung und autonome Systeme gefragt sind. Die Kombination aus KI-Wissen und Softwareengineering öffnet Wege sowohl in Forschung und Entwicklung als auch in produktnahe technische Teams.
Die praxisnahe Ausrichtung des Studiengangs an der Technischen Hochschule Ulm unterstützt einen fließenden Übergang in Industrieprojekte, die intelligente Systeme in realen Kontexten einsetzen.
Als Vollzeitstudium am Standort Ulm bietet der Master ein strukturiertes, aber intensives Format, das auf kontinuierliche fachliche Auseinandersetzung ausgelegt ist. Die zulassungsfreie Struktur ermöglicht einen direkten Einstieg ohne Auswahlverfahren, verlangt aber ein hohes Maß an Selbstorganisation im Studienverlauf.
Die Hochschule verbindet akademische Tiefe mit anwendungsorientierter Lehre, was insbesondere in technisch geprägten Studiengängen wie diesem zum Tragen kommt.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master Intelligent Systems öffnet den Weg in technische Karrieren rund um Künstliche Intelligenz und autonome Systeme.
Branchenweite Marktorientierung für Intelligent Systems-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf der Intelligent Systems-Fachkräfte durch KI und Automatisierung verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
Künstliche Intelligenz verändert die tägliche Arbeit von Intelligent Systems-Fachkräften spürbar, ersetzt aber nicht das gesamte Berufsbild.
Kompetenzen aus Artificial Intelligence, Autonomous Systems und Advanced Software Engineering bilden die fachliche Grundlage für diesen Karriereweg.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Ulm, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Technische Hochschule Ulm – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für Intelligent Systems an der Technischen Hochschule Ulm interessiert, sollte solide Vorkenntnisse aus einem technischen oder informatiknahen Bachelor mitbringen, da die Module auf fortgeschrittenem Niveau ansetzen und wenig Raum für grundlegende Nachholarbeit lassen.
Nein, der Master ist zulassungsfrei, was bedeutet, dass es kein Auswahlverfahren mit Notengrenze gibt, du aber die formalen Zugangsvoraussetzungen erfüllen musst.
Ein Bachelorabschluss mit informatik- oder ingenieurwissenschaftlichem Hintergrund ist sinnvoll, da Module wie Artificial Intelligence und Advanced Software Engineering auf entsprechenden Grundlagen aufbauen.
Absolvent:innen arbeiten häufig als Intelligent Systems-Fachkräfte in Bereichen wie KI-Entwicklung, autonomen Systemen und softwareintensiven Technologieprojekten.
Intelligent Systems an der Technischen Hochschule Ulm wird als Vollzeitstudium angeboten, das ein kontinuierliches, intensives Studieren voraussetzt.
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