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Technische Hochschule Nürnberg · Bachelor

Social Data Science & Communication Bachelor of Science an der Technische Hochschule Nürnberg

Social Data Science & Communication an der Technischen Hochschule Nürnberg (THN) verbindet Datenanalyse mit Kommunikationskompetenz – zulassungsfrei und praxisnah in Vollzeit studierbar.
B.Sc.
Bachelor of Science
210
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Nürnberg
Studienort
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Über den Studiengang

Der Bachelorstudiengang Social Data Science & Communication an der Technischen Hochschule Nürnberg (THN) richtet sich an alle, die gesellschaftliche und wirtschaftliche Fragestellungen mit Hilfe von Daten beantworten und die Ergebnisse verständlich kommunizieren möchten. Statt reiner Informatik oder reiner Kommunikationswissenschaft entsteht ein interdisziplinäres Profil, das statistisches Denken mit einem Gespür für Zielgruppen und Botschaften kombiniert.

Die Ausbildung startet mit mathematisch-statistischen Grundlagen und ökonomischem Basiswissen, bevor im weiteren Verlauf Werkzeuge zur Analyse großer Datenmengen und deren Aufbereitung für unterschiedliche Publika hinzukommen. Am Standort Nürnberg profitieren Studierende von der Nähe zu regionalen Unternehmen und Institutionen, die zunehmend datenbasierte Entscheidungen treffen und dafür Fachkräfte mit genau diesem Kombinationsprofil suchen.

Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht der Einstieg breit offen – wichtiger als eine bestimmte Abiturnote ist die Bereitschaft, sich sowohl in quantitative Methoden als auch in kommunikative Inhalte einzuarbeiten.

Curriculum & Module

22 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

22 Module · 210 ECTS
1. Semester7 ECTS

Grundlagen Statistik und Simulation

Vermittlung von deskriptiver Statistik und Grundlagen der Programmierung mit statistischer Simulation.

1. Semester7 ECTS

Mathematische Grundlagen

Grundlagen der Analysis, Vektorrechnung und diskrete Mathematik.

1. Semester10 ECTS

Economy 1

Behandlung von Technik, Daten und Gesellschaft, Medien-/Datenrecht, Medien-/Datenethik und Unternehmensplanspiel.

1. Semester6 ECTS

General Science I

Wissenschaftliches Arbeiten und Englischkurs zur Vermittlung wissenschaftlicher Grundlagen und Fremdsprachenkenntnisse.

2. Semester13 ECTS

Vertiefung Statistik und Mathematik

Vertiefung statistischer Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung, statistische Inferenz und Lineare Algebra.

2. Semester6 ECTS

Informatik Programmierung (Vertiefung)

Vertiefung der Programmierung mit Fokus auf statistische Anwendungen.

2. Semester5 ECTS

Economy 2

Einführung in wirtschaftswissenschaftliche Grundlagen und Konzepte.

2. Semester6 ECTS

General Science 2

Wissenschaftliches Arbeiten und Englischkurs zur Vertiefung von Schreib- und Sprachkompetenzen.

3. Semester13 ECTS

Statistisches Lernen I und Datenqualität

Grundlagen des statistischen Lernens, Supervised Learning, Total Survey Error und mathematische Vertiefung für maschinelles Lernen.

3. Semester7 ECTS

Simulation und Visualisierung

Behandlung von Simulationstools und Datenvisualisierungstechniken zur Aufbereitung von Analyseergebnissen.

3. Semester10 ECTS

Economy III

Vermittlung von Politischer Ökonomie und Grundlagen der Public Relations.

4. Semester10 ECTS

Mathematische Modelle in Data Science und Statistisches Lernen II

Behandlung von linearer und nichtlinearer Optimierung, Unsupervised Learning und Informatik-Supplement für fortgeschrittene datenanalytische Methoden.

4. Semester10 ECTS

Foresight & Marktkommunikation

Grundlagen der Marktkommunikation, Studien in Medien und PR, sowie Szenario-Management und Data Driven Foresight.

4. Semester6 ECTS

FWPF Modul Data Communication

Wahlpflichtmodul mit Angeboten in Data Story Telling, Data Motion und Data Interaction zur Vermittlung visueller und interaktiver Datenaufbereitung.

4. Semester4 ECTS

Interkulturelle Bildung & Diversity

Vermittlung von interkultureller Kommunikation und Gender-Aspekten in Data Science.

4. Semester6 ECTS

Wissenschaftliches Datenprojekt

Praktisches Datenprojekt, bei dem Studierende ein Projekt aus einem Katalog wählen und durchführen.

4. Semester6 ECTS

Fachwissenschaftliches Wahlpflichtmodul Data & Society

Wahlpflichtmodul mit Inhalten zu Ingenieur-, Daten- und KI-Ethik, Technikphilosophie, Soziotechnischen Zukünften und Technologie- & F&I-Politik.

4. Semester10 ECTS

Marktperspektiven und Datengeschäftsmodelle

Behandlung von Industry Analyst Relations, Industrie 4.0, Datengeschäftsmodellen und Technikfolgenabschätzung.

4. Semester8 ECTS

Politische Dimensionen von Daten

Vermittlung von Politikberatung, Think Tanks sowie Indices und Rankings als politische Datenformate.

5. Semester30 ECTS

Praktisches Studiensemester

Betreute berufspraktische Phase von mindestens 20 Wochen in Unternehmen, Beratungen oder Behörden mit Fokus auf Data Science und Datenvisualisierung, begleitet durch Seminar.

7. Semester10 ECTS

Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul mit Angeboten in zweiter Fremdsprache, Ringvorlesung und Techniktrends.

7. Semester15 ECTS

Bachelorarbeit

Selbstständige wissenschaftliche Arbeit mit begleitendem Seminar und Präsentation der Ergebnisse.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Social Data Science & Communication verknüpft an der THN zwei Perspektiven, die sonst oft getrennt gelehrt werden: das systematische Auswerten von Daten und das zielgruppengerechte Aufbereiten von Ergebnissen. Damit positioniert sich der Studiengang als Antwort auf den wachsenden Bedarf an Fachkräften, die Datenprojekte nicht nur technisch umsetzen, sondern auch verständlich kommunizieren können.

Die Verbindung von Statistik, Simulation und ökonomischen Grundlagen mit kommunikativen Kompetenzen macht das Profil vielseitig einsetzbar – von der Marktforschung bis zur öffentlichen Verwaltung.

Studieninhalte

Zu Beginn stehen mathematische und statistische Grundlagen im Mittelpunkt, etwa in den Modulen Grundlagen Statistik und Simulation sowie Mathematische Grundlagen. Diese bilden das methodische Fundament, um später mit realen Datensätzen arbeiten zu können.

Ergänzend vermittelt das Modul Economy 1 ökonomisches Basiswissen, das hilft, Datenanalysen in einen wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Kontext einzuordnen. Im weiteren Studienverlauf kommen Inhalte zu Kommunikation, Datenvisualisierung und digitalen Medien hinzu, sodass technisches und kommunikatives Wissen kontinuierlich zusammengeführt wird.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Menschen, die Zahlen und Statistiken nicht scheuen, gleichzeitig aber auch gerne schreiben, präsentieren oder Inhalte für unterschiedliche Zielgruppen aufbereiten. Eine analytische Denkweise gepaart mit kommunikativem Interesse ist hilfreicher als reine Technikaffinität allein.

Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, ist der Studiengang besonders für Studieninteressierte attraktiv, die sich für dieses Profil begeistern, aber nicht zwingend eine Bestnote im Abitur mitbringen.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Berufsfeldern, die der Bundesagentur für Arbeit zufolge den Berufen in der Informatik zugeordnet werden, erweitert um kommunikative Aufgabenbereiche. Gefragt sind sie überall dort, wo Daten in Entscheidungen, Strategien oder öffentliche Kommunikation übersetzt werden müssen.

Typische Einsatzfelder liegen in der Marktforschung, im Kommunikations- und Marketingumfeld datengetriebener Unternehmen sowie in Organisationen, die datenbasierte Berichte für ein breiteres Publikum verständlich aufbereiten wollen.

Hochschule & Format

Die Technische Hochschule Nürnberg (THN) bietet den Studiengang in Vollzeit am Studienort Nürnberg an und legt Wert auf einen anwendungsorientierten Zugang zu Statistik, Wirtschaft und Kommunikation.

Das Format als Präsenzstudium ermöglicht direkten Austausch mit Lehrenden und Kommiliton:innen, was gerade bei der Verbindung von technischen und kommunikativen Inhalten den fachlichen Diskurs fördert.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiSocial Data Science & Communication ist an der THN in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Studiengang öffnet Wege in Berufsfelder zwischen Datenanalyse und Kommunikation, die sich mit wachsender Digitalisierung stetig weiterentwickeln.

  1. Einstieg als Junior Data & Communication AnalystErste Aufgaben liegen im Aufbereiten von Datensätzen und im Verfassen verständlicher Berichte für interne oder externe Zielgruppen · 0 bis 2 Jahre
  2. Data Analyst mit KommunikationsschwerpunktEigenständige Analyseprojekte werden übernommen und Ergebnisse zunehmend selbstständig für unterschiedliche Stakeholder aufbereitet · 2 bis 4 Jahre
  3. Senior Analyst / ProjektverantwortungVerantwortung für komplexere Datenprojekte, Steuerung kleinerer Teams sowie enge Abstimmung mit Kommunikations- und Marketingabteilungen · 4 bis 7 Jahre
  4. Teamleitung Data & CommunicationFachliche und teils disziplinarische Leitung von Analyse- und Kommunikationsteams sowie strategische Mitgestaltung datenbasierter Entscheidungsprozesse · 7 bis 10 Jahre

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Die Berufsfelder rund um Social Data Science & Communication verändern sich durch neue Analysewerkzeuge und automatisierte Prozesse spürbar.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

Künstliche Intelligenz übernimmt bereits heute Teile der Datenaufbereitung, verändert aber auch, welche menschlichen Fähigkeiten künftig stärker gefragt sind.

KI nimmt dir ab

  • Automatisiertes Bereinigen und Vorstrukturieren großer Datensätze
  • Erstellen erster Entwürfe für Berichte oder Zusammenfassungen
  • Erkennen von Mustern und Auffälligkeiten in großen Datenmengen
  • Automatisierte Visualisierungsvorschläge auf Basis vorgegebener Daten

Menschlich gefragter denn je

  • Einordnung von Ergebnissen in gesellschaftliche und wirtschaftliche Zusammenhänge
  • Zielgruppengerechte Kommunikation komplexer Analysen
  • Kritische Bewertung von Datenqualität und methodischen Grenzen
  • Strategische Entscheidungsfindung auf Basis der Analyseergebnisse

Kompetenzen aus Grundlagen Statistik und Simulation und Mathematische Grundlagen bilden das methodische Rüstzeug, während Economy 1 den wirtschaftlichen Kontext für spätere Kommunikationsaufgaben liefert.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Nürnberg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Technische Hochschule Nürnberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Technische Hochschule Nürnberg

Staatliche HochschulePräsenzstudiumNürnberg
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Interdisziplinäre Verbindung von Statistik und Kommunikation
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg
  • Praxisnahe Verortung am Wirtschaftsstandort Nürnberg

Worauf du achten solltest

Wer sich vor Statistik und mathematischen Grundlagen scheut, sollte bedenken, dass diese Inhalte einen zentralen Teil des Studiums ausmachen und durchgehend Grundlage für die späteren Kommunikationsaufgaben sind.

Passt Social Data Science & Communication zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du interessierst dich sowohl für Zahlen und Statistik als auch für verständliche Kommunikation.
  • Du möchtest an der Technischen Hochschule Nürnberg (THN) praxisnah und zulassungsfrei in ein zukunftsorientiertes Berufsfeld starten.
  • Du kannst dir vorstellen, komplexe Datenanalysen für unterschiedliche Zielgruppen aufzubereiten.
  • Du bringst Bereitschaft mit, dich in mathematische und ökonomische Grundlagen einzuarbeiten.

Häufige Fragen

Ist Social Data Science & Communication an der Technischen Hochschule Nürnberg (THN) zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass eine Bewerbung ohne fixe NC-Hürde möglich ist.

Brauche ich für den Studiengang gute Mathematikkenntnisse?

Module wie Grundlagen Statistik und Simulation sowie Mathematische Grundlagen zeigen, dass quantitative Fähigkeiten eine wichtige Rolle spielen; ein grundsätzliches Interesse an Mathematik ist daher hilfreich.

In welcher Studienform wird der Studiengang an der THN angeboten?

Social Data Science & Communication wird als Vollzeitstudium in Präsenz am Studienort Nürnberg angeboten.

Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?

Der Studiengang orientiert sich an Berufen in der Informatik gemäß Klassifikation der Bundesagentur für Arbeit, erweitert um kommunikative Aufgaben, etwa in Marktforschung, Kommunikation oder datengetriebenem Marketing.

Kostenlos & unverbindlich

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