Grundlagen Statistik und Simulation
Vermittlung von deskriptiver Statistik und Grundlagen der Programmierung mit statistischer Simulation.
Der Bachelorstudiengang Social Data Science & Communication an der Technischen Hochschule Nürnberg (THN) richtet sich an alle, die gesellschaftliche und wirtschaftliche Fragestellungen mit Hilfe von Daten beantworten und die Ergebnisse verständlich kommunizieren möchten. Statt reiner Informatik oder reiner Kommunikationswissenschaft entsteht ein interdisziplinäres Profil, das statistisches Denken mit einem Gespür für Zielgruppen und Botschaften kombiniert.
Die Ausbildung startet mit mathematisch-statistischen Grundlagen und ökonomischem Basiswissen, bevor im weiteren Verlauf Werkzeuge zur Analyse großer Datenmengen und deren Aufbereitung für unterschiedliche Publika hinzukommen. Am Standort Nürnberg profitieren Studierende von der Nähe zu regionalen Unternehmen und Institutionen, die zunehmend datenbasierte Entscheidungen treffen und dafür Fachkräfte mit genau diesem Kombinationsprofil suchen.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht der Einstieg breit offen – wichtiger als eine bestimmte Abiturnote ist die Bereitschaft, sich sowohl in quantitative Methoden als auch in kommunikative Inhalte einzuarbeiten.
22 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vermittlung von deskriptiver Statistik und Grundlagen der Programmierung mit statistischer Simulation.
Grundlagen der Analysis, Vektorrechnung und diskrete Mathematik.
Behandlung von Technik, Daten und Gesellschaft, Medien-/Datenrecht, Medien-/Datenethik und Unternehmensplanspiel.
Wissenschaftliches Arbeiten und Englischkurs zur Vermittlung wissenschaftlicher Grundlagen und Fremdsprachenkenntnisse.
Vertiefung statistischer Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung, statistische Inferenz und Lineare Algebra.
Vertiefung der Programmierung mit Fokus auf statistische Anwendungen.
Einführung in wirtschaftswissenschaftliche Grundlagen und Konzepte.
Wissenschaftliches Arbeiten und Englischkurs zur Vertiefung von Schreib- und Sprachkompetenzen.
Grundlagen des statistischen Lernens, Supervised Learning, Total Survey Error und mathematische Vertiefung für maschinelles Lernen.
Behandlung von Simulationstools und Datenvisualisierungstechniken zur Aufbereitung von Analyseergebnissen.
Vermittlung von Politischer Ökonomie und Grundlagen der Public Relations.
Behandlung von linearer und nichtlinearer Optimierung, Unsupervised Learning und Informatik-Supplement für fortgeschrittene datenanalytische Methoden.
Grundlagen der Marktkommunikation, Studien in Medien und PR, sowie Szenario-Management und Data Driven Foresight.
Wahlpflichtmodul mit Angeboten in Data Story Telling, Data Motion und Data Interaction zur Vermittlung visueller und interaktiver Datenaufbereitung.
Vermittlung von interkultureller Kommunikation und Gender-Aspekten in Data Science.
Praktisches Datenprojekt, bei dem Studierende ein Projekt aus einem Katalog wählen und durchführen.
Wahlpflichtmodul mit Inhalten zu Ingenieur-, Daten- und KI-Ethik, Technikphilosophie, Soziotechnischen Zukünften und Technologie- & F&I-Politik.
Behandlung von Industry Analyst Relations, Industrie 4.0, Datengeschäftsmodellen und Technikfolgenabschätzung.
Vermittlung von Politikberatung, Think Tanks sowie Indices und Rankings als politische Datenformate.
Betreute berufspraktische Phase von mindestens 20 Wochen in Unternehmen, Beratungen oder Behörden mit Fokus auf Data Science und Datenvisualisierung, begleitet durch Seminar.
Wahlpflichtmodul mit Angeboten in zweiter Fremdsprache, Ringvorlesung und Techniktrends.
Selbstständige wissenschaftliche Arbeit mit begleitendem Seminar und Präsentation der Ergebnisse.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Social Data Science & Communication verknüpft an der THN zwei Perspektiven, die sonst oft getrennt gelehrt werden: das systematische Auswerten von Daten und das zielgruppengerechte Aufbereiten von Ergebnissen. Damit positioniert sich der Studiengang als Antwort auf den wachsenden Bedarf an Fachkräften, die Datenprojekte nicht nur technisch umsetzen, sondern auch verständlich kommunizieren können.
Die Verbindung von Statistik, Simulation und ökonomischen Grundlagen mit kommunikativen Kompetenzen macht das Profil vielseitig einsetzbar – von der Marktforschung bis zur öffentlichen Verwaltung.
Zu Beginn stehen mathematische und statistische Grundlagen im Mittelpunkt, etwa in den Modulen Grundlagen Statistik und Simulation sowie Mathematische Grundlagen. Diese bilden das methodische Fundament, um später mit realen Datensätzen arbeiten zu können.
Ergänzend vermittelt das Modul Economy 1 ökonomisches Basiswissen, das hilft, Datenanalysen in einen wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Kontext einzuordnen. Im weiteren Studienverlauf kommen Inhalte zu Kommunikation, Datenvisualisierung und digitalen Medien hinzu, sodass technisches und kommunikatives Wissen kontinuierlich zusammengeführt wird.
Der Studiengang eignet sich für Menschen, die Zahlen und Statistiken nicht scheuen, gleichzeitig aber auch gerne schreiben, präsentieren oder Inhalte für unterschiedliche Zielgruppen aufbereiten. Eine analytische Denkweise gepaart mit kommunikativem Interesse ist hilfreicher als reine Technikaffinität allein.
Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, ist der Studiengang besonders für Studieninteressierte attraktiv, die sich für dieses Profil begeistern, aber nicht zwingend eine Bestnote im Abitur mitbringen.
Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Berufsfeldern, die der Bundesagentur für Arbeit zufolge den Berufen in der Informatik zugeordnet werden, erweitert um kommunikative Aufgabenbereiche. Gefragt sind sie überall dort, wo Daten in Entscheidungen, Strategien oder öffentliche Kommunikation übersetzt werden müssen.
Typische Einsatzfelder liegen in der Marktforschung, im Kommunikations- und Marketingumfeld datengetriebener Unternehmen sowie in Organisationen, die datenbasierte Berichte für ein breiteres Publikum verständlich aufbereiten wollen.
Die Technische Hochschule Nürnberg (THN) bietet den Studiengang in Vollzeit am Studienort Nürnberg an und legt Wert auf einen anwendungsorientierten Zugang zu Statistik, Wirtschaft und Kommunikation.
Das Format als Präsenzstudium ermöglicht direkten Austausch mit Lehrenden und Kommiliton:innen, was gerade bei der Verbindung von technischen und kommunikativen Inhalten den fachlichen Diskurs fördert.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet Wege in Berufsfelder zwischen Datenanalyse und Kommunikation, die sich mit wachsender Digitalisierung stetig weiterentwickeln.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Berufsfelder rund um Social Data Science & Communication verändern sich durch neue Analysewerkzeuge und automatisierte Prozesse spürbar.
Künstliche Intelligenz übernimmt bereits heute Teile der Datenaufbereitung, verändert aber auch, welche menschlichen Fähigkeiten künftig stärker gefragt sind.
Kompetenzen aus Grundlagen Statistik und Simulation und Mathematische Grundlagen bilden das methodische Rüstzeug, während Economy 1 den wirtschaftlichen Kontext für spätere Kommunikationsaufgaben liefert.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Nürnberg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Technische Hochschule Nürnberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich vor Statistik und mathematischen Grundlagen scheut, sollte bedenken, dass diese Inhalte einen zentralen Teil des Studiums ausmachen und durchgehend Grundlage für die späteren Kommunikationsaufgaben sind.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass eine Bewerbung ohne fixe NC-Hürde möglich ist.
Module wie Grundlagen Statistik und Simulation sowie Mathematische Grundlagen zeigen, dass quantitative Fähigkeiten eine wichtige Rolle spielen; ein grundsätzliches Interesse an Mathematik ist daher hilfreich.
Social Data Science & Communication wird als Vollzeitstudium in Präsenz am Studienort Nürnberg angeboten.
Der Studiengang orientiert sich an Berufen in der Informatik gemäß Klassifikation der Bundesagentur für Arbeit, erweitert um kommunikative Aufgaben, etwa in Marktforschung, Kommunikation oder datengetriebenem Marketing.
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