Computational Mathematics
Lehrveranstaltung zur Computational Mathematics mit Seminaristischem Unterricht, Übungen und Seminaren. Wird an der THWS in Präsenz und hybrid per Online-Übertragung angeboten.
Der Bachelorstudiengang Angewandte Mathematik und Physik an der Technischen Hochschule Nürnberg richtet sich an alle, die mathematische Strukturen nicht nur verstehen, sondern auf reale physikalisch-technische Fragestellungen anwenden wollen. Statt reiner Theorie steht die Verknüpfung von Rechenmethoden, Programmierung und physikalischer Modellbildung im Zentrum – ein Profil, das die THN als anwendungsorientierte Hochschule konsequent verfolgt.
Studierende bewegen sich zwischen mathematischer Präzision und physikalischer Intuition: Sie entwickeln numerische Verfahren, simulieren physikalische Systeme und lernen, mit modernen Werkzeugen der Datenverarbeitung wissenschaftliche Probleme zu lösen. Die Nähe zu Industrie und Forschungspartnern in der Metropolregion Nürnberg prägt dabei den anwendungsnahen Charakter des Studiums.
Der Studiengang ist zulassungsfrei, richtet sich also an alle mit entsprechender Studienberechtigung und mathematisch-physikalischem Interesse, ohne dass eine Zulassungsbeschränkung den Einstieg erschwert.
14 Module · 90 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Lehrveranstaltung zur Computational Mathematics mit Seminaristischem Unterricht, Übungen und Seminaren. Wird an der THWS in Präsenz und hybrid per Online-Übertragung angeboten.
Deterministische und statistische Verfahren der Datenverarbeitung einschließlich Fourier-Analyse, Wavelet-Transformation, lineare und generalisierte Regressionsmodelle sowie Ensemble-Methoden.
Vermittlung der physikalischen Grundlagen der Kontinuumsmechanik und Transportphänomene mittels Vektor- und Tensoranalysis mit praktischen Anwendungen auf technische Problemstellungen.
Lehrveranstaltung zur Halbleiterphysik als Alternative zur Kontinuumsmechanik-Variante, angeboten an der THWS.
Wahlpflichtfach zur Analyse von Problemstellungen in Anwendungsbereichen der Mathematik und/oder Physik mit Methoden zur Lösung dieser Problemstellungen.
Selbständige Bearbeitung einer Problemstellung aus Mathematik, Informatik oder Physik in Einer- oder Zweiergruppen mit Fokus auf forschendes Lernen, wissenschaftliches Arbeiten und Präsentation.
Grundlagen der Maßtheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie, Markov-Ketten, Poisson-Prozesse, Brownsche Bewegung und stochastische Integration zur Modellierung von natur- und wirtschaftswissenschaftlichen Systemen.
Grundlagen zur Berechnung elektromagnetischer Felder, Wellenphänomene, Maxwell-Gleichungen, ebene elektromagnetische Wellen und Simulation von Feldverteilungen mit Anwendungsbeispielen.
Molekülphysik, Festkörperphysik, statistische Grundlagen sowie Simulationsverfahren wie Monte-Carlo-Methoden und das Ising-Modell zur Beschreibung von Vielteilchensystemen.
Fortsetzung der Projektarbeit mit Bearbeitung einer Aufgabenstellung, die inhaltlich mit Projektarbeit III verknüpft werden kann, mit schriftlicher Ausarbeitung und Präsentation.
Entweder Fortsetzung der Projektarbeit II als inhaltliche Einheit oder alternativ ein Technisches Wahlpflichtmodul, das thematisch mit Projektarbeit II verknüpft sein muss.
Erweiterung von Schlüsselkompetenzen, fachlichen Kompetenzen außerhalb des engeren Fachgebiets und Orientierungskompetenzen durch Wahl aus einem Katalog zugelassener Fächer.
Selbständige wissenschaftliche Arbeit zur Lösung komplexer Aufgabenstellungen aus angewandter Mathematik, Physik und Ingenieurwissenschaften mit Nachweis der erworbenen Kenntnisse und Fertigkeiten.
Begleitendes Seminar zur Masterarbeit mit Präsentation und Diskussion der Ergebnisse.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Angewandte Mathematik und Physik an der THN ist als Schnittstellenstudium konzipiert: Mathematische Methoden werden nicht abstrakt, sondern immer im Hinblick auf physikalische Anwendungen vermittelt. Das unterscheidet den Studiengang von klassischen Mathematik- oder Physikstudiengängen an Universitäten.
Die enge Verzahnung von Theorie und Rechenpraxis spiegelt den Anspruch der Hochschule wider, Absolvent:innen auf konkrete Ingenieur- und Forschungsaufgaben vorzubereiten, statt rein akademische Grundlagenforschung zu betreiben.
Zentrale Bausteine sind Module wie Computational Mathematics, in dem numerische Lösungsverfahren für mathematische Probleme erarbeitet werden, sowie Verfahren der Datenverarbeitung, die den Umgang mit Algorithmen und Programmierwerkzeugen schulen.
Ergänzt wird dies durch Simulation physikalischer Systeme I: Kontinuumsmechanik und Transportphänomene, in dem physikalische Modelle für Strömungen, Wärmetransport und mechanische Systeme rechnerisch umgesetzt werden – ein direkter Brückenschlag zwischen Mathematik und angewandter Physik.
Geeignet ist der Studiengang für alle, die Freude an präzisem, analytischem Denken haben und gleichzeitig physikalische Phänomene verstehen und simulieren möchten, statt sich ausschließlich mit reiner Theorie zu beschäftigen.
Wichtig sind Ausdauer beim Rechnen, Interesse an Programmierung und die Bereitschaft, sich in komplexe mathematisch-physikalische Zusammenhänge einzuarbeiten.
Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Mathematik, etwa in der Modellierung, Simulation und Datenanalyse für Industrie, Forschungseinrichtungen und Technologieunternehmen.
Die Kombination aus mathematischer Methodenkompetenz und physikalischem Anwendungswissen wird in Branchen mit hohem Simulations- und Berechnungsbedarf, etwa Maschinenbau, Energietechnik oder Softwareentwicklung, gesucht.
Die Technische Hochschule Nürnberg bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Nürnberg an, eingebettet in eine Hochschullandschaft mit engem Bezug zu regionalen Industrie- und Forschungspartnern.
Der zulassungsfreie Zugang erleichtert den Einstieg, während der anwendungsorientierte Aufbau des Studiums typisch für das Profil der THN als Fachhochschule ist.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
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Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Die Verbindung aus Mathematik und Physik eröffnet Wege in Berufsfelder, die rechnerisches Denken mit technischem Verständnis verbinden.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Berufsalltag in mathematisch-physikalischen Berufen durch KI verändert, lässt sich bereits an typischen Aufgabenfeldern ablesen.
KI-Systeme übernehmen zunehmend rechenintensive Routineaufgaben, während konzeptionelle und interpretative Fähigkeiten wichtiger werden.
Kompetenzen in Modellierung und Simulation werden direkt in Modulen wie Computational Mathematics und Simulation physikalischer Systeme I: Kontinuumsmechanik und Transportphänomene aufgebaut.
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Kurzprofil der Technische Hochschule Nürnberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer wenig Freude an intensivem Rechnen und Programmieren hat, sollte sich vorab genau mit den mathematisch-technischen Anforderungen des Studiengangs auseinandersetzen, da diese den Studienalltag stark prägen.
Wer eher praktisch-handwerklich orientiert ist oder abstraktes Rechnen als Belastung empfindet, sollte sich vor der Bewerbung intensiv mit Beispielaufgaben aus Mathematik und Physik auseinandersetzen.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine Zulassungsbeschränkung den Einstieg reguliert.
Module wie Computational Mathematics und Verfahren der Datenverarbeitung zeigen, dass Programmierung und algorithmisches Denken feste Bestandteile des Studiums an der THN sind.
Der B.Sc. bereitet auf Tätigkeiten in Berufen der Mathematik vor, insbesondere in Modellierung, Simulation und Datenanalyse in Industrie und Forschung.
Als Fachhochschulstudiengang legt die THN besonderen Wert auf praxisnahe Simulation physikalischer Systeme und konkrete Anwendungsbezüge statt rein theoretischer Mathematik.
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