Weitere Module
Technische Hochschule Nürnberg · Master
Digital Health Analytics Master of Science an der Technische Hochschule Nürnberg
Der Masterstudiengang Digital Health Analytics an der Technischen Hochschule Nürnberg (THN) verbindet Medical Data Science mit regulatorischem Wissen rund um Medizinprodukte.M.Sc.
Master of Science
90
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Nürnberg
Studienort
Über den Studiengang
Digital Health Analytics an der Technischen Hochschule Nürnberg (THN) ist ein Masterstudiengang, der Studierende an der Schnittstelle von Gesundheitswesen, Datenanalyse und Medizintechnik ausbildet. Statt reiner Informatik oder reiner Medizinstatistik verzahnt das Programm beides: Wer hier studiert, lernt, wie aus klinischen und gesundheitsbezogenen Daten belastbare Erkenntnisse werden – und welche regulatorischen Hürden dabei zu beachten sind.
Die THN positioniert den Studiengang als Antwort auf den wachsenden Bedarf an Fachkräften, die medizinische Datensätze nicht nur technisch auswerten, sondern auch die klinischen und rechtlichen Rahmenbedingungen von Medizinprodukten verstehen. Das zeigt sich deutlich in Modulen wie Risiken von Medizinprodukten und die Notwendigkeit der klinischen Prüfung, die Datenkompetenz mit einem Blick für Sicherheit und Zulassung verbinden.
Der Studiengang ist zulassungsfrei und wird in Vollzeit am Standort Nürnberg angeboten, was ihn auch für Absolvent:innen verwandter Bachelorstudiengänge aus Informatik, Gesundheitswissenschaften oder Ingenieurwesen zugänglich macht.
Curriculum & Module
18 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Angewandte Biostatistik
Weitere Module
Medical Data Science
Weitere Module
Health Information System Engineering
Weitere Module
Gesundheitsökonomische Evaluation und Outcome Research
Weitere Module
Masterarbeit
1. Semester5 ECTS
Digital Health Technology
Vermittlung von Funktionsweise und Anwendungsszenarien digitaler Gesundheitstechnologien einschließlich patientenzentrierter Anwendungen, Datenmanagement in Diagnostik und Therapie, IT-Infrastruktur in Gesundheitseinrichtungen und sektorübergreifender Technologien.
1. Semester5 ECTS
Analyse und Modellierung von Gesundheitsprozessen
Vermittlung von Kenntnissen wichtiger stationärer und ambulanter Gesundheitsprozesse sowie deren Modellierung mit geeigneter Prozessmodellierungssprache und kritische Analyse dieser Prozesse.
1. Semester5 ECTS
Angewandte Gesundheitsökonomie
Vermittlung von Ansätzen zur ökonomischen Bewertung von Leistungen im Gesundheitswesen mit betriebswirtschaftlichen Kosten- und Leistungsrechnungen sowie empirisch-sozialwissenschaftlichen Methoden, einschließlich Kostenstudien, Kosten-Wirksamkeit-Analysen und Entscheidungsmodellierung.
1. Semester5 ECTS
Analytics
Einführung in Analytics mit Schwerpunkt auf Descriptive-, Predictive- und Prescriptive-Analytics-Methoden sowie deren Interpretation und Analyse.
1. Semester5 ECTS
Operations Research
Vermittlung von Grundlagen des Operations Research und quantitativer Modellierung einschließlich linearer und ganzzahliger Optimierung sowie Graphentheorie und Netzplantechnik.
1. Semester5 ECTS
Data Mining
Einführung in Data Mining mit Schwerpunkt auf Data-Mining- und Machine-Learning-Methoden für Clustering und Klassifikation sowie deren praktische Anwendung mit Standardsoftware.
2. Semester5 ECTS
Optimierung und Implementierung von Gesundheitsprozessen
Vermittlung von Optimierungsansätzen für stationäre und ambulante Gesundheitsprozesse sowie Verständnis für die Implementierung optimierter Gesundheitsprozesse.
2. Semester5 ECTS
Digital Transformation of Health Organizations
Vermittlung von Grundlagen der Digitalen Transformation im Gesundheitswesen mit Fokus auf Konzipierung von Transformationsstrategien, digitale Balanced Scorecards und praxisorientierte Projektarbeit zur Erstellung von Digitalisierungsstrategien für medizinische Organisationen.
2. Semester5 ECTS
Aktuelle Herausforderungen in der Gesundheitsversorgung
Behandlung aktueller Themen und Herausforderungen in der Gesundheitsversorgung mit Fokus auf Entwicklung von adäquaten Lösungsansätzen.
2. Semester5 ECTS
Decision Intelligence
2. Semester5 ECTS
Strategisches Management im Gesundheitswesen
2. Semester5 ECTS
Stochastische Prozesse
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Digital Health Analytics an der Technischen Hochschule Nürnberg (THN) richtet sich an alle, die digitale Gesundheitsdaten nicht nur verarbeiten, sondern in ihrem klinischen und regulatorischen Kontext einordnen wollen. Der Studiengang setzt auf eine anwendungsnahe Ausbildung, wie sie für Hochschulen für angewandte Wissenschaften typisch ist.
Im Zentrum steht die Verbindung aus Datenanalyse und medizinischem Fachwissen – ein Profil, das klassische Data-Science-Studiengänge in dieser Form selten bieten.
Studieninhalte
Die Modulstruktur zeigt die doppelte Ausrichtung des Studiengangs deutlich: Angewandte Biostatistik vermittelt die methodischen Grundlagen für die Auswertung gesundheitsbezogener Daten, während Medical Data Science den Transfer in konkrete Analysepipelines und Machine-Learning-Anwendungen im Gesundheitskontext leistet.
Ergänzt wird dies durch das Modul Risiken von Medizinprodukten und die Notwendigkeit der klinischen Prüfung, das regulatorisches und sicherheitsrelevantes Wissen vermittelt – ein Aspekt, der in der Praxis der Medizinprodukteentwicklung und -zulassung zunehmend gefragt ist.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Bachelorabsolvent:innen mit Interesse an Statistik, Programmierung und Gesundheitsthemen, die eine Karriere zwischen IT-Abteilung, klinischer Forschung und Medizintechnikunternehmen anstreben.
Wer lieber ausschließlich technisch-mathematisch oder ausschließlich medizinisch-klinisch arbeiten möchte, findet in reinen Data-Science- oder Medizinstudiengängen möglicherweise die passendere Ausrichtung.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen von Digital Health Analytics finden Einsatzfelder bei Medizinprodukteherstellern, in Krankenhäusern mit digitalen Innovationsabteilungen, bei Krankenkassen sowie in Beratungs- und Softwareunternehmen mit Gesundheitsfokus. Die Verbindung aus Datenkompetenz und regulatorischem Wissen macht das Profil in einem zunehmend digitalisierten Gesundheitssektor gefragt.
Die Berufsbezeichnung Digital Health Analytics-Fachkräfte fasst dieses Tätigkeitsfeld zusammen, das sich zwischen klassischer Datenanalyse und Gesundheitsbranche bewegt.
Hochschule & Format
Die Technische Hochschule Nürnberg (THN) bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Nürnberg an. Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den direkten Einstieg nach einem fachlich passenden Bachelorabschluss.
Als anwendungsorientierte Hochschule legt die THN Wert auf Praxisnähe, was sich in der engen Verzahnung von Datenanalyse-Methodik und konkreten Anwendungsfällen aus dem Gesundheitswesen widerspiegelt.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiDigital Health Analytics ist an der THN in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten
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Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Karriereweg in Digital Health Analytics führt typischerweise von analytischen Einstiegspositionen hin zu Rollen mit strategischer Verantwortung für Datenprojekte im Gesundheitswesen.
- Junior Data Analyst Digital HealthEinstieg in die Auswertung klinischer und gesundheitsbezogener Datensätze unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
- Digital Health AnalystEigenständige Analyseprojekte, Aufbereitung von Studiendaten und Unterstützung bei regulatorischen Fragestellungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist HealthcareVerantwortung für komplexe Analysemodelle, Schnittstelle zu klinischer Prüfung und Produktentwicklung · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Digital Health Analytics / Head of DataStrategische Steuerung von Datenteams und Analytics-Roadmaps in Gesundheitsunternehmen · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Digital Health Analytics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Digitalisierung des Gesundheitswesens sorgt dafür, dass Datenkompetenz in diesem Bereich absehbar weiter an Bedeutung gewinnt.
Wie KI den Beruf verändert
Auch in der Gesundheitsdatenanalyse verschiebt künstliche Intelligenz die Aufgabenverteilung zwischen Automatisierung und menschlicher Expertise.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Vorverarbeitung und Bereinigung großer Gesundheitsdatensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und erste Modellierungsschritte
- Erkennung von Mustern und Anomalien in klinischen Daten mittels Machine-Learning-Tools
- Erstellung automatisierter Reports und Dashboards
Menschlich gefragter denn je
- Bewertung klinischer Relevanz und Plausibilität von Analyseergebnissen
- Einschätzung regulatorischer Risiken bei Medizinprodukten und Studiendesigns
- Kommunikation komplexer Befunde an medizinisches Fachpersonal und Entscheider:innen
- Verantwortungsvoller Umgang mit sensiblen Gesundheitsdaten und ethischen Fragestellungen
Kompetenzen wie die Bewertung von Studienrisiken werden im Modul Risiken von Medizinprodukten und die Notwendigkeit der klinischen Prüfung gezielt aufgebaut, während Medical Data Science die technische Analysefähigkeit schärft.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Nürnberg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin NürnbergLive Praktikain NürnbergLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Hochschule Nürnberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TH
Technische Hochschule Nürnberg
Staatliche HochschulePräsenzstudiumNürnberg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Seltene Kombination aus Datenanalyse und medizinisch-regulatorischem Wissen
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg nach dem Bachelor
- Praxisnahe Ausrichtung durch den Fokus auf angewandte Hochschule
Worauf du achten solltest
Wer sich für Digital Health Analytics an der THN entscheidet, sollte Freude an Statistik und Programmierung mitbringen, denn beides bildet die methodische Basis für die medizinischen Anwendungsfälle – reine Interesse an Gesundheitsthemen ohne technische Neigung reicht für den Studienerfolg nicht aus.
Passt Digital Health Analytics zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Statistik, Programmierung und den Umgang mit großen Datensätzen.
- Du möchtest verstehen, wie Medizinprodukte klinisch geprüft und reguliert werden.
- Du strebst eine Tätigkeit an der Schnittstelle von IT, Gesundheitswesen und Compliance an.
- Du bringst einen fachlich passenden Bachelorabschluss mit, etwa aus Informatik, Gesundheitswissenschaften oder einem verwandten Bereich.
Weitere & ähnliche Studiengänge
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Häufige Fragen
Ist Digital Health Analytics an der THN zulassungsfrei?
Ja, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass ein fachlich passender Bachelorabschluss für die Aufnahme genügt, ohne dass ein Numerus Clausus im engeren Sinne relevant wird.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für Digital Health Analytics mitbringen?
Sinnvoll sind Grundkenntnisse in Statistik und Programmierung sowie ein Interesse an gesundheitsbezogenen Fragestellungen, da Module wie Angewandte Biostatistik und Medical Data Science darauf aufbauen.
Welche Berufe kann ich mit einem Abschluss in Digital Health Analytics ergreifen?
Typische Einsatzfelder liegen bei Medizinprodukteherstellern, in klinischer Forschung, bei Krankenkassen und in Digital-Health-Abteilungen, zusammengefasst unter dem Berufsbild Digital Health Analytics-Fachkräfte.
Ist der Studiengang in Vollzeit oder Teilzeit an der THN studierbar?
Digital Health Analytics wird an der Technischen Hochschule Nürnberg (THN) als Vollzeitstudiengang angeboten.
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