Mathematik für Nachhaltigkeit, Wirtschaft und Data Science Master of Science an der Technische Hochschule Mittelhessen - THM
Der Masterstudiengang Mathematik für Nachhaltigkeit, Wirtschaft und Data Science an der Technischen Hochschule Mittelhessen verbindet mathematische Modellierung mit Fragestellungen aus Nachhaltigkeit, Wirtschaft und Datenanalyse – berufsbegleitend in Teilzeit.Über den Studiengang
Der Studiengang Mathematik für Nachhaltigkeit, Wirtschaft und Data Science am Standort Friedberg richtet sich an alle, die mathematische Methoden gezielt auf aktuelle Fragen aus Nachhaltigkeit, Wirtschaft und Data Science anwenden möchten. Statt reiner Theorie steht die Verbindung von quantitativen Verfahren mit praxisrelevanten Anwendungsfeldern im Mittelpunkt.
Als Teilzeitstudium konzipiert, lässt sich der Master neben Beruf oder anderen Verpflichtungen studieren. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Eintrittshürde, ersetzt aber nicht die inhaltliche Auseinandersetzung mit fortgeschrittener Mathematik, statistischen Methoden und datengetriebenen Fragestellungen.
Die Technische Hochschule Mittelhessen positioniert den Studiengang an der Schnittstelle von angewandter Mathematik und den Bedarfen von Wirtschaft und Nachhaltigkeitstransformation – ein Profil, das sich von klassischen, rein theoretisch ausgerichteten Mathematik-Masterstudiengängen unterscheidet.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Mathematik für Nachhaltigkeit, Wirtschaft und Data Science an der THM verknüpft mathematische Kernkompetenzen mit interdisziplinären Anwendungsfeldern. Der Studiengang ist bewusst so ausgerichtet, dass mathematisches Denken nicht abstrakt bleibt, sondern auf konkrete Problemstellungen aus Nachhaltigkeit, Wirtschaft und Datenwissenschaft angewendet wird.
Durch die Teilzeitform am Standort Friedberg eignet sich der Studiengang besonders für Personen, die bereits berufstätig sind oder anderweitig eingebunden sind und ihre mathematische und analytische Kompetenz gezielt erweitern möchten, ohne ein Vollzeitstudium aufzunehmen.
Studieninhalte
Im Zentrum steht das titelgebende Modul Mathematik für Nachhaltigkeit, Wirtschaft und Data Science, das mathematische Modellierung, statistische Verfahren und datenanalytische Methoden mit Anwendungsbezügen zu Nachhaltigkeitsfragen und wirtschaftlichen Zusammenhängen verbindet.
Die inhaltliche Ausrichtung zielt darauf ab, mathematische Werkzeuge nicht isoliert zu vermitteln, sondern im Kontext realer Fragestellungen – etwa der Bewertung von Nachhaltigkeitsindikatoren, wirtschaftlichen Entscheidungsprozessen oder der Auswertung großer Datenmengen – einzusetzen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit mathematischem oder quantitativem Erststudium, die ihre Kenntnisse in Richtung Nachhaltigkeit, Wirtschaft und Data Science vertiefen möchten. Auch wer bereits im Berufsleben steht und eine anwendungsorientierte Weiterqualifikation sucht, findet in der Teilzeitstruktur einen passenden Rahmen.
Wichtig ist ein echtes Interesse an mathematischer Modellierung und analytischem Arbeiten – wer vor allem an rein betriebswirtschaftlichen oder rein informatischen Inhalten interessiert ist, sollte die konkrete Modulausrichtung genau prüfen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen bewegen sich beruflich häufig in Richtung Informatik-naher Tätigkeiten, etwa in der Datenanalyse, im Bereich Data Science oder in Positionen, die mathematisch-analytisches Denken mit wirtschaftlichem oder nachhaltigkeitsbezogenem Kontext verbinden.
Die Kombination aus mathematischer Tiefe und Anwendungsbezug zu Nachhaltigkeit und Wirtschaft schafft ein Profil, das über klassische Data-Science-Ausbildungen hinausgeht und in Unternehmen mit Nachhaltigkeits- oder Transformationsfokus gefragt sein kann.
Hochschule & Format
Die Technische Hochschule Mittelhessen bietet den Studiengang am Standort Friedberg zulassungsfrei und in Teilzeit an, was Flexibilität für Berufstätige oder Studierende mit anderen zeitlichen Verpflichtungen schafft.
Das Teilzeitformat bedeutet zugleich eine längere Studiendauer und erfordert Eigenorganisation, um Studium und weitere Verpflichtungen über den gesamten Studienverlauf hinweg zu koordinieren.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Wege in Tätigkeitsfelder, die mathematisch-analytisches Denken mit Data Science und wirtschaftlichem oder nachhaltigkeitsbezogenem Kontext verbinden.
- Einstieg als Data Analyst / Junior-Mathematiker:inErste Praxiserfahrung in Datenanalyse, Modellierung oder quantitativer Auswertung · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / Quantitative Analyst:inEigenständige Entwicklung von Modellen und Analysen für Nachhaltigkeits- oder Wirtschaftsfragen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / Fachexpert:inVerantwortung für komplexe Projekte und methodische Weiterentwicklung · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung / Head of Data & AnalyticsFachliche und personelle Leitung von Analyse- oder Data-Science-Teams · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie stark KI-Tools den Berufsalltag in der Informatik und Datenanalyse prägen, hängt stark von Aufgabenbereich und Unternehmen ab.
Wie KI den Beruf verändert
In datenanalytischen Berufen übernimmt KI zunehmend Routineaufgaben, während konzeptionelle und kontextbezogene Arbeit beim Menschen bleibt.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung
- Standardisierte statistische Auswertungen und Reports
- Erste Modellvorschläge durch Machine-Learning-Tools
- Wiederkehrende Berechnungen und Visualisierungen
Menschlich gefragter denn je
- Fachliche Einordnung von Ergebnissen im Nachhaltigkeits- und Wirtschaftskontext
- Entwicklung neuer mathematischer Modellierungsansätze
- Kommunikation komplexer Analysen an Fachfremde
- Kritische Bewertung von Datenqualität und Modellannahmen
Kompetenzen aus dem Modul Mathematik für Nachhaltigkeit, Wirtschaft und Data Science bilden die fachliche Grundlage für spätere Tätigkeiten in Datenanalyse und quantitativer Modellierung.
Arbeiten neben dem Studium
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Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Hochschule Mittelhessen - THM – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Technische Hochschule Mittelhessen - THM
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Klare thematische Verzahnung von Mathematik, Nachhaltigkeit und Wirtschaft
- Teilzeitformat ermöglicht Studium neben Beruf
- Zulassungsfreier Zugang senkt formale Einstiegshürden
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang interessiert, sollte prüfen, ob die eigene mathematische Vorbildung für ein Masterniveau ausreicht und ob die Teilzeitstruktur zur eigenen Lebens- und Arbeitssituation passt – die längere Studiendauer erfordert durchgehende Motivation.
Passt Mathematik für Nachhaltigkeit, Wirtschaft und Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für mathematische Modellierung mit Bezug zu Nachhaltigkeit und Wirtschaft.
- Du möchtest berufsbegleitend oder in Teilzeit studieren.
- Du bringst eine solide mathematische oder quantitative Vorbildung mit.
- Du willst mathematische Methoden konkret auf Data-Science-Fragestellungen anwenden.
Achte darauf, dass die Teilzeitorganisation zu deinem Alltag passt und dass du bereit bist, dich über einen längeren Zeitraum kontinuierlich mit anspruchsvollen mathematischen Inhalten auseinanderzusetzen.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang an der THM zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang Mathematik für Nachhaltigkeit, Wirtschaft und Data Science wird an der Technischen Hochschule Mittelhessen zulassungsfrei angeboten.
Kann ich den Studiengang neben dem Beruf studieren?
Ja, der Studiengang ist als Teilzeitstudium konzipiert und richtet sich damit auch an Berufstätige oder Personen mit anderen zeitlichen Verpflichtungen.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Der Master of Science kann in Tätigkeitsfelder der Informatik und Datenanalyse führen, insbesondere dort, wo mathematisch-analytisches Denken mit Nachhaltigkeits- oder Wirtschaftsbezug gefragt ist.
Wo findet der Studiengang statt?
Der Studiengang wird am Standort Friedberg der Technischen Hochschule Mittelhessen angeboten.
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