Data Analytics
Einführung in R und RStudio mit Fokus auf Datenvisualisierung mit ggplot2, Datenbereinigung und explorative Datenanalyse mittels Tidyverse-Paketen.
Der Bachelorstudiengang Informatik an der Technischen Hochschule Augsburg wird im dualen Format angeboten: Studierende wechseln zwischen Theoriephasen auf dem Campus in Augsburg und Praxiseinsätzen in einem Partnerunternehmen. Wer sich für diesen Weg entscheidet, verbindet von Anfang an akademisches Grundlagenwissen mit konkreter Berufserfahrung in der IT-Branche.
Inhaltlich deckt der Studiengang die klassischen Säulen der Informatik ab – von mathematischen Grundlagen über Softwareentwicklung bis hin zu datengetriebenen Themen. Die Kombination aus Theorie und betrieblicher Praxis macht das Studium anspruchsvoll, schafft aber auch einen direkten Bezug zwischen Vorlesungsinhalten und realen Projekten im Unternehmen.
Da die Zulassung beschränkt ist, sollten Interessierte sich frühzeitig sowohl um einen Studienplatz als auch um einen passenden Praxispartner kümmern – beide Bausteine sind für den dualen Studiengang notwendig.
30 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Einführung in R und RStudio mit Fokus auf Datenvisualisierung mit ggplot2, Datenbereinigung und explorative Datenanalyse mittels Tidyverse-Paketen.
Einführung in imperative Programmierung mit Python, Algorithmik und reguläre Ausdrücke mit praktischen Implementierungen.
Grundlagen der linearen Algebra einschließlich linearer Gleichungssysteme, Matrizen, Vektorräume, lineare Abbildungen und Eigenwertprobleme.
Logik, Mengenlehre, Funktionen, Folgen, Reihen, Differenzial- und Integralrechnung mit Anwendungen in der Data Science.
Kommunikationsmodelle, Präsentationstechniken, wissenschaftliches Arbeiten, Aussagenlogik und Beweismethoden sowie dynamische Dokumentenerstellung.
Englischsprachige Kommunikation auf C1-Niveau mit Fokus auf Data Science, Geschäftsenglisch, Präsentationen und technische Dokumentation.
Weiterführende Analysis mit komplexen Zahlen, mehrdimensionaler Differenzial- und Integralrechnung sowie Potenzreihen.
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsvariablen, Lebesgue-Integral, Gesetz der großen Zahl und zentraler Grenzwertsatz.
Semantische Datenmodellierung, SQL, relationale Datenbanksysteme, Normalformentheorie und Überblick über NoSQL-Datenbanken.
Praktische Tätigkeit in einem Betrieb mit Fokus auf anwendungsorientierte Data-Science-Projekte.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der duale Informatik-Bachelor an der Technischen Hochschule Augsburg richtet sich an Studieninteressierte, die von Beginn an praktische Verantwortung übernehmen möchten. Statt reiner Theorie erleben die Studierenden regelmäßig, wie informatische Konzepte im betrieblichen Alltag angewendet werden.
Die Verzahnung von Hochschule und Unternehmen ist dabei kein Zusatz, sondern integraler Bestandteil des Curriculums – Praxisphasen werden bewusst in die Studienplanung eingebettet.
Zu den zentralen Modulen zählen Grundlagen der Informatik, in denen Studierende Programmierlogik, Algorithmik und informatische Denkweisen erlernen, sowie Lineare Algebra als mathematisches Fundament für viele weiterführende Fächer.
Ergänzt wird das Curriculum durch Data Analytics, das den Umgang mit Daten, deren Auswertung und Interpretation in den Mittelpunkt stellt – ein Bereich, der in nahezu jeder Branche zunehmend an Bedeutung gewinnt.
Der Studiengang eignet sich für Menschen, die analytisch denken, sich für Softwareentwicklung und Datenverarbeitung interessieren und gleichzeitig frühzeitig praktische Berufserfahrung sammeln möchten.
Wer lieber in einem reinen Vollzeitstudium ohne feste Unternehmensbindung studieren möchte, sollte die duale Struktur genau prüfen, da sie einen höheren Organisationsaufwand und eine engere zeitliche Taktung mit sich bringt.
Absolventinnen und Absolventen finden sich beruflich im weiten Feld der Berufe in der Informatik wieder – von Softwareentwicklung über Systemadministration bis zu datenanalytischen Tätigkeiten.
Der praktische Bezug durch die duale Ausbildung wird von vielen Arbeitgebern als Vorteil beim Berufseinstieg wahrgenommen, da bereits Erfahrung mit betrieblichen Abläufen und Projektarbeit vorhanden ist.
Die Technische Hochschule Augsburg ist als Hochschule für angewandte Wissenschaften auf praxisnahe Lehre ausgerichtet und bietet mit dem Standort Augsburg gute Anbindung an regionale Unternehmen aus Industrie und IT.
Das duale Format erfordert von Studierenden Organisationstalent, da Vorlesungszeiten und betriebliche Einsätze koordiniert werden müssen – die Hochschule unterstützt dabei mit strukturierten Studienplänen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der duale Informatik-Bachelor eröffnet Wege in verschiedenste IT-Rollen, die sich mit wachsender Erfahrung stetig weiterentwickeln.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich Berufe in der Informatik durch KI-Technologien verändern, betrifft auch Absolvent:innen dieses dualen Studiengangs unmittelbar.
Automatisierung und KI verschieben Aufgabenprofile in der IT spürbar – Routineaufgaben nehmen ab, komplexe Problemlösung gewinnt an Gewicht.
Kompetenzen aus Data Analytics und Grundlagen der Informatik bilden die Basis, um auch in einer zunehmend automatisierten IT-Landschaft fundierte Entscheidungen zu treffen.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Augsburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Technische Hochschule Augsburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für den dualen Studiengang entscheidet, sollte bedenken, dass die Doppelbelastung aus Studium und Betriebsphasen zeitlich anspruchsvoll ist und ein hohes Maß an Selbstorganisation erfordert – zudem ist die Zulassung beschränkt, weshalb eine frühzeitige Bewerbung sowohl bei der Hochschule als auch beim Praxispartner sinnvoll ist.
Studierende wechseln zwischen Theoriephasen an der Hochschule in Augsburg und Praxisphasen in einem Partnerunternehmen. Beide Bereiche sind curricular aufeinander abgestimmt, sodass Studieninhalte und betriebliche Praxis inhaltlich verzahnt sind.
In der Regel ist ein Kooperationsvertrag mit einem Unternehmen Voraussetzung für die Aufnahme des dualen Studiums. Da die Zulassung zusätzlich beschränkt ist, empfiehlt sich eine frühzeitige Bewerbung bei Hochschule und Unternehmen parallel.
Der Abschluss qualifiziert für die Berufe in der Informatik in ihrer ganzen Breite – etwa in Softwareentwicklung, Systemadministration oder Datenanalyse, je nach individuellem Schwerpunkt während des Studiums und der Praxisphasen.
Data Analytics ist ein fester Bestandteil des Curriculums neben Grundlagen der Informatik und Linearer Algebra, sodass Studierende sowohl klassische Entwicklungskompetenzen als auch datenanalytisches Denken erwerben.
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