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Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
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XU Exponential University of Applied Sciences · Master
Data Science Master an der XU Exponential University of Applied Sciences
Der Data Science Master an der XU Exponential University of Applied Sciences bringt dich berufsbegleitend zu analytischer Tiefe – Teilzeit, praxisnah und ohne Zulassungsbeschränkung.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Potsdam
Studienort
Über den Studiengang
Der Data Science Master an der XU Exponential University of Applied Sciences richtet sich an Berufstätige, die sich neben dem Job in datengetriebenen Methoden vertiefen wollen. Studienort ist Potsdam, das Format ist konsequent auf Teilzeit ausgelegt, sodass sich Beruf und Studium kombinieren lassen.
Der Studiengang schließt mit dem Master of Science ab und ist zulassungsfrei, was den Einstieg unkompliziert macht – vorausgesetzt, du bringst die fachlichen Voraussetzungen für ein technisch-analytisches Masterstudium mit. Als privater Hochschulanbieter setzt die XU dabei auf kompakte, anwendungsorientierte Formate statt auf einen klassischen Vollzeit-Campusbetrieb.
Wer sich für diesen Master entscheidet, sucht in der Regel eine Weiterqualifikation, die direkt an bestehende Berufserfahrung im technischen oder analytischen Umfeld anknüpft, statt ein grundständiges Erststudium zu absolvieren.
Studiengang im Detail
Studieninhalte
Im Zentrum steht das Modul Data Science Master, das die zentralen fachlichen Bausteine des Programms bündelt und als roter Faden durch das Curriculum dient.
Die Ausrichtung ist anwendungsorientiert: Methoden aus Statistik, Datenanalyse und computergestützter Modellierung werden mit Blick auf konkrete berufliche Fragestellungen vermittelt, nicht rein theoretisch.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich besonders für Berufstätige, die bereits im Umfeld von Informatik, Analytik oder verwandten technischen Berufen arbeiten und ihre Kompetenzen gezielt in Richtung Data Science erweitern wollen.
Wer Vollzeitstudium mit festem Campusalltag sucht, findet hier ein anderes Format vor: Das Teilzeitmodell verlangt Selbstorganisation und die Fähigkeit, Studieninhalte parallel zum Berufsalltag zu bearbeiten.
Karriere & Arbeitsmarkt
Der Studiengang ordnet sich beruflich in den Bereich der Berufe in der Informatik ein und bereitet auf Tätigkeiten vor, in denen Datenanalyse, Modellbildung und technisches Verständnis zusammenkommen.
Für Absolventinnen und Absolventen eröffnen sich Perspektiven in Unternehmen, die datenbasierte Entscheidungsprozesse ausbauen – von der operativen Analyse bis zur strategischen Beratung.
Hochschule & Format
Die XU Exponential University of Applied Sciences positioniert sich als private Hochschule mit Fokus auf digitale und wirtschaftsnahe Studienformate, die auf Berufstätige zugeschnitten sind.
Der Studienort Potsdam ergänzt das Teilzeitformat um eine feste regionale Anbindung, während der Studienalltag flexibel auf die Anforderungen berufsbegleitend Studierender ausgerichtet ist.
Zulassung & Zugangswege
UnterrichtsspracheEnglisch
Was du zum Bewerben brauchst
- →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
- →Sprachnachweis für Englisch
Dein Schnitt im Vergleich
Match starten →Studiengang-Match und NC-Check
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Data Science Master
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Das brauchst du
- Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
- Tabellarischer Lebenslauf
- Was die Hochschule zusätzlich verlangt
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule.
Schritt für Schritt
- 1Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist deines Semesters festhalten.
- 2Unterlagen sammeln
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
- 3Bewerbung einreichen
Direkt über das Bewerbungsportal der XU Exponential University of Applied Sciences, vor der Frist.
- 4Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 5Einschreiben
Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei XU Exponential University of Applied Sciences →
| Studienmodell | Dauer | Beitrag | Gesamt |
|---|---|---|---|
| Berufsbegleitend | 4 Sem. (24 Mon.) | 950 €/Mon | 22.800 € |
| Lebenshaltung | pro Jahr | ~ 992 €/Mon | ~ 11.904 € |
Anders als an staatlichen Hochschulen sind die Studiengebühren hier ein fester Posten neben der Lebenshaltung. Ein niedrigerer Monatsbeitrag bedeutet meist eine längere Studienzeit – und in Summe höhere Kosten.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Potsdam und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Lohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −148k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +542k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Studiengang-Details
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
Zeitmodelle & Kosten
| Dauer | Monatlich | Gesamt |
|---|---|---|
| 24 Monate2 Jahre | 950 €/Monat | 22.800 € |
Studienorte2
PotsdamBerlin
Flexibilität & Praxis
- 2-jähriger Masterstudiengang für Berufstätige
- Zugang zu hochmodernen Datenlabors und Hochleistungscomputern
- Mentoring durch führende Datenwissenschaftler und KI-Forscher
- Fortgeschrittene theoretische Kursarbeit kombiniert mit praktischen Industrieprojekten
- Job-Sprungbrett mit Partnern
- Karriere-Coaching & Bewerbungs-Sprints
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
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6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Berufseinstieg bis in Führungsverantwortung verläuft in der Data-Science-Praxis meist in klar erkennbaren Etappen.
- Junior Data Analyst / Data ScientistEinstieg in Datenaufbereitung, erste Modelle und Reporting unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenständige Projektverantwortung, komplexere Modellierung und Kommunikation mit Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data ScientistFührung anspruchsvoller Analyseprojekte, methodische Verantwortung und Mentoring · 5 bis 8 Jahre
- Lead / Head of Data ScienceStrategische Steuerung von Datenteams und Verantwortung für Data-Science-Roadmaps · ab 8 Jahren
80.424 €Median im BerufsfeldBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Spitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Fachkraftniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
8 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, täglich aktualisiert6,4 % Arbeitslosenquote in Brandenburg
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science Master.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Forschung & Lehre
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf durch Automatisierung verändert, lässt sich bereits an heutigen Entwicklungen ablesen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung
- Standardisierte Modelltrainings und Hyperparameter-Suche mittels AutoML-Werkzeugen
- Erstellung routinemäßiger Reports und Dashboards
- Erkennung einfacher Muster und Anomalien in großen Datenmengen
Menschlich gefragter denn je
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Formulierung relevanter Fragestellungen und Zielsetzungen für Analysen
- Kritische Bewertung von Modellergebnissen und deren Grenzen
- Kommunikation komplexer Erkenntnisse an nicht-technische Stakeholder
- Verantwortungsvoller Umgang mit ethischen und datenschutzrechtlichen Fragen
Die im Modul Data Science Master vermittelten analytischen und methodischen Kompetenzen bilden die fachliche Grundlage für die spätere Berufspraxis in der Datenanalyse.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
HDData Science (Master of Science) (m/w/d) - dual›PGWerkstudent Data Analytics (m/w/d)›KAPraktikum Data Science / Data Analytics & BI (w/m/d)›ADuales Studium Master of Science Data Science and Artificial Intelligence (d/m/w) zum 01.10.2025›MAWerkstudent Data Science / Digital Maintenance Solutions (all genders)›DBPraktikum Data-Science/Statistik im Bereich Indikatoren der preislichen Wettbewerbsfähigkeit, Devisenkurse›
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
XU Exponential University of Applied Sciences
Die XU Exponential University of Applied Sciences ist eine Universität in Potsdam, gegründet 2018. Mit 178 Studierenden gehört sie zu den kleineren Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 26 %, 35 % kommen aus dem Ausland. Die Hochschule wächst: plus 334 % Studierende seit 2019.
Menschen
178Studierende
26 %Frauenanteil
35 %Internationale
Chancen
35Erstsemester pro Jahr
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 178 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
26 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der XU Exponential University of Applied Sciences
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Berufsbegleitendes Teilzeitformat mit klarer Struktur
- Zulassungsfreier Zugang senkt die Einstiegshürde
- Fachliche Anbindung an ein konkretes Berufsfeld der Informatik
Worauf du achten solltest
Wer auf ein klassisches Vollzeitstudium mit intensivem Campusleben setzt, sollte bedenken, dass das Teilzeitformat hohe Eigenorganisation und die Fähigkeit erfordert, Studium und Beruf dauerhaft zu vereinbaren.
Passt Data Science Master zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du willst berufsbegleitend in Teilzeit studieren, statt ein Vollzeitstudium zu beginnen.
- Du bringst bereits Berufserfahrung im Umfeld von Informatik oder Datenanalyse mit.
- Dir ist ein zulassungsfreier Einstieg wichtig, ohne NC-Hürde.
- Du kannst dich selbstständig organisieren und Lernzeiten flexibel in deinen Alltag integrieren.
Wer stattdessen ein Vollzeitstudium mit dichtem Campusalltag sucht oder noch keine Berufserfahrung im technisch-analytischen Bereich hat, sollte alternative Studienformate genauer prüfen.
For international students
Studying Data Science Master at XU Exponential University of Applied Sciences from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
EnglishLanguage of instruction
Cost
5.700 € pro SemesterTuition, published by the university
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route XU Exponential University of Applied Sciences publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
International applicants at XU Exponential University of Applied SciencesFederal portal: requirementsStudent visa
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionEnglishLanguage certificate required – the university names the level
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus35 %international students at this university
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Bewerbung & Fristen
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
Zulassung & Voraussetzungen
- Voraussetzung
- Bachelor-Abschluss
- Studienstart
- April & Oktober 2026
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
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Häufige Fragen
Ist der Data Science Master an der XU Exponential University of Applied Sciences zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt keinen NC-Auswahlprozess für die Aufnahme.
Kann ich den Studiengang neben einem Vollzeitjob absolvieren?
Ja, das Programm ist explizit als Teilzeitstudium konzipiert und richtet sich an Berufstätige, die Studium und Beruf parallel organisieren möchten.
Wo findet das Studium statt?
Studienort ist Potsdam, wobei das Teilzeitformat der XU Exponential University of Applied Sciences auf eine flexible Kombination mit dem Berufsalltag ausgelegt ist.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Der Master ordnet sich in den Bereich der Berufe in der Informatik ein und bereitet auf Tätigkeiten in der Datenanalyse und angrenzenden analytischen Berufsfeldern vor.
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Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Data Science Master?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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