Das Auswahlverfahren
Auswahlverfahren
Université de Fribourg · Master
Digital Neuroscience an der Université de Fribourg
Der Master in Digital Neuroscience verbindet Neurowissenschaften mit Machine Learning und Data Analytics für eine Karriere an der Schnittstelle von Medizin und Digitalisierung.
M.Sc.
Master of Science · specialised master programme
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Fribourg
Studienort
Über den Studiengang
Du erwirbst fundierte Kenntnisse in moderner Neurowissenschaft und vertiefst gleichzeitig deine Fähigkeiten in Programmierung und Datenanalyse. So wirst du zur gefragten Fachkraft, die beide Welten versteht und komplexe Herausforderungen an der Schnittstelle von Gehirn und Computer meistern kann.
Das Studium ist interdisziplinär aufgebaut: Kurse aus den Departementen für Neurowissenschaften und Bewegungswissenschaft sowie Psychologie werden durch Machine Learning und Data Analytics aus dem Departement für Informatik ergänzt. Im ersten Semester werden Grundlagen in beiden Bereichen gelegt, darunter Python-Programmierung und Schlüsselthemen der Neurowissenschaften. Danach folgen fortgeschrittene Kurse mit spezialisierten neurowissenschaftlichen Anwendungen und praktischem Machine Learning.
Die Hälfte der ECTS-Punkte erwirbst du in Pflicht- und Wahlmodulen, die andere Hälfte in der Masterarbeit. Die Masterarbeit kann bereits ab dem zweiten Semester begonnen werden und bietet dir die Möglichkeit, in einem etablierten Labor praktische Erfahrung zu sammeln und aktiv an Forschungsprojekten mitzuwirken.
Zulassung & Zugangswege
AuswahlverfahrenDie Plätze vergibt die Université de Fribourg in einem eigenen Auswahlverfahren nach den Kriterien der Hochschule.
ZulassungsmodusAuswahlverfahren
UnterrichtsspracheEnglisch
Studienbeginnnur Wintersemester
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Was du mitbringen musst
Bachelor's degree from a foreign university recognised and considered equivalent by the University of Fribourg; Personal statement; Previously taken courses in computer programming (C/C++, Matlab, Python, R etc.)
Das Eignungsverfahren im Detail
Individual interview and curriculum dossier
Zulassung laut Hochschule
Students, who fulfil the admission requirements of the University of Fribourg, will be further selected on the basis of an individual interview and their curriculum dossier, specifically with respect to previously taken courses in computer programming (C/C++, Matlab, Python, R etc.).
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Digital Neuroscience
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
- Curriculum dossier
- Personal statement
- Evidence of previously taken courses in computer programming
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Auswahlverfahren
Die Zulassung läuft über ein Auswahlverfahren.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 835,00 CHF
Schritt für Schritt
- 1Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist deines Semesters festhalten.
- 2Unterlagen sammeln
Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.
- 3Bewerbung einreichen
Bei der Université de Fribourg, vor der Frist.
- 4Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 5Einschreiben und Beitrag zahlen
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 835,00 CHF fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Université de Fribourg →
Studiengebühren (Schweizer/Liechtensteiner bzw. Wohnsitz in CH/FL)CHF 720.- pro Semester
Studiengebühren (Foreign students)CHF 870.- pro Semester
Semesterbeitrag835,00 CHF pro Semester
Deine StudySmarter Jobgarantie
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Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Absolventinnen und Absolventen des Masters in Digital Neuroscience sind auf dem Arbeitsmarkt stark gefragt. Du kannst in Unternehmen und Start-ups arbeiten, insbesondere in den Bereichen digitale Gesundheit, Wearables, Biosignalverarbeitung und Mensch-Maschine-Schnittstellen. Auch fortgeschrittene Prothetik und biologisch inspiriertes maschinelles Lernen bieten spannende Einsatzfelder.
- EinstiegNach dem Master kannst du direkt in Unternehmen oder Start-ups im Bereich digitale Gesundheit oder Neurotechnologie einsteigen.
- SpezialisierungMit zunehmender Erfahrung übernimmst du Verantwortung für komplexe Projekte an der Schnittstelle von Neurowissenschaften und Datenanalyse.
- FührungLangfristig kannst du Teams leiten, Forschungsprogramme gestalten oder eine akademische Karriere mit Promotion anstreben.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Nachfrage nach Fachkräften mit Kompetenzen in Neurowissenschaften und Digitalisierung wird in den nächsten fünf bis zehn Jahren voraussichtlich weiter steigen. Besonders Anwendungen im Bereich der digitalen mentalen und physischen Gesundheit sowie hochentwickelte Mensch-Maschine-Anwendungen treiben diese Entwicklung voran. Zudem erlebt biologisch inspiriertes maschinelles Lernen einen Aufschwung, was den Wert von Expertinnen und Experten mit neurowissenschaftlichem Hintergrund zusätzlich erhöht.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Analyse großer neurowissenschaftlicher Datensätze
- Mustererkennung in Bildgebungsdaten
- Automatisierte Signalverarbeitung von Biosignalen
- Vorhersagemodelle für Krankheitsverläufe
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Ergebnissen im neurowissenschaftlichen Kontext
- Design von Experimenten und Studien
- Ethische Entscheidungen im Umgang mit Patientendaten
- Interdisziplinäre Kommunikation zwischen Medizin und Informatik
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
Stärken
- Das Programm bietet eine seltene Kombination aus fundierter Neurowissenschaft und praktischer Digitalisierungskompetenz, die dich auf dem Arbeitsmarkt hervorhebt.
Worauf du achten solltest
Die Anzahl der Studienplätze ist begrenzt und die Bewerbungen werden individuell geprüft, daher ist eine frühzeitige und sorgfältige Bewerbung wichtig.
Passt Digital Neuroscience zu dir?
Der Master in Digital Neuroscience passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- eine Leidenschaft für Medizin und Digitalisierung mitbringst und beide Bereiche meistern willst.
- einen Bachelor in Life Sciences, Psychologie, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fach hast.
- Freude an Programmierung und Datenanalyse hast und diese Fähigkeiten auf neurowissenschaftliche Fragestellungen anwenden möchtest.
- eine Karriere in Forschung, Entwicklung oder Industrie an der Schnittstelle von Gehirn und Computer anstrebst.
For international students
Studying Digital Neuroscience at Université de Fribourg from abroad
What the university publishes decides your application.
Admission
EnglishLanguage of instruction
Cost
CHF 870.- pro SemesterTuition for non-EU students
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route Université de Fribourg publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
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Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Bachelor's degree from a foreign university recognised and considered equivalent by the University of Fribourg; Personal statement; Previously taken courses in computer programming (C/C++, Matlab, Python, R etc.).
Wie läuft die Zulassung?
Auswahlverfahren.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Nur Wintersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Das Programm richtet sich an Studierende mit einem Bachelor-Abschluss in Life Sciences, Psychologie, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet. Die Anzahl der Studienplätze ist begrenzt, die Bewerbungen werden individuell geprüft.
Wie ist das Studium aufgebaut?
Das Programm besteht aus Pflicht- und Wahlmodulen, die zusammen die Hälfte der ECTS-Punkte ausmachen, sowie der Masterarbeit, die die andere Hälfte umfasst. Die Masterarbeit kann ab dem zweiten Semester begonnen werden.
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Redaktionell moderiert
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Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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