10 ECTS
Algorithmen, KI und Data Science 1
Einführung in Algorithmen, Datenstrukturen und grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz und Data Science mit Schwerpunkt auf Zustandsraumsuche, Optimierung und maschinelles Lernen.
Universität Würzburg · Bachelor
Künstliche Intelligenz und Data Science an der Universität Würzburg
Der Bachelor Künstliche Intelligenz und Data Science an der Universität Würzburg verbindet fundierte Informatik-Grundlagen mit praxisnaher Datenanalyse und maschinellem Lernen.
Bachelor
Bachelor
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit 3 Jahre
Würzburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Künstliche Intelligenz und Data Science an der Universität Würzburg richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie aus Daten intelligente Systeme entstehen. Statt reiner Theorie stehen von Beginn an praktische Programmierprojekte im Mittelpunkt, die algorithmisches Denken und den Umgang mit realen Datensätzen verbinden.
Würzburg positioniert sich damit als Standort, an dem Informatik nicht abstrakt bleibt, sondern konsequent auf die Frage ausgerichtet ist, wie Maschinen aus Daten lernen und Entscheidungen unterstützen können. Der Studiengang ist zulassungsfrei, setzt aber ein ernsthaftes Interesse an Mathematik, Logik und Programmierung voraus.
Studiengang im Detail
Studieninhalte
Im Zentrum stehen Module wie das Programmierpraktikum für Künstliche Intelligenz und Data Science, in dem grundlegende Programmierfertigkeiten praxisnah vermittelt werden, sowie das Künstliche Intelligenz und Data Science Lab 3, das komplexere, projektbasierte Aufgaben behandelt.
Ergänzt wird dies durch das Modul Data Science & Maschinelles Lernen, in dem statistische Verfahren und lernende Algorithmen im Zusammenspiel mit echten Datensätzen erarbeitet werden. So entsteht ein Curriculum, das mathematische Grundlagen, Programmierkompetenz und Anwendungsbezug systematisch aufbaut.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für alle, die analytisch denken, Freude an Zahlen und Mustern haben und sich nicht scheuen, viel Zeit mit Code zu verbringen. Da der Studiengang zulassungsfrei ist, zählt vor allem die eigene Motivation und Durchhaltevermögen mehr als eine bestimmte Abiturnote.
Wer bereits erste Programmiererfahrung mitbringt oder sich für Mathematik begeistert, findet in Würzburg ein Umfeld, das diese Interessen konsequent weiterentwickelt.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen bewegen sich beruflich im weiten Feld der Informatik-Berufe, insbesondere dort, wo Datenanalyse, maschinelles Lernen und KI-gestützte Systementwicklung gefragt sind. Die Nachfrage nach entsprechend ausgebildeten Fachkräften ist in vielen Branchen spürbar.
Von Softwareunternehmen über Forschungseinrichtungen bis hin zu Industrieunternehmen mit Digitalisierungsbedarf ergeben sich vielfältige Einstiegsmöglichkeiten, die auf den im Studium erworbenen technischen Fähigkeiten aufbauen.
Hochschule & Format
Die Universität Würzburg bietet den Studiengang als klassisches Vollzeit-Präsenzstudium an, das auf persönlichen Austausch mit Lehrenden und Kommilitonen setzt. Praktische Labs und Programmierprojekte finden in enger Betreuung statt.
Als Universität mit langjähriger Tradition in Informatik und Naturwissenschaften bietet Würzburg eine solide akademische Infrastruktur für ein technisch anspruchsvolles Studium.
Curriculum & Module
72 Module · 60 ECTS im Modulhandbuch – aus dem Modulhandbuch dieses Studiengangs. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
10 ECTS
Algorithmen, KI und Data Science 2
Aufbauend auf AKIDS 1 werden logische Grundlagen der Informatik, Problemlösungsstrategien und probabilistische Methoden zur Modellierung von Unsicherheiten sowie grundlegende statistische Verfahren des maschinellen Lernens behandelt.
10 ECTS
Programmierpraktikum für Künstliche Intelligenz und Data Science
Selbstständige Entwicklung von kleinen bis mittleren Programmen aus den Bereichen Künstliche Intelligenz und Data Science in hoher Qualität.
10 ECTS
Künstliche Intelligenz und Data Science Lab 1
Vermittlung der wichtigsten Schritte und Werkzeuge für den Entwurf und die Entwicklung einer KI-Anwendung mit Fokus auf Datenbehandlung, Konzept, Planung, Entwurf und Evaluierung von Anwendungsprototypen in Gruppenarbeit.
10 ECTS
Künstliche Intelligenz und Data Science Lab 2
Erweiterung des Anwendungsprototypen aus Lab 1 zu einer vollständig funktionsfähigen Anwendung mit vertieften Datenverarbeitungs- und Data-Mining-Ansätzen sowie Entwurf und Implementierung in aktuellen KI-Frameworks.
10 ECTS
Künstliche Intelligenz und Data Science Lab 3
Integration verschiedener KI-Kompetenzen zur eigenständigen Entwicklung einer umfassenden KI-Anwendung in Gruppenarbeit mit Fokus auf Architekturen von KI-Anwendungen und komplexe Modifikationen an KI-Modellen.
Data Science & Maschinelles Lernen
Deep Learning
Grundlagen der Programmierung
Einführung in die Mensch-Computer-Interaktion
Datenbanken
Softwaretechnik für Künstliche Intelligenz und Data Science
Mathematik für Künstliche Intelligenz und Data Science 1
Mathematik für Künstliche Intelligenz und Data Science 2
Mathematik für Künstliche Intelligenz und Data Science 3
Computer Vision
Natural Language Processing
Statistical Network Analysis
Kognitive Systeme
Theorie des Maschinellen Lernens
Ausgewählte Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Data Science 1
Ausgewählte Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Data Science 2
Rechenanlagen
Rechnernetze und Informationsübertragung
Theoretische Informatik
IT Sicherheit
Interaktive Computergraphik
Wissensbasierte Systeme
Fortgeschrittenes Programmieren
Komplexitätstheorie
Kryptografie und Datensicherheit
3D Point Cloud Processing
Betriebssysteme
Rechnerarchitektur
Steuerungsprinzipien moderner Kommunikationssysteme
Berufsorientierendes Praktikum Informatik
Algorithmische Graphentheorie
Ausgewählte Grundlagen der Informatik
Einführung in die Diskrete Mathematik für Studierende anderer Fächer
Numerische Mathematik 1 für Studierende anderer Fächer
Stochastik 1 für Studierende anderer Fächer
Einführung in die Zahlentheorie für Studierende anderer Fächer
Gewöhnliche Differentialgleichungen für Studierende anderer Fächer
Optimierung für Machine Learning
Einführung in die Physik für Studierende anderer Fächer
Physikalisches Praktikum für Studierende anderer Fächer
Organisation
E-Business
Einführung in die Volkswirtschaftslehre für Nicht-Wirtschaftswissenschaftler/-innen
Bilanzierung
Unternehmensrechnung
Beschaffung, Produktion und Logistik
Investition und Finanzierung
Wirtschaftsinformatik
Integrierte Geschäftsprozesse
Forward und Reverse Business Engineering
Basismodul Deutsche Sprachwissenschaft
Aufbaumodul Systemstrukturen des Deutschen
Evolution und Tierreich
Genetik, Neurobiologie, Verhalten
Mathematische Biologie und Biostatistik
Ökologie der Pflanzen und Tiere
Gene, Moleküle, Technologien
Einführung in die Rechtswissenschaft
Handels- und Gesellschaftsrecht für Wirtschaftswissenschaft
Einführung in die Geographische Fernerkundung
Anwendungen der Fernerkundung in der Geographie
Tutorentätigkeit 1
Tutorentätigkeit 2
Tutorentätigkeit 3
Künstliche Intelligenz und Data Science Projektworkshop
Projektvorstellung
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Universität Würzburg. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Auswahlverfahren mit EignungsprüfungDie Plätze vergibt die Uni Würzburg nicht allein nach der Abiturnote. Über die Zulassung entscheidet ein Eignungsverfahren der Hochschule, für das eine eigene, meist frühere Frist gilt. Die Hochschulzugangsberechtigung bleibt Voraussetzung.
Bewerbungsfrist28.05.2026 - 15.07.2026
ZulassungsmodusAuswahlverfahren/Eignungsprüfung
Ohne AbiturZugang auch ohne Abitur möglich
UnterrichtsspracheDeutsch/Englisch
Studienbeginnnur zu einem Wintersemester möglich
Was du zum Bewerben brauchst
- →Bewerbung innerhalb der oben genannten Frist einreichen
- →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
- →Ohne Abitur: Nachweis der beruflichen Qualifikation
- →Nachweis im Eignungsverfahren der Hochschule (eigene, meist frühere Frist)
Zulassungsfrei – kein NCWer die Hochschulzugangsberechtigung und die formalen Voraussetzungen erfüllt, bekommt den Platz. Entscheidend ist die fristgerechte Bewerbung.
Wie die Plätze vergeben werden
NC und Notengrenzen
zulassungsfrei
Vorpraktikum
Es ist möglich, ein berufsorientierendes Praktikum in einem Unternehmen als Modul einzubringen.
Dein Schnitt im Vergleich
Match starten →Studiengang-Match und NC-Check
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Künstliche Intelligenz und Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsschluss Wintersemester28.05.2026 - 15.07.2026
Studienbeginnnur zu einem Wintersemester möglich
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Das brauchst du
- Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
- Tabellarischer Lebenslauf
- Was die Hochschule zusätzlich verlangt
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Vor der eigentlichen Bewerbung steht das Eignungsverfahren der Hochschule. Es hat eine eigene, meist frühere Frist und entscheidet mit über die Zulassung.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 182,10 €
Schritt für Schritt
- 1Eignungsverfahren anmelden
Mappe, Test oder Prüfung der Hochschule: die früheste Frist im Verfahren und die Voraussetzung für alles Weitere.
- 2Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
- 3Unterlagen sammeln
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
- 4Bewerbung einreichen
Direkt über das Bewerbungsportal der Uni Würzburg, vor der Frist.
- 5Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 6Einschreiben und Beitrag zahlen
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 182,10 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was ein Jahr kostetDetails bei Uni Würzburg →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 364 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Studiengebührenkeine für das Erststudium
Semesterbeitrag182,10 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Würzburg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Was der Abschluss finanziell bringt
Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.
Dein Einsatz0 €Studiengebühren, staatliche Hochschule (gebührenfrei); Semesterbeitrag 182 €
→Berufseinstieg57.108 €Median brutto/Jahr, Beschäftigte unter 25 im Berufsfeld
→Im Berufsfeld angekommen85.740 €Median brutto/Jahr, Berufe in der Informatik, bundesweit
Der Abstand zum Weg ohne Studium
Differenz 23.472 € pro Jahr im Median. Quelle: BA Entgeltatlas, gemessene Werte für das Berufsfeld, keine Prognose.
Studiengang-Details
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
Studienorte
Würzburg
Flexibilität & Praxis
- Anrechnung
- möglich
- 180-Punkte-Einzelfach
- nicht mit anderen Fächern kombinierbar
- KI und Data Science Labs ab dem 3. Semester
- berufsorientierendes Praktikum als Modul möglich
- Grundlagen- und Orientierungsprüfung vorhanden
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
StudySmarter Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg von den ersten Programmierübungen bis zur Leitung datengetriebener Projekte verläuft in klar erkennbaren Etappen.
- Junior Data Scientist / KI-Entwickler:inEinstieg in Projekte zur Datenaufbereitung, Modellentwicklung und ersten eigenständigen Analysen · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / ML EngineerEigenverantwortliche Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen im Team · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / KI-Spezialist:inVerantwortung für komplexe KI-Projekte und fachliche Anleitung jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Data Science / Head of AIStrategische Steuerung von Data-Science-Teams und KI-Roadmaps im Unternehmen · ab 8 Jahren
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Bayern: 83.316 € · dein StudienortSpitze: Saarland 91.872 €Verlauf: 57.108 → 83.664 → 93.600 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Fachkraftniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
20 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, täglich aktualisiert4,0 % Arbeitslosenquote in Bayern
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Künstliche Intelligenz und Data Science.
So entwickelt sich das Gehalt
+26.556 € bis zur Karrieremitte+23.472 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Forschung & Lehre
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Data Scientists und KI-Entwickler:innen durch neue Technologien verändert, lässt sich schon heute in Grundzügen absehen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Standardisierte Modellauswahl durch AutoML-Werkzeuge
- Routinemäßige Auswertung und Visualisierung großer Datensätze
- Erste Codegenerierung für wiederkehrende Programmieraufgaben
Menschlich gefragter denn je
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Kritische Bewertung von Modellqualität und Verzerrungen in Daten
- Kreative Problemdefinition und Auswahl geeigneter Lösungsansätze
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an fachfremde Stakeholder
- Ethische und rechtliche Einordnung von KI-Anwendungen
Die im Studium vermittelten Fähigkeiten werden direkt in Modulen wie dem Programmierpraktikum für Künstliche Intelligenz und Data Science und dem Künstliche Intelligenz und Data Science Lab 3 praktisch erprobt.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
NMDuales Studium zum Bachelor of Science - Künstliche Intelligenz und Data Science›STWerkstudent im Bereich Softwareentwicklung mit Schwerpunkt künstliche Intelligenz (m/w/d)›KAPraktikum Projekte - Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) Tech Initiative bei KPMG (w/m/d)›ESDuales Studium: Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) - 2027›HHPraktikant/Werkstudent (m/w/d) Künstliche Intelligenz und Business Intelligence›TDDual Studierende (m/w/d) Data Science & Künstliche Intelligenz Duales Studium›
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Universität Würzburg
Die Universität Würzburg wurde 1402 gegründet. Mit rund 26.000 Studierenden gehört sie zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 61 %, 10 % kommen aus dem Ausland. 90 % der Abschlussprüfungen wurden zuletzt bestanden.
Studium
90 %bestandene Prüfungen
Menschen
26.126Studierende
61 %Frauenanteil
10 %Internationale
Chancen
3.417Erstsemester pro Jahr
8Erasmus-Partner
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enger Praxisbezug durch mehrere programmierlastige Lab-Module
- Zulassungsfreier Zugang senkt die Eintrittshürde für Interessierte
- Solide Verbindung von Informatik-Grundlagen und Data-Science-Methoden
Worauf du achten solltest
Wer wenig Freude an Mathematik und ausdauerndem Programmieren mitbringt, sollte sich vor der Einschreibung ehrlich fragen, ob die technische Tiefe des Studiengangs zu den eigenen Stärken passt.
Passt Künstliche Intelligenz und Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne analytisch und lässt dich von komplexen Datenmengen nicht abschrecken.
- Du bringst Interesse an Mathematik und Programmierung mit oder bist bereit, dich intensiv damit auseinanderzusetzen.
- Du willst verstehen, wie KI-Systeme technisch funktionieren, statt sie nur oberflächlich anzuwenden.
- Du arbeitest gerne projektbasiert und schätzt praxisnahe Lab-Formate.
Wer wenig Freude an Mathematik und ausdauerndem Programmieren mitbringt, sollte sich vor der Einschreibung ehrlich fragen, ob die technische Tiefe des Studiengangs zu den eigenen Stärken passt.
Gemeinsam entscheiden
Für Eltern und Familien
Die wichtigsten Fragen zu Künstliche Intelligenz und Data Science an der Uni Würzburg, damit ihr über Studienalltag, Kosten und Perspektiven konkret sprechen könnt.
Zulassung einordnen
Auswahlverfahren mit Eignungsprüfung. Die aktuellen Fristen und Nachweise stehen im Zulassungsbereich.
Studienalltag planen
Vollzeitstudium in Würzburg. Prüft gemeinsam, wie das zum Alltag und zur Wohnsituation passt.
Umfang verstehen
6 Semester · 180 ECTS. Das ist der veröffentlichte Rahmen, nicht das persönliche Lerntempo.
Berufsaussichten einordnen
66.000 € brutto pro Jahr ist der BA-Median für Berufe in der Informatik, kein garantiertes Einstiegsgehalt.
Kosten vollständig sehen
182,10 € Semesterbeitrag an der Uni Würzburg, dazu rund 1.000 € im Monat für Wohnen, Essen und Alltag. Die Hochschule ist der kleinere Posten.
Die Frist im Kalender
Bewerbungsschluss ist 28.05.2026 - 15.07.2026. Das Verfahren beginnt früher, die Unterlagen also rechtzeitig zusammenlegen.
For international students
Studying Künstliche Intelligenz und Data Science at Uni Würzburg from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
German & EnglishLanguage of instruction
Cost
0 €Tuition, published by the university
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route Uni Würzburg publishes. Application deadline: 28.05.2026 - 15.07.2026.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Semester fee182,10 € per semester
Tuitionnone for a first degree
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionGerman/EnglishLanguage certificate required – the university names the level
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Bewerbung & Fristen
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
Bewerbungsfristen
Zulassung & Voraussetzungen
| Bewerbungsschluss Wintersemester | 28.05.2026 - 15.07.2026 |
- Zulassung
- zulassungsfrei
- Studienstart
- nur zu einem Wintersemester möglich
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
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Vergleiche Künstliche Intelligenz und Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Häufige Fragen
Ist der Studiengang Künstliche Intelligenz und Data Science an der Universität Würzburg zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine feste Notengrenze für die Einschreibung erforderlich ist.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Studiengang mitbringen?
Hilfreich sind Interesse an Mathematik und erste Erfahrungen im Programmieren, zwingend vorausgesetzt werden diese an der Universität Würzburg jedoch nicht.
Welche Module sind für den Studiengang besonders prägend?
Zentrale Module sind das Programmierpraktikum für Künstliche Intelligenz und Data Science, das Künstliche Intelligenz und Data Science Lab 3 sowie Data Science & Maschinelles Lernen.
In welcher Studienform wird der Studiengang angeboten?
Der Studiengang wird als Vollzeitstudium in Präsenz an der Universität Würzburg angeboten.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Künstliche Intelligenz und Data Science bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Künstliche Intelligenz und Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
StudyKit · kostenlos
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check