9 ECTS
Algorithms
Vermittlung von fortgeschrittenen Algorithmen und Datenstrukturen sowie Analysemethoden zu deren Effizienz, mit Fokus auf Graphenalgorithmen, effiziente Datenstrukturen, numerische Algorithmen und Computational Geometry.
Universität Hamburg · Master
Data Science and Artificial Intelligence an der Universität Hamburg
Der Masterstudiengang Data Science and Artificial Intelligence an der Universität Hamburg verbindet algorithmisches Grundlagenwissen mit moderner KI-Forschung – berufsbegleitend in Teilzeit studierbar.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Hamburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Data Science and Artificial Intelligence führt an der Universität Hamburg tief in die theoretischen und praktischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz ein. Im Zentrum stehen Algorithmen, deren mathematische Analyse und Ansätze der bio-inspirierten KI, die zusammen ein solides Fundament für die Arbeit mit komplexen Daten- und Entscheidungssystemen bilden.
Da der Master in Teilzeit angeboten wird, richtet er sich an Studierende, die Studium und Beruf oder andere Verpflichtungen miteinander verbinden möchten. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Einstiegshürde, verlangt aber ein hohes Maß an Eigeninitiative, um sich in einem inhaltlich anspruchsvollen Fach selbstständig zu organisieren.
Als staatliche Universität mit langer Forschungstradition in Informatik und Mathematik bietet die Universität Hamburg ein Umfeld, in dem theoretische Informatik und angewandte KI eng miteinander verzahnt sind.
Studiengang im Detail
Studieninhalte
Zu den zentralen Modulen zählen Algorithms, in dem grundlegende algorithmische Denkweisen und Entwurfstechniken vermittelt werden, sowie Analysis of Randomized Algorithms, das den Umgang mit Zufall und Wahrscheinlichkeit in algorithmischen Verfahren vertieft.
Ergänzt wird dies durch Bio-Inspired Artificial Intelligence, das Konzepte aus der Natur – etwa evolutionäre oder schwarmbasierte Verfahren – auf Optimierungs- und Lernprobleme überträgt. Zusammen ergibt sich ein Curriculum, das mathematische Strenge mit kreativen, naturinspirierten Lösungsansätzen verbindet.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten informatik- oder mathematiknahen Abschluss, die ihre Kenntnisse in Richtung KI und Datenwissenschaft vertiefen möchten, ohne dabei ein Vollzeitstudium aufnehmen zu können oder zu wollen.
Wer Freude an formaler Analyse, algorithmischem Denken und dem Experimentieren mit KI-Verfahren hat, findet hier ein passendes Umfeld – vorausgesetzt, die Bereitschaft zu selbstorganisiertem Lernen neben anderen Verpflichtungen ist vorhanden.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen richten sich beruflich meist in Richtung Berufe in der Informatik aus, etwa in der Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen, der Datenanalyse oder in Forschung und Entwicklung.
Die Kombination aus algorithmischer Tiefe und KI-Spezialisierung verschafft einen Zugang zu Tätigkeitsfeldern, die über reine Anwenderkenntnisse hinausgehen und methodisches Verständnis voraussetzen.
Hochschule & Format
Die Universität Hamburg bietet als große staatliche Universität in Hamburg eine breite akademische Infrastruktur sowie Anknüpfungspunkte zu Forschungsgruppen aus Informatik und angewandter Mathematik.
Das Teilzeitformat ermöglicht es, das Studium flexibel über einen längeren Zeitraum zu strecken, was insbesondere für berufstätige Studierende in Hamburg und Umgebung attraktiv ist.
Curriculum & Module
8 Module · 57 ECTS im Modulhandbuch – aus dem Modulhandbuch dieses Studiengangs. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
9 ECTS
Analysis of Randomized Algorithms
Grundlagen der Analyse randomisierter Algorithmen und Systeme, einschließlich Stochastik, Martingale, Markov-Prozesse und Zufallsläufe.
6 ECTS
Bio-Inspired Artificial Intelligence
Interdisziplinäre Erforschung intelligenten Verhaltens in der Natur und Implementierung biologisch inspirierter Strategien in Computer-Modellen für intelligente Systeme und Roboter.
6 ECTS
Biostatistics and Artificial Intelligence in Medicine
Analyse von OMICS-Daten und Extraktion phenotypischer Signaturen mithilfe von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning mit Fokus auf Datenschutz und Privatsphäre bei Patientendaten.
6 ECTS
Computer Vision I
Grundlagen der digitalen Bildverarbeitung und Computer Vision, einschließlich Bildfilterung, Merkmalextraktion und Objekterkennung mit Machine Learning und Deep Learning.
6 ECTS
Computer Vision II
Aktuelle Forschungsthemen der Bildverarbeitung wie visuelle Aufmerksamkeit, Saliency Detection, Objektentdeckung und Convolutional Neural Networks.
9 ECTS
Databases and Information Systems
Grundprinzipien und Methoden der Datenverwaltung und Datenanalyse, einschließlich Datenbankarchitektur, verteilte Datenverwaltung, Data Warehousing und Web Mining.
6 ECTS
Epistemology, Ethics and Privacy
Epistemologische, ethische, rechtliche und technische Anforderungen bei Datenerfassung, -speicherung und -verarbeitung mit Fokus auf Datenschutz, Bias, Fairness und Privatsphäre.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Universität Hamburg. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiData Science and Artificial Intelligence ist an der Uni Hamburg zulassungsfrei. Wer die Hochschulzugangsberechtigung mitbringt und sich fristgerecht einschreibt, bekommt einen Platz – es gibt keinen Numerus Clausus.
UnterrichtsspracheEnglisch
StudienbeginnWintersemester
Was du zum Bewerben brauchst
- →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
- →Sprachnachweis für Englisch
Zulassungsfrei – kein NCWer die Hochschulzugangsberechtigung und die formalen Voraussetzungen erfüllt, bekommt den Platz. Entscheidend ist die fristgerechte Bewerbung.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
If applications exceed available places, selection is made by a selection committee based on: (1) final Bachelor's grade (30% weight), (2) Bachelor's content compared to Hamburg Informatik or Computing in Science programmes (40% weight), and (3) module selection during Bachelor's including electives, projects, internships and open source projects (30% weight).
Was du mitbringen musst
EITHER a Bachelor's degree from the Faculty of Informatics, Mathematics, Natural Sciences at the University of Hamburg in Informatik or Computing in Science, OR a Bachelor's degree in a computer science related field with minimum 24 ECTS in mathematics (6 ECTS in stochastics) and 60 ECTS in computer science corresponding to the Hamburg Informatik curriculum, plus English language proficiency at C1 level or equivalent.
Dein Schnitt im Vergleich
Match starten →Studiengang-Match und NC-Check
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Data Science and Artificial Intelligence
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
StudienbeginnWintersemester
Bewerbungsfrist Wintersemester (allgemein): 01.06. bis 15.07. eines Jahres für Bachelor- und Staatsexamensstudiengänge; 01.05. bis 15.06. eines Jahres für Masterstudiengänge
Bewerbungsfrist Sommersemester (allgemein): 01.12. eines Jahres bis 15.01. des Folgejahres
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Das brauchst du
- Filled-in cover form listing personal information, information on Bachelor's degree and required modules, and information regarding internships, projects, etc.
- A brief Curriculum Vitae
- Proof of English language proficiency
- Transcript of records
- [Optional] Evidence of relevant elective modules, research, professional experience, internships, open source projects
Sprachnachweis anerkannt: Cambridge Certificate of Advanced English, Cambridge Proficiency in English, Seven years of English courses in a German-speaking school
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Zulassungsfrei
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz. All applications must be submitted through the central STiNE platform. Create an account on the University of Hamburg's STiNE platform and upload all documents as PDF files. The file upload capacity is limited to 9MB. The deadline for document upload is March 31st 11:59 pm C.E.T.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 402,00 €
Schritt für Schritt
- 1Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
- 2Unterlagen sammeln
Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.
- 3Bewerbung einreichen
Über STiNE, vor der Frist.
- 4Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 5Einschreiben und Beitrag zahlen
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 402,00 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was ein Jahr kostetDetails bei Uni Hamburg →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 804 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Semesterbeitrag402,00 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Hamburg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Lohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −150k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +540k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Studiengang-Details
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
Studienorte
Hamburg
Flexibilität & Praxis
- Pflichtmodule spezifisch fuer Data Science und Artificial Intelligence
- Wahlpflichtmodule aus Fundamentals (24 ECTS) und Advanced Topics (18 ECTS)
- Domain Knowledge Module aus mindestens zwei bis maximal vier Anwendungsdomaenen (24 ECTS insgesamt)
- Kombination von Data Science und Artificial Intelligence
- Fokus auf ethische Aspekte und Bias Mitigation
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
StudySmarter Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit einem Abschluss in Data Science and Artificial Intelligence eröffnen sich Karrierewege in der Informatik, die von der praktischen Umsetzung bis zur strategischen Leitung von KI-Projekten reichen.
- Einstieg als Data Scientist / KI-Entwickler:inErste Praxiserfahrung in der Umsetzung algorithmischer und KI-basierter Lösungen · 0 bis 2 Jahre
- Fachkraft für angewandte KI-SystemeEigenständige Konzeption und Optimierung von Algorithmen und Modellen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / KI-Architekt:inVerantwortung für komplexe Datenpipelines und KI-Architekturen · 5 bis 8 Jahre
- Leitung KI- oder Data-Science-TeamStrategische und personelle Verantwortung für Data-Science-Bereiche · ab 8 Jahren
80.424 €Median im BerufsfeldBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Hamburg: 76.632 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Fachkraftniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
22 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, täglich aktualisiert8,3 % Arbeitslosenquote in Hamburg
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science and Artificial Intelligence.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Forschung & Lehre
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in
Absolvent:innen starten u. a. bei Microsoft, Google und Beiersdorf.Alle Stellen in der Jobbörse ansehen →
Arbeitsmarkt & Zukunft
Künstliche Intelligenz verändert auch die Arbeit von Data Scientists selbst, weshalb ein reflektierter Umgang mit Automatisierung Teil der beruflichen Kompetenz wird.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisiertes Testen und Vergleichen von Algorithmen-Varianten
- Vorverarbeitung und Bereinigung großer Datensätze
- Generierung von Code-Bausteinen für Standardverfahren
- Erste Auswertung und Visualisierung von Modellergebnissen
Menschlich gefragter denn je
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Formulierung und mathematische Fundierung neuer Problemstellungen
- Kritische Bewertung von Modellannahmen und Verzerrungen
- Ethische Einordnung von KI-Entscheidungen
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an Fachfremde
Die im Modul Algorithms erworbene Fähigkeit, Verfahren systematisch zu entwerfen und zu bewerten, bildet die Grundlage für viele der genannten menschlichen Kernkompetenzen.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
IS
(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science & Artificial Intelligence77.500 €geschätzt / Jahr›HLWerkstudent/in Data Science (all gender)›KAPraktikum Data Science / Data Analytics & BI (w/m/d)›E
Berufsbegleitendes Studium - Data Science & Artificial Intelligence62.000 €geschätzt / Jahr›TTWerkstudent/in Data Science (all gender)›DBPraktikum Data-Science/Statistik im Bereich Indikatoren der preislichen Wettbewerbsfähigkeit, Devisenkurse›
(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science & Artificial Intelligence77.500 €geschätzt / Jahr›HLWerkstudent/in Data Science (all gender)›KAPraktikum Data Science / Data Analytics & BI (w/m/d)›EBerufsbegleitendes Studium - Data Science & Artificial Intelligence62.000 €geschätzt / Jahr›TTWerkstudent/in Data Science (all gender)›DBPraktikum Data-Science/Statistik im Bereich Indikatoren der preislichen Wettbewerbsfähigkeit, Devisenkurse›Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Universität Hamburg
Die Universität Hamburg wurde 1919 gegründet. Mit rund 42.000 Studierenden gehört sie zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 57 %, 14 % kommen aus dem Ausland.
Studium
255Studiengänge
44 von 255davon mit NC
99 %bestandene Prüfungen
Menschen
41.800Studierende
57 %Frauenanteil
14 %Internationale
Chancen
5.068Erstsemester pro Jahr
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 41.800 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
57 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Universität Hamburg
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Algorithmik und moderner KI-Forschung
- Teilzeitformat ermöglicht Studium neben Beruf oder anderen Verpflichtungen
- Forschungsnahe Module wie Bio-Inspired Artificial Intelligence bieten Alleinstellung
Worauf du achten solltest
Wer wenig Vorerfahrung mit theoretischer Informatik oder mathematischer Analyse mitbringt, sollte einplanen, dass Module wie Analysis of Randomized Algorithms einen anspruchsvollen formalen Zugang verlangen – gerade im Teilzeitformat ist ein realistischer Zeitplan für das Selbststudium wichtig.
Passt Data Science and Artificial Intelligence zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du bringst mathematisches und algorithmisches Grundverständnis mit oder bist bereit, es dir anzueignen.
- Du möchtest KI-Themen vertiefen, ohne dafür ein Vollzeitstudium aufzunehmen.
- Du arbeitest gerne selbstorganisiert und diszipliniert über einen längeren Zeitraum.
- Du interessierst dich sowohl für theoretische Grundlagen als auch für naturinspirierte, kreative Lösungsansätze in der KI.
Weniger passend ist der Studiengang, wenn du vor allem schnelle, praxisorientierte Anwendungsschulungen suchst statt einer fundierten algorithmischen Auseinandersetzung mit KI.
Der Vergleich
Wie schneidet dieser Studiengang im Vergleich ab?
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
| Hochschule | Beitrag | NC-Median | Ranking | Studierende |
|---|---|---|---|---|
| Uni Hamburg diese Seite | 402 €/Sem. | Ø 2,3 | #6 | 41.800 |
 UdS | 412 €/Sem. | Ø 1,8 | #64 | 16.030 |
 Duale Hochschule Baden-Württemberg | – | – | #105 | 26.019 |
NC-Median, Ranking und Studierendenzahl gelten für die Hochschule insgesamt, nicht für diesen einzelnen Studiengang.
Weitere & ähnliche Studiengänge
For international students
Studying Data Science and Artificial Intelligence at Uni Hamburg from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
EnglishLanguage of instruction
Cambridge Certificate of Advanced English (CAE)Recognised language certificates
Cost
0 €Tuition, published by the university
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionRecognised German-language certificates: Cambridge Certificate of Advanced English (CAE). Also check that your school-leaving certificate is recognised.
- 3Submit your applicationApplications run through STiNE. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Semester fee402,00 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionEnglishAccepted: Cambridge Certificate of Advanced English, Cambridge Proficiency in English, Seven years of English courses in a German-speaking school
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus14 %international students at this university
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Bewerbung & Fristen
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
Bewerbungsfristen
Zulassung & Voraussetzungen
| Bewerbungsfrist Wintersemester (allgemein) | 01.06. bis 15.07. eines Jahres für Bachelor- und Staatsexamensstudiengänge; 01.05. bis 15.06. eines Jahres für Masterstudiengänge |
| Bewerbungsfrist Sommersemester (allgemein) | 01.12. eines Jahres bis 15.01. des Folgejahres |
- Zulassung
- Zulassungsbeschraenkung
- Voraussetzung
- Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandtem Feld mit mindestens 24 ECTS in Mathematik (davon 6 ECTS in Stochastik) und 60 ECTS in Informatik; Englischsprachniveau C1
- Studienstart
- Wintersemester
Weiter stöbern
Vergleiche Data Science and Artificial Intelligence an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Häufige Fragen
Ist der Studiengang Data Science and Artificial Intelligence an der Universität Hamburg zulassungsbeschränkt?
Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, formale Voraussetzungen für den Masterzugang sind dennoch zu erfüllen.
Kann ich das Studium neben einem Vollzeitjob absolvieren?
Der Studiengang ist explizit als Teilzeitformat konzipiert und richtet sich an Studierende, die Studium und Beruf oder andere Verpflichtungen kombinieren möchten.
Welche Vorkenntnisse sind für Module wie Analysis of Randomized Algorithms sinnvoll?
Grundkenntnisse in Algorithmik, Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischer Analyse erleichtern den Einstieg in die anspruchsvolleren theoretischen Module deutlich.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Der Abschluss richtet sich vor allem an Tätigkeitsfelder innerhalb der Berufe in der Informatik, etwa in Data Science, KI-Entwicklung und angewandter Forschung.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Data Science and Artificial Intelligence bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Data Science and Artificial Intelligence?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
StudyKit · kostenlos
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check