Universität des Saarlandes · Master
Data Science and Artificial Intelligence an der Universität des Saarlandes
Der Masterstudiengang Data Science and Artificial Intelligence an der Universität des Saarlandes verbindet fundierte KI-Forschung mit der Flexibilität eines Teilzeitstudiums in Saarbrücken.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Saarbrücken
Studienort
Über den Studiengang
Die Universität des Saarlandes zählt zu den forschungsstärksten Standorten Deutschlands im Bereich Informatik und Künstliche Intelligenz – nicht zuletzt wegen der Nähe zu renommierten Forschungseinrichtungen in Saarbrücken. Der Master Data Science and Artificial Intelligence setzt genau hier an und bringt Studierende in direkten Kontakt mit aktueller KI-Forschung, Datenbanktechnologien und automatisiertem Schließen.
Als Teilzeitstudiengang richtet sich das Programm an Personen, die parallel zum Studium arbeiten, forschen oder andere Verpflichtungen haben und dennoch einen zulassungsfreien Zugang zu einem anspruchsvollen, technisch geprägten Master suchen. Der M.Sc.-Abschluss ist konsequent auf eine wissenschaftliche und zugleich praxisnahe Auseinandersetzung mit Data Science und KI ausgerichtet.
Studiengang im Detail
Studieninhalte
Im Zentrum stehen Module wie Artificial Intelligence, Automated Reasoning und Database Systems, die algorithmisches Denken, logikbasierte Ansätze und den Umgang mit großen, strukturierten Datenmengen vermitteln. Diese Kombination spiegelt den Anspruch wider, Data Science nicht nur als Werkzeugkasten, sondern als wissenschaftliche Disziplin zu vermitteln.
Ergänzend werden Methoden des maschinellen Lernens, formale Verfahren des automatisierten Schließens sowie Techniken zur Verwaltung und Analyse von Datenbanken vertieft, sodass Studierende sowohl theoretisches Fundament als auch praktische Anwendungskompetenz erwerben.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach, die sich gezielt auf KI und Data Science spezialisieren möchten, dabei aber zeitliche Flexibilität benötigen. Die zulassungsfreie Struktur erleichtert den Einstieg zusätzlich.
Besonders geeignet ist das Programm für alle, die analytisches und logisches Denken mit Interesse an aktueller KI-Forschung verbinden und bereit sind, sich intensiv mit formalen Methoden auseinanderzusetzen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik, insbesondere dort, wo Data Science, KI-Entwicklung und Datenbankarchitektur zusammentreffen. Die Nähe zur Forschung öffnet zudem Perspektiven im wissenschaftlichen Bereich.
Die technische Tiefe des Studiengangs bereitet auf anspruchsvolle Rollen vor, in denen sowohl praktische Umsetzung als auch konzeptionelles Verständnis von KI-Systemen gefragt sind.
Hochschule & Format
Die Universität des Saarlandes ist bekannt für ihre starke Informatikausrichtung und ihr international vernetztes Forschungsumfeld in Saarbrücken. Das Teilzeitformat des Studiengangs ermöglicht es, diese Expertise auch neben beruflichen oder privaten Verpflichtungen zu nutzen.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Eintrittshürde, während der wissenschaftliche Anspruch des Programms hoch bleibt.
Curriculum & Module
33 Module · 180 ECTS im Modulhandbuch – aus dem Modulhandbuch dieses Studiengangs. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Automated Reasoning
Database Systems
Image Processing and Computer Vision
Information Retrieval and Data Mining
Machine Learning
Neural Networks: Theory and Implementation
Ethics for Nerds
Mathematische Statistik
Security
Stochastik I
Stochastik II
Trusted AI Planning
1. Semester9 ECTS
Algorithms and Data Structures
Vermittlung von Standard-Algorithmen für Graphen, Computational Geometry, Strings und Optimierungsprobleme sowie Datenstrukturen und Methoden zur Analyse von Laufzeiten.
1. Semester9 ECTS
Compiler Construction
Behandlung der lexikalischen, syntaktischen und semantischen Analyse von Quellprogrammen, Code-Generierung und effizienzverbessernde Programmtransformationen.
1. Semester9 ECTS
Complexity Theory
Vermittlung wichtiger Konzepte und Methoden der Komplexitätstheorie, einschließlich Komplexitätsklassen, Reduktionen und Vollständigkeit.
1. Semester9 ECTS
Computer Algebra
Behandlung von Verfahren zur Lösung arithmetischer und algebraischer Gleichungssysteme in Geometrie, Ingenieurwesen und Naturwissenschaften.
1. Semester9 ECTS
Computer Graphics
Vermittlung theoretischer und praktischer Grundlagen der Computergrafik mit Fokus auf Bildsynthesan und Ray Tracing sowie Rastrisierungsverfahren.
1. Semester9 ECTS
Continuous Optimization
Überblick über klassische Optimierungsmethoden und Analysewerkzeuge für kontinuierliche Optimierungsprobleme mit praktischen Lösungsmethoden.
1. Semester9 ECTS
Convex Analysis and Optimization
Vermittlung relevanter Konzepte der konvexen Analysis und konvexen Optimierung mit Anwendungen im Machine Learning und Computer Vision.
1. Semester9 ECTS
Cryptography
Umfassende Behandlung grundlegender Konzepte der Kryptographie, einschließlich symmetrischer und asymmetrischer Verschlüsselung sowie digitaler Signaturen.
1. Semester9 ECTS
Cyber-Physical Systems
Vermittlung von Modellierung, Analyse, Kontrolle und Implementierung eingebetteter Systeme, die mit physischen Prozessen interagieren.
1. Semester9 ECTS
Data Networks
Grundlagen von Kommunikationsnetzwerken, Protokollen und Internet-Protokoll-Hierarchien mit praktischen Aspekten moderner Datennetzwerke.
1. Semester9 ECTS
Digital Transmission & Signal Processing
Einführung in Bausteine moderner Telekommunikationssysteme sowie grundlegende Transformationen zur Analyse im Frequenzbereich.
1. Semester9 ECTS
Distributed Systems
Einführung in Prinzipien, Design und Implementierung verteilter Systeme einschließlich Kommunikation, Speicher, Synchronisation und Fehlertoleranz.
1. Semester9 ECTS
Geometric Modelling
Vermittlung theoretischer Aspekte geometrischer Modellierungsprobleme und praktischer Lösungen zur Modellierung und Manipulation von Kurven und Oberflächen.
1. Semester9 ECTS
Human Computer Interaction
1. Semester9 ECTS
Introduction to Computational Logic
1. Semester9 ECTS
Operating Systems
1. Semester9 ECTS
Optimization
1. Semester9 ECTS
Semantics
1. Semester9 ECTS
Software Engineering
1. Semester9 ECTS
Verification
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Universität des Saarlandes. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiData Science and Artificial Intelligence ist an der UdS zulassungsfrei. Wer die Hochschulzugangsberechtigung mitbringt und sich fristgerecht einschreibt, bekommt einen Platz – es gibt keinen Numerus Clausus.
Bewerbungsfrist15 May for winter semester, 15 November for summer semester
UnterrichtsspracheEnglisch
StudienbeginnWintersemester und Sommersemester
Was du zum Bewerben brauchst
- →Bewerbung innerhalb der oben genannten Frist einreichen
- →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
- →Sprachnachweis für Englisch
Zulassungsfrei – kein NCWer die Hochschulzugangsberechtigung und die formalen Voraussetzungen erfüllt, bekommt den Platz. Entscheidend ist die fristgerechte Bewerbung.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Bewertung durch die Masterkommission anhand eines Dossiers, zwei qualifizierender Gutachten und des Nachweises von Kompetenzen in den erforderlichen Fachbereichen.
Was du mitbringen musst
Bachelorabschluss einer deutschen Hochschule oder äquivalenter Abschluss einer ausländischen Hochschule in einem Studiengang der Informatik oder einem verwandten Fach, englische Sprachkenntnisse auf fortgeschrittenem Niveau (i.d.R. C1), das in Form eines Dossiers und zweier qualifizierender Gutachten dokumentierte Studieninteresse sowie Nachweis von Kompetenzen in Mathematik, Theoretischer Informatik, Praktischer Informatik, Maschinellem Lernen, Künstlicher Intelligenz und Data Mining.
NC und Notengrenzen
Zulassungsbeschränkt: Nein
Vorpraktikum
Ein Industriepraktikum und ein Masterpraktikum in einer Forschungsgruppe können in den Wahlpflichtbereich eingebracht werden.
Dein Schnitt im Vergleich
Match starten →Studiengang-Match und NC-Check
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Data Science and Artificial Intelligence
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
StudienbeginnWinter- und Sommersemester
Bewerbungsfrist: 15 May for winter semester, 15 November for summer semester
Termine der UdS für WS 2026/2027.
Das brauchst du
- Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
- Tabellarischer Lebenslauf
- Was die Hochschule zusätzlich verlangt
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Zulassungsfrei
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 412,30 €
Schritt für Schritt
- 1Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
- 2Unterlagen sammeln
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
- 3Bewerbung einreichen
Über Online-Bewerbungsportal der Saarbrücker Informatik, vor der Frist.
- 4Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 5Einschreiben und Beitrag zahlen
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 412,30 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was ein Jahr kostetDetails bei UdS →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 825 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Semesterbeitrag412,30 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Saarbrücken und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Lohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −150k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +540k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Studiengang-Details
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
Studienorte
Saarbrücken
Flexibilität & Praxis
- An industrial internship and a master internship in a research group can be included in the elective requirements
- Scientists from the six renowned research centers on campus teach in the programme
- Application-oriented research in the fields of Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning and Big Data
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
StudySmarter Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master eröffnet Wege in technisch anspruchsvolle Rollen an der Schnittstelle von Daten, Algorithmen und KI-Systemen.
- Junior Data Scientist / KI-Entwickler:inEinstieg in Projekte rund um Datenanalyse, Modellentwicklung und erste KI-Anwendungen · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / AI EngineerEigenständige Konzeption und Umsetzung von Modellen sowie Datenbankarchitekturen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / KI-Spezialist:inVerantwortung für komplexe KI-Projekte und methodische Weiterentwicklung im Team · 5 bis 8 Jahre
- Lead / Head of Data ScienceStrategische Leitung von Data-Science- und KI-Teams sowie Ausrichtung technischer Roadmaps · ab 8 Jahren
80.424 €Median im BerufsfeldBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Spitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Fachkraftniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
22 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, täglich aktualisiert7,3 % Arbeitslosenquote in Saarland
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science and Artificial Intelligence.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Forschung & Lehre
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in
Absolvent:innen starten u. a. bei SAP, Google und Amazon.Alle Stellen in der Jobbörse ansehen →
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag in Data Science und KI durch Automatisierung verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisiertes Trainieren und Optimieren von Standardmodellen
- Routineauswertungen großer Datenbestände
- Automatisiertes Schließen bei klar definierten logischen Problemen
- Vorverarbeitung und Bereinigung strukturierter Daten
Menschlich gefragter denn je
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Konzeption neuer KI-Ansätze und Forschungsfragen
- Bewertung ethischer und methodischer Grenzen von KI-Systemen
- Interpretation komplexer, mehrdeutiger Datenlagen
- Kommunikation von Ergebnissen an nicht-technische Stakeholder
Kompetenzen in formaler Logik und Modellbildung werden gezielt im Modul Automated Reasoning aufgebaut, während Database Systems die praktische Datenkompetenz stärkt.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
I(Senior) Consultant Data Science & Artificial Intelligence (m/w/d)›PGWerkstudent Data Analytics (m/w/d)›KAPraktikum Data Science / Data Analytics & BI (w/m/d)›IS
(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science & Artificial Intelligence77.500 €geschätzt / Jahr›MAWerkstudent Data Science / Digital Maintenance Solutions (all genders)›DBPraktikum Data-Science/Statistik im Bereich Indikatoren der preislichen Wettbewerbsfähigkeit, Devisenkurse›
(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science & Artificial Intelligence77.500 €geschätzt / Jahr›MAWerkstudent Data Science / Digital Maintenance Solutions (all genders)›DBPraktikum Data-Science/Statistik im Bereich Indikatoren der preislichen Wettbewerbsfähigkeit, Devisenkurse›Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Universität des Saarlandes
Die Universität des Saarlandes wurde 1948 gegründet. Mit rund 16.000 Studierenden gehört sie zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 52 %, 23 % kommen aus dem Ausland. 95 % der Abschlussprüfungen wurden zuletzt bestanden.
Studium
180Studiengänge
13 von 180davon mit NC
95 %bestandene Prüfungen
Menschen
16.030Studierende
52 %Frauenanteil
23 %Internationale
Chancen
2.530Erstsemester pro Jahr
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 16.030 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
52 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Universität des Saarlandes
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Forschungsnahes Umfeld mit starker Informatiktradition in Saarbrücken
- Teilzeitmodell schafft Flexibilität für Berufstätige
- Zulassungsfreier Zugang senkt die Einstiegshürde
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass die inhaltliche Tiefe in Bereichen wie Automated Reasoning und Database Systems ein solides methodisches Fundament voraussetzt und die Teilzeitform Durchhaltevermögen über einen längeren Zeitraum erfordert.
Passt Data Science and Artificial Intelligence zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für KI-Forschung und willst diese mit fundierter Data-Science-Kompetenz verbinden.
- Du bringst analytisches, logisches Denken mit und arbeitest gerne mit formalen Methoden.
- Du suchst ein zulassungsfreies Masterprogramm mit Teilzeitoption, um Studium und andere Verpflichtungen zu vereinbaren.
- Du möchtest von der starken Informatikforschung am Standort Saarbrücken profitieren.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass die inhaltliche Tiefe in Bereichen wie Automated Reasoning und Database Systems ein solides methodisches Fundament voraussetzt und die Teilzeitform Durchhaltevermögen über einen längeren Zeitraum erfordert.
Der Vergleich
Wie schneidet dieser Studiengang im Vergleich ab?
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
| Hochschule | Beitrag | NC-Median | Ranking | Studierende |
|---|---|---|---|---|
| UdS diese Seite | 412 €/Sem. | Ø 1,8 | #64 | 16.030 |
 Uni Hamburg | 402 €/Sem. | Ø 2,3 | #6 | 41.800 |
 Duale Hochschule Baden-Württemberg | – | – | #105 | 26.019 |
NC-Median, Ranking und Studierendenzahl gelten für die Hochschule insgesamt, nicht für diesen einzelnen Studiengang.
Weitere & ähnliche Studiengänge
For international students
Studying Data Science and Artificial Intelligence at UdS from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
EnglishLanguage of instruction
Cost
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationApplications run through Online-Bewerbungsportal der Saarbrücker Informatik. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Semester fee412,30 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionEnglishLanguage certificate required – the university names the level
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus23 %international students at this university
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Bewerbung & Fristen
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
Bewerbungsfristen
Zulassung & Voraussetzungen
| Bewerbungsfrist | 15 May for winter semester, 15 November for summer semester |
- Voraussetzung
- Bachelor's degree from a German university (at least 180 CP) or an equivalent qualification from a foreign university in computer science, informatics or a related field; Advanced proficiency in English (level C1); Personal statement written by the applicant and two letters of recommendation written by referees who know the applicant academically; A level of knowledge and competence that corresponds to that acquired in the Bachelor's degree programme in Data Science and Artificial Intelligence at Saarland University in Mathematics, Theoretical informatics, Practical informatics, Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Mining
- Studienstart
- Beginning of summer or winter semester
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Weiter stöbern
Vergleiche Data Science and Artificial Intelligence an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Häufige Fragen
Ist der Studiengang Data Science and Artificial Intelligence an der Universität des Saarlandes zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ohne dass dadurch der wissenschaftliche Anspruch sinkt.
Kann ich den Master neben einer Berufstätigkeit in Saarbrücken studieren?
Ja, das Teilzeitformat ist genau dafür ausgelegt und ermöglicht es, das Studium an berufliche oder private Verpflichtungen anzupassen.
Welche Module sind für Data Science and Artificial Intelligence besonders prägend?
Zentrale Module sind Artificial Intelligence, Automated Reasoning und Database Systems, die zusammen ein breites Fundament aus KI, Logik und Datenmanagement schaffen.
Welche beruflichen Perspektiven bietet der Abschluss?
Der M.Sc. bereitet auf Tätigkeiten in Berufen der Informatik vor, insbesondere in Rollen mit Fokus auf Data Science, KI-Entwicklung und Datenbankarchitektur.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Data Science and Artificial Intelligence bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Data Science and Artificial Intelligence?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
StudyKit · kostenlos
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check