Der Master Mathematical Engineering an der Universität der Bundeswehr München verbindet angewandte Mathematik mit Ingenieurpraxis für hochkomplexe technische Systeme.
Der Studiengang Mathematical Engineering an der Universität der Bundeswehr München richtet sich an alle, die mathematische Modellierung nicht als Selbstzweck betreiben, sondern als Werkzeug zur Lösung konkreter ingenieurtechnischer Probleme verstehen. Am Standort Neubiberg trifft eine forschungsstarke Umgebung auf einen Studiengang, der explizit die Schnittstelle zwischen Mathematik, Informations- und Kommunikationstechnik bearbeitet.
Wer sich für Themen wie Signalübertragung, Codierung oder die theoretischen Grundlagen dahinter interessiert, findet hier ein Umfeld, das eng an aktuelle Forschungsfragen der Hochfrequenz- und Nachrichtentechnik angebunden ist. Der Master schließt mit dem M.Sc. ab und ist als konsekutives Vollzeitstudium angelegt.
Zentrale Bausteine sind Übertragungssysteme der Hochfrequenztechnik und Antennen, Kanalcodierung sowie Informations- und Codierungstheorie. Diese Module zeigen, wie eng Mathematik und Nachrichtentechnik hier verzahnt sind: Es geht um die theoretischen Grenzen der Informationsübertragung ebenso wie um deren technische Umsetzung.
Studierende arbeiten sich von abstrakten mathematischen Modellen zu konkreten Systemfragen vor – etwa wie Signale robust über gestörte Kanäle übertragen oder wie Fehler bei der Datenübertragung erkannt und korrigiert werden können.
Der Studiengang passt zu Personen mit einem ausgeprägten Interesse an mathematischer Modellierung, die diese jedoch konsequent auf technische Anwendungen beziehen wollen, statt rein theoretisch zu arbeiten.
Wer bereits im Bachelor Freude an Signalverarbeitung, Wahrscheinlichkeitstheorie oder Nachrichtentechnik entwickelt hat, findet in diesem Master eine konsequente Vertiefung.
Absolventinnen und Absolventen von Mathematical Engineering sind für Tätigkeiten als Mathematical Engineering-Fachkräfte qualifiziert und bewegen sich häufig an der Schnittstelle von Forschung, Entwicklung und technischer Systemgestaltung.
Die Kombination aus mathematischer Tiefe und ingenieurtechnischem Anwendungsbezug öffnet Perspektiven in Branchen, die auf zuverlässige Kommunikations- und Übertragungssysteme angewiesen sind.
Als Universität der Bundeswehr München bringt die Hochschule einen forschungsnahen, technisch geprägten Charakter mit, der sich auch im Zuschnitt dieses Studiengangs widerspiegelt.
Das Vollzeitformat am Standort Neubiberg ermöglicht eine kontinuierliche fachliche Vertiefung ohne studienbegleitende Unterbrechungen.
45 Module · 47 ECTS im Modulhandbuch – aus dem Modulhandbuch dieses Studiengangs. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Klassifikation und Lösungseigenschaften partieller Differentialgleichungen; analytische Methoden und numerische Verfahren (Finite Differenzen, Finite Volumen, Finite Elemente) für Anfangs- und Randwertprobleme.
Techniken der Modellentwicklung und rechnergestützter Simulation; Verifikation und Validierung von Simulationsmodellen; Versuchsplanung und Auswertung von Simulationsergebnissen mit praktischen Anwendungen.
Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik; Zufallsvariablen, Verteilungen, Erwartungswert und Varianz; statistische Schätz- und Testverfahren sowie deren Qualitätsbewertung.
Stochastische Modelle zur Leistungs- und Zuverlässigkeitsbewertung von Systemen; Markov-Prozesse, Warteschlangensysteme und numerische Analyse von Markovketten.
Anwendung der Finite-Elemente-Methode auf nichtlineare Problemstellungen; nichtlineare Kontinuumsmechanik, Newton-Raphson-Verfahren und kritische Punkte in der Stabilitätsanalyse.
Optimalsteuerungsprobleme und deren numerische Lösung; Minimumprinzip und direkte Diskretisierungsmethoden; Anwendung in modell-prädiktiver Regelung.
Moderne Übertragungsverfahren und trägermodulierte digitale Signalübertragung; lineare digitale Modulationsverfahren und Kanalcodierung mit praktischen Anwendungsbeispielen.
Umfassender Überblick über technische und organisatorische Informationssicherheit; IT-Sicherheitsmodelle, Kryptographie, Netz-, System- und Anwendungssicherheit sowie praktische Security-Aspekte.
Digitale Signalverarbeitung im Zeit- und Frequenzbereich; Signaltransformationen, Diskrete Fourier-Transformation und statistische Signalklassifikation mit praktischen Anwendungen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Universität der Bundeswehr München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Allgemeine oder einschlägige fachgebundene Hochschulreife (Abitur) oder ein nach den Vorschriften des Freistaates Bayerns als gleichwertig anerkannter Abschluss oder die Erfüllung der Kriterien für qualifizierte Berufstätige gemäß Art. 45 Bayerisches Hochschulgesetz (BayHSchG)
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. Bewerbung läuft über das Bundesamt für das Personalmanagement der Bundeswehr, nicht über die Universität
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
Direkt über das Bewerbungsportal der Universität der Bundeswehr München, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Neubiberg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Studienabschluss in die Berufspraxis führt bei Mathematical Engineering typischerweise über technisch anspruchsvolle Einstiegspositionen mit mathematischem Kern.
Branchenweite Marktorientierung für Mathematical Engineering-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Mathematical Engineering.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Wie sich der Berufsalltag von Mathematical Engineering-Fachkräften durch KI verändert, lässt sich bereits in Ansätzen erkennen.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Die Fähigkeit, Übertragungsprobleme mathematisch zu fassen, wird direkt in Modulen wie Kanalcodierung und Informations- und Codierungstheorie aufgebaut.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenVom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
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Die Universität der Bundeswehr München wurde 1973 gegründet. Mit rund 3.500 Studierenden gehört sie zu den kleineren Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 20 %. 88 % der Abschlussprüfungen wurden zuletzt bestanden.
Insgesamt 3.456 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Universität der Bundeswehr München
Wer mit den mathematischen Grundlagen aus dem Bachelor noch unsicher ist, sollte sich auf einen anspruchsvollen Einstieg einstellen, da die Module schnell in fortgeschrittene Theorie und Anwendung übergehen.
Wer rein anwendungsorientiert arbeiten möchte und mathematische Theorie eher als Hürde empfindet, wird sich in diesem Studiengang schwerer zurechtfinden, da die theoretischen Anteile durchgehend präsent sind.
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Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Bewerbungsschluss | Ende März |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Nein, der Zugang ist zulassungsfrei, was jedoch nicht bedeutet, dass die Inhalte weniger anspruchsvoll sind.
Ein solides mathematisches Fundament, idealerweise mit Bezug zu Nachrichtentechnik oder Signalverarbeitung, erleichtert den Einstieg erheblich.
Absolventinnen und Absolventen arbeiten häufig als Mathematical Engineering-Fachkräfte in Bereichen wie Nachrichtentechnik, Systementwicklung und Forschung.
Module wie Übertragungssysteme der Hochfrequenztechnik und Antennen zeigen den klaren Anwendungsbezug zur Ingenieurpraxis, der über rein theoretische Mathematik hinausgeht.
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