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Universität Augsburg · Master
Data Science Master an der Universität Augsburg
Der Data Science Master an der Universität Augsburg vertieft Methoden der Datenanalyse, des maschinellen Lernens und der statistischen Modellierung für den Übergang in anspruchsvolle Fachpositionen.
Master
Master
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Augsburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Data Science Master an der Universität Augsburg richtet sich an Studierende, die nach einem ersten Abschluss ihre analytischen und methodischen Fähigkeiten auf ein fortgeschrittenes Niveau heben möchten. Im Zentrum stehen die Verarbeitung großer Datenmengen, statistische Modellierung und die Anwendung von Verfahren des maschinellen Lernens auf reale Problemstellungen.
Als zulassungsfreier Vollzeit-Studiengang mit dem Abschluss M.Sc. bietet das Programm in Augsburg einen strukturierten Weg zur wissenschaftlichen Vertiefung, ohne dass eine Eignungsprüfung oder ein Auswahlverfahren vorab den Einstieg erschwert. Das macht den Studiengang besonders attraktiv für Interessierte mit einschlägigem Bachelor-Hintergrund aus Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder verwandten Fächern.
Die Nähe zu einem wirtschaftlich starken Umfeld in und um Augsburg schafft praxisnahe Bezugspunkte, etwa durch Kooperationsmöglichkeiten mit Unternehmen und Forschungseinrichtungen, die Data-Science-Kompetenzen zunehmend nachfragen.
Studiengang im Detail
Studieninhalte
Im Kern des Studiums stehen Module rund um Data Science, die von der Datenaufbereitung über statistische Verfahren bis hin zu Modellen des maschinellen Lernens reichen. Ergänzend werden Kompetenzen in der Auswertung, Visualisierung und kritischen Interpretation von Ergebnissen vermittelt.
Die Ausrichtung an der Universität Augsburg legt Wert auf eine enge Verknüpfung von theoretischer Fundierung und praktischer Anwendung, sodass Studierende Verfahren nicht nur nachvollziehen, sondern auch eigenständig auf neue Datensätze übertragen können.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit analytischem Interesse, die bereits über Grundlagenwissen in Programmierung, Mathematik oder Statistik verfügen und dieses systematisch ausbauen möchten. Auch ein Wechsel aus verwandten Bachelor-Studiengängen ist möglich, sofern methodische Vorkenntnisse vorhanden sind.
Wer gerne strukturiert arbeitet, komplexe Probleme in Daten übersetzt und Freude an der Kombination von Theorie und praktischer Umsetzung hat, findet hier ein passendes Umfeld.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss an Berufe in der Informatik, insbesondere in Rollen mit Fokus auf Datenanalyse, Modellentwicklung und datengetriebene Entscheidungsunterstützung. Die Nachfrage nach entsprechenden Kompetenzen ist branchenübergreifend spürbar.
Der Master öffnet sowohl den Weg in die Wirtschaft als auch in forschungsnahe Positionen, etwa bei einer weiteren wissenschaftlichen Qualifizierung.
Hochschule & Format
Die Universität Augsburg bietet den Data Science Master als klassisches Vollzeitstudium an, das auf kontinuierliche Präsenz und schrittweisen Kompetenzaufbau setzt. Der Studienort Augsburg bringt eine überschaubare, forschungsorientierte Campusatmosphäre mit sich.
Der zulassungsfreie Charakter des Studiengangs unterstreicht den offenen Zugang, ohne dass dadurch das inhaltliche Niveau der Module gemindert wird.
Zulassung & Zugangswege
Bewerbungsfrist01. März (Sommersemester), 01. September (Wintersemester)
UnterrichtsspracheDeutsch/Englisch
StudienbeginnWintersemester, Sommersemester
Was du zum Bewerben brauchst
- →Bewerbung innerhalb der oben genannten Frist einreichen
- →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
Dein Schnitt im Vergleich
Match starten →Studiengang-Match und NC-Check
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Data Science Master
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
StudienbeginnWintersemester, Sommersemester
Bewerbungsfrist: 01. März (Sommersemester), 01. September (Wintersemester)
Termine der Uni Augsburg für WS 2026/27.
Das brauchst du
- Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
- Tabellarischer Lebenslauf
- Was die Hochschule zusätzlich verlangt
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. Die Bewerbung läuft über hochschulstart.de.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 181,95 €
Schritt für Schritt
- 1Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
- 2Unterlagen sammeln
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
- 3Bewerbung einreichen
Über hochschulstart.de, vor der Frist.
- 4Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 5Einschreiben und Beitrag zahlen
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 181,95 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was ein Jahr kostetDetails bei Uni Augsburg →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 364 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Semesterbeitrag181,95 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Augsburg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Lohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −149k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +541k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Studiengang-Details
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
Studienorte
Augsburg
Flexibilität & Praxis
- Anrechnung
- Anerkennung von Studien- und Prüfungsleistungen möglich
- Gemeinsamer Studiengang der Fachbereiche Informatik und Mathematik
- Unterrichtssprache Englisch (einige Wahlfächer auf Deutsch)
- Enge Verbindungen zu Industrie und Forschung, interdisziplinäres Center for Advanced Analytics and Predictive Sciences
- Kleine Gruppengrößen in Vorlesungen, Praktika, Projekten und Seminaren
- Renommierte Informatik-Fakultät beim CHE Ranking
- Aktive Fachschaft mit regelmäßigen Angeboten
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
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6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Data Science Master an der Universität Augsburg eröffnet Karrierewege, die von analytischen Fachpositionen bis zu Führungsrollen in datengetriebenen Teams reichen.
- Junior Data Analyst / Data ScientistEinstieg in die praktische Datenauswertung und Modellentwicklung unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenständige Entwicklung und Umsetzung von Analysemodellen für konkrete Fachfragen · 2 bis 4 Jahre
- Senior Data ScientistVerantwortung für komplexere Projekte, methodische Weiterentwicklung und fachliche Beratung · 4 bis 7 Jahre
- Lead Data Scientist / Team- oder FachverantwortungStrategische Steuerung von Data-Science-Initiativen und Führung von Fachteams · ab etwa 7 Jahren
80.424 €Median im BerufsfeldBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Bayern: 94.296 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Fachkraftniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
8 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, täglich aktualisiert4,0 % Arbeitslosenquote in Bayern
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science Master.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Forschung & Lehre
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in
Absolvent:innen starten u. a. bei Siemens, SAP und BMW Group.Alle Stellen in der Jobbörse ansehen →
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf rund um Data Science durch KI-Werkzeuge verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung durch Tools und Skripte
- Vortrainierte Modelle und Bibliotheken für Standardverfahren des maschinellen Lernens
- Automatisierte Reporting- und Visualisierungspipelines
- Erste Musterkennung in großen Datensätzen durch KI-gestützte Vorauswertung
Menschlich gefragter denn je
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Formulierung der richtigen Fragestellung und Zielsetzung für ein Datenprojekt
- Kritische Bewertung von Modellannahmen, Verzerrungen und Grenzen der Daten
- Kommunikation von Ergebnissen an Fachabteilungen ohne Data-Science-Hintergrund
- Verantwortungsvoller, ethisch reflektierter Umgang mit sensiblen Daten
Kompetenzen wie Modellierung und Datenanalyse werden im Studiengang gezielt über Module wie Data Science Master aufgebaut.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
HDData Science (Master of Science) (m/w/d) - dual›PGWerkstudent Data Analytics (m/w/d)›KAPraktikum Data Science / Data Analytics & BI (w/m/d)›ADuales Studium Master of Science Data Science and Artificial Intelligence (d/m/w) zum 01.10.2025›MAWerkstudent Data Science / Digital Maintenance Solutions (all genders)›DBPraktikum Data-Science/Statistik im Bereich Indikatoren der preislichen Wettbewerbsfähigkeit, Devisenkurse›
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Universität Augsburg
Die Universität Augsburg wurde 1970 gegründet. Mit rund 19.000 Studierenden gehört sie zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 57 %, 9 % kommen aus dem Ausland. 88 % der Abschlussprüfungen wurden zuletzt bestanden.
Studium
172Studiengänge
11 von 172davon mit NC
88 %bestandene Prüfungen
Menschen
19.089Studierende
57 %Frauenanteil
9 %Internationale
Chancen
2.887Erstsemester pro Jahr
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 19.089 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
57 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Universität Augsburg
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den direkten Einstieg in den Master
- Fundierte Verbindung von Statistik, Informatik und praktischer Datenanalyse
- Guter Anschluss an gefragte Berufsfelder in der Informatik und Datenanalyse
Worauf du achten solltest
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, solltest du deine methodischen Vorkenntnisse aus dem Bachelor ehrlich einschätzen, da die Inhalte auf fortgeschrittenem Niveau ansetzen und ein solides Grundverständnis in Mathematik, Statistik und Programmierung voraussetzen.
Passt Data Science Master zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits einen Bachelor mit analytischem oder technischem Bezug und möchtest deine Data-Science-Kompetenzen vertiefen.
- Du arbeitest gerne strukturiert mit großen Datenmengen und interessierst dich für statistische Modellierung und maschinelles Lernen.
- Du schätzt einen zulassungsfreien Einstieg, bringst aber die nötige methodische Vorbildung mit, um dem Tempo des Masterprogramms zu folgen.
- Du strebst eine Karriere in datengetriebenen Rollen an, sei es in der Wirtschaft oder in forschungsnahen Bereichen.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, solltest du deine methodischen Vorkenntnisse aus dem Bachelor ehrlich einschätzen, da die Inhalte auf fortgeschrittenem Niveau ansetzen und ein solides Grundverständnis in Mathematik, Statistik und Programmierung voraussetzen.
Der Vergleich
Wie schneidet dieser Studiengang im Vergleich ab?
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
Diese SeiteGleicher Studiengang anderswoBesser platziert = oben ↑
Hochschulranking ↑
#31#46#601,31,82,3
NC-Median der Hochschule lockerer →
Uni Augsburg (diese Seite)
2,2NC-Median der Hochschule
#35Ranking
6 SemesterRegelstudienzeit
182 €Beitrag/Semester
NC-Median und Ranking gelten für die Hochschule insgesamt, nicht für diesen einzelnen Studiengang.
Weitere & ähnliche Studiengänge
For international students
Studying Data Science Master at Uni Augsburg from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
German & EnglishLanguage of instruction
Cost
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route Uni Augsburg publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Semester fee181,95 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionGerman/EnglishLanguage certificate required – the university names the level
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus9 %international students at this university
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Bewerbung & Fristen
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
Bewerbungsfristen
Zulassung & Voraussetzungen
| Bewerbungsfrist | 01. März (Sommersemester), 01. September (Wintersemester) |
- Zulassung
- Zulassungsfrei (mit Eignungsverfahren)
- Voraussetzung
- BSc-Abschlüsse in Data Science, Informatik, Mathematik und verwandten Gebieten. Nachweis von Vorkenntnissen: Mehrdimensionale Analysis (mindestens 5 LP ECTS), Abstrakte Strukturen der (Linearen) Algebra (mindestens 5 LP ECTS), Grundlagen einer höheren Programmiersprache (mindestens 4 LP ECTS), Praktische Programmierung (mindestens 4 LP ECTS), Algorithmen oder Numerische Verfahren (mindestens 5 LP ECTS), Diskrete Strukturen, Datenbanken oder Data Engineering (mindestens 5 LP ECTS), Data Science oder Maschinelles Lernen (mindestens 4 LP ECTS). Durchschnittsnote von 2,70 oder besser. Englischkenntnisse auf B2-Niveau.
- Studienstart
- Wintersemester, Sommersemester
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
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Vergleiche Data Science Master an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Häufige Fragen
Ist der Data Science Master an der Universität Augsburg zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei. Das erleichtert den formalen Einstieg, ersetzt aber nicht die Notwendigkeit solider Vorkenntnisse aus einem einschlägigen Bachelorstudium.
Welchen Abschluss erhalte ich?
Der Studiengang schließt mit dem Master of Science (M.Sc.) der Universität Augsburg ab.
Kann ich den Data Science Master in Vollzeit studieren?
Ja, das Programm ist als Vollzeitstudium konzipiert und setzt kontinuierliche Präsenz sowie einen schrittweisen Kompetenzaufbau über die Module hinweg voraus.
Welche beruflichen Perspektiven bietet der Studiengang?
Absolventinnen und Absolventen finden vor allem Anschluss an Berufe in der Informatik mit Fokus auf Datenanalyse, Modellentwicklung und datengetriebene Entscheidungsprozesse in unterschiedlichen Branchen.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Data Science Master bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Data Science Master?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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