Der Masterstudiengang Mathematics in Data Science an der Technischen Universität München (TUM) verbindet mathematische Tiefe mit den methodischen Grundlagen der Datenwissenschaft.
Mathematics in Data Science ist ein konsekutiver Masterstudiengang an der Technischen Universität München, der mathematische Modellierung, Statistik und algorithmisches Denken mit den praktischen Anforderungen der Datenanalyse zusammenführt. Der Studiengang richtet sich an Studierende, die datengetriebene Fragestellungen nicht nur anwenden, sondern auf Basis solider mathematischer Theorie verstehen und weiterentwickeln wollen.
Im Zentrum stehen Themen wie Datenverarbeitung in großem Maßstab, statistische Lernverfahren und die formale Analyse von Algorithmen. Die TUM verortet den Studiengang an der Schnittstelle von Mathematik und Informatik, wodurch Studierende sowohl theoretisches Rüstzeug als auch technische Umsetzungskompetenz erwerben.
Durch die Einbindung in ein forschungsstarkes Umfeld in München erhalten Studierende früh Kontakt zu aktuellen Entwicklungen in Data Science, was den Übergang in Forschung oder datenintensive Berufsfelder erleichtert.
Zentrale Bausteine sind Module wie Foundations in Data Engineering, in denen der Umgang mit großen, heterogenen Datenmengen vermittelt wird, sowie Foundations in Data Analysis, das statistische und mathematische Analysemethoden vertieft.
Im Hauptseminar Data Science setzen sich Studierende eigenständig mit aktuellen Forschungsfragen auseinander und trainieren wissenschaftliches Arbeiten sowie die Präsentation komplexer Sachverhalte.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit ausgeprägtem mathematischem Interesse, die Freude an formaler Modellierung und algorithmischem Denken haben und diese Fähigkeiten auf reale Datenprobleme anwenden möchten.
Wer lieber praxisnah mit weniger theoretischem Tiefgang arbeiten möchte, findet in anwendungsorientierteren Data-Science-Studiengängen womöglich eine bessere Passung.
Absolventinnen und Absolventen bewegen sich häufig in Richtung Berufe in der Informatik, etwa in der Entwicklung datenbasierter Systeme, in der angewandten Forschung oder in analytischen Fachfunktionen mit hohem methodischem Anspruch.
Die Kombination aus mathematischer Fundierung und Data-Science-Kompetenz wird in zunehmend datengetriebenen Branchen als Qualifikation mit langfristiger Relevanz wahrgenommen.
Die TUM bietet als technische Hochschule mit Sitz in München ein forschungsnahes Umfeld mit Anbindung an Industrie und Wissenschaft, was Studierenden frühzeitig Einblicke in reale Anwendungsfälle ermöglicht.
Das Vollzeitformat erlaubt eine kontinuierliche und intensive Auseinandersetzung mit den mathematischen und methodischen Inhalten des Studiengangs.
Die Auswahl erfolgt über ein Eignungsverfahren, in dem die School prüft, ob die Bewerberinnen und Bewerber die spezifischen Anforderungen erfüllen. In der ersten Stufe werden die im Bachelorstudium erworbenen Kompetenzen und eingereichten Unterlagen mittels eines Punktesystems ausgewertet. Je nach erreichter Punktzahl werden Bewerberinnen und Bewerber entweder sofort zugelassen, abgelehnt oder zu einem Auswahlgespräch eingeladen.
Ein erster anerkannter Hochschulabschluss (z.B. Bachelor) sowie das erfolgreiche Durchlaufen eines Eignungsverfahrens.
Zwei Stufen: Erste Stufe: Bewertung der im Bachelorstudium erworbenen Kompetenzen und eingereichten Unterlagen mittels Punktesystem. Je nach Punktzahl: sofortige Zulassung, Ablehnung oder Einladung zu einem Auswahlgespräch.
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Bewerbungsschluss: Wintersemester: 01.02. – 31.05.; Sommersemester: 01.10. – 30.11.
Termine der TUM für WS 2026/27.
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Vor der eigentlichen Bewerbung steht das Eignungsverfahren der Hochschule. Es hat eine eigene, meist frühere Frist und entscheidet mit über die Zulassung. Sie müssen sich während der Bewerbungsfrist über das Bewerbungsportal TUMonline bewerben. Ihre Dokumente für die Zulassung laden Sie dabei direkt in TUMonline hoch. Alle Dokumente für die Zulassung müssen vor Ablauf der Bewerbungsfrist hochgeladen werden.
Mappe, Test oder Prüfung der Hochschule: die früheste Frist im Verfahren und die Voraussetzung für alles Weitere.
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.
Über TUMonline, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in München und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet Türen in Berufsfelder, die mathematische Präzision mit datenwissenschaftlicher Praxis verbinden.
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ausbildungs- und die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Einstufung der Bundesagentur für Arbeit: kein Engpassberuf. Stellen bleiben im Schnitt 38 Tage unbesetzt.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenDein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Mathematics in Data Science.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Wie sich der Beruf durch KI verändert, lässt sich bereits an heutigen Entwicklungen in der Datenanalyse ablesen.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Die im Modul Foundations in Data Analysis erlernte statistische Urteilsfähigkeit bleibt auch in einer zunehmend automatisierten Arbeitswelt eine zentrale menschliche Kompetenz.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenVom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
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Mit rund 54.000 Studierenden gehört die Technische Universität München zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 38 %, 43 % kommen aus dem Ausland. Die Hochschule wächst: plus 29 % Studierende seit 2019.
Insgesamt 53.910 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Technische Universität München
Wer mathematische Grundlagen nur oberflächlich mitbringt, sollte sich auf einen anspruchsvollen Einstieg einstellen, da der Studiengang ein hohes Abstraktionsniveau voraussetzt.
Wer mathematische Grundlagen nur oberflächlich mitbringt, sollte sich auf einen anspruchsvollen Einstieg einstellen, da der Studiengang ein hohes Abstraktionsniveau voraussetzt.
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Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Bewerbungsschluss | Wintersemester: 01.02. – 31.05.; Sommersemester: 01.10. – 30.11. |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Vergleiche Mathematics in Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Die Zulassung erfolgt über ein Auswahlverfahren, das insbesondere mathematische Vorkenntnisse aus dem Bachelorstudium berücksichtigt.
Ein solides Fundament in Mathematik, etwa aus einem Bachelor in Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fach, ist für den Einstieg wichtig.
Der Studiengang wird überwiegend auf Englisch angeboten, einzelne Veranstaltungen können auch auf Deutsch stattfinden.
Absolventinnen und Absolventen finden häufig Zugang zu Berufen in der Informatik mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, Modellentwicklung und angewandter Forschung.
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