An der Technischen Universität München (TUM) verbindet der Masterstudiengang AI in Society technisches Verständnis künstlicher Intelligenz mit gesellschaftlichen, rechtlichen und regulatorischen Fragestellungen.
Der Studiengang AI in Society an der Technischen Universität München (TUM) richtet sich an Studierende, die künstliche Intelligenz nicht nur als technisches Werkzeug, sondern als gesellschaftliches Phänomen begreifen wollen. Im Zentrum steht die Frage, wie KI-Systeme entwickelt, reguliert und verantwortungsvoll in gesellschaftliche Strukturen eingebettet werden können.
Der Master mit Abschluss M.Sc. wird in Vollzeit am Standort München angeboten und ist zulassungsbeschränkt. Studierende bewegen sich zwischen Informatik, Recht und Governance und erwerben damit ein interdisziplinäres Profil, das an der Schnittstelle von Technik und Politikgestaltung gefragt ist.
Durch die enge Verzahnung von Programmierpraxis, KI-Grundlagen und rechtlichen Regulierungsfragen positioniert sich der Studiengang als Antwort auf den wachsenden Bedarf an Fachkräften, die technische und gesellschaftliche Perspektiven auf KI zusammenbringen können.
Zu den zentralen Modulen zählen Foundations of AI & Data Science, das die technischen Grundlagen von künstlicher Intelligenz und Datenverarbeitung vermittelt, sowie Law, Governance and Regulation of Artificial Intelligence, das rechtliche und ordnungspolitische Rahmenbedingungen für KI-Systeme behandelt.
Ergänzt wird dies durch Introduction to Programming and Data Processing, das auch Studierenden ohne tiefgehende Informatikvorbildung den Einstieg in praktische Programmierarbeit ermöglicht. Die Kombination aus Technik, Recht und Datenverarbeitung bildet das inhaltliche Rückgrat des Studiengangs.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ausgeprägten Interesse an KI-Technologien, die zugleich gesellschaftliche, rechtliche und ethische Implikationen mitdenken möchten. Ein gewisses technisches Grundverständnis ist hilfreich, wird jedoch im Studienverlauf aufgebaut.
Wer lieber ausschließlich programmieren oder ausschließlich juristisch arbeiten möchte, findet in reinen Fachstudiengängen womöglich eine passgenauere Ausrichtung. AI in Society lebt gerade von der Schnittstellenposition zwischen den Disziplinen.
Absolventinnen und Absolventen werden im Berufsfeld der AI in Society-Fachkräfte tätig und arbeiten an der Schnittstelle von Technologieentwicklung, Politikberatung und Regulierung. Gefragt sind sie dort, wo Unternehmen, Behörden oder internationale Organisationen KI-Systeme verantwortungsvoll gestalten und einführen möchten.
Der Arbeitsmarkt für diese Kombination aus technischem und gesellschaftlichem Know-how entwickelt sich dynamisch, da Regulierungsanforderungen an KI-Systeme kontinuierlich zunehmen und entsprechende Fachkompetenz zunehmend gesucht wird.
Die Technische Universität München zählt zu den forschungsstärksten technischen Hochschulen Deutschlands und bietet ein Umfeld, in dem KI-Forschung auf höchstem Niveau stattfindet. Der Studiengang profitiert von dieser technischen Exzellenz ebenso wie vom Zugang zu einschlägigen Forschungseinrichtungen am Standort München.
Das Vollzeitformat erlaubt eine fokussierte, zügige Auseinandersetzung mit den interdisziplinären Studieninhalten und bereitet strukturiert auf Tätigkeiten an der Schnittstelle von Technik und Gesellschaft vor.
Auswahl durch Eignungsverfahren für Masterstudiengänge. In der ersten Phase werden die Noten des Bachelor-Studiums und schriftliche Unterlagen nach einem Punktsystem bewertet; je nach erreichter Punktzahl folgt direkte Zulassung, Ablehnung oder Einladung zu einem Auswahlinterview.
Anerkannter Hochschulabschluss (z.B. Bachelor) und erfolgreiche Absolvierung des Eignungsverfahrens
Zweistufiges Verfahren: Initial werden Bachelor-Noten und schriftliche Unterlagen mittels Punktsystem evaluiert; je nach Punktzahl erfolgt direkte Zulassung, Ablehnung oder Einladung zu einem Auswahlinterview.
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Bewerbungsfrist: Winter semester: 01.01. – 31.05.
Termine der TUM für WS 2026/27.
Sprachnachweis anerkannt: Englisch
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Vor der eigentlichen Bewerbung steht das Eignungsverfahren der Hochschule. Es hat eine eigene, meist frühere Frist und entscheidet mit über die Zulassung. Bewerbung und Dokumentenupload während der Bewerbungsfrist erforderlich; Anwendung kann nur verarbeitet werden, wenn alle erforderlichen Unterlagen innerhalb der Frist eingereicht werden.
Mappe, Test oder Prüfung der Hochschule: die früheste Frist im Verfahren und die Voraussetzung für alles Weitere.
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.
Über TUMonline, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in München und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
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Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet Türen zu Berufsfeldern, in denen technisches KI-Wissen und gesellschaftliche Verantwortung zusammenkommen.
Branchenweite Marktorientierung für AI in Society-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für AI in Society.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Wie sich der Beruf der AI in Society-Fachkräfte durch KI selbst verändert, ist eine zentrale Frage für angehende Studierende.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Wer sich mit Law, Governance and Regulation of Artificial Intelligence und Foundations of AI & Data Science auseinandersetzt, baut genau jene Doppelkompetenz auf, die im Berufsfeld der AI in Society-Fachkräfte zunehmend erwartet wird.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
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Mit rund 54.000 Studierenden gehört die Technische Universität München zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 38 %, 43 % kommen aus dem Ausland. Die Hochschule wächst: plus 29 % Studierende seit 2019.
Insgesamt 53.910 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Technische Universität München
Wer sich rein für Programmierung oder rein für Jura interessiert, sollte bedenken, dass AI in Society bewusst auf der Schnittstelle beider Welten liegt – das erfordert Offenheit für Themen außerhalb der eigenen fachlichen Komfortzone und ein hohes Maß an Selbstorganisation im interdisziplinären Lernen.
Wer ausschließlich vertiefte Softwareentwicklung oder ausschließlich klassische Rechtswissenschaft studieren möchte, findet in spezialisierteren Studiengängen eventuell die passendere Wahl – AI in Society lebt von der bewussten Verbindung beider Perspektiven.
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
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Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Bewerbungsfrist | Winter semester: 01.01. – 31.05. |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Vergleiche AI in Society an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Grundkenntnisse sind hilfreich, aber das Modul Introduction to Programming and Data Processing ist so angelegt, dass auch Studierende ohne tiefe Informatikvorbildung einen strukturierten Einstieg finden.
AI in Society verbindet beide Perspektiven bewusst: Module wie Foundations of AI & Data Science vermitteln technisches Grundwissen, während Law, Governance and Regulation of Artificial Intelligence die rechtliche und politische Seite abdeckt.
Absolventinnen und Absolventen arbeiten typischerweise im Berufsfeld der AI in Society-Fachkräfte, etwa in Governance-, Compliance- oder Beratungsfunktionen an der Schnittstelle von KI-Technologie und Regulierung.
Als forschungsstarke technische Universität bietet die TUM am Standort München ein Umfeld mit ausgeprägter KI-Expertise, von dem der interdisziplinäre Studiengang AI in Society direkt profitiert.
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