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Technische Universität Hamburg · Master
Computational Methods and Machine Learning in Engineering Master an der Technische Universität Hamburg
Der Master Computational Methods and Machine Learning in Engineering an der Technischen Universität Hamburg verbindet ingenieurwissenschaftliches Denken mit datengetriebenen Methoden – dual studiert, direkt in der Praxis verankert.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Hamburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Computational Methods and Machine Learning in Engineering Master an der Technischen Universität Hamburg richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure, die klassische Berechnungsmethoden mit modernen Ansätzen aus dem maschinellen Lernen verknüpfen wollen. Im Zentrum steht die Frage, wie sich komplexe technische Systeme mithilfe datenbasierter Modelle simulieren, optimieren und vorhersagen lassen.
Als duales Studienformat ist der Master eng mit der industriellen Praxis in Hamburg verzahnt: Theorie aus Vorlesungen und Projekten wird unmittelbar mit realen Anwendungsfällen aus einem Unternehmen rückgekoppelt. Das macht den Studiengang besonders für Personen interessant, die technisches Tiefenwissen und Berufserfahrung parallel aufbauen möchten.
Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, steht der Weg in den Studiengang grundsätzlich offen – entscheidend ist vor allem die Passung zwischen persönlichem Interesse an computergestützten Methoden und der Bereitschaft, Studium und Praxisphasen im Unternehmen zu verbinden.
Studiengang im Detail
Studieninhalte
Im Zentrum des Curriculums stehen computergestützte Methoden, mathematische Modellbildung und maschinelles Lernen für ingenieurtechnische Anwendungen. Studierende beschäftigen sich mit der Entwicklung, Validierung und Anwendung von Algorithmen auf komplexe technische Systeme.
Ergänzt wird die methodische Ausbildung durch Projektarbeiten, die eng mit dem Praxispartner im dualen Modell abgestimmt sind und einen direkten Transfer von Theorie in reale Entwicklungsprozesse ermöglichen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem grundständigen ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Hintergrund, die Interesse an Programmierung, Datenanalyse und mathematischer Modellierung mitbringen.
Da das Studium dual angelegt ist, profitieren besonders diejenigen, die parallel zum Studium praktische Berufserfahrung sammeln und sich langfristig an ein Unternehmen binden möchten.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen von Computational Methods and Machine Learning in Engineering Master finden Anknüpfungspunkte in Entwicklungsabteilungen, die zunehmend datenbasierte Methoden in klassische Ingenieursdisziplinen integrieren.
Die Kombination aus fundiertem Methodenwissen und praktischer Erfahrung durch das duale Format wird von Arbeitgebern in technologieorientierten Branchen als Vorteil beim Berufseinstieg wahrgenommen.
Hochschule & Format
Die Technische Universität Hamburg bietet mit ihrem Standort in Hamburg ein Umfeld, das von enger Vernetzung mit Industrie und Forschung geprägt ist.
Das duale Studienformat erfordert Organisationstalent und die Fähigkeit, Studieninhalte mit betrieblichen Anforderungen zu verzahnen, wird dafür aber mit einem hohen Praxisanteil belohnt.
Zulassung & Zugangswege
BewerbungsfristDecember 1 - February 1
UnterrichtsspracheEnglisch
Was du zum Bewerben brauchst
- →Bewerbung innerhalb der oben genannten Frist einreichen
- →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
- →Sprachnachweis für Englisch
Dein Schnitt im Vergleich
Match starten →Studiengang-Match und NC-Check
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Computational Methods and Machine Learning in Engineering Master
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
FristDecember 1 - February 1
Termine der Technische Universität Hamburg für WS 2026/27.
Das brauchst du
- Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
- Tabellarischer Lebenslauf
- Was die Hochschule zusätzlich verlangt
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 400,00 €
Schritt für Schritt
- 1Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
- 2Unterlagen sammeln
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
- 3Bewerbung einreichen
Direkt über das Bewerbungsportal der Technische Universität Hamburg, vor der Frist.
- 4Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 5Einschreiben und Beitrag zahlen
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 400,00 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was ein Jahr kostetDetails bei Technische Universität Hamburg →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 800 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Semesterbeitrag400,00 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Hamburg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Lohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −150k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +540k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Studiengang-Details
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
Studienorte
Hamburg
Flexibilität & Praxis
- Praxispartner
- 50
- Interdisciplinary focus combining mathematics, computer science, and classical engineering disciplines
- Focus on applying computational methods to real-world engineering challenges
- Oral exams offered optionally in English or German upon student's individual choice
- German Bachelor degree provides sufficient immersion to English language contexts
- Enhanced career opportunities with International Masters certificate for German speakers
- Dual study program available
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
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6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master eröffnet Wege in Berufsfelder, in denen klassische Ingenieurskompetenz zunehmend durch datengetriebene Methoden ergänzt wird.
- Einstieg als Entwicklungsingenieur:in mit Fokus DatenanalyseErste Projekte zur Anwendung von Simulations- und ML-Methoden in technischen Entwicklungsteams · 0 bis 2 Jahre
- Fachspezialist:in Computational EngineeringEigenverantwortliche Betreuung komplexer Modellierungs- und Optimierungsaufgaben · 2 bis 5 Jahre
- Projektleitung technische DatenprojekteKoordination interdisziplinärer Teams an der Schnittstelle Ingenieurwesen und Data Science · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Forschung & EntwicklungStrategische Verantwortung für den Einsatz von KI- und Berechnungsmethoden im Unternehmen · 8 bis 12 Jahre
80.424 €Median im BerufsfeldBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Hamburg: 76.632 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Fachkraftniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
1 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, täglich aktualisiert8,3 % Arbeitslosenquote in Hamburg
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Computational Methods and Machine Learning in Engineering Master.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Forschung & Lehre
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf durch KI verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen erkennen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisierte Erstellung und Optimierung von Simulationsmodellen
- Vorverarbeitung und Bereinigung großer technischer Datensätze
- Routinemäßige Anwendung etablierter ML-Modelle auf Standardprobleme
- Generierung erster Modellvarianten durch KI-gestützte Tools
Menschlich gefragter denn je
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation und kritische Bewertung von Modellergebnissen im technischen Kontext
- Entwicklung neuer methodischer Ansätze für ungelöste Ingenieursprobleme
- Kommunikation zwischen Fachabteilungen und Entscheidungsträgern
- Verantwortung für Sicherheit, Ethik und Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen
Kompetenzen im Bereich Modellbildung und Algorithmik werden direkt im Modul Computational Methods and Machine Learning in Engineering Master aufgebaut.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
UPAssistant Professor at the Chair of Multilingual Computational Linguistics (m/f/d)›EGWerkstudent / Studentische Hilfskraft (m/w/d) Gebäudeautomation / TGA / Versorgungstechnik›EZPraktikum Unternehmensentwicklung und M&A (m/w/d)›DGWerkstudent Greenhouse - Workshop / Design & Facilitation (m/w/d)›EGPraktikum (m/w/d)›DCWerkstudent Product Strategy & Lifecycle Management (PLM) (m/w/d)›
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Technische Universität Hamburg
Die Technische Universität Hamburg ist eine private Hochschule in Hamburg, gegründet 1978. Mit rund 7.400 Studierenden gehört sie zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 29 %, 30 % kommen aus dem Ausland. Die Hochschule wächst: plus 16 % Studierende seit 2019.
Studium
91 %bestandene Prüfungen
Menschen
7.381Studierende
29 %Frauenanteil
30 %Internationale
Chancen
1.548Erstsemester pro Jahr
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 7.381 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
29 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Technische Universität Hamburg
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Theorie und Praxis durch das duale Format
- Aktuelle Methodenkombination aus Ingenieurwesen und maschinellem Lernen
- Guter Zugang zu technologieorientierten Unternehmen in der Region Hamburg
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen dualen Master entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass die parallele Belastung durch Studium und Berufstätigkeit ein hohes Maß an Selbstorganisation erfordert und die Wahl des Praxispartners die inhaltliche Ausrichtung stark mitbestimmt.
Passt Computational Methods and Machine Learning in Engineering Master zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast ein ingenieur- oder naturwissenschaftliches Grundstudium abgeschlossen und willst dich in Richtung Data Science & Simulation vertiefen.
- Dich interessiert die Verbindung aus mathematischer Modellierung, Programmierung und maschinellem Lernen.
- Du möchtest Studium und praktische Berufserfahrung im dualen Format parallel aufbauen.
- Du bringst Eigeninitiative und Organisationsfähigkeit mit, um Studien- und Praxisphasen zu koordinieren.
Weniger geeignet ist der Studiengang, wenn du ein reines Präsenzstudium ohne parallele berufliche Einbindung suchst oder dich mit computergestützten, mathematisch geprägten Methoden schwertust.
For international students
Studying Computational Methods and Machine Learning in Engineering Master at Technische Universität Hamburg from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
EnglishLanguage of instruction
Cost
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route Technische Universität Hamburg publishes. Application deadline: December 1 - February 1.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Semester fee400,00 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionEnglishLanguage certificate required – the university names the level
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus30 %international students at this university
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Bewerbung & Fristen
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
Bewerbungsfristen
Zulassung & Voraussetzungen
| Frist | December 1 - February 1 |
- Zulassung
- mandatory online preliminary assessment test (pre-check) and subsequent application
- Voraussetzung
- Bachelor's degree in engineering, mechanical engineering, civil engineering, applied math (Technomathematik) or computational engineering (science), strong background in mechanics and math, at least basic programming skills
- Studienstart
- Winter semester (October)
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Computational Methods and Machine Learning in Engineering Master an der Technischen Universität Hamburg zulassungsbeschränkt?
Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, sodass formale Zugangsvoraussetzungen im Vordergrund stehen statt eines Auswahlverfahrens mit Notengrenze.
Was bedeutet das duale Format konkret für den Studienalltag?
Studierende verbinden Studienphasen an der Technischen Universität Hamburg mit praktischen Einsätzen bei einem Unternehmen, wodurch sich theoretische Inhalte direkt mit realen Projekten aus der Praxis verzahnen lassen.
Für welchen beruflichen Hintergrund eignet sich der Master besonders?
Der Studiengang richtet sich vor allem an Personen mit ingenieur- oder naturwissenschaftlichem Erststudium, die ihre Kenntnisse in computergestützten Methoden und maschinellem Lernen gezielt vertiefen möchten.
In welcher Sprache wird der Studiengang unterrichtet?
Je nach Modul und Kooperationspartner finden Lehrveranstaltungen auf Deutsch oder Englisch statt, was internationale Perspektiven in den Studienalltag einbringt.
Kostenlos & unverbindlich
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Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Computational Methods and Machine Learning in Engineering Master?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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