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Digital Health Analytics · Technische Hochschule NürnbergVollzeitstudium · Nürnberg
StudienberatungZur Hochschule
Technische Hochschule Nürnberg · Master

Digital Health Analytics an der Technische Hochschule Nürnberg

Der Masterstudiengang Digital Health Analytics an der Technischen Hochschule Nürnberg (THN) verbindet Medical Data Science mit regulatorischem Wissen rund um Medizinprodukte.

Master
Master
90
ECTS-Punkte
3 Sem.
Regelstudienzeit 1,5 Jahre
Nürnberg
Studienort
StudySmarter Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Digital Health Analytics an der Technischen Hochschule Nürnberg (THN) ist ein Masterstudiengang, der Studierende an der Schnittstelle von Gesundheitswesen, Datenanalyse und Medizintechnik ausbildet. Statt reiner Informatik oder reiner Medizinstatistik verzahnt das Programm beides: Wer hier studiert, lernt, wie aus klinischen und gesundheitsbezogenen Daten belastbare Erkenntnisse werden – und welche regulatorischen Hürden dabei zu beachten sind.

Die THN positioniert den Studiengang als Antwort auf den wachsenden Bedarf an Fachkräften, die medizinische Datensätze nicht nur technisch auswerten, sondern auch die klinischen und rechtlichen Rahmenbedingungen von Medizinprodukten verstehen. Das zeigt sich deutlich in Modulen wie Risiken von Medizinprodukten und die Notwendigkeit der klinischen Prüfung, die Datenkompetenz mit einem Blick für Sicherheit und Zulassung verbinden.

Der Studiengang ist zulassungsfrei und wird in Vollzeit am Standort Nürnberg angeboten, was ihn auch für Absolvent:innen verwandter Bachelorstudiengänge aus Informatik, Gesundheitswissenschaften oder Ingenieurwesen zugänglich macht.

Studiengang im Detail

Studieninhalte

Die Modulstruktur zeigt die doppelte Ausrichtung des Studiengangs deutlich: Angewandte Biostatistik vermittelt die methodischen Grundlagen für die Auswertung gesundheitsbezogener Daten, während Medical Data Science den Transfer in konkrete Analysepipelines und Machine-Learning-Anwendungen im Gesundheitskontext leistet.

Ergänzt wird dies durch das Modul Risiken von Medizinprodukten und die Notwendigkeit der klinischen Prüfung, das regulatorisches und sicherheitsrelevantes Wissen vermittelt – ein Aspekt, der in der Praxis der Medizinprodukteentwicklung und -zulassung zunehmend gefragt ist.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Bachelorabsolvent:innen mit Interesse an Statistik, Programmierung und Gesundheitsthemen, die eine Karriere zwischen IT-Abteilung, klinischer Forschung und Medizintechnikunternehmen anstreben.

Wer lieber ausschließlich technisch-mathematisch oder ausschließlich medizinisch-klinisch arbeiten möchte, findet in reinen Data-Science- oder Medizinstudiengängen möglicherweise die passendere Ausrichtung.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen von Digital Health Analytics finden Einsatzfelder bei Medizinprodukteherstellern, in Krankenhäusern mit digitalen Innovationsabteilungen, bei Krankenkassen sowie in Beratungs- und Softwareunternehmen mit Gesundheitsfokus. Die Verbindung aus Datenkompetenz und regulatorischem Wissen macht das Profil in einem zunehmend digitalisierten Gesundheitssektor gefragt.

Die Berufsbezeichnung Digital Health Analytics-Fachkräfte fasst dieses Tätigkeitsfeld zusammen, das sich zwischen klassischer Datenanalyse und Gesundheitsbranche bewegt.

Hochschule & Format

Die Technische Hochschule Nürnberg (THN) bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Nürnberg an. Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den direkten Einstieg nach einem fachlich passenden Bachelorabschluss.

Als anwendungsorientierte Hochschule legt die THN Wert auf Praxisnähe, was sich in der engen Verzahnung von Datenanalyse-Methodik und konkreten Anwendungsfällen aus dem Gesundheitswesen widerspiegelt.

Curriculum & Module

17 Module · 60 ECTS im Modulhandbuch – aus dem Modulhandbuch dieses Studiengangs. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

17 Module · 60 ECTS

Risiken von Medizinprodukten und die Notwendigkeit der klinischen Prüfung

Angewandte Biostatistik

Medical Data Science

Health Information System Engineering

Gesundheitsökonomische Evaluation und Outcome Research

1. Semester5 ECTS

Digital Health Technology

Vermittlung von Funktionsweise und Anwendungsszenarien digitaler Gesundheitstechnologien einschließlich patientenzentrierter Anwendungen, Datenmanagement in Diagnostik und Therapie, IT-Infrastruktur in Gesundheitseinrichtungen und sektorübergreifender Technologien.

1. Semester5 ECTS

Analyse und Modellierung von Gesundheitsprozessen

Vermittlung von Kenntnissen wichtiger stationärer und ambulanter Gesundheitsprozesse sowie deren Modellierung mit geeigneter Prozessmodellierungssprache und kritische Analyse dieser Prozesse.

1. Semester5 ECTS

Angewandte Gesundheitsökonomie

Vermittlung von Ansätzen zur ökonomischen Bewertung von Leistungen im Gesundheitswesen mit betriebswirtschaftlichen Kosten- und Leistungsrechnungen sowie empirisch-sozialwissenschaftlichen Methoden, einschließlich Kostenstudien, Kosten-Wirksamkeit-Analysen und Entscheidungsmodellierung.

1. Semester5 ECTS

Analytics

Einführung in Analytics mit Schwerpunkt auf Descriptive-, Predictive- und Prescriptive-Analytics-Methoden sowie deren Interpretation und Analyse.

1. Semester5 ECTS

Operations Research

Vermittlung von Grundlagen des Operations Research und quantitativer Modellierung einschließlich linearer und ganzzahliger Optimierung sowie Graphentheorie und Netzplantechnik.

1. Semester5 ECTS

Data Mining

Einführung in Data Mining mit Schwerpunkt auf Data-Mining- und Machine-Learning-Methoden für Clustering und Klassifikation sowie deren praktische Anwendung mit Standardsoftware.

2. Semester5 ECTS

Optimierung und Implementierung von Gesundheitsprozessen

Vermittlung von Optimierungsansätzen für stationäre und ambulante Gesundheitsprozesse sowie Verständnis für die Implementierung optimierter Gesundheitsprozesse.

2. Semester5 ECTS

Digital Transformation of Health Organizations

Vermittlung von Grundlagen der Digitalen Transformation im Gesundheitswesen mit Fokus auf Konzipierung von Transformationsstrategien, digitale Balanced Scorecards und praxisorientierte Projektarbeit zur Erstellung von Digitalisierungsstrategien für medizinische Organisationen.

2. Semester5 ECTS

Aktuelle Herausforderungen in der Gesundheitsversorgung

Behandlung aktueller Themen und Herausforderungen in der Gesundheitsversorgung mit Fokus auf Entwicklung von adäquaten Lösungsansätzen.

2. Semester5 ECTS

Decision Intelligence

2. Semester5 ECTS

Strategisches Management im Gesundheitswesen

2. Semester5 ECTS

Stochastische Prozesse

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Technische Hochschule Nürnberg. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Zulassung & Zugangswege

Auswahlverfahren mit EignungsprüfungDie Plätze vergibt die THN nicht allein nach der Abiturnote. Über die Zulassung entscheidet ein Eignungsverfahren der Hochschule, für das eine eigene, meist frühere Frist gilt. Die Hochschulzugangsberechtigung bleibt Voraussetzung.
BewerbungsfristBewerbungsfrist Wintersemester: 02.05.2027 bis 15.07.2026; Bewerbungsfrist Sommersemester: 15.11.2026 bis 15.01.2027
ZulassungsmodusAuswahlverfahren/Eignungsprüfung
UnterrichtsspracheDeutsch
StudienbeginnWintersemester; Sommersemester nur für Hochschulwechsler bei Einstieg in ein höheres Semester möglich

Was du zum Bewerben brauchst

  • →Bewerbung innerhalb der oben genannten Frist einreichen
  • →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
  • →Nachweis im Eignungsverfahren der Hochschule (eigene, meist frühere Frist)
Zulassungsfrei – kein NCWer die Hochschulzugangsberechtigung und die formalen Voraussetzungen erfüllt, bekommt den Platz. Entscheidend ist die fristgerechte Bewerbung.

Wie die Plätze vergeben werden

01

Was du mitbringen musst

Allgemeine Zulassungsvoraussetzungen (Abitur, Fachhochschulreife, fachgebundene Hochschulreife, berufliche Qualifikation oder ausländischer Bildungsnachweis)

02

NC und Notengrenzen

zulassungsfrei

03

Vorpraktikum

Vorpraktikum erforderlich; das Praktikum in einer Einrichtung des Gesundheitswesens umfasst mindestens 20 Wochen

Dein Schnitt im Vergleich

Studiengang-Match und NC-Check

Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.

Match starten →
Bewerbungsguide

So bewirbst du dich auf Digital Health Analytics

Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.

Deine Fristen
Bewerbungsfrist Wintersemester02.05.2027 bis 15.07.2026
Bewerbungsfrist Sommersemester15.11.2026 bis 15.01.2027
StudienbeginnWintersemester; Sommersemester nur für Hochschulwechsler bei Einstieg in ein höheres Semester möglich

Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.

Das brauchst du
  • Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
  • Tabellarischer Lebenslauf
  • Was die Hochschule zusätzlich verlangt

Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.

Auswahlverfahren/Eignungsprüfung

Vor der eigentlichen Bewerbung steht das Eignungsverfahren der Hochschule. Es hat eine eigene, meist frühere Frist und entscheidet mit über die Zulassung. Hier geht's zur Einschreibung

Schritt für Schritt

  1. 1
    Eignungsverfahren anmelden

    Mappe, Test oder Prüfung der Hochschule: die früheste Frist im Verfahren und die Voraussetzung für alles Weitere.

  2. 2
    Studiengang und Frist fixieren

    Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.

  3. 3
    Unterlagen sammeln

    Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.

  4. 4
    Bewerbung einreichen

    Direkt über das Bewerbungsportal der THN, vor der Frist.

  5. 5
    Bescheid abwarten

    Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.

  6. 6
    Einschreiben

    Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.

Kosten & Finanzierung

Was ein Jahr kostetDetails bei THN →
Lebenshaltungrund 992 € im Monat

Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.

Die vier Säulen

So kannst du dein Studium finanzieren

Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.

Günstigstes zuerst ↓
Halb geschenkt

BAföG zuerst

Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.

BAföG berechnen →
Geschenkt, mit Bewerbung

Stipendien suchen

Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.

→
Selbst verdient

Werkstudentenjob

Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Nürnberg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.

Stellen ansehen →
Kostet Zinsen

Studienkredit nur für die Lücke

Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.

Deine StudySmarter Jobgarantie

StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

StudySmarter Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Karriereweg in Digital Health Analytics führt typischerweise von analytischen Einstiegspositionen hin zu Rollen mit strategischer Verantwortung für Datenprojekte im Gesundheitswesen.

  1. Junior Data Analyst Digital HealthEinstieg in die Auswertung klinischer und gesundheitsbezogener Datensätze unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
  2. Digital Health AnalystEigenständige Analyseprojekte, Aufbereitung von Studiendaten und Unterstützung bei regulatorischen Fragestellungen · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Data Scientist HealthcareVerantwortung für komplexe Analysemodelle, Schnittstelle zu klinischer Prüfung und Produktentwicklung · 5 bis 8 Jahre
  4. Leitung Digital Health Analytics / Head of DataStrategische Steuerung von Datenteams und Analytics-Roadmaps in Gesundheitsunternehmen · 8 bis 12 Jahre

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Digital Health Analytics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Nach dem Abschluss

Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Digital Health Analytics.

Berufsrichtungen nach dem Abschluss

Forschung & Lehre

Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.

Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung

Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.

Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen

Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.

Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in

Arbeitsmarkt & Zukunft

Die Digitalisierung des Gesundheitswesens sorgt dafür, dass Datenkompetenz in diesem Bereich absehbar weiter an Bedeutung gewinnt.

KI nimmt dir ab

Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt

  • Automatisierte Vorverarbeitung und Bereinigung großer Gesundheitsdatensätze
  • Standardisierte statistische Auswertungen und erste Modellierungsschritte
  • Erkennung von Mustern und Anomalien in klinischen Daten mittels Machine-Learning-Tools
  • Erstellung automatisierter Reports und Dashboards

Menschlich gefragter denn je

Wofür der Abschluss dich ausbildet

  • Bewertung klinischer Relevanz und Plausibilität von Analyseergebnissen
  • Einschätzung regulatorischer Risiken bei Medizinprodukten und Studiendesigns
  • Kommunikation komplexer Befunde an medizinisches Fachpersonal und Entscheider:innen
  • Verantwortungsvoller Umgang mit sensiblen Gesundheitsdaten und ethischen Fragestellungen

Kompetenzen wie die Bewertung von Studienrisiken werden im Modul Risiken von Medizinprodukten und die Notwendigkeit der klinischen Prüfung gezielt aufgebaut, während Medical Data Science die technische Analysefähigkeit schärft.

Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.

Passende Jobs ansehen

Arbeiten neben dem Studium

Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.

Live aus der Jobbörse

Die Hochschule im Profil

Technische Hochschule Nürnberg Logo

Technische Hochschule Nürnberg

VollzeitstudiumNürnberg

Die Technische Hochschule Nürnberg ist eine Universität in Nürnberg, gegründet 1971. Mit rund 12.000 Studierenden gehört sie zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 41 %, 11 % kommen aus dem Ausland. 86 % der Abschlussprüfungen wurden zuletzt bestanden.

Studium

86 %bestandene Prüfungen

Menschen

12.355Studierende
41 %Frauenanteil
11 %Internationale

Chancen

1.999Erstsemester pro Jahr

Was Studierende sagen

Das wird gelobt
  • Seltene Kombination aus Datenanalyse und medizinisch-regulatorischem Wissen
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg nach dem Bachelor
  • Praxisnahe Ausrichtung durch den Fokus auf angewandte Hochschule
Worauf du achten solltest

Wer sich für Digital Health Analytics an der THN entscheidet, sollte Freude an Statistik und Programmierung mitbringen, denn beides bildet die methodische Basis für die medizinischen Anwendungsfälle – reine Interesse an Gesundheitsthemen ohne technische Neigung reicht für den Studienerfolg nicht aus.

Passt Digital Health Analytics zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du interessierst dich für Statistik, Programmierung und den Umgang mit großen Datensätzen.
  • Du möchtest verstehen, wie Medizinprodukte klinisch geprüft und reguliert werden.
  • Du strebst eine Tätigkeit an der Schnittstelle von IT, Gesundheitswesen und Compliance an.
  • Du bringst einen fachlich passenden Bachelorabschluss mit, etwa aus Informatik, Gesundheitswissenschaften oder einem verwandten Bereich.

Wer sich für Digital Health Analytics an der THN entscheidet, sollte Freude an Statistik und Programmierung mitbringen, denn beides bildet die methodische Basis für die medizinischen Anwendungsfälle – reine Interesse an Gesundheitsthemen ohne technische Neigung reicht für den Studienerfolg nicht aus.

For international students

Studying Digital Health Analytics at THN from abroad

What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.

Admission
GermanLanguage of instruction
Cost
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating

Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.

Working while you study

50+ Werkstudent roles in Digital Health Analytics are live right now

Pulled from the Vaia job board, updated daily. As an international student you may work 140 full or 280 half days per year alongside your studies.

From choice to enrollment

Five steps in the right order

  1. 1
    Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
  2. 2
    Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
  3. 3
    Submit your applicationUse the application route THN publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
  4. 4
    Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
  5. 5
    Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.

Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.

Your first-year budget
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month

The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.

Language of instructionGermanLanguage certificate required – the university names the level
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
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Bewerbung & Fristen

Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.

Bewerbungsfristen
Bewerbungsfrist Wintersemester02.05.2027 bis 15.07.2026
Bewerbungsfrist Sommersemester15.11.2026 bis 15.01.2027

Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.

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Häufige Fragen

Ist Digital Health Analytics an der THN zulassungsfrei?

Ja, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass ein fachlich passender Bachelorabschluss für die Aufnahme genügt, ohne dass ein Numerus Clausus im engeren Sinne relevant wird.

Welche Vorkenntnisse sollte ich für Digital Health Analytics mitbringen?

Sinnvoll sind Grundkenntnisse in Statistik und Programmierung sowie ein Interesse an gesundheitsbezogenen Fragestellungen, da Module wie Angewandte Biostatistik und Medical Data Science darauf aufbauen.

Welche Berufe kann ich mit einem Abschluss in Digital Health Analytics ergreifen?

Typische Einsatzfelder liegen bei Medizinprodukteherstellern, in klinischer Forschung, bei Krankenkassen und in Digital-Health-Abteilungen, zusammengefasst unter dem Berufsbild Digital Health Analytics-Fachkräfte.

Ist der Studiengang in Vollzeit oder Teilzeit an der THN studierbar?

Digital Health Analytics wird an der Technischen Hochschule Nürnberg (THN) als Vollzeitstudiengang angeboten.

Kostenlos & unverbindlich

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