Das Auswahlverfahren
Der Studiengang ist zulassungsfrei; es findet kein Auswahlverfahren statt.
Technische Hochschule Nürnberg · Bachelor
Computational Materials Engineering mit KI an der Technische Hochschule Nürnberg
Der Studiengang Computational Materials Engineering mit KI an der Technischen Hochschule Nürnberg (THN) verbindet Werkstofftechnik mit datengetriebenen Simulationsmethoden und bereitet auf die Materialentwicklung von morgen vor.
Bachelor
Bachelor
210
ECTS-Punkte
7 Sem.
Regelstudienzeit 3,5 Jahre
Nürnberg
Studienort
Über den Studiengang
Wer Werkstoffe nicht nur im Labor testen, sondern auch am Rechner simulieren und mit Methoden künstlicher Intelligenz vorhersagen möchte, findet in diesem Bachelorstudiengang der Technischen Hochschule Nürnberg (THN) ein passendes Angebot. Der Studiengang Computational Materials Engineering mit KI verknüpft klassische Werkstofftechnik mit computergestützter Modellierung und maschinellem Lernen – ein Feld, das in der Industrie zunehmend an Bedeutung gewinnt.
Die THN positioniert das Studium bewusst als Vollzeitangebot mit engem Praxisbezug, wie es für Studiengänge an Hochschulen für angewandte Wissenschaften typisch ist. Studierende lernen, wie sich Materialeigenschaften mithilfe digitaler Werkzeuge vorhersagen, optimieren und mit realen Experimenten abgleichen lassen.
Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, richtet sich der Studiengang an alle, die technisches und mathematisches Interesse mitbringen und bereit sind, sich in ein interdisziplinäres Feld zwischen Ingenieurwesen und Data Science einzuarbeiten.
Studiengang im Detail
Studieninhalte
Zu den grundlegenden Bausteinen zählen mathematische Grundlagen, die als Werkzeugkasten für Simulation und Datenanalyse dienen, sowie die allgemeine Werkstofftechnik, die das klassische Verständnis von Metallen, Kunststoffen und Verbundwerkstoffen vermittelt.
Ergänzt wird dies durch Module zu Grundlagen und Tools der KI, in denen Studierende lernen, wie sich Algorithmen des maschinellen Lernens auf Materialdaten anwenden lassen – von der Datenaufbereitung bis zur Modellinterpretation.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für alle, die technisches Interesse an Materialien mit Freude am Programmieren und Analysieren von Daten verbinden möchten. Ein solides Verständnis für Mathematik und Physik ist hilfreich, ebenso wie die Bereitschaft, sich in Software und Simulationswerkzeuge einzuarbeiten.
Wer lieber ausschließlich experimentell im Labor arbeiten möchte oder Berührungsängste mit Programmierung hat, sollte den hohen Anteil an computergestützten Methoden in diesem Studiengang realistisch einschätzen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden Einsatzfelder in Branchen, die auf neue Materialien angewiesen sind – etwa Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt, Elektronik oder Energietechnik. Die Kombination aus Werkstoffwissen und KI-Kompetenz macht sie für Forschungs- und Entwicklungsabteilungen interessant.
Die Verzahnung von Simulation, Datenanalyse und klassischem Ingenieurwissen entspricht einem Berufsbild, das in der Kldb-Klassifikation als Computational Materials Engineering mit KI-Fachkräfte beschrieben wird und zunehmend an Relevanz gewinnt.
Hochschule & Format
Die Technische Hochschule Nürnberg bietet den Studiengang am Standort Nürnberg in Vollzeit an und setzt dabei auf die für Hochschulen für angewandte Wissenschaften typische Mischung aus Theorie, Labor- und Projektarbeit.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Einstiegshürde, verlangt von Studierenden aber ein hohes Maß an Eigenmotivation, um sich in einem inhaltlich anspruchsvollen, interdisziplinären Studiengang zurechtzufinden.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiComputational Materials Engineering mit KI ist an der THN zulassungsfrei. Wer die Hochschulzugangsberechtigung mitbringt und sich fristgerecht einschreibt, bekommt einen Platz – es gibt keinen Numerus Clausus.
Bewerbungsfrist02.05.2026 bis 15.09.2026
ZulassungsmodusKeine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Ohne AbiturZugang auch ohne Abitur möglich
UnterrichtsspracheDeutsch
Studienbeginnnur Wintersemester
Was du zum Bewerben brauchst
- →Bewerbung innerhalb der oben genannten Frist einreichen
- →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
- →Ohne Abitur: Nachweis der beruflichen Qualifikation
Zulassungsfrei – kein NCWer die Hochschulzugangsberechtigung und die formalen Voraussetzungen erfüllt, bekommt den Platz. Entscheidend ist die fristgerechte Bewerbung.
Wie die Plätze vergeben werden
Was du mitbringen musst
Erfolgreich bestandenes Abitur, Fachabitur, Fachhochschulreife oder fachgebundene Hochschulreife
NC und Notengrenzen
Zulassungsbeschränkung: zulassungsfrei
Vorpraktikum
Ein Praxissemester außerhalb der Hochschule ist fester Bestandteil des Studiums. Im 5. Semester absolvierst du dieses in der Industrie oder einer Forschungseinrichtung.
Dein Schnitt im Vergleich
Match starten →Studiengang-Match und NC-Check
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Computational Materials Engineering mit KI
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist02.05.2026 bis 15.09.2026
Studienbeginnnur Wintersemester
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Das brauchst du
- Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
- Tabellarischer Lebenslauf
- Was die Hochschule zusätzlich verlangt
Sprachnachweis anerkannt: Deutsche Sprachprüfung für den Hochschulzugang ausländischer Bewerber und Bewerberinnen, Test Deutsch als Fremdsprache mit überdurchschnittlichem Ergebnis, Telc Deutsch B2
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz. Hier geht's zur Einschreibung
Schritt für Schritt
- 1Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
- 2Unterlagen sammeln
Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.
- 3Bewerbung einreichen
Direkt über das Bewerbungsportal der THN, vor der Frist.
- 4Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 5Einschreiben
Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was ein Jahr kostetDetails bei THN →
Lebenshaltungrund 992 € im Monat
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Nürnberg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Was der Abschluss finanziell bringt
Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.
Berufseinstieg51.276 €Median brutto/Jahr, Beschäftigte unter 25 im Berufsfeld
→Im Berufsfeld angekommen67.248 €Median brutto/Jahr, Berufe Maschinenbau-, Betriebstechn., bundesweit
Der Abstand zum Weg ohne Studium
Differenz 12.372 € pro Jahr im Median. Quelle: BA Entgeltatlas, gemessene Werte für das Berufsfeld, keine Prognose.
Studiengang-Details
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
Kosten
Studiengebühr pro Semester für Studierende aus Nicht-EWR-Ländern
Studienorte
Nürnberg
Flexibilität & Praxis
- Einzige Hochschule in Bayern, die diesen Studiengang anbietet
- Spezialisierte Vertiefungen wie Nachhaltige Materialentwicklung und Additive Fertigung
- Hochmoderne Labore und Forschungsanlagen
- Enges Netzwerk zu führenden Industriepartnern
- Projekt- und Bachelorarbeit im 7. Semester kombiniert
- Praxissemester im 5. Semester
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
StudySmarter Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Karriereweg im Bereich Computational Materials Engineering mit KI führt typischerweise von unterstützenden Simulations- und Analyseaufgaben hin zu eigenverantwortlicher Materialentwicklung und Teamleitung.
- Einstieg als Simulations- oder DatenassistenzUnterstützung bei der Aufbereitung von Materialdaten und ersten Simulationsläufen unter Anleitung erfahrener Ingenieurinnen und Ingenieure · 0 bis 2 Jahre
- Materialingenieur:in mit KI-FokusEigenständige Modellierung und Vorhersage von Werkstoffeigenschaften mithilfe von Simulationstools und maschinellem Lernen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Computational Materials EngineerVerantwortung für komplexe Simulationsprojekte, Weiterentwicklung von KI-Modellen und Abstimmung mit Fachabteilungen · 5 bis 9 Jahre
- Teamleitung Materialentwicklung & SimulationFachliche und organisatorische Leitung von Projekten und Teams an der Schnittstelle zwischen Werkstofftechnik und Datenwissenschaft · 9 bis 15 Jahre
67.248 €Median im BerufsfeldBruttojahresgehalt, bundesweit
51.276 € · Berufseinstieg83.436 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Bayern: 68.556 € · dein StudienortSpitze: Baden-Württemberg 72.840 €Verlauf: 51.276 → 66.120 → 73.488 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Einstufung der Bundesagentur für Arbeit: kein Engpassberuf. Stellen bleiben im Schnitt 32 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 89 Tage.
32 Tagedieses Berufsfeld
Fachkraftniveau: 89 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
4 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, täglich aktualisiert4,0 % Arbeitslosenquote in Bayern
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Computational Materials Engineering mit KI.
So entwickelt sich das Gehalt
+14.844 € bis zur Karrieremitte+12.372 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrkein Engpassberuf: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Forschung & Lehre
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf rund um Computational Materials Engineering mit KI in den kommenden Jahren verändert, hängt stark davon ab, welche Aufgaben Algorithmen übernehmen und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisierte Vorhersage von Materialeigenschaften anhand großer Datensätze
- Routinemäßige Simulationsläufe und Parameteroptimierung
- Erste Sichtung und Aufbereitung experimenteller Messdaten
- Generierung von Modellvorschlägen auf Basis bekannter Materialklassen
Menschlich gefragter denn je
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Kritische Bewertung und Validierung von KI-Modellergebnissen
- Interdisziplinäre Kommunikation zwischen Werkstofftechnik, Data Science und Produktion
- Entwicklung neuartiger Materialkonzepte jenseits bestehender Trainingsdaten
- Verantwortung für sicherheitsrelevante Entscheidungen in der Materialauswahl
Fähigkeiten wie das Aufsetzen eigener Vorhersagemodelle werden direkt in den Modulen Grundlagen und Tools KI sowie Mathematische Grundlagen gelegt.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
M
PostDoc-Computational Materials Science & Scientific Software Engineering all genders /Part-Fulltime64.000 €geschätzt / Jahr›DGWerkstudent Greenhouse - Workshop / Design & Facilitation (m/w/d)›LSPraktikum Aktionsmanagement Onlineshop›ME
PostDoc-Computational Materials Science & Scientific Software Engineering all genders /Part-Fulltime64.000 €geschätzt / Jahr›DCWerkstudent Product Strategy & Lifecycle Management (PLM) (m/w/d)›EZPraktikum Unternehmensentwicklung und M&A (m/w/d)›
PostDoc-Computational Materials Science & Scientific Software Engineering all genders /Part-Fulltime64.000 €geschätzt / Jahr›DGWerkstudent Greenhouse - Workshop / Design & Facilitation (m/w/d)›LSPraktikum Aktionsmanagement Onlineshop›MEPostDoc-Computational Materials Science & Scientific Software Engineering all genders /Part-Fulltime64.000 €geschätzt / Jahr›DCWerkstudent Product Strategy & Lifecycle Management (PLM) (m/w/d)›EZPraktikum Unternehmensentwicklung und M&A (m/w/d)›Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Technische Hochschule Nürnberg
Die Technische Hochschule Nürnberg ist eine Universität in Nürnberg, gegründet 1971. Mit rund 12.000 Studierenden gehört sie zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 41 %, 11 % kommen aus dem Ausland. 86 % der Abschlussprüfungen wurden zuletzt bestanden.
Studium
86 %bestandene Prüfungen
Menschen
12.355Studierende
41 %Frauenanteil
11 %Internationale
Chancen
1.999Erstsemester pro Jahr
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von klassischer Werkstofftechnik mit modernen KI-Methoden
- Zulassungsfreier Zugang senkt die Einstiegshürde
- Praxisnahe Ausrichtung typisch für Hochschulen für angewandte Wissenschaften
Worauf du achten solltest
Wer wenig Neigung zu Mathematik und Programmierung mitbringt, sollte bedenken, dass der Studiengang einen deutlichen Anteil an computergestützten und analytischen Inhalten umfasst, die über klassische Werkstoffkunde hinausgehen.
Passt Computational Materials Engineering mit KI zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Werkstoffe und willst verstehen, wie sich ihre Eigenschaften am Computer vorhersagen lassen.
- Mathematik und Programmieren schrecken dich nicht ab, sondern reizen dich als Werkzeuge für neue Lösungen.
- Du möchtest an der Schnittstelle von Ingenieurwesen und künstlicher Intelligenz arbeiten, statt dich auf ein rein klassisches Fachgebiet zu beschränken.
- Dir liegt praxisnahes, projektbasiertes Lernen an einer Hochschule für angewandte Wissenschaften mehr als reine Theorie.
Wer lieber ausschließlich im Labor experimentiert und Berührungsängste mit Simulationssoftware oder Datenanalyse hat, sollte den hohen computergestützten Anteil dieses Studiengangs vorab realistisch einschätzen.
Gemeinsam entscheiden
Für Eltern und Familien
Die wichtigsten Fragen zu Computational Materials Engineering mit KI an der THN, damit ihr über Studienalltag, Kosten und Perspektiven konkret sprechen könnt.
Zulassung einordnen
Zulassungsfrei. Die aktuellen Fristen und Nachweise stehen im Zulassungsbereich.
Studienalltag planen
Duales Studium in Nürnberg. Prüft gemeinsam, wie das zum Alltag und zur Wohnsituation passt.
Umfang verstehen
7 Semester · 210 ECTS. Das ist der veröffentlichte Rahmen, nicht das persönliche Lerntempo.
Berufsaussichten einordnen
67.248 € brutto pro Jahr ist der BA-Median für Berufe Maschinenbau-, Betriebstechn., kein garantiertes Einstiegsgehalt.
Kosten vollständig sehen
Neben möglichen Studiengebühren gehören Semesterbeitrag, Wohnen, Mobilität und Lernmittel in den Familienplan.
Die Frist im Kalender
Bewerbungsschluss ist 02.05.2026 bis 15.09.2026. Das Verfahren beginnt früher, die Unterlagen also rechtzeitig zusammenlegen.
For international students
Studying Computational Materials Engineering mit KI at THN from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
GermanLanguage of instruction
DSH · TestDaF 3Recognised language certificates
Cost
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionRecognised German-language certificates: Deutsche Sprachprüfung für den Hochschulzugang ausländischer Bewerber und Bewerberinnen (DSH-Stufe 1). Also check that your school-leaving certificate is recognised.
- 3Submit your applicationUse the application route THN publishes. Application deadline: 02.05.2026 bis 15.09.2026.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionGermanAccepted: Deutsche Sprachprüfung für den Hochschulzugang ausländischer Bewerber und Bewerberinnen, Test Deutsch als Fremdsprache mit überdurchschnittlichem Ergebnis, Telc Deutsch B2
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Bewerbung & Fristen
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
Bewerbungsfristen
Zulassung & Voraussetzungen
| Bewerbungsfrist | 02.05.2026 bis 15.09.2026 |
- Zulassung
- zulassungsfrei
- Voraussetzung
- Abitur, Fachabitur, Fachhochschulreife oder fachgebundene Hochschulreife
- Studienstart
- Wintersemester; Sommersemester nur für Hochschulwechsler bei Einstieg in höheres Semester möglich
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Weiter stöbern
Vergleiche Computational Materials Engineering mit KI an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Häufige Fragen
Ist der Studiengang Computational Materials Engineering mit KI an der THN zulassungsbeschränkt?
Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, sodass keine Aufnahmeprüfung oder Notengrenze den Einstieg reguliert.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Studiengang mitbringen?
Hilfreich sind solide Grundlagen in Mathematik und Physik sowie Interesse am Programmieren, da Module wie Mathematische Grundlagen und Grundlagen und Tools KI zentrale Bausteine des Studiums an der Technischen Hochschule Nürnberg (THN) bilden.
In welcher Studienform wird der Studiengang an der THN angeboten?
Der Studiengang wird in Vollzeit am Standort Nürnberg angeboten und richtet sich an Studierende, die sich vollständig auf ein Präsenzstudium konzentrieren möchten.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolventinnen und Absolventen können in Branchen arbeiten, die auf Materialentwicklung angewiesen sind, etwa in der Automobil-, Luftfahrt- oder Elektronikindustrie, entsprechend dem Berufsbild der Computational Materials Engineering mit KI-Fachkräfte.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Computational Materials Engineering mit KI bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Computational Materials Engineering mit KI?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
StudyKit · kostenlos
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check