Ein Online-Masterstudiengang an der Technischen Hochschule Köln, der Data Science zulassungsbeschränkt und praxisnah für Berufstätige und Fernstudierende aufbereitet.
Der Master Data Science an der TH Köln richtet sich an alle, die fundiertes Wissen in Datenanalyse, statistischen Methoden und maschinellem Lernen aufbauen möchten, ohne dafür ihren Wohnort oder Job aufzugeben. Als Online-Studiengang ist er auf zeitliche Flexibilität ausgelegt und eignet sich damit besonders für Berufstätige, die parallel zum Studium weiterarbeiten wollen.
Die TH Köln bringt als Hochschultyp mit Anwendungsbezug eine ausgeprägte Praxisorientierung mit: Data Science wird hier nicht nur theoretisch vermittelt, sondern konsequent mit Blick auf reale Fragestellungen aus Wirtschaft, Industrie und öffentlichem Sektor unterrichtet. Die Zulassung ist beschränkt, was auf eine gezielte Auswahl und ein entsprechend anspruchsvolles Studienumfeld hindeutet.
Der Abschluss Master of Science qualifiziert für anspruchsvolle Tätigkeiten an der Schnittstelle von Informatik, Statistik und Fachdomäne – eine Kombination, die auf dem Arbeitsmarkt zunehmend gefragt ist.
Im Zentrum des Studiums steht das Modul Data Science, das die zentralen Kompetenzen für den Umgang mit großen und komplexen Datenmengen vermittelt – von der Datenaufbereitung über statistische Modellierung bis hin zu Verfahren des maschinellen Lernens.
Die Online-Lehre an der TH Köln ist so gestaltet, dass theoretische Inhalte mit projektbasierten Aufgaben verzahnt werden, sodass Studierende das Gelernte direkt auf eigene Datensätze und Problemstellungen anwenden können.
Der Studiengang eignet sich besonders für Personen mit einem ersten Abschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder verwandten Fächern, die ihre Kenntnisse in Richtung Data Science vertiefen möchten.
Auch Berufstätige, die bereits in datennahen Bereichen arbeiten und sich strukturiert weiterqualifizieren wollen, finden im Online-Format der TH Köln einen passenden Rahmen.
Absolventinnen und Absolventen finden ihren beruflichen Weg vor allem in Berufen der Informatik, etwa als Data Scientist, Data Engineer oder in analytisch geprägten Fachfunktionen in Unternehmen unterschiedlichster Branchen.
Die Nachfrage nach Fachkräften mit fundierter Datenkompetenz ist branchenübergreifend hoch, sodass sich vielfältige Einsatzfelder von der Industrie über den Handel bis zu Behörden ergeben.
Die TH Köln zählt zu den größeren Fachhochschulen in Deutschland und ist für ihre anwendungsorientierte Lehre bekannt. Der Studienort Köln bietet zudem ein lebendiges Umfeld für Vernetzung mit der lokalen Wirtschaft.
Das Online-Format des Masterstudiengangs erlaubt es, diese Anwendungsnähe auch ortsunabhängig zu erleben, etwa über digitale Lernplattformen, virtuelle Projektarbeit und flexible Prüfungsformate.
23 Module · 30 ECTS im Modulhandbuch – aus dem Modulhandbuch dieses Studiengangs. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Einführung in Grundlagen der Programmierung und algorithmischen Denken mit Behandlung von imperativen Programmierkonzepten, Kontrollstrukturen, Funktionen und komplexeren Datenstrukturen wie Listen und Dictionaries.
Grundlagen von Erschließungskonzepten und begrifflichem Strukturieren mit praktischer Anwendung durch Erstellung einer strukturierten Datenbank zur Erfassung und Erschließung von Bildern mit Thesauri.
Auffrischung und Vertiefung mathematischen Grundwissens in Bereichen relevant für Data Science Verfahren, einschließlich Infinitesimalrechnung, Boolesche Algebra, Wahrscheinlichkeit und Lineare Algebra.
Erstellung professioneller Tabellen und Grafiken zur Präsentation von Informationen mit Verwendung von Tabellenkalkulationsprogrammen, Visualisierungssoftware, Skriptsprachen und Grafikprogrammen.
Kennenlernen verschiedener Berufsfelder für Datenspezialist*innen und Erstellung eines einfachen Managementinformationssystems basierend auf betriebswirtschaftlichen Informationen sowie Unternehmensbesuche und Interviews.
Vertiefung des Verständnisses von Algorithmen und Datenstrukturen mit Fokus auf komplexe Datentypen, Sortierverfahren, Graphenalgorithmen und dynamische Programmierung.
Erlernen von formaler und inhaltlicher Dokumentbeschreibung für heterogene Dokumenttypen durch Arbeit mit bibliografischen Datenbanken, Datenimporte und Erstellung von Retrievallösungen.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Technische Hochschule Köln. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Applications are ranked by final grade and degree of suitability of Bachelor's degree (weighted equally). Highest-ranked applicants are invited for an interview and submit a motivation video. Final ranking is based on: Bachelor's grade 50%, suitability level 25%, interview evaluation 25%.
University degree (Bachelor's degree or higher) in a suitable field with a final grade of 2.5 (German grading system) or better, covering computer science or information science related contents worth at least 80 ECTS credits from specified fields.
Interview and motivation video to determine prospects of successfully completing the program. Suitability of Bachelor's degree is evaluated based on ECTS credits in six fields of action specific to chosen specialization.
Restricted admission yes
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Sprachnachweis anerkannt: English B2 level - TOEFL paper-based 550 points, English B2 level - TOEFL computer-based 213 points, English B2 level - TOEFL internet-based 80 points or 4.0, English B2 level - IELTS 6.0
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. Application process depends on applicant category: German applicants and those with related degrees from German universities use CaMS; EU/EEA citizens and international applicants use uni-assist.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 352,70 €
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.
Über CaMS, uni-assist, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 352,70 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Köln und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Studienabschluss bis zur Führungsposition in der Datenanalyse verläuft meist über mehrere Erfahrungsstufen.
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenDein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Wie sich der Berufsalltag von Data Scientists durch künstliche Intelligenz verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen skizzieren.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Kompetenzen im Umgang mit statistischen Modellen und maschinellem Lernen werden gezielt im Modul Data Science aufgebaut.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenVom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
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Die Technische Hochschule Köln ist eine Hochschule für angewandte Wissenschaften in Köln, gegründet 1971. Mit rund 22.000 Studierenden gehört sie zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 38 %, 18 % kommen aus dem Ausland. Die Studierendenzahl ist seit 2019 um 17 % gesunken.
Insgesamt 21.889 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Technische Hochschule Köln
Da die Zulassung beschränkt ist und der Studiengang online organisiert ist, solltest du dir vorab genau ansehen, wie Auswahlverfahren, Betreuung und digitale Lernumgebung an der TH Köln konkret gestaltet sind, um realistisch einschätzen zu können, ob Selbstorganisation und Fernstudium zu deinem Lernstil passen.
Bedenke, dass die beschränkte Zulassung und das Online-Format hohe Ansprüche an Motivation und Selbstorganisation stellen – informiere dich vorab genau über Auswahlkriterien und Studienalltag.
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
NC-Median und Ranking gelten für die Hochschule insgesamt, nicht für diesen einzelnen Studiengang.
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Bewerbungsschluss | January 15, 2027 |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Vergleiche Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Ja, der Studiengang unterliegt einer beschränkten Zulassung, sodass die Anzahl der Studienplätze begrenzt ist und ein Auswahlverfahren stattfindet.
Der Master Data Science an der TH Köln ist als Online-Studiengang konzipiert, der es ermöglicht, die Lerninhalte flexibel und ortsunabhängig zu bearbeiten.
Der Master of Science bereitet vor allem auf Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse vor, etwa als Data Scientist oder in analytisch geprägten Fachfunktionen.
Sinnvoll sind Grundkenntnisse in Mathematik, Statistik oder Programmierung, wie sie typischerweise aus einem ersten Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder verwandten Fächern stammen.
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