Der Bachelor Data and Information Science an der Technischen Hochschule Köln verbindet Programmierung, Datenmanagement und Informationswissenschaft zu einem praxisnahen Vollzeitstudium in Köln.
Der Studiengang Data and Information Science an der TH Köln setzt an der Schnittstelle zwischen Informatik und Informationswissenschaft an. Statt sich rein auf klassische Softwareentwicklung zu konzentrieren, lernst du, wie Daten und Informationen erschlossen, strukturiert, gespeichert und für die Weiterverarbeitung nutzbar gemacht werden – ein Ansatz, der über technisches Können hinaus auch ein Verständnis für Wissensorganisation vermittelt.
Die zulassungsbeschränkte Vollzeitausbildung führt zum Bachelor of Science und richtet sich an Studieninteressierte, die Freude an analytischem Denken und strukturierter Problemlösung mitbringen. Die Nähe zum Kölner Wirtschafts- und Kulturraum eröffnet dabei Bezüge zu Unternehmen, Bibliotheken, Archiven und Forschungseinrichtungen, die auf professionelles Datenmanagement angewiesen sind.
Zu den zentralen Modulen zählen Programmieren, Datenstrukturen und Algorithmen sowie Mathematik für Data Science – damit ist eine solide technische Basis gelegt. Ergänzt wird dies durch Informationserschließung und Wissensorganisation, ein Modul, das Methoden zur Strukturierung, Klassifikation und Auffindbarkeit von Informationen vermittelt.
Im weiteren Verlauf des Studiums vertiefen sich diese Themenfelder und verbinden sich zu praxisnahen Projekten, in denen Studierende reale Datenbestände analysieren und aufbereiten.
Der Studiengang eignet sich für alle, die sowohl an Programmierung als auch an der systematischen Organisation von Wissen interessiert sind. Wer gerne strukturiert arbeitet, Muster in Daten erkennt und Freude an mathematisch-logischem Denken hat, findet hier ein passendes Umfeld.
Auch wer aus einem geisteswissenschaftlich geprägten Interesse an Bibliotheks- oder Archivwesen kommt, kann von der Kombination mit Data-Science-Kompetenzen profitieren.
Absolventinnen und Absolventen richten sich beruflich häufig auf Tätigkeiten als Data and Information Science-Fachkräfte aus – etwa im Datenmanagement, in der Informationsarchitektur oder in datengetriebenen Projekten von Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen.
Die Verbindung aus technischem und informationswissenschaftlichem Profil verschafft Zugang zu einem breiten Feld an Einsatzmöglichkeiten, von klassischer IT bis zu spezialisierten Rollen im Wissensmanagement.
Die TH Köln bietet den Studiengang als Präsenzstudium in Vollzeit an, eingebettet in ein anwendungsorientiertes Hochschulprofil, das praxisnahe Lehre und Projektarbeit betont.
Der Standort Köln bringt zusätzlich die Nähe zu einem vielfältigen Arbeitsmarkt mit Unternehmen, Kultureinrichtungen und Forschungspartnern mit sich, die als Praxis- und Kooperationspartner infrage kommen.
23 Module · 30 ECTS im Modulhandbuch – aus dem Modulhandbuch dieses Studiengangs. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Einführung in die Grundlagen der imperativen Programmierung mit Fokus auf Kontrollstrukturen, Funktionen, Datentypen und algorithmisches Denken. Praktische Programmierung einfacher Algorithmen und Entwicklung von Problemlösungskompetenzen.
Vermittlung von Grundlagen der intellektuellen Informationserschließung, Bilderschließung und Theorie von Dokumentationssprachen wie Thesauri. Die Studierenden erstellen eine strukturierte Datenbank zur Erfassung und Erschließung von Bildern.
Auffrischung und Vertiefung mathematischen Grundwissens in für Data Science relevanten Bereichen wie Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Boolesche Algebra und Wahrscheinlichkeit. Mathematische Modellierung praxisnaher Problemstellungen.
Erlernen der effizienten Aufbereitung von Informationen und Visualisierung mittels statistischer Grafiken unter Verwendung von Tabellenkalkulationsprogrammen und spezialisierter Visualisierungssoftware. Ziel ist die Präsentation von Informationen für Entscheidungsträger.
Kennenlernen verschiedener Berufs- und Einsatzfelder für Datenspezialist*innen durch Erstellung eines Businessplans, Unternehmensimulation und Aufbau eines Managementinformationssystems. Einblick in betriebliche Entscheidungsunterstützung.
Vertiefung des Verständnisses für Algorithmen und Datenstrukturen wie Arrays, Listen, Bäume und Graphen. Vermittlung von Komplexitätsanalyse und praktischen Anwendungen von Sortier-, Such- und Optimierungsalgorithmen.
Erlernen formaler und inhaltlicher Dokumentbeschreibung für heterogene Dokumenttypen. Praktische Arbeit mit bibliografischen Datenbanken, Datenimporten und Erstellung von Ausgabeformaten für bibliografische Referenzen.
Modul zu Datenbanksystemen (DIS 2.3), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Informationsethik und wissenschaftlichem Arbeiten (DIS 2.4), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Information in Wissenschaft und Öffentlichem Sektor (DIS 2.5), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Digitalisierung und Web-Technologien (DIS 3.1), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Information Retrieval (DIS 3.2), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Data Integration (DIS 3.3), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Statistik und empirischen Forschungsmethoden (DIS 3.4), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Informationsquellen und Informationsrecherche (DIS 3.5), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Search Engine Technology (DIS 4.2), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Data Mining (DIS 4.3), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Online-Nutzer-Feedback (DIS 4.4), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Informationsanalyse und Market Intelligence (DIS 4.5), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Natural Language Processing (DIS 6.2), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Deep Learning (DIS 6.3), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Informations- und Datenschutzrecht sowie IT-Compliance und Normen (DIS 6.4), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zum Studienportfolio (DIS 7.2), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Technische Hochschule Köln. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Die Studienplatzvergabe erfolgt über das Dialogorientierte Serviceverfahren (DoSV) von hochschulstart.de. Deutsche Bewerber*innen und EU/EWR-Staatsangehörige bewerben sich über hochschulstart.de und das Online-Bewerbungsportal der TH Köln. Andere internationale Bewerber*innen bewerben sich über uni-assist.
Fachhochschulreife (schulischer und praktischer Teil) oder Abitur bzw. vergleichbarer ausländischer Abschluss oder Beruflich Qualifizierte mit Aufstiegsfortbildung (z. B. Meister oder Fachwirt) oder fachtreuer beruflicher Qualifikation (Ausbildung und mind. 3-jährige Berufstätigkeit) oder Zugangsprüfung für Beruflich Qualifizierte mit fachfremder beruflicher Qualifikation
Zulassungsbeschränkt: Ja (Orts-NC)
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. Deutsche Bewerber*innen und EU/EWR-Staatsangehörige registrieren sich auf hochschulstart.de und bewerben sich dann über das Online-Bewerbungsportal der TH Köln. Andere internationale Bewerber*innen müssen sich zuerst auf hochschulstart.de registrieren und bewerben sich dann über uni-assist.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 352,70 €
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
Über hochschulstart.de, uni-assist, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 352,70 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Köln und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet Türen zu einem Berufsfeld, das technisches Datenverständnis mit Informationsorganisation verbindet.
Branchenweite Marktorientierung für Data and Information Science-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data and Information Science.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Wie sich der Beruf durch KI verändert, lässt sich bereits an aktuellen Entwicklungen im Datenmanagement ablesen.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Kompetenzen aus Informationserschließung und Wissensorganisation sowie Datenstrukturen und Algorithmen bilden die Grundlage für viele dieser Aufgaben.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenVom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
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Die Technische Hochschule Köln ist eine Hochschule für angewandte Wissenschaften in Köln, gegründet 1971. Mit rund 22.000 Studierenden gehört sie zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 38 %, 18 % kommen aus dem Ausland. Die Studierendenzahl ist seit 2019 um 17 % gesunken.
Insgesamt 21.889 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Technische Hochschule Köln
Wer sich ausschließlich für klassische Softwareentwicklung interessiert, sollte bedenken, dass der Studiengang bewusst auch informationswissenschaftliche und organisatorische Inhalte einschließt – reine Programmierbegeisterung allein reicht als Motivation womöglich nicht aus.
Wer sich ausschließlich für klassische Softwareentwicklung interessiert, sollte bedenken, dass der Studiengang bewusst auch informationswissenschaftliche und organisatorische Inhalte einschließt – reine Programmierbegeisterung allein reicht als Motivation womöglich nicht aus.
Die wichtigsten Fragen zu Data and Information Science an der TH Köln, damit ihr über Studienalltag, Kosten und Perspektiven konkret sprechen könnt.
Örtlich zulassungsbeschränkt. Die aktuellen Fristen und Nachweise stehen im Zulassungsbereich.
Vollzeitstudium in Köln. Prüft gemeinsam, wie das zum Alltag und zur Wohnsituation passt.
7 Semester · 210 ECTS. Das ist der veröffentlichte Rahmen, nicht das persönliche Lerntempo.
352,70 € Semesterbeitrag an der TH Köln, dazu rund 1.000 € im Monat für Wohnen, Essen und Alltag. Die Hochschule ist der kleinere Posten.
Bewerbungsschluss ist 15. Juli 2026. Das Verfahren beginnt früher, die Unterlagen also rechtzeitig zusammenlegen.
Bachelor of Science im Studiengang Data and Information Science an der TH Köln. Für Berufsziele mit formalen Vorgaben lohnt sich der direkte Abgleich.
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
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Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Bewerbungsschluss | 15. Juli 2026 |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Vergleiche Data and Information Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Ja, die Zulassung ist beschränkt, was bedeutet, dass es ein Auswahlverfahren gibt, das über konkrete Vergabekriterien der Hochschule entscheidet.
Wichtig sind Interesse an mathematisch-logischem Denken und Grundverständnis für Technik, da Module wie Mathematik für Data Science und Programmieren zentrale Bausteine des Studiums sind.
Neben Programmierung und Algorithmik legt der Studiengang an der TH Köln besonderen Wert auf Informationserschließung und Wissensorganisation – ein Schwerpunkt, der über rein technische Informatikstudiengänge hinausgeht.
Absolventinnen und Absolventen können als Data and Information Science-Fachkräfte in Bereichen wie Datenmanagement, Informationsarchitektur oder Wissensorganisation tätig werden, etwa in Unternehmen, Bibliotheken oder Forschungseinrichtungen.
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