1. Semester5 ECTS
Mathematik 1
Grundlegende mathematische Konzepte und Methoden für Data Science.
Technische Hochschule Ingolstadt · Bachelor
Applied Data Science & Business Analytics an der Technische Hochschule Ingolstadt
Der Bachelor Applied Data Science & Business Analytics an der Technischen Hochschule Ingolstadt (THI) verbindet Datenanalyse mit betriebswirtschaftlichem Denken direkt im Herzen der bayerischen Automobil- und Technologieregion.
B.Sc.
Bachelor of Science
210
ECTS-Punkte
7 Sem.
Regelstudienzeit 3,5 Jahre
Ingolstadt
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Applied Data Science & Business Analytics an der Technischen Hochschule Ingolstadt richtet sich an alle, die Daten nicht nur auswerten, sondern in unternehmerische Entscheidungen übersetzen wollen. Ingolstadt als Standort mit enger Anbindung an Industrie und Mobilitätsbranche prägt dabei die praxisnahe Ausrichtung des Programms.
Als Vollzeitstudium mit beschränkter Zulassung führt der Studiengang zum Bachelor of Science und legt den Grundstein für eine Tätigkeit an der Schnittstelle von IT, Statistik und Management. Die THI positioniert sich damit als Hochschule, die angewandte Data-Science-Kompetenz mit realen Geschäftsfragen verzahnt.
Wer sich für dieses Fach entscheidet, sollte Interesse an Zahlen, Algorithmen und deren wirtschaftlicher Bedeutung mitbringen – die Kombination aus technischer Tiefe und analytischem Business-Blick ist das Markenzeichen dieses Studiengangs.
Studiengang im Detail
Studieninhalte
Im Zentrum des Curriculums steht das titelgebende Modul Applied Data Science & Business Analytics, das Methoden der Datenanalyse, statistischen Modellierung und betriebswirtschaftlichen Entscheidungsfindung zusammenführt. Studierende lernen, große Datenmengen zu strukturieren, Muster zu erkennen und daraus belastbare Handlungsempfehlungen abzuleiten.
Ergänzend werden Grundlagen aus Informatik, Mathematik und Wirtschaftswissenschaften vermittelt, sodass ein tragfähiges Fundament für spätere Spezialisierungen entsteht.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Menschen mit analytischem Denkvermögen, die sich sowohl für technische Werkzeuge als auch für wirtschaftliche Zusammenhänge begeistern. Wer gerne mit Daten arbeitet und gleichzeitig verstehen möchte, welchen Mehrwert diese für Unternehmen schaffen, findet hier ein passendes Format.
Da die Zulassung beschränkt ist, empfiehlt sich eine frühzeitige und sorgfältige Bewerbung.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse, etwa in Data-Analytics- oder Business-Intelligence-Teams von Industrie-, Handels- oder Dienstleistungsunternehmen.
Die Verbindung aus technischem Know-how und betriebswirtschaftlichem Verständnis eröffnet Einstiegsmöglichkeiten in unterschiedlichen Branchen, insbesondere dort, wo datengetriebene Entscheidungen zunehmend an Bedeutung gewinnen.
Hochschule & Format
Die THI ist als Hochschule für angewandte Wissenschaften auf Praxisnähe und Anwendungsbezug ausgerichtet, was sich im Vollzeitformat dieses Studiengangs widerspiegelt.
Der Studienort Ingolstadt bietet durch die regionale Wirtschaftsstruktur zahlreiche Möglichkeiten für Praxisphasen und Projektarbeiten während des Studiums.
Curriculum & Module
31 Module · 152 ECTS im Modulhandbuch – aus dem Modulhandbuch dieses Studiengangs. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester5 ECTS
Statistik
Grundlagen der deskriptiven und schließenden Statistik mit praktischen Anwendungen.
1. Semester5 ECTS
Informatik für Data Science 1
Programmiergrundlagen und informatische Konzepte für Data-Science-Anwendungen.
1. Semester5 ECTS
Statistik-Praktikum
Praktische Anwendung statistischer Methoden auf reale Datensätze.
1. Semester5 ECTS
Programmier-Praktikum
Praktische Programmierübungen zur Entwicklung von Softwarelösungen.
1. Semester5 ECTS
Allgemeine BWL und VWL
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre und Volkswirtschaftslehre.
2. Semester5 ECTS
Mathematik 2
Fortgeschrittene mathematische Konzepte und Techniken.
2. Semester5 ECTS
Statistical Modeling
Entwicklung und Anwendung statistischer Modelle für datenbasierte Probleme.
2. Semester5 ECTS
Informatik für Data Science 2
Fortgeschrittene Informatikkonzepte und Werkzeuge für Data Science.
2. Semester5 ECTS
Statistical-Modeling-Lab
Praktische Übungen zur Implementierung und Validierung statistischer Modelle.
2. Semester5 ECTS
Software-Development-Lab
Entwicklung softwarebasierter Lösungen mit modernen Programmiertools.
2. Semester5 ECTS
Konstruktion und Produktentwicklung
Methoden und Prozesse der technischen Konstruktion und Produktentwicklung.
3. Semester5 ECTS
Wahrscheinlichkeitstheorie
Mathematische Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und deren Anwendungen.
3. Semester5 ECTS
Applied Machine Learning
Praktische Anwendung von Machine-Learning-Verfahren auf technische und wirtschaftliche Probleme.
3. Semester5 ECTS
Data Engineering 1
Grundlagen der Datenverwaltung, Verarbeitung und Infrastruktur für Data-Science-Projekte.
3. Semester5 ECTS
Machine-Learning-Lab
Praktisches Training von Machine-Learning-Modellen auf großen Datenmengen.
3. Semester5 ECTS
Automatisierungstechnik
Technische Grundlagen der Automatisierung und automatisierter Systeme.
3. Semester5 ECTS
Produktionstechnik
Methoden und Techniken der modernen Produktion und Fertigungsprozesse.
4. Semester5 ECTS
Statistische Qualitätssicherung
Einsatz statistischer Methoden zur Überwachung und Verbesserung von Qualitätsprozessen.
4. Semester5 ECTS
Practical Deep Learning
Anwendung von Deep-Learning-Techniken auf reale Problemstellungen.
4. Semester5 ECTS
Data Engineering 2
Fortgeschrittene Konzepte zu Dateninfrastruktur, Skalierbarkeit und Datenmanagement.
4. Semester5 ECTS
Deep-Learning-Lab
Praktische Implementierung und Training von Deep-Learning-Modellen.
4. Semester5 ECTS
Business Information Systems
Informationssysteme in Unternehmen und deren Anwendung in Geschäftsprozessen.
4. Semester5 ECTS
Marketing
Grundlagen des Marketings und Einsatz von datengestützten Marketingmethoden.
5. Semester2 ECTS
Praxisseminar
Begleitende Reflexion und Diskussion von Erfahrungen aus dem praktischen Studiensemester.
6. Semester5 ECTS
Optimization
Mathematische Optimierungsmethoden und deren Anwendung auf technische und wirtschaftliche Probleme.
6. Semester5 ECTS
Forecasting
Zeitreihenanalyse und Prognosemethoden für datenbasierte Vorhersagen.
6. Semester5 ECTS
Interdisziplinäres Projekt
Bearbeitung eines umfassenden Data-Science-Projekts mit Bezug zu Technik und Wirtschaft.
6. Semester5 ECTS
Investition und Finanzierung
Grundlagen von Investitionsentscheidungen und Finanzierungsoptionen in Unternehmen.
7. Semester5 ECTS
Ethik und Recht in Data Science
Ethische und rechtliche Aspekte von Data Science, künstlicher Intelligenz und datengetriebenen Entscheidungen.
7. Semester5 ECTS
Industrial Internet of Things
Konzepte und Anwendungen des Industrial IoT und der vernetzten Produktion.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Technische Hochschule Ingolstadt. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiApplied Data Science & Business Analytics ist an der THI zulassungsfrei. Wer die Hochschulzugangsberechtigung mitbringt und sich fristgerecht einschreibt, bekommt einen Platz – es gibt keinen Numerus Clausus.
Bewerbungsfrist31. August 2026
UnterrichtsspracheDeutsch
Studienbeginnnur Wintersemester
Was du zum Bewerben brauchst
- →Bewerbung innerhalb der oben genannten Frist einreichen
- →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
Zulassungsfrei – kein NCWer die Hochschulzugangsberechtigung und die formalen Voraussetzungen erfüllt, bekommt den Platz. Entscheidend ist die fristgerechte Bewerbung.
Wie die Plätze vergeben werden
NC und Notengrenzen
Es gibt keine Zulassungsbeschränkungen für diesen Studiengang
Dein Schnitt im Vergleich
Match starten →Studiengang-Match und NC-Check
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Applied Data Science & Business Analytics
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsschluss31. August 2026
Studienbeginnnur Wintersemester
Bewerbungszeitraum: 2. Mai bis 31. August 2026
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Das brauchst du
- Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
- Tabellarischer Lebenslauf
- Was die Hochschule zusätzlich verlangt
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Zulassungsfrei
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz. Die Bewerbung zum Studium ist ab 2. Mai per Online-Bewerbung möglich.
Schritt für Schritt
- 1Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
- 2Unterlagen sammeln
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
- 3Bewerbung einreichen
Über PRIMUSS-Bewerberportal THI, vor der Frist.
- 4Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 5Einschreiben
Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was ein Jahr kostetDetails bei THI →
Lebenshaltungrund 992 € im Monat
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Ingolstadt und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Was der Abschluss finanziell bringt
Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.
Berufseinstieg57.108 €Median brutto/Jahr, Beschäftigte unter 25 im Berufsfeld
→Im Berufsfeld angekommen85.740 €Median brutto/Jahr, Berufe in der Informatik, bundesweit
Der Abstand zum Weg ohne Studium
Differenz 23.472 € pro Jahr im Median. Quelle: BA Entgeltatlas, gemessene Werte für das Berufsfeld, keine Prognose.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
StudySmarter Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Türen in Berufsfelder, die Datenanalyse und Geschäftsverständnis miteinander verbinden.
- Junior Data AnalystEinstieg in die Auswertung und Aufbereitung von Unternehmensdaten mit ersten eigenen Analyseprojekten · 0 bis 2 Jahre
- Data Analyst / Business AnalystEigenständige Analyseverantwortung, Ableitung von Handlungsempfehlungen für Fachabteilungen · 2 bis 4 Jahre
- Senior Data Analyst / Analytics ConsultantLeitung komplexer Analyseprojekte und Beratung von Entscheidungsträger:innen · 4 bis 7 Jahre
- Lead Data Analyst / Head of AnalyticsFachliche und teilweise disziplinarische Führung von Analytics-Teams · ab etwa 7 Jahren
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Bayern: 83.316 € · dein StudienortSpitze: Saarland 91.872 €Verlauf: 57.108 → 83.664 → 93.600 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Fachkraftniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
50+ offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, täglich aktualisiert4,0 % Arbeitslosenquote in Bayern
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Applied Data Science & Business Analytics.
So entwickelt sich das Gehalt
+26.556 € bis zur Karrieremitte+23.472 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Forschung & Lehre
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in
Absolvent:innen starten u. a. bei AUDI AG, Siemens und CARIAD.Alle Stellen in der Jobbörse ansehen →
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Data-Analytics-Fachkräften durch KI verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen skizzieren.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung
- Standardisierte Reports und Dashboards per Knopfdruck
- Erkennung einfacher Muster und Anomalien in großen Datensätzen
- Erste Modellvorschläge durch automatisiertes Machine Learning
Menschlich gefragter denn je
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Einordnung von Analyseergebnissen in den Geschäftskontext
- Kommunikation von Erkenntnissen an Entscheidungsträger:innen
- Entwicklung neuer Fragestellungen und Hypothesen
- Ethische und strategische Bewertung datenbasierter Entscheidungen
Die im Studium vermittelten Fähigkeiten zur Verbindung von Analyse und Entscheidung werden besonders im Modul Applied Data Science & Business Analytics praxisnah eingeübt.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
DGConsultant AI & Data Analytics / Data Science (m/w/d)›RSWerkstudent (m/w/d) Sustainability Engineering & Data Analytics›TAPraktikum im Ressort Marketing als Data Analyst (6 Monate) TARGOBANK als Arbeitgeberin Ihre Aufgaben Ihr Profil Unser Angebot Mehrfach unabhängig ausgezeichnet Der TARGOBANK Karriere-Blog›FIBusiness Analyst Kreditsicherheiten (m/w/d)›PGWerkstudent Data Analytics (m/w/d)›HGPRAKTIKUM/ABSCHLUSSARBEIT IM BEREICH CAE/FEM DATA MANAGEMENT›
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Technische Hochschule Ingolstadt
Die Technische Hochschule Ingolstadt ist eine Hochschule für angewandte Wissenschaften in Ingolstadt, gegründet 1994. Mit rund 7.500 Studierenden gehört sie zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 32 %. Die Hochschule wächst: plus 29 % Studierende seit 2019.
Studium
136Studiengänge
33 von 136davon mit NC
Menschen
7.537Studierende
32 %Frauenanteil
0 %Internationale
Chancen
1.648Erstsemester pro Jahr
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 7.537 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
32 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Technische Hochschule Ingolstadt
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Datenanalyse und betriebswirtschaftlichem Denken
- Praxisnähe durch die Wirtschaftsregion Ingolstadt
- Klarer fachlicher Fokus auf angewandte Datenkompetenz
Worauf du achten solltest
Da die Zulassung zu diesem Studiengang beschränkt ist, solltest du dich frühzeitig über Bewerbungsfristen informieren und deine Motivation für die Kombination aus Data Science und Business Analytics klar begründen können – ein rein technisches oder rein wirtschaftliches Interesse allein reicht hier nicht aus.
Passt Applied Data Science & Business Analytics zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Datenanalyse und willst gleichzeitig verstehen, wie Unternehmen wirtschaftlich denken.
- Du bringst analytisches Denkvermögen mit und arbeitest gerne strukturiert mit Zahlen und Modellen.
- Du möchtest in einer technologiestarken Region wie Ingolstadt praxisnah studieren.
- Du bist bereit, dich auf ein zulassungsbeschränktes, anspruchsvolles Studienprogramm einzulassen.
Bedenke, dass die Zulassungsbeschränkung eine überdurchschnittliche Vorleistung erfordert und der Studiengang sowohl technische als auch wirtschaftliche Inhalte in ähnlichem Umfang verlangt.
Gemeinsam entscheiden
Für Eltern und Familien
Die wichtigsten Fragen zu Applied Data Science & Business Analytics an der THI, damit ihr über Studienalltag, Kosten und Perspektiven konkret sprechen könnt.
Zulassung einordnen
Zulassungsfrei. Die aktuellen Fristen und Nachweise stehen im Zulassungsbereich.
Studienalltag planen
Vollzeitstudium in Ingolstadt. Prüft gemeinsam, wie das zum Alltag und zur Wohnsituation passt.
Umfang verstehen
7 Semester · 210 ECTS. Das ist der veröffentlichte Rahmen, nicht das persönliche Lerntempo.
Berufsaussichten einordnen
66.000 € brutto pro Jahr ist der BA-Median für Berufe in der Informatik, kein garantiertes Einstiegsgehalt.
Kosten vollständig sehen
Neben möglichen Studiengebühren gehören Semesterbeitrag, Wohnen, Mobilität und Lernmittel in den Familienplan.
Die Frist im Kalender
Bewerbungsschluss ist 2. Mai bis 31. August 2026. Das Verfahren beginnt früher, die Unterlagen also rechtzeitig zusammenlegen.
For international students
Studying Applied Data Science & Business Analytics at THI from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
GermanLanguage of instruction
Cost
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationApplications run through PRIMUSS-Bewerberportal THI. Application deadline: 2. Mai bis 31. August 2026.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionGermanLanguage certificate required – the university names the level
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus0 %international students at this university
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Weitere & ähnliche Studiengänge
Häufige Fragen
Ist der Studiengang Applied Data Science & Business Analytics an der THI zulassungsbeschränkt?
Ja, die Zulassung ist beschränkt, weshalb eine frühzeitige Bewerbung und gute Vorbereitung der Bewerbungsunterlagen empfehlenswert sind.
Welche Vorkenntnisse sind für den Studiengang an der THI hilfreich?
Grundlegendes Interesse an Mathematik, Statistik und wirtschaftlichen Zusammenhängen ist hilfreich, konkrete Vorkenntnisse in Programmierung sind meist kein zwingendes Muss, aber von Vorteil.
In welcher Studienform wird der Studiengang an der THI angeboten?
Der Studiengang wird als Vollzeitstudium am Standort Ingolstadt angeboten und führt zum Abschluss Bachelor of Science.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Absolvent:innen können in Berufen der Informatik mit Fokus auf Datenanalyse und Business Analytics einsteigen, etwa in Analytics- oder Business-Intelligence-Teams unterschiedlicher Branchen.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Applied Data Science & Business Analytics bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Applied Data Science & Business Analytics?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
StudyKit · kostenlos
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check