Der Masterstudiengang Automotive Production Engineering & Artificial Intelligence an der Technischen Hochschule Ingolstadt verbindet Produktionstechnik der Automobilindustrie mit angewandter Künstlicher Intelligenz – berufsbegleitend in Teilzeit studierbar.
Mit dem Standort Ingolstadt, geprägt von einer starken automobilen Industrielandschaft, positioniert sich die Technische Hochschule Ingolstadt mit diesem Masterprogramm gezielt an der Schnittstelle von Fertigungstechnik und Datenwissenschaft. Der Studiengang Automotive Production Engineering & Artificial Intelligence richtet sich an Berufstätige, die produktionsnahe Prozesse mit intelligenten, datengetriebenen Methoden weiterentwickeln wollen.
Die Teilzeitform ist bewusst auf Berufstätigkeit zugeschnitten: Wer bereits in der Automobil- oder Zulieferindustrie arbeitet, kann parallel zum Job ein akademisches Fundament in Machine Perception, Systemidentifikation und Datenanalytik aufbauen und direkt in die eigene Praxis zurückspiegeln.
Der Abschluss M.Sc. signalisiert eine forschungsnahe, methodisch fundierte Ausrichtung, die sowohl klassische Ingenieurskompetenzen als auch aktuelle KI-Verfahren miteinander verzahnt.
Module wie Machine Perception and Cognition vermitteln, wie Maschinen visuelle und sensorische Daten interpretieren, während System Identification, Modeling and Simulation die mathematische Modellierung komplexer technischer Systeme in den Fokus rückt.
Data Engineering and Analytics ergänzt dies um die praktische Seite: den Umgang mit großen, heterogenen Produktionsdatenmengen, ihre Aufbereitung und die Ableitung verwertbarer Erkenntnisse für die betriebliche Praxis.
Der Studiengang eignet sich für Ingenieurinnen und Ingenieure sowie technisch versierte Fachkräfte, die in der Produktion oder Prozessplanung der Automobilindustrie arbeiten und ihre Kompetenzen im Bereich Datenanalyse und KI gezielt ausbauen wollen.
Wer bereit ist, Studium und Beruf in Teilzeit zu vereinbaren und praxisnahe Fragestellungen aus dem eigenen Arbeitsumfeld in die Lehrveranstaltungen einzubringen, findet hier ein passendes Format.
Die Kombination aus Produktionstechnik und KI-Kompetenz öffnet Perspektiven in Bereichen wie Fertigungsplanung, Qualitätsmanagement, Prozessautomatisierung und datengetriebener Produktionsoptimierung, insbesondere in der Automobil- und Zulieferindustrie.
Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, richtet sich der Studiengang an eine breite Zielgruppe qualifizierter Berufstätiger, die ihr Profil gezielt in Richtung KI-gestützter Produktion erweitern möchten.
Die Technische Hochschule Ingolstadt profitiert von ihrer Nähe zur Automobilindustrie am Standort Ingolstadt und bindet diese Praxisnähe erkennbar in die Konzeption des Studiengangs ein.
Das Teilzeitformat erlaubt es, Studieninhalte flexibel mit beruflichen Verpflichtungen zu verzahnen, was insbesondere für Berufstätige mit Familie oder Vollzeitanstellung ein entscheidender Faktor ist.
25 Module · 115 ECTS im Modulhandbuch – aus dem Modulhandbuch dieses Studiengangs. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Covers digital signal conversion, cameras, stereo vision, convolutional and recurrent neural networks, face recognition, attention networks, large language models, and reinforcement learning applications in robotics.
Focuses on deriving and analyzing mathematical models of dynamic systems, analytical and numerical simulation methods, and parameter estimation from experimental data using computational tools.
Covers data visualization, cleaning, statistical learning, classification, model assessment, decision trees, unsupervised learning, neural networks, and fundamentals of data engineering including data pipelines.
Students conduct independent literature research on assigned technical topics, prepare written papers following scientific guidelines, and present findings with peer discussion.
Addresses ethics of autonomous systems including machine ethics, human-machine interaction, responsibility in autonomous decision-making, and moral implications of human-AI cooperation.
Covers wireless sensor networks, multi-sensor data fusion, digital signal processing, SLAM algorithms, sensor fusion with cameras and radar, and AI methods like federated learning.
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Students apply technical knowledge in practice, work collaboratively, share responsibility, and complete a project with presentation and paper.
General elective module for specialized study aspects.
General elective module covering engineering processes in automotive applications.
Language course at A2 level offered as general elective.
Language course at B1 level offered as general elective.
General elective covering sustainability, corporate social responsibility, and compliance topics.
Language course focusing on technical German terminology and professional communication.
General elective module on ethics topics.
Science elective module on advanced control methods.
Science elective covering AI applications in automotive industry.
Science elective focusing on control systems for automotive applications.
Science elective on radar technology in automotive context.
Science elective on robotic systems with intelligence and autonomy features.
Science elective covering optimization techniques applied to machine learning.
Science elective on validation and verification methods for ML algorithms.
Science elective combining knowledge representation with machine learning approaches.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Technische Hochschule Ingolstadt. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Nachweis eines erfolgreichen Abschlusses eines ingenieurswissenschaftlichen, naturwissenschaftlichen, technischen oder betriebswirtschaftlichen Studiums oder Informatikstudiums an einer deutschen Hochschule mit mindestens 210 ECTS-Leistungspunkten oder äquivalentem Studienumfang oder ein gleichwertiger erfolgreicher in- oder ausländischer Abschluss, mindestens einjährige einschlägig qualifizierte berufspraktische Erfahrung nach Abschluss, und ausreichende Kenntnisse der englischen Sprache (Sprachniveau B2).
mindestens einjährige einschlägig qualifizierte berufspraktische Erfahrung nach Abschluss des Hochschulstudiums erforderlich
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Bewerbungsfrist: 15. November bis 15. Januar
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz. online bewerben
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
Direkt über das Bewerbungsportal der THI, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Ingolstadt und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
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So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Wer diesen Studiengang abschließt, bewegt sich beruflich an der Schnittstelle von Produktionstechnik und angewandter Datenintelligenz.
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenDein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Automotive Production Engineering & Artificial Intelligence.
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Die Rolle von KI in der Automobilproduktion verändert sich rasant, was auch die Anforderungen an Absolvent:innen dieses Studiengangs prägt.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Kompetenzen aus Machine Perception and Cognition und Data Engineering and Analytics bilden die Grundlage für die Fähigkeit, Produktionsdaten in belastbare Entscheidungen zu übersetzen.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenVom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
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Die Technische Hochschule Ingolstadt ist eine Hochschule für angewandte Wissenschaften in Ingolstadt, gegründet 1994. Mit rund 7.500 Studierenden gehört sie zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 32 %. Die Hochschule wächst: plus 29 % Studierende seit 2019.
Insgesamt 7.537 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Technische Hochschule Ingolstadt
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte bedenken, dass die Teilzeitform eine hohe Selbstorganisation erfordert und die technisch anspruchsvollen Module wie Systemidentifikation und Modellierung ein solides mathematisch-ingenieurwissenschaftliches Vorwissen voraussetzen.
Weniger geeignet ist der Studiengang, wenn du ein klassisches Vollzeitstudium ohne parallele Berufstätigkeit suchst oder noch keinerlei Berührungspunkte mit Produktionstechnik hast.
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
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The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Bewerbungsfrist | 15. November bis 15. Januar |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Nein, die Zulassung zu Automotive Production Engineering & Artificial Intelligence an der Technischen Hochschule Ingolstadt erfolgt zulassungsfrei.
Ja, der Studiengang ist explizit als Teilzeitformat konzipiert und richtet sich an Berufstätige, die Studium und Job miteinander vereinbaren möchten.
Ein technisches oder ingenieurwissenschaftliches Grundverständnis ist hilfreich, insbesondere für Module wie System Identification, Modeling and Simulation.
Absolvent:innen finden Einsatzmöglichkeiten in der Produktionsplanung, Qualitätssicherung und datengetriebenen Prozessoptimierung, vor allem im Umfeld der Automobilindustrie am Standort Ingolstadt.
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Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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