Vorpraktikum
Internship in the third semester
Der Masterstudiengang Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence an der SRH University of Applied Sciences Heidelberg bereitet dich an den Standorten Berlin und Leipzig auf technische Führungsrollen in der Datenanalyse und KI-Entwicklung vor.
Der Studiengang Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence richtet sich an Absolvent:innen eines ersten technischen oder informatiknahen Studiums, die ihre Kenntnisse in den Bereichen Big Data und Künstliche Intelligenz vertiefen möchten. An der SRH University of Applied Sciences Heidelberg wird das Programm in Vollzeit angeboten und schließt mit dem akademischen Grad Master of Science (M.Sc.) ab.
Besonders ist die Standortstruktur: Das Studium findet an den Standorten Berlin und Leipzig statt, was Studierenden praxisnahe Anbindung an zwei wichtige deutsche Technologie- und Wirtschaftsregionen ermöglicht. Die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, sodass der Fokus stärker auf der inhaltlichen Vorbereitung und persönlichen Motivation als auf einem Auswahlverfahren liegt.
Inhaltlich verbindet der Studiengang klassische Informatikthemen mit den methodischen Grundlagen von Big Data und Künstlicher Intelligenz und zielt darauf ab, Studierende für anspruchsvolle Tätigkeiten an der Schnittstelle von Datenanalyse, Softwareentwicklung und KI-gestützten Systemen zu qualifizieren.
Im Zentrum des Curriculums stehen Themen wie maschinelles Lernen, große Datenmengen und deren Verarbeitung sowie der praktische Umgang mit KI-Systemen. Die Modulstruktur ist auf den Fachbereich Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence ausgerichtet und verzahnt fachliche Tiefe mit projektorientiertem Arbeiten.
Studierende setzen sich sowohl mit algorithmischen Grundlagen als auch mit der praktischen Umsetzung datengetriebener Anwendungen auseinander, häufig anhand realer oder realitätsnaher Datensätze.
Der Studiengang eignet sich für alle, die bereits ein erstes Studium mit Informatikbezug abgeschlossen haben und sich gezielt auf Big Data und Künstliche Intelligenz spezialisieren möchten. Analytisches Denken, Interesse an Programmierung und Freude am Umgang mit komplexen Datenstrukturen sind hilfreich.
Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, ist der Zugang formal niedrigschwellig – wichtig ist aber eine belastbare fachliche Vorbildung, um dem Masterniveau gerecht zu werden.
Absolvent:innen richten sich beruflich häufig auf Tätigkeiten als Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence-Fachkräfte aus, etwa in der Entwicklung datengetriebener Produkte, im Bereich KI-Anwendungen oder in analytischen Fachabteilungen von Unternehmen unterschiedlicher Branchen.
Die Verbindung aus fundierter Informatikausbildung und Spezialisierung auf Big Data und KI erhöht die Anschlussfähigkeit an ein breites Spektrum technologieorientierter Arbeitgeber.
Die SRH University of Applied Sciences Heidelberg ist eine staatlich anerkannte private Hochschule, die für praxisnahe, anwendungsorientierte Studienformate bekannt ist. Das Vollzeitformat an den Standorten Berlin und Leipzig ermöglicht eine enge Betreuung bei gleichzeitiger Anbindung an urbane Wirtschaftsräume.
Die zulassungsfreie Aufnahme unterstreicht den Anspruch, engagierten Studierenden mit passendem fachlichem Hintergrund einen direkten Einstieg in das Masterprogramm zu ermöglichen.
Internship in the third semester
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule.
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
Direkt über das Bewerbungsportal der SRH University of Applied Sciences Heidelberg, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.
| Studienmodell | Dauer | Beitrag | Gesamt |
|---|---|---|---|
| On-campus study | 3 Sem. (18 Mon.) | 750 €/Mon | ≈ 13.500 € |
| On-campus study | 4 Sem. (24 Mon.) | 750 €/Mon | ≈ 18.000 € |
| Lebenshaltung | pro Jahr | ~ 992 €/Mon | ~ 11.904 € |
Anders als an staatlichen Hochschulen sind die Studiengebühren hier ein fester Posten neben der Lebenshaltung. Ein niedrigerer Monatsbeitrag bedeutet meist eine längere Studienzeit – und in Summe höhere Kosten.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Berlin , Leipzig und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
| Dauer | Monatlich |
|---|---|
| 18 Monate1,5 Jahre | 750 €/Monat |
| 24 Monate2 Jahre | 750 €/Monat |
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet den Weg in technische und analytische Rollen rund um Daten und Künstliche Intelligenz.
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenDein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence.
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit von Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence-Fachkräften spürbar – sowohl als Werkzeug als auch als Gegenstand der eigenen Arbeit.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Kompetenzen im Umgang mit großen Datenmengen und KI-Modellen werden gezielt im Modulbereich Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence aufgebaut.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenVom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.

Die SRH University of Applied Sciences Heidelberg ist eine private Hochschule in Heidelberg, gegründet 2024. Mit rund 8.600 Studierenden gehört sie zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 54 %, 34 % kommen aus dem Ausland. Die Hochschule wächst: plus 10 % Studierende seit 2019.
Insgesamt 8.637 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der SRH University of Applied Sciences Heidelberg
Da die Zulassung zulassungsfrei ist, solltest du dir vor Studienbeginn ehrlich vor Augen führen, ob dein bisheriger fachlicher Hintergrund dem Masterniveau in Informatik, Mathematik und Programmierung tatsächlich entspricht, um im Studienverlauf nicht überfordert zu sein.
Wichtig: Der zulassungsfreie Zugang bedeutet nicht, dass der Studiengang inhaltlich leicht ist – ohne solide Vorkenntnisse in Informatik und Mathematik wird der Einstieg deutlich anspruchsvoller.
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei. Wichtig ist dennoch eine passende fachliche Vorbildung, um dem Masterniveau gerecht zu werden.
Der Studiengang wird an den Standorten Berlin und Leipzig in Vollzeit angeboten.
Der Studiengang schließt mit dem Master of Science (M.Sc.) ab.
Absolvent:innen sind vor allem für Tätigkeiten als Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence-Fachkräfte qualifiziert, etwa in der Entwicklung datengetriebener und KI-basierter Anwendungen.
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