10 ECTS
Analysis 1
Grundlagen der reellen Analysis einschließlich Zahlenfolgen, Zahlenreihen, Potenzreihen, elementare Funktionen, Stetigkeit und eindimensionale Differentialrechnung mit Anwendungen.
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg · Bachelor
Scientific Computing an der Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Der Bachelorstudiengang Scientific Computing an der Ostbayerischen Technischen Hochschule Regensburg verbindet Mathematik, Numerik und Programmierung zu einer praxisnahen Ausbildung für die Simulation komplexer Systeme.
B.Sc.
Bachelor of Science
210
ECTS-Punkte
7 Sem.
Regelstudienzeit 3,5 Jahre
Regensburg
Studienort
Über den Studiengang
Scientific Computing an der OTH Regensburg richtet sich an alle, die technische und naturwissenschaftliche Fragestellungen mit mathematischen Methoden und Rechnerleistung angehen wollen. Statt reiner Theorie steht die Umsetzung im Vordergrund: Modelle entwickeln, Algorithmen implementieren und Ergebnisse auswerten, wie sie in Industrie und Forschung tagtäglich gebraucht werden.
Der Studiengang ist als klassisches Vollzeitstudium mit Abschluss B.Sc. angelegt und zulassungsfrei, sodass der Einstieg unkompliziert möglich ist. Am Studienort Regensburg profitieren Studierende von der Nähe zu regionalen Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen, die Simulationskompetenz nachfragen.
Im Zentrum stehen mathematische Grundlagenfächer, die direkt mit Anwendungen aus Technik und Naturwissenschaft verknüpft werden. So entsteht ein Profil, das sowohl analytisches Denken als auch praktische Programmier- und Modellierungsfähigkeiten schärft.
Studiengang im Detail
Studieninhalte
Module wie Approximationstheorie vermitteln, wie sich komplizierte Funktionen durch einfachere, rechnerisch handhabbare Ausdrücke annähern lassen – eine Kernkompetenz für numerische Simulationen. Differentialgeometrie öffnet den Blick für die mathematische Beschreibung gekrümmter Räume und Flächen, wie sie etwa in physikalischen Modellen vorkommen.
Diskrete Mathematik ergänzt das Profil um algorithmische und kombinatorische Denkweisen, die für Programmierung und Datenstrukturen unverzichtbar sind. Zusammen bilden diese Bereiche das mathematische Rückgrat, auf dem praktische Simulationsprojekte aufbauen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Studieninteressierte mit Freude an Mathematik, die diese jedoch nicht abstrakt, sondern anwendungsbezogen einsetzen möchten. Wer gerne programmiert und an technischen oder naturwissenschaftlichen Fragestellungen tüftelt, findet hier ein passendes Umfeld.
Auch wer zwischen Ingenieurwissenschaften und reiner Mathematik unentschlossen ist, kann in Scientific Computing eine Brücke finden, die beide Interessen verbindet.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen von Scientific Computing werden von Unternehmen gesucht, die Simulationen, Datenmodellierung oder numerische Verfahren einsetzen – von der Automobilindustrie bis zu Forschungseinrichtungen. Die Nachfrage nach Fachkräften mit dieser Kombination aus Mathematik und Programmierkenntnissen gilt als stabil.
Der Berufseinstieg erfolgt häufig in Entwicklungs- oder Simulationsabteilungen, mit Entwicklungsperspektiven hin zu spezialisierten oder leitenden Positionen im Bereich Scientific Computing.
Hochschule & Format
Die OTH Regensburg steht als Hochschule für angewandte Wissenschaften für einen praxisnahen Lehransatz, der theoretische Inhalte eng mit Übungen und Projektarbeit verzahnt. Das Vollzeitformat ermöglicht ein strukturiertes Studium mit klarem zeitlichem Rahmen.
Der Standort Regensburg bietet zudem Kontakte zu ansässigen Technologie- und Industrieunternehmen, die für Praktika und den späteren Berufseinstieg relevant sein können.
Curriculum & Module
53 Module · 273 ECTS im Modulhandbuch – aus dem Modulhandbuch dieses Studiengangs. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
8 ECTS
Analysis 2
Riemann-Integral, Funktionen mehrerer Variablen, mehrdimensionale Differentialrechnung, partielle und totale Ableitungen sowie Extremwertaufgaben mit und ohne Nebenbedingungen.
8 ECTS
Lineare Algebra 1
Elementare Logik, algebraische Strukturen, Vektorrechnung im IR2 und IR3, reelle Vektorräume, Matrizen und lineare Abbildungen.
8 ECTS
Lineare Algebra 2
Fortgeschrittene Themen der linearen Algebra, aufbauend auf Lineare Algebra 1.
4 ECTS
Mathematik Lernen lernen
Modul zur Vermittlung von Lernmethoden und Strategien für das Mathematikstudium.
2 ECTS
Modellierungsprojekt 1
Anwendungsorientiertes Projekt zur Modellierung mathematischer Probleme.
2 ECTS
Modellierungsprojekt 2
Fortgeschrittenes Modellierungsprojekt zur Vertiefung mathematischer Anwendungen.
5 ECTS
Programmieren 1
Einführung in die Programmierung mit grundlegenden Konzepten und Techniken.
5 ECTS
Programmieren 2
Fortgeschrittene Programmierkonzepte und Techniken, aufbauend auf Programmieren 1.
8 ECTS
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik 1
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik mit Anwendungen.
5 ECTS
Analysis 3
Vertiefung der Analysis mit mehrdimensionalen Integralen und weiteren Themen.
8 ECTS
Numerische Mathematik 1
Grundlagen der numerischen Mathematik einschließlich numerischer Lösungsmethoden für mathematische Probleme.
8 ECTS
Optimierung und Simulation
Verfahren und Methoden der Optimierung und Simulation für wissenschaftliche Anwendungen.
5 ECTS
Data Science
Einführung in Data Science mit Methoden der Datenanalyse und -verarbeitung.
5 ECTS
Softwareprojekt
Projektarbeit zur Entwicklung wissenschaftlicher Software.
4 ECTS
Datenbanken
Grundlagen von Datenbanksystemen und deren Anwendung in wissenschaftlichen Kontexten.
2 ECTS
Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul 1
Wahlpflichtmodul mit Fokus auf Kommunikation und Sozialkompetenz.
8 ECTS
Gewöhnliche Differentialgleichungen
Theorie und Methoden zur Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen mit Anwendungen.
8 ECTS
Machine Learning
Grundlagen und Methoden des Machine Learning für wissenschaftliche Anwendungen.
3 ECTS
Mathematisches Seminar
Seminar zu vertieften mathematischen Themen mit Präsentationen der Studierenden.
2 ECTS
Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul 2
Wahlpflichtmodul mit Fokus auf Kommunikation und Sozialkompetenz.
4 ECTS
Grundlagen der Informatik
Grundkonzepte und Methoden der Informatik relevant für Scientific Computing.
4 ECTS
Projekt 1
Erstes größeres Projekt zur Anwendung erlernter Konzepte in Scientific Computing.
4 ECTS
Projekt 2
Zweites Projekt mit vertieften Anforderungen und eigenständiger Problemlösung.
3 ECTS
Praxisseminar
Seminar zur Reflexion und Vertiefung der Praktikumserfahrungen.
5 ECTS
Approximationstheorie
Wahlpflichtmodul zur Theorie und Anwendung von Approximationsmethoden.
5 ECTS
Differentialgeometrie
Wahlpflichtmodul zu geometrischen Aspekten von Differentialgleichungen.
5 ECTS
Diskrete Mathematik
Wahlpflichtmodul zu diskreten mathematischen Strukturen und Algorithmen.
5 ECTS
Elementare Geometrie
Wahlpflichtmodul zu Grundlagen der Geometrie.
5 ECTS
Fourier-Analysis
Wahlpflichtmodul zur Fourier-Analysis und ihren Anwendungen.
5 ECTS
Funktionentheorie 1
Wahlpflichtmodul zu komplexer Analysis.
5 ECTS
Funktionentheorie 2
Wahlpflichtmodul zu fortgeschrittener komplexer Analysis.
5 ECTS
Topologie
Wahlpflichtmodul zu topologischen Strukturen und deren Eigenschaften.
5 ECTS
Variationsrechnung
Wahlpflichtmodul zur Variationsrechnung und Extremalprinzipien.
5 ECTS
Advanced Machine Learning
Wahlpflichtmodul zu fortgeschrittenen Machine Learning Methoden.
5 ECTS
Algorithmen und Datenstrukturen
Wahlpflichtmodul zu fundamentalen Algorithmen und deren Datenstrukturen.
5 ECTS
Elektrotechnik
Wahlpflichtmodul zu physikalischen und technischen Grundlagen der Elektrotechnik.
5 ECTS
Grundlagen der Bildverarbeitung
Wahlpflichtmodul zu Methoden und Algorithmen der digitalen Bildverarbeitung.
5 ECTS
Grundlagen der Kryptographie
Wahlpflichtmodul zu mathematischen Grundlagen der Kryptographie.
5 ECTS
Modellierung und Simulation
Wahlpflichtmodul zu Techniken der mathematischen Modellierung und Simulation.
5 ECTS
Robotik
Wahlpflichtmodul zu Mathematik und Informatik in der Robotik.
5 ECTS
Softwaregestützte Finite Elemente
Wahlpflichtmodul zur Finite Elemente Methode mit Softwareanwendungen.
5 ECTS
Stochastic Algorithms
Wahlpflichtmodul zu stochastischen Algorithmen und probabilistischen Methoden.
5 ECTS
Technische Physik
Wahlpflichtmodul zu physikalischen Grundlagen wissenschaftlicher Anwendungen.
5 ECTS
Time Series Modelling and Prediction
Wahlpflichtmodul zu Modellierung und Vorhersage von Zeitreihen.
5 ECTS
Einführung in die Maß- und Integrationstheorie
Wahlpflichtmodul zu fortgeschrittener Integrationstheorie.
5 ECTS
Kombinatorische Optimierung
Wahlpflichtmodul zu Optimierungsproblemen auf endlichen Strukturen.
5 ECTS
Lineare Optimierung
Wahlpflichtmodul zu Theorie und Methoden der linearen Optimierung.
5 ECTS
Markow-Ketten und -Prozesse
Wahlpflichtmodul zu stochastischen Prozessen und Markov-Modellen.
5 ECTS
Multivariate Statistik
Wahlpflichtmodul zu statistischen Verfahren für mehrdimensionale Daten.
5 ECTS
Neuronale Netze
Wahlpflichtmodul zu Theorie und Anwendungen künstlicher neuronaler Netze.
5 ECTS
Numerische Mathematik 2
Wahlpflichtmodul zu fortgeschrittenen numerischen Methoden.
5 ECTS
Regression und Klassifikation
Wahlpflichtmodul zu statistischen Lernmethoden für Regression und Klassifikation.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiScientific Computing ist an der OTH Regensburg zulassungsfrei. Wer die Hochschulzugangsberechtigung mitbringt und sich fristgerecht einschreibt, bekommt einen Platz – es gibt keinen Numerus Clausus.
BewerbungsfristBewerbungsfrist Wintersemester: 01.05. bis 15.09.; Bewerbungsfrist Sommersemester: 15.11. bis 01.03.
ZulassungsmodusKeine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Ohne AbiturZugang auch ohne Abitur möglich
UnterrichtsspracheDeutsch
StudienbeginnWintersemester und Sommersemester
Was du zum Bewerben brauchst
- →Bewerbung innerhalb der oben genannten Frist einreichen
- →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
- →Ohne Abitur: Nachweis der beruflichen Qualifikation
Zulassungsfrei – kein NCWer die Hochschulzugangsberechtigung und die formalen Voraussetzungen erfüllt, bekommt den Platz. Entscheidend ist die fristgerechte Bewerbung.
Wie die Plätze vergeben werden
NC und Notengrenzen
Nicht zulassungsbeschränkt
Vorpraktikum
Das 5. Semester ist das praktische Studiensemester mit 18 Wochen Praxis in einem Unternehmen.
Dein Schnitt im Vergleich
Match starten →Studiengang-Match und NC-Check
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Scientific Computing
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist Wintersemester01.05. bis 15.09.
Bewerbungsfrist Sommersemester15.11. bis 01.03.
StudienbeginnWinter- und Sommersemester
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Das brauchst du
- Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
- Tabellarischer Lebenslauf
- Was die Hochschule zusätzlich verlangt
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 208,00 €
Schritt für Schritt
- 1Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
- 2Unterlagen sammeln
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
- 3Bewerbung einreichen
Direkt über das Bewerbungsportal der OTH Regensburg, vor der Frist.
- 4Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 5Einschreiben und Beitrag zahlen
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 208,00 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was ein Jahr kostetDetails bei OTH Regensburg →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 416 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Semesterbeitrag208,00 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Regensburg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Studiengang-Details
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
Studienorte
Regensburg
Flexibilität & Praxis
- Einzigartig an bayerischen Hochschulen.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
StudySmarter Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Scientific Computing eröffnet Wege in Branchen, die numerische Simulation und mathematische Modellierung für ihre Innovationen nutzen.
- Einstieg als SimulationsassistenzUnterstützung bei der Umsetzung numerischer Modelle und ersten eigenen Programmieraufgaben · 0 bis 2 Jahre
- Scientific-Computing-Entwickler:inEigenständige Entwicklung und Optimierung von Simulations- und Berechnungssoftware · 2 bis 5 Jahre
- Senior Simulation EngineerVerantwortung für komplexe Modellierungsprojekte und fachliche Anleitung von Teammitgliedern · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Scientific Computing / Forschung & EntwicklungStrategische Steuerung von Projekten und Teams im Bereich numerischer Simulation · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Scientific Computing-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Nach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Scientific Computing.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Forschung & Lehre
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in
Absolvent:innen starten u. a. bei Krones, Schaeffler und OTH Regensburg.Alle Stellen in der Jobbörse ansehen →
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf der Scientific Computing-Fachkraft durch KI-gestützte Werkzeuge verändert, lässt sich bereits heute grob abschätzen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisiertes Testen und Validieren numerischer Modelle
- Generierung von Code-Grundgerüsten für Standardalgorithmen
- Vorverarbeitung und Bereinigung großer Datensätze
- Optimierung von Rechenparametern durch KI-gestützte Suchverfahren
Menschlich gefragter denn je
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Konzeption und mathematische Herleitung neuer Modellansätze
- Bewertung der Plausibilität und Aussagekraft von Simulationsergebnissen
- Interdisziplinäre Abstimmung mit Fachabteilungen und Auftraggebenden
- Kreative Problemlösung bei neuartigen, schlecht definierten Fragestellungen
Fähigkeiten wie die Modellierung komplexer Zusammenhänge werden gezielt in Modulen wie Approximationstheorie und Differentialgeometrie aufgebaut.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
MAWerkstudent Softwareentwicklung / Scientific Computing (all genders)›GBPraktikum / Praktikant (m/w/d) für ein Schülerpraktikum›BDuales Studium Data Science und Scientific Computing (B.Sc.) (m/w/d) 2027›LSPraktikum Aktionsmanagement Onlineshop›BGDualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x)›EZPraktikum Unternehmensentwicklung und M&A (m/w/d)›
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Die Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg ist eine Hochschule für angewandte Wissenschaften in Regensburg, gegründet 1971. Mit rund 11.000 Studierenden gehört sie zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 41 %, 11 % kommen aus dem Ausland. 96 % der Abschlussprüfungen wurden zuletzt bestanden.
Studium
69Studiengänge
12 von 69davon mit NC
96 %bestandene Prüfungen
Menschen
10.704Studierende
41 %Frauenanteil
11 %Internationale
Chancen
1.802Erstsemester pro Jahr
2Erasmus-Partner
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 10.704 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
41 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Mathematik und praktischer Programmierarbeit
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Studienstart
- Praxisnähe durch den Standort Regensburg mit regionaler Wirtschaft
Worauf du achten solltest
Wer vor allem an abstrakter Mathematik ohne technischen Anwendungsbezug interessiert ist, sollte prüfen, ob der stark anwendungsorientierte Zuschnitt von Scientific Computing an der OTH Regensburg den eigenen Erwartungen entspricht.
Passt Scientific Computing zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast Freude an Mathematik und möchtest sie praktisch anwenden statt rein theoretisch betreiben.
- Programmieren und das Lösen numerischer Probleme reizen dich mehr als reine Softwareentwicklung ohne mathematischen Kern.
- Du suchst ein zulassungsfreies Bachelorstudium mit klarem Anwendungsbezug am Studienort Regensburg.
- Du kannst dir vorstellen, später in Simulations- oder Entwicklungsabteilungen von Technologieunternehmen zu arbeiten.
Wer vor allem an abstrakter Mathematik ohne technischen Anwendungsbezug interessiert ist, sollte prüfen, ob der stark anwendungsorientierte Zuschnitt von Scientific Computing an der OTH Regensburg den eigenen Erwartungen entspricht.
Gemeinsam entscheiden
Für Eltern und Familien
Die wichtigsten Fragen zu Scientific Computing an der OTH Regensburg, damit ihr über Studienalltag, Kosten und Perspektiven konkret sprechen könnt.
Zulassung einordnen
Zulassungsfrei. Die aktuellen Fristen und Nachweise stehen im Zulassungsbereich.
Studienalltag planen
Vollzeitstudium in Regensburg. Prüft gemeinsam, wie das zum Alltag und zur Wohnsituation passt.
Umfang verstehen
7 Semester · 210 ECTS. Das ist der veröffentlichte Rahmen, nicht das persönliche Lerntempo.
Kosten vollständig sehen
208,00 € Semesterbeitrag an der OTH Regensburg, dazu rund 1.000 € im Monat für Wohnen, Essen und Alltag. Die Hochschule ist der kleinere Posten.
Abschluss klar benennen
Bachelor of Science im Studiengang Scientific Computing an der OTH Regensburg. Für Berufsziele mit formalen Vorgaben lohnt sich der direkte Abgleich.
For international students
Studying Scientific Computing at OTH Regensburg from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
GermanLanguage of instruction
Cost
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
1 Werkstudent roles in Scientific Computing are live right now
Pulled from the Vaia job board, updated daily. As an international student you may work 140 full or 280 half days per year alongside your studies.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route OTH Regensburg publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Semester fee208,00 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionGermanLanguage certificate required – the university names the level
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus11 %international students at this university
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Bewerbung & Fristen
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
Bewerbungsfristen
| Bewerbungsfrist Wintersemester | 01.05. bis 15.09. |
| Bewerbungsfrist Sommersemester | 15.11. bis 01.03. |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
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Vergleiche Scientific Computing an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Häufige Fragen
Ist Scientific Computing an der OTH Regensburg zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass eine Einschreibung ohne Numerus-clausus-Verfahren möglich ist.
Welche mathematischen Vorkenntnisse sollte ich mitbringen?
Solide Grundlagen aus der Schulmathematik sind hilfreich, da Module wie Approximationstheorie und Diskrete Mathematik schnell in vertiefte mathematische Konzepte einsteigen.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolventinnen und Absolventen arbeiten häufig als Scientific Computing-Fachkräfte in Entwicklungs- und Simulationsabteilungen von Industrie- und Forschungseinrichtungen.
Warum Scientific Computing gerade an der OTH Regensburg studieren?
Die OTH Regensburg verbindet als Hochschule für angewandte Wissenschaften praxisnahe Lehre mit der Nähe zu regionalen Technologieunternehmen am Standort Regensburg.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Scientific Computing bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Scientific Computing?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
StudyKit · kostenlos
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check