Kostenloses Infomaterial zu Statistik und Data ScienceStudienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – direkt in dein Postfach.
Statistik und Data Science · Ludwig-Maximilians-Universität MünchenVollzeitstudium · München
StudienberatungZur Hochschule
Ludwig-Maximilians-Universität München · Bachelor

Statistik und Data Science an der Ludwig-Maximilians-Universität München

Der Bachelor Statistik und Data Science an der LMU München verbindet mathematische Tiefe mit praktischer Datenanalyse – zulassungsfrei und mitten in einer der größten Wissenschaftsstädte Deutschlands.

B.Sc.
Bachelor of Science
150
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit 3 Jahre
München
Studienort
StudySmarter Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Statistik und Data Science an der LMU München richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie aus Daten belastbare Erkenntnisse werden – nicht durch Bauchgefühl, sondern durch mathematisch fundierte Methoden. Der Studiengang ist an einer der forschungsstärksten Universitäten Deutschlands angesiedelt und bietet direkten Zugang zu einer traditionsreichen Statistik-Fakultät, die international für ihre Beiträge zur biometrischen und ökonometrischen Forschung bekannt ist.

Im Zentrum steht die Verbindung von klassischer Statistik mit modernen Data-Science-Methoden: von Wahrscheinlichkeitstheorie über Kausalanalyse bis hin zu computergestützter Datenverarbeitung. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Eintrittshürde, das Studium selbst verlangt aber ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Durchhaltevermögen in mathematiklastigen Modulen.

München als Studienort bringt zusätzlich die Nähe zu Forschungseinrichtungen, Unternehmen und einem lebendigen Tech- und Finanzsektor mit, der Praktika und Berufseinstiege in der Region erleichtert.

Studiengang im Detail

Studieninhalte

Neben Grundlagen in Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Programmierung durchlaufen Studierende Module wie Statistical Inference, in dem die theoretischen Grundlagen des Schließens von Stichproben auf Grundgesamtheiten vermittelt werden. Survival Analysis behandelt Methoden zur Analyse von Zeit-bis-Ereignis-Daten, wie sie etwa in der Medizin oder im Kundenverhalten vorkommen.

Causal Inference vertieft die Frage, wie sich aus Beobachtungsdaten tatsächliche Ursache-Wirkungs-Beziehungen ableiten lassen – eine Kompetenz, die in Data-Science-Rollen zunehmend gefragt ist, weil reine Korrelationsanalysen oft zu falschen Schlussfolgerungen führen.

Für wen passt das?

Gut geeignet ist der Studiengang für alle, die Freude an Mathematik und logischem Denken haben und bereit sind, sich intensiv mit Beweisen, Formeln und Programmiersprachen auseinanderzusetzen. Wer lieber praxisorientiert und ohne tiefere Theorie arbeiten möchte, sollte alternative, anwendungsnähere Data-Science-Angebote in Betracht ziehen.

Durchhaltevermögen in den ersten Semestern ist entscheidend, da die mathematischen Grundlagenmodule anspruchsvoll sind und den Ton für das gesamte Studium setzen.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen finden Anschluss an Tätigkeitsfelder, die der Kategorie Berufe in der Informatik zugeordnet werden, arbeiten aber inhaltlich oft an der Schnittstelle zwischen Datenanalyse, Softwareentwicklung und statistischer Beratung. Die Kombination aus Statistik-Tiefe und Data-Science-Praxis öffnet Türen in Branchen von Finanzwesen über Pharma bis Technologieunternehmen.

München als Wirtschaftsstandort mit zahlreichen Konzernzentralen und einer wachsenden Start-up-Szene bietet zusätzliche regionale Chancen für den Berufseinstieg.

Hochschule & Format

Die LMU München bietet als Volluniversität ein Vollzeitstudium mit klassischem Campusleben, ergänzt durch Zugang zu umfangreicher Forschungsinfrastruktur und interdisziplinären Kooperationen mit anderen Fachbereichen wie Informatik, Mathematik und den Wirtschaftswissenschaften.

Das Format ist auf kontinuierliche Präsenz und aktive Teilnahme an Übungen und Seminaren ausgelegt, was intensiven fachlichen Austausch mit Kommiliton:innen und Lehrenden ermöglicht.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiStatistik und Data Science ist an der LMU München zulassungsfrei. Wer die Hochschulzugangs­berechtigung mitbringt und sich fristgerecht einschreibt, bekommt einen Platz – es gibt keinen Numerus Clausus.
UnterrichtsspracheDeutsch

Was du zum Bewerben brauchst

  • →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
Zulassungsfrei – kein NCWer die Hochschulzugangsberechtigung und die formalen Voraussetzungen erfüllt, bekommt den Platz. Entscheidend ist die fristgerechte Bewerbung.
Dein Schnitt im Vergleich

Studiengang-Match und NC-Check

Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.

Match starten →
Bewerbungsguide

So bewirbst du dich auf Statistik und Data Science

Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.

Deine Fristen
Bewerbungsfrist (Wintersemester)i.d.R. bis 15.07.
Bewerbungsfrist (Sommersemester)i.d.R. bis 15.01.

Termine der LMU München für WS 2026/27.

Das brauchst du
  • Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
  • Tabellarischer Lebenslauf
  • Was die Hochschule zusätzlich verlangt

Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.

Zulassungsfrei

Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz.

Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 97,00 €

Schritt für Schritt

  1. 1
    Studiengang und Frist fixieren

    Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.

  2. 2
    Unterlagen sammeln

    Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.

  3. 3
    Bewerbung einreichen

    Direkt über das Bewerbungsportal der LMU München, vor der Frist.

  4. 4
    Bescheid abwarten

    Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.

  5. 5
    Einschreiben und Beitrag zahlen

    Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 97,00 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.

Kosten & Finanzierung

Was ein Jahr kostetDetails bei LMU München →
Gesamt im ersten Jahr, ungefähr12.098 €
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 194 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Semesterbeitrag97,00 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat

Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.

Die vier Säulen

So kannst du dein Studium finanzieren

Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.

Günstigstes zuerst ↓
Halb geschenkt

BAföG zuerst

Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.

BAföG berechnen →
Geschenkt, mit Bewerbung

Stipendien suchen

Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.

→
Selbst verdient

Werkstudentenjob

Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in München und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.

Stellen ansehen →
Kostet Zinsen

Studienkredit nur für die Lücke

Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.

Was der Abschluss finanziell bringt

Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.

Berufseinstieg57.108 €Median brutto/Jahr, Beschäftigte unter 25 im Berufsfeld
→
Im Berufsfeld angekommen85.740 €Median brutto/Jahr, Berufe in der Informatik, bundesweit

Der Abstand zum Weg ohne Studium

Mit diesem Abschluss
85.740 €Fachkraft mit Ausbildung
62.268 €

Differenz 23.472 € pro Jahr im Median. Quelle: BA Entgeltatlas, gemessene Werte für das Berufsfeld, keine Prognose.

Studiengang-Details

Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.

Studienorte
München
Flexibilität & Praxis
  • Zwei-Fach-Bachelorstudiengang mit 150 ECTS für das Hauptfach und 30 ECTS für das Nebenfach
  • Konsekutiver Master möglich
  • Projektarbeit in Kooperation mit Partnern des Instituts
  • Kooperationen beispielsweise zum GSF - Forschungszentrum für Umwelt und Gesundheit, Max-Planck-Institut für Psychiatrie, IFO-Institut für Wirtschaftsforschung

Deine StudySmarter Jobgarantie

StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

StudySmarter Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Berufseinstieg führt meist über datenintensive Positionen, die sich schrittweise in Richtung Verantwortung und Methodenführerschaft entwickeln.

  1. Junior Data Analyst / Statistiker:inAufbereitung und erste Auswertung von Daten unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
  2. Data ScientistEigenständige Entwicklung statistischer Modelle und Kausalanalysen für Geschäftsfragen · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Data Scientist / Statistical ConsultantVerantwortung für komplexe Analyseprojekte und methodische Beratung von Fachabteilungen · 5 bis 8 Jahre
  4. Lead Data Scientist / Head of AnalyticsFachliche und disziplinarische Leitung von Analyseteams sowie strategische Ausrichtung der Datennutzung · ab 8 Jahren

Was dir dieser Abschluss bringt

Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.

0k30k60k90k93.600 €80.076 €34.000 €Einstiegmit Erfahrungetabliertmit diesem Bachelormit Ausbildungohne Ausbildung

Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.

Bayern: 83.316 € · dein StudienortSpitze: Saarland 91.872 €Verlauf: 57.108 → 83.664 → 93.600 €

Wie gefragt ist das Berufsfeld?

Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.

46 Tagedieses Berufsfeld
Fachkraftniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
1 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, täglich aktualisiert4,0 % Arbeitslosenquote in Bayern

Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.

Gehalts-Check öffnenCV-Check starten

Nach dem Abschluss

Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Statistik und Data Science.

So entwickelt sich das Gehalt

+26.556 € bis zur Karrieremitte
+23.472 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds

Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.

Berufsrichtungen nach dem Abschluss

Forschung & Lehre

Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.

Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung

Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.

Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen

Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.

Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in
Absolvent:innen starten u. a. bei Siemens, Allianz und Microsoft.Alle Stellen in der Jobbörse ansehen →

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf durch KI verändert, hängt stark davon ab, welche Aufgaben automatisierbar sind und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.

KI nimmt dir ab

Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt

  • Automatisierte Datenbereinigung und explorative Erstauswertung
  • Generierung von Standardmodellen und Basisstatistiken per Skript
  • Erstellung erster Visualisierungen und Reports
  • Routinemäßige Modellüberwachung im laufenden Betrieb

Menschlich gefragter denn je

Wofür der Abschluss dich ausbildet

  • Kausale Interpretation von Ergebnissen und Vermeidung von Fehlschlüssen
  • Auswahl geeigneter statistischer Verfahren für komplexe Fragestellungen
  • Kommunikation von Unsicherheiten und Grenzen der Modelle an Fachfremde
  • Ethische und methodische Qualitätskontrolle datengetriebener Entscheidungen

Die Fähigkeit, Ursache und Wirkung sauber zu trennen, wird direkt im Modul Causal Inference aufgebaut und ist eine Kernkompetenz gegenüber rein automatisierten Analysetools.

Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.

Passende Jobs ansehen

Arbeiten neben dem Studium

Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.

Live aus der Jobbörse

Die Hochschule im Profil

Ludwig-Maximilians-Universität München Logo

Ludwig-Maximilians-Universität München

Staatliche HochschuleVollzeitstudiumMünchengegründet 1472

Die Ludwig-Maximilians-Universität München wurde 1472 gegründet. Mit rund 52.000 Studierenden gehört sie zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 60 %, 20 % kommen aus dem Ausland. 94 % der Abschlussprüfungen wurden zuletzt bestanden.

Studium

346Studiengänge
23 von 346davon mit NC
94 %bestandene Prüfungen

Menschen

52.086Studierende
60 %Frauenanteil
20 %Internationale

Chancen

9.085Erstsemester pro Jahr
380Erasmus-Partner

Studentenleben & Studierende

Insgesamt 52.086 Studierende an der Hochschule.

Stell dir 100 Studierende vor

Wer sitzt neben dir?

60 von 100

sind Frauen

Frauenanteil an der Ludwig-Maximilians-Universität München

Was Studierende sagen

Das wird gelobt
  • Enge Verbindung von statistischer Theorie und Data-Science-Praxis
  • Forschungsstarke Universität mit etablierter Statistik-Tradition
  • Zulassungsfreier Zugang bei gleichzeitig hohem fachlichen Niveau
Worauf du achten solltest

Wer mathematische Grundlagenfächer scheut, sollte sich bewusst sein, dass die ersten Semester sehr theorielastig sind und ein hohes Maß an Selbstdisziplin erfordern, bevor die anwendungsnahen Data-Science-Module folgen.

Passt Statistik und Data Science zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du denkst gerne in Wahrscheinlichkeiten und suchst nach Mustern statt nach schnellen Antworten.
  • Mathematische Beweise und formale Herleitungen schrecken dich nicht ab, sondern reizen dich.
  • Du willst später nicht nur programmieren, sondern auch verstehen, warum ein Modell funktioniert.
  • Ein zulassungsfreier Studienplatz an einer forschungsstarken Universität ist dir wichtiger als eine reine NC-Hürde.

Wenn dir reine Anwendung wichtiger ist als theoretisches Fundament, könnte ein stärker praxisorientierter Data-Science-Studiengang besser passen.

Gemeinsam entscheiden

Für Eltern und Familien

Die wichtigsten Fragen zu Statistik und Data Science an der LMU München, damit ihr über Studienalltag, Kosten und Perspektiven konkret sprechen könnt.

Zulassung einordnen

Zulassungsfrei. Die aktuellen Fristen und Nachweise stehen im Zulassungsbereich.

Studienalltag planen

Vollzeitstudium in München. Prüft gemeinsam, wie das zum Alltag und zur Wohnsituation passt.

Umfang verstehen

6 Semester · 150 ECTS. Das ist der veröffentlichte Rahmen, nicht das persönliche Lerntempo.

Berufsaussichten einordnen

66.000 € brutto pro Jahr ist der BA-Median für Berufe in der Informatik, kein garantiertes Einstiegsgehalt.

Kosten vollständig sehen

97,00 € Semesterbeitrag an der LMU München, dazu rund 1.000 € im Monat für Wohnen, Essen und Alltag. Die Hochschule ist der kleinere Posten.

Abschluss klar benennen

Bachelor of Science im Studiengang Statistik und Data Science an der LMU München. Für Berufsziele mit formalen Vorgaben lohnt sich der direkte Abgleich.

For international students

Studying Statistik und Data Science at LMU München from abroad

What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.

Admission
GermanLanguage of instruction
Cost
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating

Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.

From choice to enrollment

Five steps in the right order

  1. 1
    Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
  2. 2
    Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
  3. 3
    Submit your applicationUse the application route LMU München publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
  4. 4
    Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
  5. 5
    Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.

Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.

Your first-year budget
Semester fee97,00 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month

The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.

Language of instructionGermanLanguage certificate required – the university names the level
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus20 %international students at this university
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →

Bewerbung & Fristen

Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.

Bewerbungsfristen
Bewerbungsfrist (Wintersemester)i.d.R. bis 15.07.
Bewerbungsfrist (Sommersemester)i.d.R. bis 15.01.
Zulassung & Voraussetzungen
Zulassung
1. Semester: Freie Studiengänge, höheres Semester: Freier Zugang
Voraussetzung
Hochschulzugangsberechtigung
Studienstart
nur im Wintersemester

Quelle: offizielle Bewerbungsfristen der Hochschule.

Weiter stöbern

Vergleiche Statistik und Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.

Häufige Fragen

Ist der Studiengang wirklich zulassungsfrei?

Ja, für Statistik und Data Science an der LMU München gibt es keine Zulassungsbeschränkung über eine NC-Grenze; entscheidend ist die fristgerechte Einschreibung.

Brauche ich Vorkenntnisse in Programmierung?

Vorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend – die Programmierkompetenz wird im Studium parallel zu den mathematischen Grundlagen aufgebaut.

Wie praxisnah ist das Studium trotz des Theorieanteils?

Module wie Survival Analysis und Causal Inference verbinden theoretische Methoden direkt mit realen Datenanwendungen, sodass Praxisbezug von Beginn an vorhanden ist.

Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?

Der Abschluss öffnet Zugänge zu Tätigkeiten im Bereich Informatik und Datenanalyse, etwa als Data Scientist oder Statistiker:in in Wirtschaft, Forschung und öffentlichem Sektor.

Kostenlos & unverbindlich

Infomaterial zu Statistik und Data Science bekommen

Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.

StudySmarter Jobgarantie inklusiveStudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching.

Kostenlos · kein Spam · jederzeit abbestellbar.

Redaktionell moderiert

Noch eine Frage zu Statistik und Data Science?

Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.

Keine automatische Veröffentlichung.
StudyKit · kostenlos

Noch unsicher bei der Studienwahl?

Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.

Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check