Der B.Sc. Künstliche Intelligenz an der LMU München verbindet fundierte Informatik-Grundlagen mit den methodischen und gesellschaftlichen Fragen moderner KI-Systeme.
Der Bachelorstudiengang Künstliche Intelligenz an der LMU München richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie intelligente Systeme funktionieren – und wie sie sinnvoll in Wissenschaft und Gesellschaft eingesetzt werden. Als zulassungsfreies Vollzeitstudium in München bietet er einen Einstieg, der klassisches Programmieren mit den konzeptionellen Grundlagen der KI verzahnt.
Der Studiengang setzt bewusst auf ein solides informatisches Fundament, bevor spezifischere KI-Themen vertieft werden. So entsteht ein Studienprofil, das nicht nur technische Umsetzung, sondern auch den gesellschaftlichen Kontext von KI-Anwendungen mitdenkt.
Zu den zentralen Modulen zählen die Einführung in die Informatik mit Schwerpunkt Programmierung sowie ein Programmierpraktikum für Nebenfachstudierende, das praktische Fertigkeiten festigt. Ergänzt wird dies durch das Modul Artificial Intelligence in Science and Society, das KI nicht isoliert, sondern eingebettet in wissenschaftliche und gesellschaftliche Zusammenhänge betrachtet.
Diese Kombination sorgt dafür, dass Studierende sowohl handwerkliche Programmierkompetenz als auch ein Bewusstsein für die Tragweite von KI-Technologien entwickeln.
Gut aufgehoben sind Studierende, die Freude an analytischem Denken und Programmieren haben, aber auch an den größeren Fragen interessiert sind, die KI für Wissenschaft und Gesellschaft aufwirft. Wer ausschließlich reine Anwendungsentwicklung sucht, findet hier eher eine breitere, konzeptionellere Ausrichtung.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht er grundsätzlich allen offen, die die formalen Voraussetzungen erfüllen – Motivation und Durchhaltevermögen für die technischen Grundlagenmodule sind aber entscheidend.
Absolvent:innen bewegen sich beruflich im Umfeld der Informatik-Berufe, wie sie auch die Bundesagentur für Arbeit klassifiziert, mit Schwerpunkt auf KI-nahen Tätigkeiten. Die Nachfrage nach Fachkräften, die KI-Systeme entwickeln, einordnen und verantwortungsvoll einsetzen können, bleibt in vielen Branchen hoch.
Der Studiengang eröffnet damit sowohl klassische Softwareentwicklungspfade als auch spezialisierte KI-Rollen, je nach individueller Schwerpunktsetzung im weiteren Studienverlauf.
Die LMU München bietet als traditionsreiche Universität ein akademisch geprägtes Studienumfeld mit Zugang zu Forschungsressourcen und interdisziplinärem Austausch. Das Vollzeitformat in München erlaubt eine intensive Auseinandersetzung mit den Studieninhalten in direktem Kontakt zu Lehrenden.
Die Einbettung in eine Volluniversität ermöglicht zudem Berührungspunkte mit anderen Fachrichtungen, was die gesellschaftswissenschaftliche Perspektive auf KI zusätzlich stärkt.
9 Module · 48 ECTS im Modulhandbuch – aus dem Modulhandbuch dieses Studiengangs. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Einführung in Grundbegriffe und Konzepte der Informatik mit Fokus auf objektorientierte Programmierung, Datenstrukturen, Algorithmen und deren Implementierung in einer höheren Programmiersprache.
Praktische Softwareentwicklung in Teams mit Fokus auf KI- und Data Science-Techniken, unter Verwendung marktüblicher Werkzeuge und Methoden zur Vorbereitung auf den praktischen Einsatz von KI.
Umfassender Überblick über zentrale Konzepte der Künstlichen Intelligenz mit Fokus auf interdisziplinäre Anwendungen, ethische Fragestellungen und Verknüpfung theoretischer Inhalte mit dem Hauptfach.
Einführung in grundlegende Konzepte und Methoden des überwachten maschinellen Lernens mit Behandlung von Risikominimierung, linearer Regression, Klassifikationsverfahren und essentiellen Konzepten wie Overfitting und Hyperparameter-Tuning.
Vertiefung spezieller Themen der Informatik und Künstlichen Intelligenz mit Vermittlung von Grundlagen, wichtigsten Methoden und deren praktischer Anwendung.
Vertiefende Darstellung spezieller statistischer Methoden und Verfahren mit Fokus auf Grundlagen der Statistik und Data Science sowie deren wissenschaftliche und gesellschaftliche Folgen.
Darstellung neuer statistischer Methoden und Verfahren in etablierten oder neuen Anwendungsfeldern der angewandten Statistik und Data Science mit praktischen Illustrationen.
Einführung in methodische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz mit Behandlung von intelligenten Agenten, Wissensrepräsentation, Problemlösen durch Suche, maschinellem Lernen, generativer KI und vertrauenswürdiger KI.
Vertiefung spezieller Themen der Informatik und Künstlichen Intelligenz mit Entwicklung zentraler Begriffe und Vermittlung wichtigster Methoden sowie deren praktischer Anwendung.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Ludwig-Maximilians-Universität München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Termine der LMU München für WS 2026/27.
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz. Der Link zum Online-Immatrikulationsantrag wird jeweils Anfang Februar für die Immatrikulation zum folgenden Sommersemester und Anfang August für das folgende Wintersemester freigeschaltet.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 97,00 €
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
Direkt über das Bewerbungsportal der LMU München, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 97,00 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in München und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.
Differenz 23.472 € pro Jahr im Median. Quelle: BA Entgeltatlas, gemessene Werte für das Berufsfeld, keine Prognose.
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Studienabschluss in die Praxis führt bei diesem Profil meist über technische Einstiegspositionen mit wachsender Verantwortung für KI-Projekte.
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenDein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Künstliche Intelligenz.
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Wie sich der Beruf durch KI selbst verändert, lässt sich am ehesten an der Verschiebung von Routineaufgaben zu konzeptioneller Arbeit ablesen.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Kompetenzen aus Einführung in die Informatik: Programmierung und Artificial Intelligence in Science and Society bilden die Brücke zwischen technischer Umsetzung und gesellschaftlicher Einordnung von KI.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenVom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
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Die Ludwig-Maximilians-Universität München wurde 1472 gegründet. Mit rund 52.000 Studierenden gehört sie zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 60 %, 20 % kommen aus dem Ausland. 94 % der Abschlussprüfungen wurden zuletzt bestanden.
Insgesamt 52.086 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Ludwig-Maximilians-Universität München
Wer sofort tiefgehende KI-Spezialthemen ohne umfassende Programmiergrundlagen erwartet, sollte bedenken, dass der Studiengang bewusst mit einem breiten informatischen Fundament beginnt.
Wer lieber sofort praxisnahe Anwendungsentwicklung ohne breite theoretische Basis sucht, sollte alternative, stärker anwendungsorientierte Studiengänge in Betracht ziehen.
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
| Hochschule | Beitrag | NC-Median | Ranking | Studierende |
|---|---|---|---|---|
| LMU München diese Seite | 97 €/Sem. | Ø 3,1 | #3 | 52.086 |
 BTU | 392 €/Sem. | – | #88 | 6.587 |
 THD | – | – | #83 | 8.660 |
 THI | – | Ø 3,3 | #84 | 7.537 |
NC-Median, Ranking und Studierendenzahl gelten für die Hochschule insgesamt, nicht für diesen einzelnen Studiengang.
Die wichtigsten Fragen zu Künstliche Intelligenz an der LMU München, damit ihr über Studienalltag, Kosten und Perspektiven konkret sprechen könnt.
Zulassungsfrei. Die aktuellen Fristen und Nachweise stehen im Zulassungsbereich.
Vollzeitstudium in München. Prüft gemeinsam, wie das zum Alltag und zur Wohnsituation passt.
5 Semester · 60 ECTS. Das ist der veröffentlichte Rahmen, nicht das persönliche Lerntempo.
66.000 € brutto pro Jahr ist der BA-Median für Berufe in der Informatik, kein garantiertes Einstiegsgehalt.
97,00 € Semesterbeitrag an der LMU München, dazu rund 1.000 € im Monat für Wohnen, Essen und Alltag. Die Hochschule ist der kleinere Posten.
Bewerbungsschluss ist Bis 15.07.2026. Das Verfahren beginnt früher, die Unterlagen also rechtzeitig zusammenlegen.
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Pulled from the Vaia job board, updated daily. As an international student you may work 140 full or 280 half days per year alongside your studies.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Bewerbungsschluss Wintersemester | Bis 15.07.2026 |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Vergleiche Künstliche Intelligenz an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt keine Zulassungsbeschränkung wie einen NC, aber die formalen Zugangsvoraussetzungen müssen erfüllt sein.
Vorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend, da das Modul Einführung in die Informatik: Programmierung die Grundlagen von Beginn an vermittelt.
Praktische Fertigkeiten werden unter anderem im Programmierpraktikum für Nebenfachstudierende aufgebaut, ergänzt durch die konzeptionelle Vertiefung in Modulen wie Artificial Intelligence in Science and Society.
Absolvent:innen finden sich typischerweise in Berufen der Informatik mit KI-Bezug wieder, etwa in Softwareentwicklung, Datenanalyse oder spezialisierten KI-Rollen in Unternehmen und Forschung.
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Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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