1. Semester5 ECTS
IMC Krems University of Applied Sciences · Master
Engineering Responsible AI Systems an der IMC Krems University of Applied Sciences
Gestalte KI-Systeme, die ethisch, nachhaltig und transparent sind – mit dem Master Engineering Responsible AI Systems am IMC Krems.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Krems
Studienort
Über den Studiengang
Künstliche Intelligenz verändert Gesellschaft und Wirtschaft grundlegend. Der Master Engineering Responsible AI Systems am IMC Krems bereitet dich auf die verantwortungsvolle Entwicklung und Bewertung von KI-Systemen vor. Du lernst, ethische, regulatorische und nachhaltige Prinzipien in der Praxis umzusetzen.
Das Studium verbindet Informatik, Mathematik, AI Ethics, Green und Sustainable AI sowie Explainable AI. Du erwirbst Führungs- und Selbstkompetenzen, um in interdisziplinären Teams zu arbeiten und komplexe KI-Projekte zu leiten.
Der berufsbegleitende Master dauert 4 Semester und umfasst 120 ECTS. Die Unterrichtssprache ist Englisch. Du studierst am Campus Krems und erhältst den akademischen Grad Master of Science in Engineering (M.Sc.).
Studiengang im Detail
Der Master Engineering Responsible AI Systems am IMC Krems fokussiert auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Systeme, die ethische Richtlinien, Transparenz und Umweltfreundlichkeit gewährleisten. Du lernst, KI-Systeme für verschiedene Branchen zu entwickeln, zu bewerten und nachhaltige Lösungen professionell umzusetzen.
Im Studium beschäftigst du dich mit AI Ethics, um Datenschutz, Bias-Vermeidung und Transparenz sicherzustellen. Explainable AI macht komplexe Entscheidungen von KI-Systemen verständlich, besonders in kritischen Bereichen wie Medizin, Finanzen und öffentlicher Verwaltung. Green und Sustainable AI helfen dir, ressourceneffiziente KI-Systeme zu entwickeln und den CO2-Fußabdruck zu minimieren.
Der Studiengang richtet sich an Absolventinnen und Absolventen von Bachelor-Studiengängen im Bereich Informatik, Mathematik oder verwandter Disziplinen. Du erwirbst Führungs- und Selbstkompetenzen, um in interdisziplinären Teams zu arbeiten und komplexe KI-Projekte zu leiten.
Curriculum & Module
22 Module · 120 ECTS – laut Studien- und Prüfungsordnung der Hochschule. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester5 ECTS
Sustainability and AI for Green
1. Semester5 ECTS
Software Engineering for AI
1. Semester5 ECTS
AI Architecture and Cloud Computing
1. Semester5 ECTS
Machine Learning
1. Semester5 ECTS
Knowledge Representation and Reasoning
2. Semester5 ECTS
Generative Models and Deep Learning
2. Semester5 ECTS
NLP and Computer Vision
2. Semester5 ECTS
Federated Machine Learning
2. Semester5 ECTS
Simulation and Optimization
2. Semester5 ECTS
Data Privacy and Security
2. Semester5 ECTS
Internet-of-Things and Data Management
3. Semester5 ECTS
Research Methods Seminar
3. Semester5 ECTS
Current Topics in Responsible AI
3. Semester5 ECTS
Visual Data Analytics, Presentation and Communication Skills
3. Semester5 ECTS
Applications of Responsible AI
3. Semester5 ECTS
Human-centered and Explainable AI
3. Semester5 ECTS
AI Ethics, Trustworthy AI and Fairness
4. Semester5 ECTS
Master Exam
4. Semester5 ECTS
Future Skills
4. Semester5 ECTS
AI Regulations & Compliance
4. Semester15 ECTS
Master Thesis
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Module laut Studien- und Prüfungsordnung der IMC Krems University of Applied Sciences. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
AuswahlverfahrenDie Plätze vergibt die IMC Krems University of Applied Sciences in einem eigenen Auswahlverfahren nach den Kriterien der Hochschule.
BewerbungsfristBewerbungsfrist (EU StaatsbürgerInnen): 15.05.2027; Bewerbungsfrist (Nicht-EU): 15.04.2027
ZulassungsmodusAuswahlverfahren
UnterrichtsspracheEnglisch
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Auswahlverfahren
Was du mitbringen musst
facheinschlägiges Bachelor-Studium oder gleichwertiges Studium mit mindestens 6 Semestern und 180 ECTS an einer anerkannten in- oder ausländischen postsekundären Bildungseinrichtung; Bachelor degree with a workload of at least 180 ECTS and lasting at least six semesters in a related subject, or an equivalent degree from a recognised Austrian or foreign higher education institution; Englischkenntnisse werden im Aufnahmegespräch evaluiert; kein zusätzlicher Nachweis erforderlich; English language skills assessed during the admission interview; no additional proof required
Das Eignungsverfahren im Detail
Aufnahmegespräch (Einzelgespräch) als Teil des Aufnahmeverfahrens; Grundlage sind Motivationsschreiben und Lebenslauf
Zulassung laut Hochschule
under the University of Applied Sciences Act (FHG) we have to follow a selection procedure if the number of applicants exceeds the number places on the programme
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Engineering Responsible AI Systems
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist (EU StaatsbürgerInnen)15.05.2027
Bewerbungsfrist (Nicht-EU)15.04.2027
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
- Curriculum vitae in tabular form
- Passport scan of the ID page containing the data on the passport holder
- Application photo (passport-sized photo, EU standard recommended)
- Statement of motivation (questions and input form are part of the online application, written in the language of instruction of the relevant degree programme)
- Bachelor degree certificate (Austrian diploma certificate or degree certificate of an equivalent undergraduate programme)
- Transcript of records (list of all completed courses with indication of ECTS and contact hours per week)
- Diploma Supplement (only if applicable)
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Auswahlverfahren
Die Zulassung läuft über ein Auswahlverfahren. Registrierung auf der IMC Onboarding Plattform, Zugangsdaten festlegen, User Account bestätigen. Für Bewerber:innen aus Nicht-EU-Ländern: Zahlung einer Registration Fee von EUR 300 (Voraussetzung zum Fortsetzen der Online-Bewerbung) (Nicht-EU). Erforderliche Daten eingeben und notwendige Dokumente hochladen. Online-Bewerbung bis zum festgelegten Bewerbungsschluss abschließen und einreichen. Motivationsschreiben im Rahmen der Online-Bewerbung verfassen (vorgegebene Fragen, Eingabefelder). Aufnahmegespräch in der Unterrichtssprache des Studiengangs, online über Microsoft Teams oder vor Ort.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 26,20 €
Schritt für Schritt
- 1Registrierung auf der IMC Onboarding Plattform, Zugangsdaten festlegen, User Account bestätigen
- 2Für Bewerber:innen aus Nicht-EU-Ländern: Zahlung einer Registration Fee von EUR 300 (Voraussetzung zum Fortsetzen der Online-Bewerbung) (Nicht-EU)
- 3Erforderliche Daten eingeben und notwendige Dokumente hochladen
- 4Online-Bewerbung bis zum festgelegten Bewerbungsschluss abschließen und einreichen
- 5Motivationsschreiben im Rahmen der Online-Bewerbung verfassen (vorgegebene Fragen, Eingabefelder)
- 6Aufnahmegespräch in der Unterrichtssprache des Studiengangs, online über Microsoft Teams oder vor Ort
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei IMC Krems University of Applied Sciences →
Studiengebühren (EU/EWR-Staatsbürger:innen)363,36 EUR pro Semester
Semesterbeitrag26,20 € pro Semester
Deine StudySmarter Jobgarantie
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit dem Master Engineering Responsible AI Systems qualifizierst du dich für Fach- und Führungspositionen an der Schnittstelle von KI, Ethik und Nachhaltigkeit. Du kannst in verschiedenen Branchen arbeiten, etwa in der Industrie, im Gesundheitswesen, im Finanzsektor oder in der öffentlichen Verwaltung. Deine Expertise ist gefragt, um KI-Systeme verantwortungsvoll zu gestalten und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
- Junior AI EngineerDu entwickelst und testest KI-Modelle unter Anleitung und setzt ethische Richtlinien um.
- Senior AI Engineer / ProjektleitungDu leitest Projekte, koordinierst interdisziplinäre Teams und verantwortest die Einhaltung von Regularien.
- AI Governance Manager / BeratungDu berätst Unternehmen zu Responsible AI, entwickelst Richtlinien und sorgst für Compliance.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Nachfrage nach Fachkräften, die KI-Systeme ethisch und nachhaltig entwickeln und bewerten können, steigt kontinuierlich. Angesichts zunehmender regulatorischer Anforderungen wie dem Artificial Intelligence Act der EU wird der Bedarf an Expertinnen und Experten weiter wachsen. Deine Fähigkeiten sind zukunftssicher und branchenübergreifend gefragt.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisierte Datenanalyse und Mustererkennung
- Codegenerierung für Standardmodule
- Überwachung von KI-Modellen auf Bias und Performance
- Erstellung von Berichten und Dokumentationen
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Ethische Entscheidungsfindung und Verantwortungsübernahme
- Interpretation von KI-Entscheidungen für Laien
- Entwicklung nachhaltiger KI-Strategien
- Kommunikation mit Stakeholdern und Regulierungsbehörden
Genau darauf bereiten Module wie Statistics and Big Data Analysis, Sustainability and AI for Green und Software Engineering for AI vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
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GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
Stärken
- Der Studiengang verbindet technische KI-Expertise mit ethischer und nachhaltiger Verantwortung und bereitet gezielt auf die Anforderungen des EU AI Act vor.
Passt Engineering Responsible AI Systems zu dir?
Der Master Engineering Responsible AI Systems passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- einen Bachelor in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach hast.
- dich für ethische und nachhaltige Aspekte von KI interessierst.
- Führungsverantwortung in interdisziplinären Teams übernehmen möchtest.
- Englischkenntnisse auf Studienniveau mitbringst.
For international students
Studying Engineering Responsible AI Systems at IMC Krems University of Applied Sciences from abroad
What the university publishes decides your application.
Admission
EnglishLanguage of instruction
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationApplications run through IMC Onboarding Plattform. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
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Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Facheinschlägiges Bachelor-Studium oder gleichwertiges Studium mit mindestens 6 Semestern und 180 ECTS an einer anerkannten in- oder ausländischen postsekundären Bildungseinrichtung; Bachelor degree with a workload of at least 180 ECTS and lasting at least six semesters in a related subject, or an equivalent degree from a recognised Austrian or foreign higher education institution; Englischkenntnisse werden im Aufnahmegespräch evaluiert; kein zusätzlicher Nachweis erforderlich; English language skills assessed during the admission interview; no additional proof required.
Wie läuft die Zulassung?
Auswahlverfahren.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Welchen Abschluss erhalte ich?
Du erhältst den akademischen Grad Master of Science in Engineering (M.Sc.).
Ist das Studium berufsbegleitend möglich?
Ja, der Studiengang ist berufsbegleitend organisiert.
Wo findet das Studium statt?
Das Studium findet am Campus Krems statt.
Kostenlos & unverbindlich
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Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Engineering Responsible AI Systems?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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