1. Semester7 ECTS
Grundlagen Analysis
Vermittlung grundlegender analytischer Konzepte wie Mengen, Funktionen, Grenzwerte, Differenziation und Integration, priorisiert nach Relevanz für Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Maschinelles Lernen.
Hochschule Karlsruhe · Bachelor
Data Science an der Hochschule Karlsruhe
Der Bachelor Data Science an der Hochschule Karlsruhe (HKA) verbindet Mathematik, Statistik und Programmierung zu einem anwendungsnahen Vollzeitstudium in Karlsruhe.
Bachelor
Bachelor
210
ECTS-Punkte
7 Sem.
Regelstudienzeit 3,5 Jahre
Karlsruhe
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Data Science an der Hochschule Karlsruhe (HKA) richtet sich an alle, die den Umgang mit Daten von den mathematischen Grundlagen bis zur praktischen Umsetzung in der Informatik erlernen möchten. Als zulassungsfreier B.Sc.-Studiengang in Vollzeit bietet er einen direkten Einstieg ohne vorgeschaltetes Auswahlverfahren, verlangt dafür aber Durchhaltevermögen bei den quantitativen Grundlagenfächern.
Karlsruhe als Studienort bringt eine dichte Hochschul- und Technologielandschaft mit, die Data-Science-Studierenden Praxisbezug und Netzwerkmöglichkeiten in die Region hinein eröffnet. Die Hochschule Karlsruhe legt dabei traditionell Wert auf anwendungsorientierte Lehre, was sich im Aufbau des Studiengangs widerspiegelt.
Wer sich für Data Science an der HKA entscheidet, verbindet ein Informatikstudium mit einer klaren Ausrichtung auf Statistik und Datenanalyse – eine Kombination, die in vielen Branchen gefragt ist.
Studiengang im Detail
Studieninhalte
Zu Beginn stehen Module wie Grundlagen Analysis, Deskriptive Statistik und Informatik für Data Science 1 im Zentrum, die das methodische Fundament für spätere, praxisnähere Inhalte legen. Diese Kombination aus Mathematik, Statistik und Programmierung zieht sich als roter Faden durch das gesamte Studium.
Im weiteren Verlauf vertiefen Studierende ihre Fähigkeiten in Datenanalyse, Modellierung und Softwareentwicklung, sodass sie am Ende in der Lage sind, Datenprojekte eigenständig von der Datenerhebung bis zur Auswertung zu begleiten.
Für wen passt das?
Gut geeignet ist der Studiengang für Menschen mit Interesse an Zahlen, Logik und analytischem Denken, die keine Scheu vor mathematischen Grundlagenfächern haben. Auch wer Freude an Programmieren hat, findet in Data Science an der HKA ein passendes Umfeld.
Weniger geeignet ist das Studium für alle, die reine Praxisorientierung ohne mathematische Vertiefung suchen – die Grundlagenmodule bilden hier einen festen und nicht verhandelbaren Bestandteil.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen von Data Science an der HKA orientieren sich beruflich häufig in Richtung der Berufe in der Informatik, etwa als Data Analyst, Data Engineer oder in datengetriebenen Entwicklerrollen. Der Bedarf an Fachkräften mit Statistik- und Programmierkenntnissen ist in vielen Wirtschaftszweigen spürbar.
Die praxisnahe Ausbildung an einer Hochschule für angewandte Wissenschaften erleichtert dabei häufig den Übergang in Unternehmen, die anwendungsbezogene Data-Science-Kompetenzen suchen.
Hochschule & Format
Die Hochschule Karlsruhe (HKA) bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Karlsruhe an, eingebettet in eine Region mit ausgeprägter Technologie- und Forschungsdichte. Das zulassungsfreie Verfahren ermöglicht einen unkomplizierten Studienstart.
Das Format richtet sich an Studierende, die sich voll auf ihr Studium konzentrieren können und wollen, ohne parallele Berufstätigkeit in größerem Umfang.
Curriculum & Module
11 Module · 65 ECTS im Modulhandbuch – aus dem Modulhandbuch dieses Studiengangs. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester5 ECTS
Deskriptive Statistik
Grundlegende Instrumente zur analytischen Auswertung von Daten, einschließlich Merkmalstypen, Kennzahlen der beschreibenden Statistik und Visualisierungsformen.
1. Semester6 ECTS
Informatik für Data Science 1
Grundlagen der Datenverarbeitung, Aufbau moderner Rechner, Netzwerkkommunikation und elementare Programmierkompetenzen mit praktischer Umsetzung in interaktiven Umgebungen.
1. Semester5 ECTS
Datenbanken und Datenkunde 1
Grundlegende Konzepte relationaler Datenmodellierung, SQL und Datenbanksysteme sowie grundlegende Charakteristika von Daten und deren maschinelle Verarbeitung.
1. Semester7 ECTS
Wirtschaftliche Grundlagen Data Science
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre, Funktionsweise von Märkten, Planungs- und Entscheidungsprozesse sowie betriebliche Funktionsbereiche mit Fokus auf Digitalisierung und Plattformökonomie.
2. Semester5 ECTS
Grundlagen Lineare Algebra
Grundlagen der Linearen Algebra und Logik, einschließlich Vektorräume, Matrizen, Eigenwerte und Kombinatorik, priorisiert für Anwendungen in Wahrscheinlichkeit, Statistik und Maschinellem Lernen.
2. Semester5 ECTS
Wahrscheinlichkeitsrechnung
Konzepte von Zufall und Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, schließende Statistik, Parameterschätzung und Hypothesentests mit praktischen Anwendungsfällen.
2. Semester6 ECTS
Informatik für Data Science 2
Erweiterte Programmierkompetenzen mit Fokus auf Datenverarbeitung in modernen Programmiersprachen wie Python und R, einschließlich Modularisierung, Tests und Qualitätssicherung.
2. Semester7 ECTS
Datenbanken und Datenkunde 2
Weiterführende Konzepte datenbankgestützter Anwendungs- und Analysesysteme, Data Warehouse-Architekturen, nicht-relationale Datenbanken und Optimierungsmechanismen für Datenhaltung.
2. Semester7 ECTS
Ziel- und Kennzahlenorientierte Steuerung
Anwendung zielorientierter Datenanalyse im Unternehmenskontext, Verständnis von Geschäftsmodellen, Steuerungsansätzen und finanzwirtschaftlichen Kennzahlen sowie deren Wirkungszusammenhänge.
3. Semester5 ECTS
Datenanalyse und Business Intelligence 1
Umsetzung von Darstellungs- und Analysemethoden mit Frontend-Werkzeugen der Business Intelligence, explorative Datenanalyse multidimensionaler Daten und Unterscheidung zwischen statistischer Abhängigkeit und Kausalität.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule Karlsruhe. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiData Science ist an der HKA zulassungsfrei. Wer die Hochschulzugangsberechtigung mitbringt und sich fristgerecht einschreibt, bekommt einen Platz – es gibt keinen Numerus Clausus.
Bewerbungsfrist15. September 2026
ZulassungsmodusKeine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Ohne AbiturZugang auch ohne Abitur möglich
UnterrichtsspracheDeutsch
Studienbeginnnur Wintersemester
Was du zum Bewerben brauchst
- →Bewerbung innerhalb der oben genannten Frist einreichen
- →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
- →Ohne Abitur: Nachweis der beruflichen Qualifikation
Zulassungsfrei – kein NCWer die Hochschulzugangsberechtigung und die formalen Voraussetzungen erfüllt, bekommt den Platz. Entscheidend ist die fristgerechte Bewerbung.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Bei zulassungsfreien Studiengängen erhalten alle, die über die Voraussetzungen verfügen, einen Studienplatz.
NC und Notengrenzen
Der Studiengang ist zulassungsfrei; alle mit Voraussetzungen erhalten einen Studienplatz.
Dein Schnitt im Vergleich
Match starten →Studiengang-Match und NC-Check
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsschluss15. September 2026
Studienbeginnnur Wintersemester
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Das brauchst du
- Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
- Tabellarischer Lebenslauf
- Was die Hochschule zusätzlich verlangt
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz. Das Bewerberportal öffnet für das Wintersemester 2026/27 Anfang Mai 2026. Bewerbungszeitraum startet Anfang Mai 2026 und endet am 15. September 2026.
Schritt für Schritt
- 1Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
- 2Unterlagen sammeln
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
- 3Bewerbung einreichen
Über HKA-Bewerberportal, vor der Frist.
- 4Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 5Einschreiben
Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was ein Jahr kostetDetails bei Hochschule Karlsruhe →
Lebenshaltungrund 992 € im Monat
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Karlsruhe und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Was der Abschluss finanziell bringt
Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.
Berufseinstieg57.108 €Median brutto/Jahr, Beschäftigte unter 25 im Berufsfeld
→Im Berufsfeld angekommen85.740 €Median brutto/Jahr, Berufe in der Informatik, bundesweit
Der Abstand zum Weg ohne Studium
Differenz 23.472 € pro Jahr im Median. Quelle: BA Entgeltatlas, gemessene Werte für das Berufsfeld, keine Prognose.
Studiengang-Details
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
Studienorte
Karlsruhe
Flexibilität & Praxis
- Vertiefungsrichtung Business Data Science
- Vertiefungsrichtung Geodata Science
- Praxissemester im Unternehmen
- Domänenprojekte
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
StudySmarter Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Türen in die vielfältige Welt der datengetriebenen Informatikberufe.
- Junior Data Analyst / TraineeEinstieg in Datenauswertung und erste eigenständige Analyseprojekte unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
- Data Analyst / Data ScientistEigenverantwortliche Analyse- und Modellierungsprojekte, Zusammenarbeit mit Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data ScientistVerantwortung für komplexe Datenprojekte, Mentoring jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
- Lead Data Scientist / TeamleitungFachliche und teils disziplinarische Leitung eines Data-Teams, strategische Datenprojekte · ab 8 Jahren
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Spitze: Saarland 91.872 €Verlauf: 57.108 → 83.664 → 93.600 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Fachkraftniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
37 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, täglich aktualisiert
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.
So entwickelt sich das Gehalt
+26.556 € bis zur Karrieremitte+23.472 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Forschung & Lehre
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Data-Science-Fachkräften durch KI verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen skizzieren.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Standardisierte statistische Auswertungen und Reporting
- Erstellen erster Modellentwürfe durch KI-gestützte Tools
- Routinemäßige Code-Vervollständigung beim Programmieren
Menschlich gefragter denn je
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Formulierung der richtigen Fragestellung an die Daten
- Kritische Einordnung und Validierung von Modellergebnissen
- Kommunikation komplexer Erkenntnisse an Fachabteilungen
- Ethische und rechtliche Bewertung von Datenprojekten
Die im Studium vermittelten Fähigkeiten in Deskriptive Statistik und Informatik für Data Science 1 bilden die Basis für viele der genannten menschlichen Kompetenzen.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
SAData Science Manager (f/m/d): SAP Foundation Model for structured data›PGWerkstudent Data Analytics (m/w/d)›KAPraktikum Data Science / Data Analytics & BI (w/m/d)›RGData Science Manager (f/m/d): SAP Foundation Model for structured data›MAWerkstudent Data Science / Digital Maintenance Solutions (all genders)›DBPraktikum Data-Science/Statistik im Bereich Indikatoren der preislichen Wettbewerbsfähigkeit, Devisenkurse›
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Anwendungsorientierte Verbindung von Mathematik, Statistik und Programmierung
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Studieneinstieg
- Standort Karlsruhe mit starker Technologie- und Hochschullandschaft
Worauf du achten solltest
Wer mathematische Grundlagenfächer wie Analysis und Statistik scheut, sollte sich bewusst machen, dass diese einen zentralen und verpflichtenden Teil des Studiums ausmachen.
Passt Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast Freude an Mathematik, Statistik und analytischem Denken.
- Programmieren reizt dich, auch wenn du noch keine Vorkenntnisse mitbringst.
- Du möchtest praxisnah an einer Hochschule für angewandte Wissenschaften studieren.
- Ein zulassungsfreier Einstieg in Vollzeit passt zu deiner aktuellen Lebenssituation.
Wer mathematische Grundlagenfächer scheut, sollte bedenken, dass Analysis und Statistik feste Bestandteile des Studiums sind und nicht umgangen werden können.
Der Vergleich
Wie schneidet dieser Studiengang im Vergleich ab?
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
| Hochschule | Beitrag | NC-Median | Ranking | Studierende |
|---|---|---|---|---|
 HKA diese Seite | – | – | – | – |
 WHS | 382 €/Sem. | – | – | – |
 Uni Regensburg | 208 €/Sem. | Ø 1,4 | #34 | 20.353 |
 Uni Augsburg | 182 €/Sem. | Ø 2,2 | #35 | 19.089 |
 Uni Halle | 333 €/Sem. | Ø 1,5 | #57 | 19.228 |
 Uni Jena | 85 €/Sem. | Ø 1,7 | #58 | 16.588 |
NC-Median, Ranking und Studierendenzahl gelten für die Hochschule insgesamt, nicht für diesen einzelnen Studiengang.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Gemeinsam entscheiden
Für Eltern und Familien
Die wichtigsten Fragen zu Data Science an der Hochschule Karlsruhe, damit ihr über Studienalltag, Kosten und Perspektiven konkret sprechen könnt.
Zulassung einordnen
Zulassungsfrei. Die aktuellen Fristen und Nachweise stehen im Zulassungsbereich.
Studienalltag planen
Vollzeitstudium in Karlsruhe. Prüft gemeinsam, wie das zum Alltag und zur Wohnsituation passt.
Umfang verstehen
7 Semester · 210 ECTS. Das ist der veröffentlichte Rahmen, nicht das persönliche Lerntempo.
Berufsaussichten einordnen
66.000 € brutto pro Jahr ist der BA-Median für Berufe in der Informatik, kein garantiertes Einstiegsgehalt.
Kosten vollständig sehen
Neben möglichen Studiengebühren gehören Semesterbeitrag, Wohnen, Mobilität und Lernmittel in den Familienplan.
Die Frist im Kalender
Bewerbungsschluss ist 15. September 2026. Das Verfahren beginnt früher, die Unterlagen also rechtzeitig zusammenlegen.
For international students
Studying Data Science at Hochschule Karlsruhe from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
GermanLanguage of instruction
Cost
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationApplications run through HKA-Bewerberportal. Application deadline: 15. September 2026.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionGermanLanguage certificate required – the university names the level
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Bewerbung & Fristen
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
Bewerbungsfristen
Zulassung & Voraussetzungen
| Bewerbungsschluss | 15. September 2026 |
- Voraussetzung
- Vorpraktikum nicht erforderlich
- Studienstart
- WiSe & SoSe
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Weiter stöbern
Vergleiche Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Häufige Fragen
Ist Data Science an der Hochschule Karlsruhe (HKA) zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine Auswahlverfahren wie ein Numerus Clausus über die Aufnahme entscheiden.
Brauche ich Vorkenntnisse in Programmierung für Data Science an der HKA?
Vorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig, da Module wie Informatik für Data Science 1 die Programmiergrundlagen von Beginn an vermitteln.
Wie mathematiklastig ist der Studiengang?
Module wie Grundlagen Analysis und Deskriptive Statistik zeigen, dass Mathematik und Statistik einen zentralen, verpflichtenden Anteil am Studium haben.
Welche Berufe kann ich nach dem Studium anstreben?
Der Studiengang bereitet vor allem auf Berufe in der Informatik mit Fokus auf Datenanalyse und Data Science vor, etwa als Data Analyst oder Data Scientist.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Data Science bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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Noch unsicher bei der Studienwahl?
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Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check