Modelle und Methoden der Optimierung
Grundmodul zur Optimierungstheorie mit praktischen Anwendungen in der angewandten Mathematik.
Der Master Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz an der Hochschule für Technik Stuttgart verbindet mathematische Tiefe mit praxisnaher KI-Kompetenz – berufsbegleitend in Teilzeit studierbar.
Der Master Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz an der Hochschule für Technik Stuttgart richtet sich an Mathematik- und Informatik-affine Absolvent:innen, die ihre analytischen Fähigkeiten mit modernen KI-Methoden verbinden möchten. Der Studiengang ist als Teilzeitprogramm konzipiert und damit besonders geeignet für Personen, die parallel berufstätig sind oder anderweitige Verpflichtungen haben.
Im Zentrum steht die Verknüpfung klassischer mathematischer Disziplinen mit aktuellen Themen der künstlichen Intelligenz. Wer sich für Kryptographie, Quantencomputing oder mathematische Modellierung in der Finanzwelt interessiert, findet hier ein Studienumfeld, das theoretisches Fundament und Anwendungsorientierung zusammenbringt.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Einstiegshürde formal, verlangt aber inhaltlich ein solides mathematisch-technisches Vorwissen, um dem anspruchsvollen Curriculum folgen zu können.
Module wie Angewandte Zahlentheorie und Kryptographie vermitteln die mathematischen Grundlagen moderner Sicherheitsverfahren, während Quantencomputing einen Ausblick auf zukunftsweisende Rechenparadigmen gibt. Modelle und numerische Methoden in Finance zeigen, wie mathematische Verfahren in der Finanzbranche zur Risikobewertung und Prognose eingesetzt werden.
Diese Kombination macht deutlich, dass der Studiengang nicht nur klassische KI-Themen wie maschinelles Lernen abdeckt, sondern auch spezialisierte mathematische Anwendungsfelder, die in vielen anderen KI-Studiengängen fehlen.
Besonders geeignet ist der Studiengang für Personen mit einem ersten mathematik- oder informatiknahen Abschluss, die ihre Kenntnisse vertiefen und gleichzeitig berufstätig bleiben möchten. Die Teilzeitform setzt Selbstorganisation und Durchhaltevermögen voraus.
Wer Freude an abstrakten mathematischen Konzepten hat und diese in konkrete KI- und Finanzanwendungen übersetzen möchte, findet hier ein passendes Umfeld.
Absolvent:innen bewegen sich häufig im Umfeld der Berufe in der Informatik, etwa in Data-Science-, KI-Entwicklungs- oder quantitativen Analysepositionen. Die Kombination aus mathematischer Modellierung und KI-Kompetenz ist in Branchen wie Finanzwesen, Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen gefragt.
Die spezialisierten Module zu Kryptographie und Finanzmathematik eröffnen zusätzliche Nischen, etwa in der IT-Sicherheit oder im quantitativen Risikomanagement.
Als Hochschule für Technik Stuttgart ist die Einrichtung auf anwendungsorientierte Lehre ausgerichtet und bietet mit dem Teilzeitformat Flexibilität für berufsbegleitendes Lernen in Stuttgart.
Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den formalen Einstieg, erfordert aber Eigenverantwortung bei der inhaltlichen Vorbereitung auf die mathematischen Anforderungen.
19 Module · 141 ECTS im Modulhandbuch – aus dem Modulhandbuch dieses Studiengangs. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Grundmodul zur Optimierungstheorie mit praktischen Anwendungen in der angewandten Mathematik.
Vertiefungsmodul zu fortgeschrittenen Methoden des Deep Learning und neuronalen Netzen.
Modul zu stochastischen Prozessen und deren Anwendungen in der angewandten Mathematik.
Vertiefung in numerische Methoden und Algorithmen zur Lösung mathematischer Probleme.
Praktisches Projektmodul mit Anwendung von Künstlicher Intelligenz auf reale Problemstellungen.
Modul zu Zahlentheorie und deren Anwendungen in der Kryptographie.
Einführung in Quantencomputing und dessen mathematische Grundlagen.
Anwendung mathematischer Modelle und numerischer Methoden in der Finanzmathematik.
Theoretische und praktische Behandlung von Risiken im Bereich von Kapitalmarktprodukten.
Mathematische Methoden und Modelle in der Versicherungswirtschaft.
Vertiefung ausgewählter Themen aus der algorithmischen Geometrie.
Modul zu ausgewählten Themen der Robotik und deren mathematischen Grundlagen.
Anwendung von Deep Learning Methoden auf Probleme der Computervision.
Grundlagen und Anwendungen von Cloud Computing in der Künstlichen Intelligenz.
Modul zu Verfahren der Computational Intelligence und deren praktischen Anwendungen.
Anerkennung von Studienleistungen aus Auslandsstudiensemestern.
Anerkennung von in anderen Studiengängen oder an anderen Hochschulen erbrachten Studienleistungen.
Sondermodul mit vom Prüfungsausschuss definierten Inhalten und Prüfungsleistungen.
Praktisches Studienprojekt in einer geeigneten Praxisstelle zur Ergänzung der Lehrinhalte (nur im Studienzug Master Praxis).
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule für Technik Stuttgart. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Bewerbungsfrist: 15. Januar (Sommersemester), 15. Juli (Wintersemester)
Termine der Hochschule für Technik Stuttgart für WS 2026/27.
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. Die Bewerbung läuft über hochschulstart.de.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 191,50 €
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
Über hochschulstart.de, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 191,50 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
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Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 1,5 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet Türen in mehrere Richtungen der Informatik- und Mathematikbranche, abhängig von individueller Schwerpunktsetzung.
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenDein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Master Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz Master.
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Wie sich der Beruf durch KI verändert, hängt stark davon ab, welche Aufgaben automatisierbar sind und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Kompetenzen aus Angewandte Zahlentheorie und Kryptographie sowie Modelle und numerische Methoden in Finance bilden die fachliche Grundlage für spezialisierte Rollen in IT-Sicherheit und quantitativer Analyse.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenVom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
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Die Hochschule für Technik Stuttgart wurde 1832 gegründet. Mit rund 3.900 Studierenden gehört sie zu den kleineren Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 44 %, 13 % kommen aus dem Ausland.
Insgesamt 3.945 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Hochschule für Technik Stuttgart
Wer wenig Vorerfahrung mit höherer Mathematik oder Programmierung mitbringt, sollte sich auf einen anspruchsvollen Einstieg einstellen – die zulassungsfreie Aufnahme ersetzt kein solides fachliches Fundament, und die Teilzeitstruktur erfordert diszipliniertes Selbststudium über einen längeren Zeitraum.
Wer eine rein anwendungsorientierte KI-Ausbildung ohne tiefere mathematische Theorie sucht, sollte prüfen, ob dieser Studiengang die passende Balance bietet – der Fokus liegt deutlich auf mathematischer Fundierung.
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Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Bewerbungsfrist | 15. Januar (Sommersemester), 15. Juli (Wintersemester) |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Vergleiche Master Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz Master an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt keine Beschränkung über einen Numerus clausus. Inhaltlich sind jedoch solide mathematische und technische Vorkenntnisse hilfreich.
Ja, der Studiengang ist als Teilzeitprogramm konzipiert und richtet sich explizit an Personen, die Studium und Beruf oder andere Verpflichtungen miteinander vereinbaren möchten.
Module wie Angewandte Zahlentheorie und Kryptographie sowie Modelle und numerische Methoden in Finance setzen mathematische Spezialisierungen, die über gängige KI-Curricula hinausgehen und etwa für IT-Sicherheit oder quantitative Finanzanalyse relevant sind.
Absolvent:innen finden häufig Einstiegsmöglichkeiten in den Berufen der Informatik, etwa als Data Scientist, KI-Entwickler:in oder in quantitativen Analysepositionen im Finanzsektor.
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Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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